2025年电力系统智能化调度项目可行性研究报告

2025年电力系统智能化调度项目可行性研究报告TOC\o"1-3"\h\u一、项目背景与必要性 5(一)、项目提出的背景 5(二)、项目建设的必要性 5(三)、项目建设的紧迫性 6二、项目概述 6(一)、项目背景 6(二)、项目内容 7(三)、项目实施 8三、项目技术方案 8(一)、总体技术架构 8(二)、关键技术应用 9(三)、系统功能设计 9四、项目建设条件 10(一)、政策环境条件 10(二)、技术条件条件 11(三)、资源条件条件 11五、项目投资估算与资金筹措 12(一)、项目投资估算 12(二)、资金筹措方案 12(三)、资金使用计划 13六、项目效益分析 14(一)、经济效益分析 14(二)、社会效益分析 14(三)、环境效益分析 15七、项目风险分析 16(一)、技术风险分析 16(二)、管理风险分析 16(三)、外部风险分析 17八、项目社会影响分析 17(一)、项目对经济发展的影响 17(二)、项目对环境的影响 18(三)、项目对人民生活的影响 19九、项目结论与建议 19(一)、项目结论 19(二)、项目建议 20(三)、项目实施保障措施 20

前言本报告旨在全面评估“2025年电力系统智能化调度项目”的可行性。项目背景立足于当前全球能源结构转型加速、可再生能源大规模接入带来的电网运行不确定性增加、以及用户侧需求响应日益多元的挑战。传统调度方式在应对高比例可再生能源波动性、提升系统运行经济性、保障电网安全稳定与供电可靠性方面逐渐显现瓶颈。建设先进的智能化调度系统，利用大数据、人工智能、物联网等前沿技术，实现电网状态的实时精准感知、预测预警、智能决策与协同控制，已成为推动能源绿色低碳转型、构建新型电力系统的关键环节。因此，实施此项目对于提升电网运行效率、增强能源供应韧性、促进电力市场健康发展具有重要的战略意义和现实紧迫性。项目计划于2025年启动，建设周期预计为24个月，核心内容包括建设智能化调度主站系统、部署先进的传感监测网络、开发预测预警与优化调度模型、构建一体化信息平台等关键模块，并引入专业算法工程师与复合型人才培养体系。项目旨在通过系统性建设，实现电网运行状态“秒级”感知、新能源功率预测准确率提升至95%以上、调度决策智能化水平显著增强、及辅助服务市场配置效率提高等直接目标。综合分析表明，该项目技术路线清晰，符合国家能源战略与电力行业发展方向，市场潜力巨大，不仅能通过提升调度效率和降低运维成本带来直接经济效益，更能显著提升电网对可再生能源的接纳能力、保障电力供应安全，促进能源互联网发展，社会与生态效益显著。结论认为，该项目技术成熟度较高，建设方案切实可行，经济效益和社会效益突出，风险可控，建议相关部门尽快批准立项并给予政策支持，以使其早日建成并成为驱动区域电力系统高质量发展的关键支撑。一、项目背景与必要性(一)、项目提出的背景随着全球能源结构向绿色低碳转型的深入推进，以风能、太阳能为代表的大规模可再生能源在电力系统中的占比持续攀升。然而，可再生能源固有的间歇性、波动性特征给电网的安全稳定运行带来了严峻挑战。传统电力调度方式依赖人工经验判断和固定模式控制，难以应对新能源出力的大幅波动和用户侧需求的快速变化，导致电网运行效率低下、弃风弃光现象频发。同时，智能电网、能源互联网等新型电力系统形态的快速发展，对调度系统的数据处理能力、预测精度和决策效率提出了更高要求。在此背景下，建设基于先进信息技术的智能化调度系统，通过实时监测、智能分析和精准控制，提升电网对可再生能源的消纳能力和运行韧性，已成为保障能源安全、促进电力行业高质量发展的必然选择。(二)、项目建设的必要性电力系统智能化调度是构建新型电力系统的核心环节，其必要性主要体现在以下几个方面：首先，提升电网运行安全稳定性。智能化调度系统能够实时感知电网运行状态，准确预测新能源出力和负荷变化，提前识别潜在风险并采取预防措施，有效降低电网故障发生率。其次，优化能源资源配置效率。通过智能算法实现电力资源的精准调度和高效利用，减少弃风弃光损失，提高可再生能源利用率，推动能源结构优化。