蛋白组学在疾病防治中的应用-洞察及研究

27/33蛋白组学在疾病防治中的应用第一部分蛋白组学疾病研究基础 2第二部分蛋白组学技术方法概述 5第三部分蛋白组学在肿瘤诊断中的应用 9第四部分蛋白组学在药物研发中的应用 13第五部分蛋白组学在疾病预后评估中的作用 16第六部分蛋白组学在个体化治疗中的应用 20第七部分蛋白组学多组学整合研究进展 24第八部分蛋白组学在疾病防治的未来展望 27

第一部分蛋白组学疾病研究基础

蛋白组学在疾病防治中的应用

一、蛋白组学概述

蛋白组学（Proteomics）是研究蛋白质组，即一个细胞或组织中所有蛋白质的组成、结构、功能、表达和相互作用的一门新兴学科。自1990年代以来，随着蛋白质分离、鉴定和结构分析技术的快速发展，蛋白组学在生命科学领域中的地位逐渐凸显。蛋白组学的研究对于揭示疾病的发生、发展机制，以及寻找新的诊断、治疗方法具有重要意义。

二、蛋白组学疾病研究基础

1.蛋白组学在疾病诊断中的应用

（1）疾病标志物的发现

蛋白组学技术能够从大量蛋白质中筛选出与疾病相关的标志性蛋白质。例如，在癌症研究领域，通过蛋白组学技术，研究人员已发现多种肿瘤标志物，如甲胎蛋白（AFP）、癌胚抗原（CEA）、前列腺特异性抗原（PSA）等。这些标志物的检测有助于早期诊断和预后评估。

（2）疾病亚型的划分

蛋白组学技术有助于揭示疾病亚型的异质性。例如，在乳腺癌研究中，通过蛋白组学技术，研究人员发现不同亚型的乳腺癌具有不同的蛋白表达特征，这为临床治疗提供了新的思路。

2.蛋白组学在疾病治疗中的应用

（1）药物靶点的寻找

蛋白组学技术有助于寻找疾病相关的药物靶点。通过分析疾病相关蛋白的表达和功能，研究人员可以筛选出具有治疗潜力的药物靶点。例如，在肿瘤治疗中，通过蛋白组学技术，研究人员已发现多种肿瘤相关蛋白，如BRAF、EGFR等，这些蛋白成为肿瘤治疗药物研发的重要靶点。

（2）个体化治疗方案的制定

蛋白组学技术有助于实现个体化治疗。通过对患者蛋白质组的分析，可以发现患者个体差异，为患者制定针对性的治疗方案。例如，在肿瘤患者中，通过分析肿瘤蛋白质组，可以确定肿瘤的基因突变和蛋白表达特征，从而为患者提供个性化的治疗方案。

3.蛋白组学在疾病预防中的应用

（1）疾病风险评估

蛋白组学技术有助于评估个体患病的风险。通过对个体蛋白质组的分析，可以预测个体患某种疾病的可能性。这为疾病的早期预防和干预提供了依据。

（2）健康生活方式的指导

蛋白组学技术有助于指导个体选择健康的生活方式。通过对个体蛋白质组的分析，可以发现影响健康的危险因素，从而指导个体调整生活方式，降低患病风险。

4.蛋白组学疾病研究方法的创新

（1）蛋白质分离技术

蛋白质分离是蛋白组学研究的基础。近年来，蛋白质分离技术取得了显著进展，如双向电泳、液相色谱、毛细管电泳等。这些技术的发展为蛋白组学研究提供了有力支持。

（2）蛋白质鉴定技术

蛋白质鉴定技术在蛋白组学研究中扮演着重要角色。目前，蛋白质鉴定技术主要包括质谱技术和蛋白质芯片技术。这些技术的发展使得蛋白质鉴定更加高效、准确。

（3）蛋白质组学数据库

蛋白质组学数据库是蛋白组学研究的基石。全球多个数据库收录了大量蛋白质组学数据，为研究人员提供了丰富的研究资源。

总之，蛋白组学在疾病防治中的应用具有广阔的前景。随着蛋白质组学技术的不断发展，其在疾病诊断、治疗、预防等方面的应用将更加广泛，为人类健康事业作出更大贡献。第二部分蛋白组学技术方法概述

