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第一章供应链计划制定的背景与目标第二章需求计划制定的精细化策略第三章供应计划制定的协同机制第四章库存计划的动态平衡策略第五章供应链执行管控的数字化工具第六章供应链风险的动态管控机制01第一章供应链计划制定的背景与目标供应链计划制定的挑战与机遇全球供应链的脆弱性数字化转型的必要性企业成功案例需求波动与供应短缺的矛盾从传统经验驱动到数据驱动数字化工具的应用效果供应链计划的核心目标与指标需求预测准确性库存优化供应链敏捷性降低预测误差,提升市场响应能力平衡库存水平,降低持有成本快速响应市场变化,提升客户满意度供应链计划制定的四维框架时间维度:滚动计划法短期、中期、长期计划的动态调整空间维度:三级库存网络中央仓-区域仓-门店仓的协同运作成本维度:总成本最优平衡采购、持有、运输等成本风险维度:五级预警机制实时监控供应链风险,提前预防实施步骤与关键成功因素数据整合模型搭建系统集成打通销售、生产、物流、供应商数据建立统一数据平台,确保数据质量引入机器学习、时间序列等模型根据业务场景选择合适的模型建立ERP-SCM集成平台实现数据实时共享与协同02第二章需求计划制定的精细化策略全球需求波动的典型场景分析季节性产品需求事件驱动型需求政策影响型需求历史数据分析需求滞后系数网红直播带货的突发效应补贴政策调整的市场反应需求分解的七种典型模型时间序列分解法趋势项、季节项、随机项的分离客户分层法RFM模型进行客户分类品类关联法建立需求关联因子模型渠道加权法根据渠道特性设置权重需求异常的识别与处理机制识别规则:三重阈值机制基础线、预警线、异常线的设置处理流程:四级响应计划从销售部到供应链委员会的分级响应案例分析:网红直播带货事件15天内完成替代方案的实施过程库存计划的动态平衡策略安全库存部署联合库存部署动态部署设置ZIPL策略,降低缺货率考虑服务水平、提前期标准差等因素建立CPFR机制,提升协同效率共享需求预测、异常管理等信息设置库存弹性系数,与需求波动联动采用公式进行动态调整03第三章供应计划制定的协同机制供应网络的结构优化路径多级库存网络柔性生产能力供应商协同网络中央仓-区域仓-门店仓的协同运作模块化生产线提升切换效率建立VMI系统,提升响应速度产能计划的七种优化方法线性规划法设置产能约束、时间窗口、成本系数约束理论(TOC)识别瓶颈工序,提升整体产出仿真优化法Agent-Based仿真进行路径优化动态重调度法实时监控运输车辆位置供应商协同的五大关键举措数据共享机制建立供应商门户,实现实时数据交换联合预测会每周讨论需求异常,达成共识联合库存管理建立VMI系统,降低库存成本协同开发机制建立联合实验室,加速研发供应中断的预防与应对预案预防措施:七层风险防控体系应对预案:四级响应计划案例分析:工厂火灾事件从原材料供应到终端交付的风险监控从预警响应到长期响应的分级应对通过双重工厂布局,控制产能损失04第四章库存计划的动态平衡策略库存成本的构成与优化空间七项成本模型持有成本、订货成本、缺货成本等优化空间:三大改进方向采购批量、运输批量、生产批量库存分类的八种经典模型ABC分类法按年消耗金额占比进行分类XYZ分类法按需求稳定性进行分类FNSD分类法按产品生命周期和销售波动分类VED分类法按关键性进行分类库存部署的九种典型场景安全库存部署设置ZIPL策略,降低缺货率联合库存部署建立CPFR机制,提升协同效率动态部署设置库存弹性系数,与需求波动联动多级部署建立区域前置仓网络库存绩效的持续改进机制改进工具:七种分析工具改进方法:PDCA循环改进案例:RFID技术应用库存周转率分析、ABC监控、缺货损失评估等每周盘点、每月分析、每季改进提升盘点效率、准确率、实时可见性05第五章供应链执行管控的数字化工具数字化工具的七种应用场景需求预测库存管理物流跟踪采用机器学习模型实现库存自动补货实现包裹全程可视化四种核心数字化工具的比较分析ERP系统模块整合(SCM、CRM)WMS系统批次管理、效期管理TMS系统运输路径优化供应链可视化平台关键指标突出数字化工具实施的关键成功因素组织变革建立数字化委员会,推进项目实施数据基础通过数据治理提升数据质量流程优化通过BPM工具简化作业流程人才培养实施数字化培训计划数字化工具的投资回报分析回报模型回报案例风险分析直接成本、间接成本、收益库存成本降低、订单准确率提升数据迁移错误、用户抵触、供应商不配合06第六章供应链风险的动态管控机制供应链风险的八大类典型场景自然灾害台风袭击导致平均卸货时间延长地缘政治中东冲突导致原料价格暴涨技术变革新技术替代导致核心部件停产运营中断工厂火灾导致产能损失风险识别的六种典型方法风险清单法建立包含200项风险点的清单德尔菲法通过专家匿名评估识别最高优先级风险情景分析法模拟极端情况,验证供应链韧性压力测试法模拟极端情况,验证供应链韧性风险缓解的七种典型策略分散采购建立全球采购网络增加冗余建立双重工厂布局加强监控
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