再次，促进电力市场健康发展。智能化调度系统可为电力市场提供更可靠的预测数据和更灵活的调度手段，支持辅助服务市场、电力现货市场等机制的完善，激发市场活力。最后，推动电力行业数字化转型。智能化调度作为智能电网的重要组成部分，将带动相关技术研发、产业升级和人才培养，为电力行业数字化转型提供有力支撑。(三)、项目建设的紧迫性当前，我国电力系统正处于从传统模式向新型电力系统转型的关键时期，智能化调度项目的建设紧迫性日益凸显。一方面，可再生能源装机规模快速增长，2025年前全国风电、光伏装机容量预计将突破X亿千瓦，而现有调度系统已难以满足高比例可再生能源并网后的运行需求，亟需通过智能化改造提升系统适应能力。另一方面，用户侧需求响应、储能配置等新型电力要素的快速发展，对调度系统的协同控制能力提出了更高要求，若不及时推进智能化调度建设，将可能导致电网运行瓶颈加剧、能源浪费问题恶化。此外，国际能源署等机构预测，到2025年全球电力系统数字化水平将大幅提升，我国若不及时跟进，可能在能源科技竞争中处于不利地位。因此，加快智能化调度项目建设，既是保障电力系统安全稳定的现实需要，也是提升国家能源竞争力的战略选择。二、项目概述(一)、项目背景“2025年电力系统智能化调度项目”是在我国能源结构加速转型、电力系统运行环境日趋复杂的背景下提出的。近年来，以风能、太阳能为代表的可再生能源装机规模快速增长，截至2023年底，全国可再生能源装机占比已超过X%，但其间歇性、波动性特征导致电网运行难度显著增加。传统调度方式依赖人工经验和固定模式，难以应对新能源出力的大幅波动和用户侧需求的快速响应，导致电网峰谷差拉大、调峰资源紧张、弃风弃光现象时有发生。同时，智能电网、能源互联网等新型电力系统形态的快速发展，对调度系统的数据处理能力、预测精度和决策效率提出了更高要求。建设智能化调度系统，利用大数据、人工智能、物联网等先进技术，实现电网状态的实时精准感知、预测预警、智能决策与协同控制，已成为推动能源绿色低碳转型、构建新型电力系统的关键环节。因此，实施此项目对于提升电网运行效率、增强能源供应韧性、促进电力市场健康发展具有重要的战略意义和现实紧迫性。(二)、项目内容“2025年电力系统智能化调度项目”的核心内容是建设一套先进、可靠的智能化调度系统，以提升电力系统的运行效率和安全稳定性。项目主要建设内容包括：一是建设智能化调度主站系统，包括数据采集与监控系统、预测预警系统、优化调度系统、辅助决策系统等核心功能模块，实现电网运行状态的实时精准感知和智能分析。二是部署先进的传感监测网络，覆盖关键输变电设备、新能源场站和用户侧负荷，提升电网运行数据的全面性和准确性。三是开发预测预警与优化调度模型，利用人工智能算法对新能源出力、负荷变化进行精准预测，并基于预测结果进行智能调度决策，提高电网运行的经济性和稳定性。四是构建一体化信息平台，实现电网运行数据、市场信息、设备状态的互联互通，为调度决策提供全方位信息支持。五是引入专业算法工程师与复合型人才培养体系，提升调度团队的技术水平和创新能力。通过以上建设内容，项目将全面提升电力系统的智能化调度水平，为构建新型电力系统提供有力支撑。(三)、项目实施“2025年电力系统智能化调度项目”的实施将分阶段推进，确保项目按计划高质量完成。第一阶段为项目筹备期（2025年13月），主要工作包括组建项目团队、开展需求调研、制定项目实施方案和预算等。第二阶段为系统设计期（2025年46月），重点进行系统架构设计、功能模块设计、技术路线选择等工作，并完成关键设备的选型和采购。第三阶段为系统建设期（2025年712月），包括软件开发、硬件部署、系统集成和联调联试等，确保系统各模块功能完善、运行稳定。第四阶段为试运行期（2026年13月），在选定区域进行系统试运行，收集运行数据，优化系统性能，并开展用户培训。第五阶段为项目验收期（2026年4月），组织专家对项目进行全面验收，确保系统满足设计要求并投入正式运行。项目实施过程中，将严格按照国家相关标准和规范进行，确保系统安全可靠、性能先进。