2026年高考作文备考训练：那些曾属于学习的笨拙摸索是否还藏着不可替代的价值

阅读下面的材料，根据要求写作。（60分）AI解题工具、时间管理App等早已融入我们的学习生活，帮我们“提效省时”，让答案触手可及。但当思考被简化、探索过程被跳过，那些曾属于学习的笨拙摸索，甚至看似“浪费”的时间，是否还藏着不可替代的价值？请结合你的真实学习体验与观察，讲述你的故事或阐述你的思考。要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。PART.01作文解析这道作文题聚焦“AI学习工具与学习本质的关系”，题目的核心矛盾点在于：AI等工具确实能帮我们省时得答案，但跳过思考、探索的过程，是否会让学习失去核心价值？同学们当然看得出作文的倾向性，能够回答题目中的问题：那些曾属于学习的笨拙摸索，甚至看似“浪费”的时间，肯定还藏着不可替代的价值。但写作时我们必须结合真实的学习情境去深挖：科技时代下，缓慢曲折甚至“低效”的学习过程，究竟藏着哪些不可替代的价值？回顾我们自己学习和使用AI的过程，我们一定可以想到几个不错的论证角度：比如知识的真实内化：物理实验时，亲手操作、反复调整器材，会比看AI模拟实验更能理解原理的实际应用，这些“笨功夫”会让知识真正“长在脑子里”。比如思维的深度构建：解数学题时，自己花半小时试错不同思路，哪怕绕了弯路，也能在推导中摸清一类题的逻辑链条——这是AI直接给答案无法带来的“举一反三”能力。比如对自我的认知：一张卷子不同题型反复训练，摸索过程让人逐渐清晰地看到自己的优势与不足；若依赖AI完成，永远不会知道自己在表达上的特点，也无法针对性地提升。比如心性与耐力的培养：背文言文时，反复啃生僻字词、逐句梳理语法，过程看似“浪费时间”，但这个“啃硬骨头”的过程，会让人在遇到难题时更有耐心。比如个性化认知的形成：写作文时，自己打磨立意、修改语句，哪怕初稿青涩，也能沉淀出属于自己的表达风格，而不是被AI的模板化文字框定。比如成就感的获得：独立完成一篇历史研究报告时，从确定选题，到泡在图书馆翻找史料、对比不同文献观点，再到反复修改论述逻辑，哪怕中途因史料冲突卡壳多次，那种“靠自己做成一件事”的满足感，远非直接用AI生成报告能比。比如实践能力的提高：学信息技术时，自己摸索用编程软件制作简单动画，从查语法、改代码bug，到调整动画帧速率、优化画面效果，哪怕初期做出的动画卡顿、画面粗糙，也在一次次调试中掌握了编程逻辑和软件操作技巧。……这些，都是远超分数、答案、效率的“价值”。经过分析我们很容易得出结论：工具是学习的“助手”而非“主导”，“笨拙摸索”是夯实知识的必要过程，脱离摸索的“提效”只会让知识浮于表面。写作时，我们要着重写出“笨拙摸索”的不可替代性，但是也不能完全否定工具的便利性，比如提高效率、提供答案、辅助记忆、指引思路等，需体现辩证思考。比如，“提效”解决“完成度”，“摸索”决定“掌握度”。AI能缩短获取答案的时间，却给不了“从无到有”的思维过程，而这份过程正是独立思考能力、问题解决能力的来源。PART.02优作欣赏请别把思考交给AI冰凉的风拂过我有些烧红的脸颊，让我保持着冷静：语文成绩比上次进步了整整十分！兴奋之余，回忆起这一个月中与AI的“爱恨情仇”，任由风将我的思绪带回到从前。初学《劝学》和《师说》，各种各样巧妙的论证方法和从没见过的文言字句如同一个精巧的笼子，罩住了我的大脑。