蛋白组学作为一种研究蛋白质表达和功能的学科，在疾病防治中扮演着越来越重要的角色。本文将对蛋白组学技术方法进行概述，以期为相关研究提供参考。

一、概述

蛋白组学技术方法主要包括蛋白质提取、蛋白质分离、蛋白质鉴定和蛋白质定量四个步骤。

二、蛋白质提取

蛋白质提取是蛋白组学研究的首要步骤，其目的是从细胞、组织或生物样品中获取蛋白质。常用的蛋白质提取方法有：

1.等电点沉淀法：根据蛋白质的等电点差异，通过调节溶液的pH值使其沉淀。

2.盐析法：通过调节溶液的离子强度，改变蛋白质的溶解度。

3.超声波破碎法：利用超声波的机械能破碎细胞或组织，使蛋白质释放。

4.液氮冻融法：将细胞或组织迅速冷冻至液氮温度，然后在室温下解冻，使蛋白质释放。

5.亲和层析法：利用蛋白质与特定配体的亲和力，将其从复杂样品中分离。

三、蛋白质分离

蛋白质分离是蛋白组学研究的核心步骤，常用的分离方法有：

1.凝胶电泳：根据蛋白质分子量、电荷和形状的差异，将其分离。

2.气相色谱法：利用不同蛋白质的沸点和热稳定性差异，将其分离。

3.高效液相色谱法：利用蛋白质的化学、物理和生物学性质的差异，将其分离。

4.质谱联用技术：结合质谱和色谱技术，实现蛋白质的分离和鉴定。

四、蛋白质鉴定

蛋白质鉴定是蛋白组学研究的关键步骤，常用的鉴定方法有：

1.蛋白质电泳：通过凝胶电泳分离蛋白质，结合图像分析软件进行蛋白质鉴定。

2.蛋白质质谱：通过质谱技术测定蛋白质的分子量和肽段序列，实现蛋白质鉴定。

3.毛细管电泳质谱联用：结合毛细管电泳和质谱技术，提高蛋白质鉴定的灵敏度。

4.酶联免疫吸附测定：利用抗体与蛋白质的特异性结合，实现蛋白质鉴定。

五、蛋白质定量

蛋白质定量是蛋白组学研究的最终目的，常用的定量方法有：

1.生物质谱法：通过对蛋白质进行定量分析，得到蛋白质的相对含量。

2.同位素标记法：利用同位素标记的蛋白质，通过质谱技术实现蛋白质的定量。

3.亲和标记法：利用抗体与蛋白质的特异性结合，通过酶联免疫吸附测定实现蛋白质的定量。

4.红外光谱法：通过红外光谱分析，得到蛋白质的相对含量。

总结

蛋白组学技术方法在疾病防治中发挥着重要作用，通过对蛋白质的提取、分离、鉴定和定量，为疾病诊断、治疗和预防提供有力支持。随着科技的发展，蛋白组学技术方法将不断完善，为人类健康事业做出更大贡献。第三部分蛋白组学在肿瘤诊断中的应用

蛋白组学作为研究蛋白质组成、结构和功能的科学，在肿瘤诊断领域具有重要作用。近年来，随着蛋白组学技术的不断发展，其在肿瘤诊断中的应用越来越广泛。以下将从以下几个方面介绍蛋白组学在肿瘤诊断中的应用。

一、肿瘤标志物筛选与鉴定

肿瘤标志物是指与肿瘤发生、发展、侵袭和转移相关的蛋白质，是肿瘤诊断的重要依据。通过蛋白组学技术，可以从大量蛋白质中筛选出具有肿瘤特异性的标志物。

1.靶向蛋白组学技术

靶向蛋白组学技术可以针对特定蛋白质进行深入研究。例如，在乳腺癌中，通过靶向蛋白组学技术筛选出与乳腺癌发生、发展相关的蛋白质，如雌激素受体、HER2等。这些蛋白质可以作为乳腺癌的潜在诊断标志物。

2.全蛋白组学技术

全蛋白组学技术可以对细胞或组织中的所有蛋白质进行定量分析，从而发现更多潜在肿瘤标志物。例如，研究发现，肝癌患者血清中的甲胎蛋白（AFP）水平显著升高，可作为肝癌的早期诊断标志物。