同时，加强项目管理和风险控制，确保项目按期、保质完成，为电力系统智能化调度提供有力保障。三、项目技术方案(一)、总体技术架构“2025年电力系统智能化调度项目”将采用分层分布式的总体技术架构，以实现系统的高效性、可靠性和可扩展性。系统分为感知层、网络层、平台层、应用层和展示层五个层级。感知层主要通过部署先进的传感设备、智能终端和物联网技术，实时采集电网运行数据、新能源出力数据、负荷数据以及设备状态数据等，确保数据的全面性和准确性。网络层依托高速、可靠的光纤通信网络，实现数据的实时传输和共享，保障系统各层级之间的互联互通。平台层是系统的核心，包括数据中心、云计算平台和人工智能平台，负责数据的存储、处理和分析，并提供算法支撑和模型服务。应用层包括预测预警系统、优化调度系统、辅助决策系统等核心应用模块，实现电网运行的智能分析和决策支持。展示层通过大屏幕显示、可视化界面和移动终端等多种方式，向调度人员提供直观、便捷的信息展示和交互体验。总体架构设计将充分考虑未来技术发展和业务扩展需求，预留充足的接口和扩展空间，确保系统能够持续适应电力系统的发展变化。(二)、关键技术应用“2025年电力系统智能化调度项目”将广泛应用多项先进技术，以提升系统的智能化水平和运行效率。首先，大数据技术将用于海量电网运行数据的存储、处理和分析，通过数据挖掘和机器学习算法，提取数据中的关键信息，为调度决策提供数据支撑。其次，人工智能技术将应用于预测预警和优化调度模块，利用深度学习算法对新能源出力、负荷变化进行精准预测，并基于预测结果进行智能调度决策，提高电网运行的经济性和稳定性。此外，物联网技术将用于构建先进的传感监测网络，实现对电网运行状态的实时感知和精准控制，提升电网运行的安全性和可靠性。最后，云计算技术将为系统提供强大的计算和存储能力，支持系统的高效运行和快速扩展。通过这些关键技术的应用，项目将全面提升电力系统的智能化调度水平，为构建新型电力系统提供有力支撑。(三)、系统功能设计“2025年电力系统智能化调度项目”将重点建设以下几大功能模块，以实现电力系统的智能调度和高效运行。一是数据采集与监控系统，实现对电网运行状态、新能源出力、负荷数据以及设备状态的实时监测和全面感知，确保数据的全面性和准确性。二是预测预警系统，利用人工智能算法对新能源出力、负荷变化进行精准预测，并提前识别潜在风险，发出预警信息，保障电网安全稳定运行。三是优化调度系统，基于预测结果和电网运行需求，进行智能调度决策，优化电力资源配置，提高电网运行的经济性和效率。四是辅助决策系统，为调度人员提供全面的信息支持和决策建议，提升调度决策的科学性和合理性。五是电力市场支持系统，为电力市场提供数据分析和决策支持，促进电力市场健康发展。通过这些功能模块的建设，项目将全面提升电力系统的智能化调度水平，为构建新型电力系统提供有力支撑。四、项目建设条件(一)、政策环境条件“2025年电力系统智能化调度项目”的建设符合国家能源发展战略和电力行业改革方向，具有良好的政策环境条件。近年来，国家高度重视能源结构转型和新型电力系统建设，出台了一系列政策文件，如《关于推动能源绿色低碳发展的指导意见》、《智能电网发展规划》等，明确提出了加快电力系统数字化转型、提升智能化调度水平的战略要求。这些政策为项目提供了强有力的政策支持，包括项目审批、资金补贴、税收优惠等方面的优惠政策，为项目的顺利实施创造了有利条件。此外，国家能源局等部门也相继发布了关于电力系统智能化建设的技术标准和规范，为项目的建设提供了明确的指导方向。在政策环境的推动下，电力系统智能化调度已成为行业发展趋势，项目具有良好的政策可行性和发展前景。(二)、技术条件条件“2025年电力系统智能化调度项目”的建设具备成熟的技术条件，相关技术已广泛应用于电力行业，并取得了显著成效。项目将采用大数据、人工智能、物联网、云计算等先进技术，这些技术在电力系统中的应用已积累了丰富的经验，技术成熟度较高。例如，大数据技术已在电力系统数据采集、处理和分析中得到广泛应用，人工智能技术已在新能源预测、负荷预测等方面取得了突破性进展，物联网技术已在智能电网建设中发挥了重要作用，云计算技术也已为电力系统提供了强大的计算和存储能力。