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数据结构第六章讲解课件20XX汇报人：XXXX有限公司目录01第六章概览02树形结构基础03二叉搜索树04堆和优先队列05B树和B+树06哈希表第六章概览第一章本章学习目标理解数据结构的定义、分类及重要性。掌握基本概念01学会对数据结构操作的时间、空间复杂度进行分析。学会算法分析02能够运用所学数据结构解决实际问题。实践应用能力03主要内容介绍讲解深度优先搜索和广度优先搜索等遍历算法。图的遍历算法阐述图的邻接矩阵和邻接表等存储方法。图的存储方式介绍图的数据结构，包括顶点、边和权重等。图的基本概念关键概念梳理01数组与链表介绍数组与链表的基本概念及其存储与访问特点。02栈与队列阐述栈与队列的数据结构特性及其应用场景。03哈希表讲解哈希表的工作原理、冲突解决方法及其性能优势。树形结构基础第二章树的定义与性质非线性数据结构，节点有层次关系树的基本概念无环连通图，根节点唯一，子树互不相交树的性质特点二叉树的特点递归性结构可递归定义节点结构每个节点最多两子有序性左子小，右子大树的遍历算法01前序遍历先访问根节点，再遍历左子树，最后遍历右子树。02中序遍历先遍历左子树，再访问根节点，最后遍历右子树。03后序遍历先遍历左子树，再遍历右子树，最后访问根节点。二叉搜索树第三章概念与特性二叉搜索定义节点左小右大有序平衡性要求保持平衡提高效率插入与删除操作01插入节点按序遍历，找到合适位置插入新节点。02删除节点分情况讨论：叶节点、仅一子节点、双子节点。平衡二叉树（AVL树）高度平衡旋转操作01AVL树通过旋转保持左右子树高度差不超过1，确保平衡。02包括左旋、右旋等，用于在插入或删除节点后恢复平衡。堆和优先队列第四章堆的定义与性质堆的定义完全二叉树结构堆的性质满足堆序性质堆的操作实现在堆尾添加元素，上浮调整保持堆性质。01插入操作移除堆顶元素，堆尾元素填补，下沉调整恢复堆序。02删除操作优先队列的应用在计算机系统中，优先队列用于任务调度，确保高优先级任务优先执行。任务调度01在Dijkstra等图算法中，优先队列用于选择当前最短路径估计最小的顶点。图算法02B树和B+树第五章B树的定义与应用平衡多路树，用于存储排序数据B树定义数据库索引，文件系统，提升查找效率B树应用B+树的特点与优势01高效查找性能平衡树结构，时间复杂度O(logn)，减少磁盘I/O。02范围查询优化叶子节点链表结构，高效遍历范围数据。B树与B+树的比较B+树内部节点不存数据，只存键；B树节点存数据。节点结构差异B+树叶子节点链表结构，范围查询更高效；B树需逐层查找。查询效率对比哈希表第六章哈希函数的设计取关键字除以某个素数所得余数作为地址，常用且有效。除留余数法通过关键字直接计算存储位置，简单高效。直接寻址法冲突解决方法01开放地址法当冲突发生时，寻找下一个空地址存放元素。02链地址法每个哈希表项存储一个链表，所有冲突元素存入链表。哈希表的应用场景01数据库索引哈希表用于

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