二、肿瘤分子分型与预后评估

肿瘤分子分型是指根据肿瘤细胞基因和蛋白表达谱的差异，将肿瘤分为不同的亚型。通过对肿瘤分子分型的深入研究，有助于提高肿瘤的诊断和预后评估水平。

1.肿瘤分子分型

蛋白组学技术可以帮助我们了解肿瘤细胞的基因和蛋白表达谱。例如，在肺癌中，通过蛋白组学技术将肺癌分为非小细胞肺癌和肺小细胞癌两大类，这对于肺癌的治疗和预后评估具有重要意义。

2.预后评估

肿瘤预后评估是指评估患者生存时间和治疗效果。蛋白组学技术可以帮助我们了解肿瘤细胞的生物学特性，从而对患者的预后进行评估。例如，在结直肠癌中，通过蛋白组学技术发现某些蛋白表达与患者预后密切相关，如KRAS、BRAF等。

三、肿瘤免疫诊断

肿瘤免疫诊断是指利用免疫学原理和方法对肿瘤进行诊断。蛋白组学技术可以帮助我们了解肿瘤细胞表面的免疫相关蛋白，从而为肿瘤免疫诊断提供依据。

1.免疫检查点蛋白

免疫检查点蛋白是调控免疫细胞活性的关键蛋白，如PD-L1、CTLA-4等。在肿瘤免疫诊断中，通过检测免疫检查点蛋白的表达水平，可以判断患者是否对免疫治疗敏感。

2.免疫相关蛋白

免疫相关蛋白是指与免疫反应相关的蛋白质，如细胞因子、趋化因子等。通过检测免疫相关蛋白的表达水平，可以了解肿瘤微环境中的免疫状态，从而为肿瘤免疫诊断提供依据。

四、肿瘤个体化治疗

肿瘤个体化治疗是指根据患者的遗传背景、肿瘤类型和肿瘤微环境等因素，为患者制定个性化的治疗方案。蛋白组学技术可以帮助我们了解肿瘤细胞的生物学特性，从而为肿瘤个体化治疗提供依据。

1.靶向治疗

通过蛋白组学技术筛选出与肿瘤发生、发展相关的关键蛋白，可以指导靶向治疗药物的研发。例如，在肺癌中，通过蛋白组学技术筛选出EGFR、ALK等基因突变，为靶向治疗药物提供了靶点。

2.免疫治疗

免疫治疗是通过激活患者自身的免疫系统来对抗肿瘤。蛋白组学技术可以帮助我们了解肿瘤细胞的免疫微环境，从而为免疫治疗提供依据。

总之，蛋白组学在肿瘤诊断中的应用具有广泛的前景。随着蛋白组学技术的不断发展，其在肿瘤诊断领域的应用将更加深入，为患者带来更多福音。第四部分蛋白组学在药物研发中的应用

蛋白组学作为一门新兴的学科，旨在研究生物体内所有蛋白的组成、表达和功能。随着蛋白质组学研究技术的不断进步，其在疾病防治中的应用日益广泛，尤其在药物研发领域，蛋白组学发挥着举足轻重的作用。本文将简要介绍蛋白组学在药物研发中的应用。

一、蛋白组学在药物靶点发现中的应用

1.蛋白质组学技术可发现新的药物靶点

利用蛋白质组学技术，研究者可以从组织中分离出全部蛋白质，通过蛋白质鉴定、定量和功能分析，发现与疾病相关的蛋白质，进而确定潜在的药物靶点。例如，研究发现，某些肿瘤细胞中的特定蛋白质表达异常，可作为肿瘤治疗的靶点。

2.蛋白质组学技术可提高药物靶点选择的准确性

在药物研发过程中，筛选和评估药物靶点至关重要。蛋白质组学技术可以帮助研究者从庞大的蛋白质数据库中快速筛选出与疾病相关的蛋白质，提高靶点选择的准确性。

二、蛋白组学在药物筛选与优化中的应用

1.蛋白质组学技术可筛选潜在药物

利用蛋白质组学技术，研究者可以检测药物对细胞或组织蛋白质表达的影响，从而筛选出具有潜在治疗效果的药物。例如，通过蛋白质组学技术，已成功筛选出多种具有抗癌、抗病毒等活性的药物。

2.蛋白质组学技术可优化药物剂量与治疗方案

蛋白质组学技术可以帮助研究者了解药物在不同剂量下的作用机制和效果，从而优化药物剂量和治疗方案。例如，通过蛋白质组学技术，研究者发现某些药物在低剂量下即可达到治疗效果，减少药物的毒副作用。