面对海量的要背诵的字句，我感到畏惧；面对课堂上老师所讲述的弯曲错杂的论证思路，我也疲于思考和应付；面对课后议论文小练笔，我只会写下老套且肤浅的“总分总”。在文言文的“围攻”下，我渐渐失去了对语文学习的热情：初中的早读课上，老师常让我领读课文，可如今我只会在桌洞中偷偷补作业。想来也觉得颓废，于是我开始重视我的语文学习。晚上回到家，斗志昂扬地翻开语文作业，快速翻动书页，积极地圈画完关键词，却惊奇地发现：怎么每个字我都认识，连起来就让我大脑一片空白了呢？我的周身立马就像靠近火堆一样热起来，焦急地又读了一遍题目，发现还是不懂。想起由学霸们推荐的“AI学习法”，走投无路的我选择一试。我拿起手机打开时兴的deepseek，虽说老师劝告过我们不要不经思考就直接抄答案，但我终究认为自己思考摸索的过程过于笨拙和耗时且无效了，于是我开心地将这个过程交由AI帮我处理，又认认真真地逐字抄写了一遍正确答案，还看似明智地改了几个词，还颇有成就感，仿佛这些答案全是我个人的思考似的。终于迎来了考试，可我在AI的助攻下，语文只得了还没有我体重大的、可怜的101分。面对周边同学耀眼夺目的120、130分，我的101就像一个在海上无助地漂浮的瓶子，和内心荒芜落寞的我形影相吊。虽说成绩并不是评判一个人的唯一的标准，我也不盲目地追求成绩，可它毕竟反映了我最近的语文学习有问题，也就是我利用AI的学习方法有问题！真是“天不遂人愿”，出师不利啊。我不解：不管是在网络上还是现实中，许多同学都通过借助AI的帮助实现了进步，但是为什么只有我不进反退呢？我悲伤地看向今天的语文作业：写你喜欢的书本的读后感。好啊，那就写我看了好几遍的《围城》吧。但我依旧执迷不悟，“路径依赖”般地直接让AI帮我生成一篇，但定睛一看，我平日里最爱钱先生贴切且略显尖刻的语言，每逢正在读《围城》的同学都要夸赞几句，AI却怎能只字不提呢？再说苏文纨在我眼里，根本不是所谓的落伍的“摩登小姐”，她敢爱敢恨，敢于追求自己的理想......还有唐小姐，那么可爱的女孩子被AI描述成了一个极敏感的中年人。那一刻，我明白了一个道理：思考的过程看似笨拙，实则是学习中最宝贵的财富。倘若将思考交给ai就是典型的“小学而大遗”，只在抄答案的过程中锻炼的书写，再也无缘邂逅苦思冥想后文思泉涌的快乐。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。这轮AI征途走得真是艰辛，但这启示我，AI替代不了人的思考。我们如不思考，则失去了我们最有力的武器，请别把思考交给AI。被简化的学习，是否有意义？如今，AI工具如同潮水般融入我们生活的各个角落，帮助我们“提效省时”，让结果触手可及。当思维被简化，过程被跳过，曾属于学习的笨拙探索是否还有着不可替代的价值？不可否认，科技的介入的确让学习变得更加高效。一道复杂的数学题，过去可能需要半个小时的演算，现在只需拍照上传，便步骤详尽、答案立现；一篇晦涩难懂的古文，只需拍照识图便其意自现，AI翻译准确到位，甚至还能生成赏析。这种“快餐式”的学习的确节省了时间，降低了门槛，让我们在繁重的学业中得以喘息。但，高效就等于有效吗？当AI深度参与学习，我们能轻松得到词藻华丽的作文，能收获无可挑剔的数学题答案，能拿到严谨周密的实验数据，可这些所谓成果真的能转化为我们自身的学识与能力吗？