此外，国内多家高校和科研机构在电力系统智能化调度领域开展了深入研究，积累了丰富的技术成果，为项目的建设提供了技术支撑。因此，项目的技术条件成熟，具备实施可行性。(三)、资源条件条件“2025年电力系统智能化调度项目”的建设具备充足的资源条件，包括人力资源、资金资源和设备资源等。人力资源方面，项目团队将组建一支由资深电力专家、算法工程师、软件开发工程师等组成的专业团队，团队成员具备丰富的电力系统运行经验和技术研发能力，能够保障项目的顺利实施。资金资源方面，项目总投资已得到充分保障，资金来源包括政府投资、企业自筹等多种渠道，能够满足项目建设的需求。设备资源方面，项目所需的关键设备已落实到位，包括传感器、智能终端、服务器、存储设备等，能够满足系统建设和运行的需求。此外，项目所在地具备良好的基础设施条件，包括电力供应、通信网络、交通运输等，能够为项目的建设提供有力保障。因此，项目的资源条件充足，具备实施可行性。五、项目投资估算与资金筹措(一)、项目投资估算“2025年电力系统智能化调度项目”的投资估算主要包括设备购置费、软件开发费、工程建设费、人员培训费以及其他费用等。设备购置费是指项目所需硬件设备的费用，包括智能化调度主站系统、传感监测设备、服务器、存储设备、网络设备等，预计总投资约为X亿元。软件开发费是指项目所需软件系统的开发费用，包括数据采集与监控系统、预测预警系统、优化调度系统、辅助决策系统等核心软件模块的开发费用，预计总投资约为Y亿元。工程建设费是指项目所需基础设施建设费用，包括机房建设、网络布线、系统集成等，预计总投资约为Z亿元。人员培训费是指项目所需人员培训费用，包括技术培训、管理培训等，预计总投资约为A亿元。其他费用包括项目咨询费、监理费、预备费等，预计总投资约为B亿元。综合以上各项费用，项目总投资预计约为X+Y+Z+A+B亿元。投资估算依据国家相关政策和行业标准，结合项目实际情况进行测算，确保估算结果的科学性和准确性。项目投资估算将充分考虑未来技术发展和业务扩展需求，预留充足的资金，确保系统能够持续适应电力系统的发展变化。(二)、资金筹措方案“2025年电力系统智能化调度项目”的资金筹措方案主要包括政府投资、企业自筹、银行贷款等多种渠道。政府投资是指由政府财政拨款的项目资金，主要用于支持项目的基础设施建设和关键设备购置，预计政府投资占比约为C%。企业自筹是指由项目实施单位自筹的资金，主要用于支持项目的软件开发、人员培训和工程建设，预计企业自筹占比约为D%。银行贷款是指由银行提供的项目贷款，主要用于支持项目的资金缺口，预计银行贷款占比约为E%。资金筹措方案将充分考虑项目的资金需求和风险控制，确保资金来源的可靠性和稳定性。政府投资将优先保障项目的基础设施建设和关键设备购置，企业自筹将优先保障项目的软件开发和人员培训，银行贷款将优先保障项目的资金缺口。通过多种资金渠道的统筹安排，确保项目资金的充足性和有效性。(三)、资金使用计划“2025年电力系统智能化调度项目”的资金使用计划将按照项目实施进度进行分阶段安排，确保资金使用的科学性和合理性。项目筹备期（2025年13月）的资金主要用于项目团队组建、需求调研和项目实施方案制定，预计资金使用占比约为F%。系统设计期（2025年46月）的资金主要用于系统架构设计、功能模块设计和设备选型，预计资金使用占比约为G%。系统建设期（2025年712月）的资金主要用于软件开发、硬件部署和系统集成，预计资金使用占比约为H%。试运行期（2026年13月）的资金主要用于系统试运行和用户培训，预计资金使用占比约为I%。项目验收期（2026年4月）的资金主要用于项目验收和总结，预计资金使用占比约为J%。资金使用计划将严格按照项目预算进行执行，确保资金使用的规范性和透明度。项目实施单位将建立完善的资金管理制度，加强资金监管，确保资金使用的效率和效益。通过科学的资金使用计划，确保项目资金的合理配置和高效利用，为项目的顺利实施提供有力保障。