三、蛋白组学在药物代谢与毒理学研究中的应用

1.蛋白质组学技术可研究药物代谢途径

利用蛋白质组学技术，研究者可以研究药物在体内的代谢途径，为药物设计提供参考。例如，研究发现，某些药物在代谢过程中会生成活性物质，从而提高治疗效果。

2.蛋白质组学技术可评估药物毒性

通过蛋白质组学技术，研究者可以评估药物对细胞的毒性作用，为药物的安全性评价提供依据。例如，研究发现，某些药物在作用于细胞时，会导致细胞内蛋白质表达发生变化，从而推测其潜在的毒性。

四、蛋白组学在个体化治疗中的应用

1.蛋白质组学技术可指导个体化治疗方案

利用蛋白质组学技术，研究者可以根据患者的蛋白质组特征，为患者制定个体化治疗方案。例如，针对不同患者的肿瘤蛋白质组进行分析，为患者选择最合适的治疗方案。

2.蛋白质组学技术可预测药物疗效

蛋白质组学技术可以帮助研究者预测药物对患者的疗效，为临床用药提供参考。例如，通过分析患者的蛋白质组，可以预测患者对某种药物的敏感性，从而指导临床用药。

总之，蛋白组学在药物研发中的应用具有重要意义。随着蛋白质组学研究技术的不断发展，其在药物靶点发现、药物筛选与优化、药物代谢与毒理学研究以及个体化治疗等方面的应用将更加广泛，为疾病防治提供有力支持。第五部分蛋白组学在疾病预后评估中的作用

蛋白组学作为生物医学研究的重要工具之一，在疾病预后评估中发挥着举足轻重的作用。通过对疾病患者体内蛋白质的表达谱进行分析，蛋白组学能够提供疾病进展、治疗效果和患者预后等方面的宝贵信息。本文将从以下几个方面详细介绍蛋白组学在疾病预后评估中的应用。

一、蛋白组学在肿瘤预后评估中的应用

1.肿瘤标志物发现与鉴定

蛋白组学技术能够对肿瘤患者体内蛋白质表达谱进行高通量分析，从而发现具有预后价值的肿瘤标志物。例如，在乳腺癌研究中，研究发现EST1L蛋白的表达与患者预后密切相关，高表达EST1L蛋白的乳腺癌患者往往具有较高的复发率和死亡率。

2.肿瘤分级与分期

蛋白组学可以用于评估肿瘤的分级和分期，从而为临床治疗提供依据。例如，在肺癌中，研究发现肺泡蛋白聚糖（AAT）的表达水平与肿瘤的侵袭性及患者预后呈正相关。通过对AAT蛋白的表达进行检测，有助于对肺癌进行分级与分期。

3.肿瘤治疗反应预测

蛋白组学技术有助于预测肿瘤患者对治疗的反应。例如，在乳腺癌中，研究发现PTEN蛋白的表达水平与患者对内分泌治疗的敏感性相关。PTEN蛋白高表达的患者对内分泌治疗反应较好，预后较好。

二、蛋白组学在其他疾病预后评估中的应用

1.心血管疾病

蛋白组学技术在心血管疾病预后评估中具有重要意义。例如，研究发现，心肌梗死患者血清中的肌钙蛋白I（cTnI）和肌酸激酶（CK-MB）等蛋白水平与患者预后密切相关。通过对这些蛋白水平进行监测，有助于评估心血管疾病的严重程度和预后。

2.神经退行性疾病

蛋白组学技术在神经退行性疾病预后评估中具有重要作用。例如，阿尔茨海默病患者脑组织中的淀粉样蛋白Aβ（Aβ）和Tau蛋白的表达水平与疾病进展和患者预后密切相关。通过对这些蛋白水平进行检测，有助于评估神经退行性疾病患者的预后。

3.免疫性疾病

蛋白组学技术有助于评估免疫性疾病患者的病情和预后。例如，在系统性红斑狼疮（SLE）患者中，研究发现免疫球蛋白G（IgG）亚型水平与患者预后相关。通过对IgG亚型水平进行检测，有助于评估SLE患者的病情和预后。