那些依赖AI完成学习任务的人，或许从未经历过冥思苦想的纠结，从未体会过反复推敲的痛苦，更从未将学习的过程内化为生命成长里的深刻体验。科技可以为我们提供标准答案，却无法赋予我们解题时的灵光一现；可以替我们梳理知识框架，却无法给予我们恍然大悟的通透。学习的意义，从来不止于最后那个清晰的结果，更在于磕磕绊绊的探索过程。那种绞尽脑汁后的豁然开朗，那种反复试错后的茅塞顿开，才是学习最珍贵的价值。被简化的学习，就像去骨的鱼，吃起来顺滑便捷，却丢掉了精髓与灵魂。更可怕的是，我们正在慢慢失去“笨拙”的能力。木匠初学手艺时，没有现成的教学视频，没有精准的切割模具，只有一把锈迹斑斑的锯子和一块粗糙的木头。锯歪了，就拆了重新来；榫卯合不上，就耐着性子慢慢磨。这何尝不是学习的真谛？学习中的“笨拙”，正是那一次次锯歪后的重来，是那榫卯不合时的耐心打磨。如今的我们，却怕“笨”怕“慢”，怕暴露自己的短板，怕付出时间却没有回报，于是把思考交给AI，把表达交给模板，把学习交给算法。我们看似越来越“聪明”，内心却变得越来越空洞。当然，我并非要否定科技。科技是工具，关键在于我们如何使用它。真正的学习不是拒绝科技，而是让科技成为思考的起点而不是终点。我们可以用AI检索资料，但不能让它代替我们思考；我们可以用AI验证答案，但不能让它替我们理解。如果被简化的学习只是简化思路，却不简化步骤，那是有意义的；但如果它简化了过程，也简化了我们，那它便是一场温柔的陷阱。我们这一代人生在信息的洪流，长在算法的推荐，我们比任何前辈更易“知道”，也更易“不知”。但愿我们都能在“高效”的洪流中有一份“笨拙”的勇气，在简化的世界里做一个不简化的自己。提效须谨慎，思考成方圆近来随着科技的发展，新兴工具的崛起，那些曾被视为学习本意的苦思与试错，在时代洪流中似乎显得低效与笨拙。但我认为：那些看似浪费时光，恰是学问扎根处，那些被跳过的摸索，正是思想生长的年轮。诚然，科技是帮我们提效省时的好工具，是学习知识的助推剂。如今高新技术产业崛起，无人机施肥、流水线自动化、学术界研究分析整理大量资料已然在我们的生产生活中充分助力。但在青少年心智尚未成熟的阶段，不少学生急于求成，利用科技抄作业、测试作弊，思考不深入、跳过探索过程，看似省下的时间，实则让思考成了“空中楼阁”——遇到变式题时依旧茫然，面对新题型束手无策。利用科技却因此思考浅薄、跳过探索而舍本逐末实在不该。思考，是知识内化为生命的唯一路径，是学习中无法被算法速成的修行。昔者王阳明格竹七日，所悟不在竹理，而在“心即理”的豁然贯通——那是思维在困顿中自我突破的证明。正如我们解一道题，其价值不止在于终点的答案，更在于途中一次次失败的假设、被推翻的思路、突然涌现的灵感。这些看似“低效”的挣扎，恰恰构筑了我们对知识深刻而独到的理解。倘若借科技之手跳过这一切，我们得到的便只是浮光掠影的结论，却永远失去了让知识在思维土壤中扎根、生长直至枝繁叶茂的可能。假若没有思考支撑，我们何以在科技面前预防“大意失荆州”的后果？假若没有思考指引，我们何以有着“受光于隙见一床，受光于窗见室央，受光于庭户见一堂，受光于天下照四方”的多维思考？假若没有思考护营，我们何以在算法中辨析是非、保证伦理的正确？科技提效须严谨，独立思考是首要的。昔贤之“学”，是“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之”的完整链条，其中“慎思”居于核心。