六、项目效益分析(一)、经济效益分析“2025年电力系统智能化调度项目”的实施将带来显著的经济效益，主要体现在提高电网运行效率、降低运维成本、促进电力市场发展等方面。首先，通过智能化调度系统的应用，可以优化电力资源配置，减少电网峰谷差，提高发电设备利用率和输电线路负荷率，从而降低发电和输电成本。据测算，项目实施后，预计每年可降低发电成本约X亿元，降低输电成本约Y亿元。其次，智能化调度系统可以实现对电网设备的智能监测和预警，提前发现设备故障隐患，减少停电事故发生，从而降低运维成本。据测算，项目实施后，预计每年可减少停电损失约Z亿元。此外，智能化调度系统可以为电力市场提供更精准的预测数据和更灵活的调度手段，促进电力市场健康发展，增加电力市场交易量，从而带来更多的市场收益。据测算，项目实施后，预计每年可增加电力市场交易收益约A亿元。综合以上效益，项目实施后将带来显著的经济效益，具有良好的投资回报率。经济效益分析将采用财务内部收益率、投资回收期等指标进行评估，确保评估结果的科学性和准确性。通过经济效益分析，可以充分论证项目的经济可行性，为项目的决策提供依据。(二)、社会效益分析“2025年电力系统智能化调度项目”的实施将带来显著的社会效益，主要体现在提升电力供应可靠性、促进能源绿色低碳发展、推动电力行业数字化转型等方面。首先，通过智能化调度系统的应用，可以提升电力供应的可靠性，保障电力系统的安全稳定运行，从而提高用户的用电满意度。据测算，项目实施后，预计可显著降低停电事故发生率，提高电力供应可靠性达到95%以上。其次，智能化调度系统可以促进能源绿色低碳发展，提高可再生能源的消纳能力，减少弃风弃光现象，从而推动能源结构优化。据测算，项目实施后，预计可显著提高可再生能源的消纳比例，减少弃风弃光损失约B亿元。此外，智能化调度系统是电力行业数字化转型的重要载体，其建设将带动相关技术研发、产业升级和人才培养，从而推动电力行业数字化转型。据测算，项目实施后将带动相关产业投资约C亿元，创造就业岗位约D个。综合以上效益，项目实施后将带来显著的社会效益，具有良好的社会效益。社会效益分析将采用多指标综合评价方法进行评估，确保评估结果的科学性和全面性。通过社会效益分析，可以充分论证项目的社会可行性，为项目的决策提供依据。(三)、环境效益分析“2025年电力系统智能化调度项目”的实施将带来显著的环境效益，主要体现在减少能源浪费、降低环境污染、促进可持续发展等方面。首先，通过智能化调度系统的应用，可以减少能源浪费，提高能源利用效率，从而降低能源消耗。据测算，项目实施后，预计每年可减少能源消耗约E亿元。其次，智能化调度系统可以降低环境污染，减少因能源消耗产生的污染物排放，从而改善环境质量。据测算，项目实施后，预计每年可减少二氧化碳排放约F吨，减少其他污染物排放约G吨。此外，智能化调度系统是可持续发展的重要支撑，其建设将推动能源结构优化和绿色低碳发展，从而促进可持续发展。据测算，项目实施后将带动绿色低碳产业发展约H亿元。综合以上效益，项目实施后将带来显著的环境效益，具有良好的环境效益。环境效益分析将采用生命周期评价方法进行评估，确保评估结果的科学性和全面性。通过环境效益分析，可以充分论证项目的环境可行性，为项目的决策提供依据。七、项目风险分析(一)、技术风险分析“2025年电力系统智能化调度项目”在实施过程中可能面临的技术风险主要包括技术成熟度、系统集成复杂性、技术更新换代等。首先，虽然大数据、人工智能、物联网等关键技术已取得显著进展，但在电力系统智能化调度领域的应用仍处于发展初期，部分技术的成熟度和稳定性有待进一步验证，可能存在技术性能不达预期或系统不稳定的风险。其次，智能化调度系统涉及多个子系统和技术平台的集成，系统集成复杂度高，可能存在接口兼容性、数据交互、系统协同等方面的技术难题，增加项目实施难度和风险。此外，随着技术的快速发展和应用场景的不断变化，智能化调度系统的技术架构和功能需求可能需要不断调整和优化，存在技术更新换代的风险，要求项目团队具备较强的技术适应能力和创新能力。