三、蛋白组学在疾病预后评估中的优势

1.高通量、高灵敏度

蛋白组学技术具有高通量、高灵敏度等特点，能够对大量蛋白质进行检测，从而提高疾病预后评估的准确性。

2.多维度、多层次分析

蛋白组学技术可以同时分析多种蛋白质，从而从多维度、多层次揭示疾病的生物学特征，为疾病预后评估提供更全面的信息。

3.靶向治疗

蛋白组学技术有助于发现具有预后价值的蛋白质标志物，为靶向治疗提供依据，从而提高治疗效果。

总之，蛋白组学技术在疾病预后评估中具有重要作用。随着蛋白组学技术的不断发展，其在疾病预后评估中的应用将越来越广泛，为临床医学研究和实践提供有力支持。第六部分蛋白组学在个体化治疗中的应用

蛋白组学在个体化治疗中的应用

随着生物技术的快速发展，蛋白组学作为研究蛋白质表达和功能的学科，其在疾病防治中的应用日益凸显。个体化治疗是根据患者的具体病情、基因型、环境因素等制定的治疗方案，旨在提高治疗效果，减少药物副作用。蛋白组学在个体化治疗中的应用主要体现在以下几个方面：

一、疾病诊断

蛋白组学技术可以检测血液、尿液等生物样本中的蛋白质表达变化，为疾病诊断提供新的手段。通过对正常人和患者样本的比较，可以筛选出与疾病相关的蛋白质标志物。以下是一些具体应用案例：

1.肿瘤诊断

蛋白组学技术在肿瘤诊断中的应用最为广泛。研究表明，多种肿瘤的蛋白标志物已被发现，如前列腺特异性抗原（PSA）在前列腺癌诊断中的应用、甲胎蛋白（AFP）在肝癌诊断中的应用等。通过对蛋白标志物的检测，可以实现对肿瘤的早期发现、精准诊断。

2.心血管疾病诊断

蛋白组学技术在心血管疾病诊断中具有重要作用。例如，心肌肌钙蛋白（cTn）是急性心肌梗死（AMI）的诊断标志物，其检测有助于早期诊断AMI。此外，血清淀粉样蛋白A（SAA）和C反应蛋白（CRP）等蛋白标志物在心血管疾病诊断中也具有重要价值。

二、药物筛选与个体化用药

蛋白组学技术可以筛选出与药物作用相关的蛋白靶点，为药物研发提供方向。以下是一些具体应用案例：

1.抗肿瘤药物筛选

蛋白组学技术在抗肿瘤药物筛选中具有重要意义。通过筛选与肿瘤发生、发展相关的蛋白靶点，可以开发出针对特定靶点的抗肿瘤药物。例如，PI3K/Akt信号通路中的蛋白靶点已成为抗肿瘤药物研发的热点。

2.个体化用药

蛋白组学技术可以检测患者体内的药物代谢酶和转运蛋白表达水平，为个体化用药提供依据。通过分析药物代谢酶和转运蛋白与药物之间的相互作用，可以预测药物的代谢动力学和药效学特征，从而实现个体化用药。

三、疾病治疗监控

蛋白组学技术可以监测疾病治疗过程中的蛋白质表达变化，为治疗监控提供依据。以下是一些具体应用案例：

1.肿瘤治疗监控

蛋白组学技术在肿瘤治疗监控中具有重要作用。通过检测肿瘤组织中蛋白质表达变化，可以判断治疗效果，为临床调整治疗方案提供依据。

2.心血管疾病治疗监控

蛋白组学技术在心血管疾病治疗监控中具有重要意义。通过检测患者体内的蛋白质表达变化，可以评估治疗效果，为临床调整治疗方案提供依据。

四、展望

蛋白组学在个体化治疗中的应用具有广阔的前景。随着蛋白组学技术的不断发展，其在疾病诊断、药物筛选、治疗监控等方面的应用将更加深入。以下是一些未来发展趋势：

1.蛋白组学技术与大数据、人工智能等学科的交叉融合，为个体化治疗提供更精准的预测模型。

2.蛋白组学技术在个体化治疗中的应用将不断拓展，为更多疾病的治疗提供有力支持。

3.蛋白组学技术的临床转化将更加迅速，使更多患者受益于个体化治疗。

总之，蛋白组学在个体化治疗中的应用具有显著优势，为疾病防治提供了新的思路和方法。随着技术的不断进步，蛋白组学在个体化治疗中的潜力将得到进一步挖掘，为人类健康事业作出更大贡献。第七部分蛋白组学多组学整合研究进展