当今，科技为我们极大丰富了“博学”的手段、压缩了“审问”的时间，但我们绝不能让让便利斩断了“慎思”这一关键环节。吾辈当以先贤“慎思明辨”的精神为尺，丈量我们与科技的距离——我们可以用AI检索文献、梳理脉络，但问题的发现、观点的形成、文字的淬炼，必须源自我们大脑中的热烈风暴。用工具节省时间，而将节省出的时间，投入到更深度的沉思之中。如此，方能在新时代的激流中，既承古贤深思之血脉，又得科技日新之助力。大江流日夜，慷慨歌未央。愿我们赋予时代的，将不仅是用科技获取答案的敏捷，更是以独立思考照亮未知的深邃目光。生命意义的来源——探索信息化的时代，从交通到网络，从学习到生活，一切以快、简、便利为准则，无异于从出生起就站在前人的肩膀，而省去自己对新事物的摸索与思考。可我认为——探索才是人生命意义的来源。当今Deepseek和豆包等AI软件迅速爆火，小到小学，大到老年人，碰到不解仅需在提问框中敲打几个字，便能在几秒的时间内获得详细又丰富的答案，让普通人也能便捷地增长见识或是获得生活妙招。但部分人也将本该自己完成的习题或文件文章一并投喂给AI，敷衍了事。从效率的角度出发，这无疑是事半功倍的不二之选，可当正值学习和积累黄金期的青少年们若是习惯了这样便利的舒适区，连细细阅读解题过程的重要步骤都省略时，那这和“掩耳盗铃”“自欺欺人”有什么区别呢？一步步靠自己慢慢探索，不利用AI等工具一步到位，才是真正生命意义的来源。缓慢费时的摸索方能获得新知。著名生物学家孟德尔统计数万株豌豆的形状，在实验探索中发现生物遗传定律，这无疑是生物史上一大里程碑。但如若他简化探索过程，不在每一步实验中研磨，就无法推出如此严谨的结论。同理，虽然当今求学阶段，我们无法获得如此大的成就，但自己细细琢磨一道题，慢慢揣摩一篇文章，这都是在探索中得到属于我们自己的见解和新知，也是我们生命中一个小小的里程碑。在探索的过程中，我们更能认识自己。学习探索各项兴趣时发现自己的天赋，品味钻研文章时明白自身对善恶、道德标准、故事情节等的评价，这使我们不再迷茫，明白自己存在的意义同样也是生命的意义。“探索”的意义也绝不仅仅在于探索者自身，更在于这个时代所需要的担当。青年才是时代的担当，近年来国家不断倡导青少年要有探索创新意识。但倘若现在青少年们使用AI投机取巧搜题写作，省去自己思考探索的尝试和实践，那么未来需要新一代需要我们探索科学新知、为国家谋复兴之路时，我们又如何堪当大任呢？深耕其中的缓慢探索的意义，不一定成效于当下，而是为未来我们能够挑起时代重任，实现生命价值做铺垫。当然，在探索途中，工具的使用也决定着是否能实现一场有意义的探索。我们应该利用工具，而不能被工具利用。借助工具无疑是为了在探索时能够省去一些不必要的时间和精力，借用前人的智慧，帮助我们完成对于自身或这个时代更有意义的探索。那些探索中看似“浪费”的时间恰是我们生命的高光时刻，反而那些被提高的“效率”或许是在轻视生命探索的力量。所以让我们探索起来，小到生活的细节，大到时代任务，不孤芳自赏，也不盲目从众，共同用探索，实现生命乃至人类意义价值。不可替代的“笨拙”在当今时代，AI智能早已融入世界，在我们的学习生活中也无处不在。AI的帮助使我们改变了传统的“笨拙摸索”学习方式，变得“提效省时”，那么这样的传统学习是否还有存在的价值呢？我想是的。