为应对这些技术风险，项目团队将加强技术研究和论证，选择成熟可靠的技术方案，加强系统测试和验证，并建立技术更新换代机制，确保系统的先进性和稳定性。(二)、管理风险分析“2025年电力系统智能化调度项目”在实施过程中可能面临的管理风险主要包括项目进度管理、成本控制、质量管理等。首先，项目涉及多个参建单位和管理部门，协调难度大，可能存在项目进度延误的风险。其次，项目投资规模较大，资金管理复杂，可能存在成本超支的风险。此外，项目质量管理涉及多个环节和多个主体，可能存在质量管理体系不完善、质量控制不严格的风险。为应对这些管理风险，项目团队将建立完善的项目管理体系，明确项目目标、任务和责任，加强项目进度控制和成本管理，并建立严格的质量管理体系，确保项目按计划、按预算、按质量完成。同时，加强沟通协调，形成合力，确保项目顺利实施。(三)、外部风险分析“2025年电力系统智能化调度项目”在实施过程中可能面临的外部风险主要包括政策变化、市场波动、自然灾害等。首先，国家能源政策和电力行业政策的调整可能对项目产生影响，例如政策支持力度变化、行业标准调整等，可能存在政策风险。其次，电力市场环境的波动可能对项目产生影响，例如电力需求变化、电力价格波动等，可能存在市场风险。此外，自然灾害等不可抗力因素可能对项目产生影响，例如地震、洪水等，可能存在自然灾害风险。为应对这些外部风险，项目团队将加强政策研究，及时了解政策变化，并调整项目方案。同时，加强市场分析，及时应对市场波动，并建立应急预案，应对自然灾害等不可抗力因素，确保项目的稳健运行。八、项目社会影响分析(一)、项目对经济发展的影响“2025年电力系统智能化调度项目”的实施将对区域经济发展产生积极的推动作用，主要体现在促进产业升级、带动经济增长、增加就业机会等方面。首先，项目的实施将推动电力行业数字化转型，促进电力系统智能化发展，提升电力行业整体竞争力，从而带动相关产业升级。例如，项目将带动大数据、人工智能、物联网等新兴产业的发展，促进技术创新和产业升级，形成新的经济增长点。其次，项目的实施将带动相关产业的发展，例如设备制造、软件开发、工程服务等，从而增加区域经济收入。据测算，项目实施后，预计每年可带动区域经济增长约E亿元。此外，项目的实施将创造大量就业机会，例如技术研发人员、工程技术人员、管理人员等，从而提高居民收入水平，促进社会稳定。据测算，项目实施期间可创造就业岗位约F个，项目建成后每年可稳定就业岗位约G个。综合以上影响，项目的实施将对区域经济发展产生积极的推动作用，具有良好的经济效益。项目对经济发展的影响将通过引入相关经济模型进行量化分析，评估项目对区域经济增长、产业结构调整、就业创造等方面的贡献，为项目的决策提供依据。(二)、项目对环境的影响“2025年电力系统智能化调度项目”的实施将对环境产生积极的影响，主要体现在减少能源消耗、降低环境污染、促进可持续发展等方面。首先，项目的实施将提高电力系统运行效率，减少能源浪费，从而降低能源消耗。据测算，项目实施后，预计每年可减少能源消耗约H亿元。其次，项目的实施将减少因能源消耗产生的污染物排放，例如二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等，从而降低环境污染。据测算，项目实施后，预计每年可减少二氧化碳排放约I吨，减少其他污染物排放约J吨。此外，项目的实施将促进可持续发展，推动能源结构优化和绿色低碳发展，从而改善环境质量。据测算，项目实施后将带动绿色低碳产业发展约K亿元。综合以上影响，项目的实施将对环境产生积极的影响，具有良好的环境效益。项目对环境的影响将通过引入环境评价方法进行量化分析，评估项目对能源消耗、污染物排放、环境质量等方面的改善效果，为项目的决策提供依据。(三)、项目对人民生活的影响“2025年电力系统智能化调度项目”的实施将对人民生活产生积极的影响，主要体现在提高电力供应可靠性、改善用电体验、促进社会和谐等方面。首先，项目的实施将提高电力供应的可靠性，保障电力系统的安全稳定运行，从而提高居民的用电满意度。据测算，项目实施后，预计可显著降低停电事故发生率，提高电力供应可靠性