蛋白组学多组学整合研究进展

蛋白组学是研究蛋白质组成和功能的一门新兴学科，它在疾病的发生、发展、诊断和防治中扮演着重要角色。近年来，随着现代生物技术的快速发展，蛋白组学与其他组学（如基因组学、转录组学、代谢组学等）的整合研究取得了显著进展。本文将从以下几个方面介绍蛋白组学多组学整合研究的进展。

一、蛋白组学与基因组学的整合

基因组学主要研究基因的结构、功能和调控，而蛋白组学则关注蛋白质的表达和功能。将两者整合，有助于揭示基因与蛋白质之间的相互作用关系。

1.基因突变与蛋白表达关系研究

通过整合蛋白组学技术与高通量测序技术，研究者发现基因突变与蛋白表达之间存在密切关系。例如，在肺癌患者中，KRAS基因突变与EGFR蛋白的表达上调有关。

2.基因调控网络与蛋白组学整合

研究者通过整合基因组学和蛋白组学数据，构建基因调控网络，揭示基因与蛋白质之间的调控关系。例如，在乳腺癌研究中，研究者发现PI3K/AKT信号通路在基因调控网络中起着关键作用。

二、蛋白组学与转录组学的整合

转录组学主要研究基因表达水平，而蛋白组学研究蛋白质的表达和功能。将两者整合，有助于全面了解基因表达与蛋白质功能之间的关系。

1.基因表达与蛋白表达关系研究

研究者发现，基因表达与蛋白表达之间存在一定的相关性。例如，在肝癌研究中，研究发现，TP53基因沉默与p53蛋白表达下调密切相关。

2.转录组学数据指导蛋白组学研究

通过整合转录组和蛋白组学数据，研究者可以更准确地筛选与疾病相关的蛋白，为疾病诊断和防治提供新的靶点。

三、蛋白组学与代谢组学的整合

代谢组学主要研究生物体内代谢产物的变化，而蛋白组学关注蛋白质的表达和功能。将两者整合，有助于全面了解疾病发生、发展过程中的代谢和蛋白变化。

1.代谢物与蛋白相互作用关系研究

研究者通过整合代谢组学和蛋白组学数据，发现代谢物与蛋白质之间的相互作用关系。例如，在糖尿病研究中，研究者发现，胰岛素信号通路中的蛋白与代谢产物之间存在密切关系。

2.代谢调控网络与蛋白组学整合

通过整合代谢组学和蛋白组学数据，研究者可以构建代谢调控网络，揭示疾病发生、发展过程中的代谢和蛋白变化。

四、蛋白组学与生物信息学的整合

生物信息学是利用计算机技术和统计学方法对生物数据进行处理和分析的学科。将蛋白组学与生物信息学整合，有助于提高蛋白组学研究的效率和准确性。

1.蛋白组学数据预处理与分析

通过整合生物信息学方法，对蛋白组学数据进行预处理和分析，可以提高数据的准确性和可靠性。例如，利用生物信息学工具对蛋白质谱进行质量控制、数据标准化和差异表达蛋白筛选等。

2.蛋白质互作网络构建与分析

通过整合生物信息学方法，构建蛋白质互作网络，可以揭示蛋白质之间的相互作用关系，为疾病发生、发展提供新的理论依据。

总之，蛋白组学及其多组学整合研究在疾病防治中具有广阔的应用前景。随着技术的不断进步，蛋白组学多组学整合研究将为疾病的发生、发展、诊断和防治提供新的思路和方法。第八部分蛋白组学在疾病防治的未来展望

蛋白组学在疾病防治的未来展望

随着分子生物学和生物信息学技术的飞速发展，蛋白组学作为研究蛋白质表达和功能的科学，已在疾病防治领域展现出巨大的潜力。展望未来，蛋白组学在疾病防治中的应用前景广阔，主要体现在以下几个方面。

一、疾病早期诊断

蛋白组学技术能够检测血液、尿液等体液中低丰度蛋白的变化，有助于实现疾病的早期诊断。据研究，某些疾病在发生早期阶段，相关蛋白的表达水平会出现明显变化。例如，癌症患者血液中的肿瘤标