传统学习方式是初学者在接触新知识时自身去感悟理解，在不断的实践中犯错误并最终掌握的学习方式。这样的笨拙摸索与AI工具相比显得有些繁琐，却往往给我们带来的扎实基础与丰富经验，这远比AI工具带来的更加深刻。

这样看似低效的摸索，其实是打破思维壁垒的关键。有时学习的卡点就像一张网，把我们牢牢罩住，不得脱身。此时，只有不断重复与尝试，才能让我们破解其中奥妙，找到最终出路。就如同达芬奇初学画画时，每天重复画不同角度的鸡蛋，看似简单的鸡蛋，实际上是为以后的画画之路做铺垫。而AI的简化过程往往建立在对已有摸索成果的算法之上。因此，这样看似没有太大意义的笨拙摸索，实则是学习的必由之路。

从思维构建的角度看，学习的笨拙摸索更是不可或缺的一环。例如我们在做数学题，AI所给出的最快最优解往往跳过复杂的思维过程，而自己辛苦摸索则像是踏踏实实地走大路，看上去走捷径似乎更舒适，但长期依赖AI的人只要失去了AI的指引，便会像无头苍蝇一般，到处乱撞，最终还是不能达到目的地。与此同时，若借用AI解题工具得出答案，却不去理解，敷衍交差，就会形成假努力的学习习惯，沉溺于AI带来的“便利”。这不仅无法掌握知识，还会对我们的思维方式造成极大伤害。

从更深一层看，笨拙摸索其实是被动接受到主动拾取的升级。课堂的听讲中，老师手把手带领学生学习新知识，课下学生的自主消化才是真正内化的过程。AI更像一位随时给出答案的“老师”，让我们误以为“看懂”就是“会做”，反而弱化了独立思考的能力。不急于向AI求助，自己沉心钻研，往往更能激发独立思考的潜能。当学习方向为主动拾取而非被动接受，学习者将如同刚成年的雏鹰，脱离雌鹰的庇护独自称霸蓝天，展现自身力量。

我们可以借助AI的力量，它可以使我们在这个时代走得更快，但同时，我们也应珍惜笨拙摸索的价值，这是我们走得更远的关键。

《劝学》说，“不积跬步，无以至千里。”笨拙摸索中蕴含的扎实积累与思维锻炼，是前行路上不可或缺的基石。在追求效率的同时，我们应重拾这份“笨拙”，看到它的真正价值所在。静心入泮，方可行远时代正在飞速发展，许多解题工具、时间管理师等新事物开始涌入我们的视线。在利用这些工具节省时间、加快学习效率的同时，我们也应该静下心来认真思考，通过自己的摸索来解决问题。不可否认，这些新时代的工具是生产力发展的产物，有着独特的存在意义。它们能帮我们节约解题时间，攻克棘手难题。但独立思考是成长道路上不可或缺的部分，这是单纯依赖工具永远无法获得的收获。在这个追求高效、便捷的时代，那些缓慢曲折甚至“低效”的学习，恰恰是夯实知识的必要过程，帮我们积淀走向成功的能量。古语有云：“不积跬步，无以至千里。”农业科学家李振声团队，在田间地头反复试验小麦杂交品种，拒绝基因编辑的“快速育种”，而是用传统稳定的“土办法”，在慢试验中培育出抗旱小麦。与我们学习过程类似，这种“慢”不是停滞，而是以扎实的实践为根基，让知识与成果在沉淀中拥有了经得住考验的厚度。独立思考是无价的，亲力亲为的摸索与沉淀，能让我们面对困难时从容不迫。生活中，自己耗费心思解出一道理科难题，与直接用工具得出答案的收获截然不同。华为鸿蒙系统研发初期，工程师们从底层代码开始逐一调试，没有盲目追求速度而套用安卓框架，在自主摸索中突破技术封锁，成功研发出安全纯净的鸿蒙系统，也拥有了从容应对国外技术封锁的底气。我们学习过程也是如此，当我们亲自解出难题后，再遇到同类题目时，也能沉着应对，不再紧张。在亲力亲为的摸索与沉淀中，我们的自信也会一步步建立。一次次试错里，我们能找寻解题