电力企业配电网设备巡检计划与执行

电力企业配电网设备巡检计划与执行配电网作为电力系统连接用户的“最后一公里”，其设备运行状态直接关乎供电可靠性与用户用电体验。设备巡检作为保障配电网安全稳定运行的核心手段，需通过科学的计划编制与规范的执行管控，实现设备隐患的早发现、早处置。本文结合电力行业实践，从巡检计划制定、执行落地及优化策略三方面，探讨如何构建高效的配电网设备巡检体系。一、巡检计划的科学编制：基于风险与需求的精准设计配电网设备类型多样（如变压器、环网柜、架空线路、电缆等）、分布广泛，巡检计划需结合设备特性、运行环境与运维资源，实现“差异化、动态化”管理。（一）计划编制的核心依据1.标准规范与设备特性依据《国家电网公司配电网运维规程》等行业标准，结合设备出厂参数（如变压器绝缘等级、开关柜防护等级），明确不同设备的巡检项。例如，变压器需重点巡检油温、油位、套管绝缘；电缆线路需关注接头温度、外护套破损情况。2.历史数据与风险评估分析设备故障台账、缺陷记录，识别高风险设备（如运行超20年的老旧变压器、雷击多发区的架空线路），通过风险矩阵法（故障概率×后果严重度）划分巡检优先级，为高风险设备增设特巡项。3.环境与负荷变化考虑季节特性（如夏季重载、冬季覆冰）、极端天气（台风、暴雪）及负荷波动（工业园区新增用电），在迎峰度夏、春节保电等关键时段调整巡检计划，增加特巡频次。（二）计划内容的分层设计1.设备清单与巡检项建立“一设备一档案”，明确巡检对象（含设备编号、位置、投运时间），细化巡检项目（如外观检查、参数测试、状态评估）。以环网柜为例，巡检项包括：柜门密封性、断路器分合闸状态、电缆终端温度（红外测温）、二次回路接线紧固性等。2.周期与频次优化突破“一刀切”的周期设定，采用“基础周期+动态调整”模式：基础周期：参考行业规范（如变压器月度巡检、电缆季度巡检）；动态调整：对重载设备（负载率＞80%）缩短周期至半月，对新投运设备前3个月加密巡检（每周1次），对智能终端设备（如FTU、DTU）结合在线监测数据延长周期（每季度1次）。3.资源配置计划结合巡检范围（城市核心区、偏远山区）与技术要求（红外测温、无人机巡检），合理配置人员（配电运维工、试验工）、装备（巡检车、红外仪、无人机），避免资源闲置或不足。二、巡检执行的规范落地：技术赋能与过程管控计划的价值在于执行，需通过标准化流程、技术创新与质量管控，确保巡检“全覆盖、无死角、有实效”。（一）执行流程的标准化管理1.巡检前准备开展“三查”：查计划（明确当日巡检设备、项目、标准）、查装备（校验红外仪精度、无人机电量）、查安全（办理工作票、布置安全措施）。例如，无人机巡检前需规划航线，避开带电区域与障碍物。2.现场执行要点推行“望闻问切”四步法：望：观察设备外观（锈蚀、变形、放电痕迹）；闻：嗅辨异常气味（绝缘烧焦、电缆过热）；问：询问用户用电异常（电压波动、频繁跳闸）；切：通过仪器检测（红外测温、局放测试）。同时，采用“双确认”机制（巡检人员自查+组长复核），确保数据真实（如测温点需标注设备部位、环境温度）。3.记录与反馈闭环推广电子化巡检系统（如PMS2.0），现场录入数据（含文字、照片、视频），系统自动生成缺陷单，触发“发现-上报-派单-处置-验收”闭环流程。例如，某变电站巡检发现开关柜温度超标，系统10分钟内推送至运维班，2小时内完成缺陷处置。（二）技术手段的创新应用1.智能巡检装备的规模化应用无人机巡检：针对山区线路、跨河电缆，采用多旋翼无人机搭载红外热像仪，实现“一键巡检”，效率提升3倍（传统人工需1天，无人机仅需2小时）；机器人巡检：在变电站、开关站部署轮式/履带式巡检机器人，自动识别表计读数、设备状态，减少人员触电风险；在线监测系统：对变压器、电缆接头安装温度、局放传感器，实时上传数据，异常时自动告警（如温度超阈值、局放值突变）。2.传统与智能的协同互补对易受电磁干扰的设备（如继电保护装置），保留人工巡检；对户外大规模设备（如架空线路），以智能巡检为主、人工复核为辅，形成“立体巡检网”。（三）执行质量的刚性管控1.过程监督与考核采用“线上+线下”监督：线上通过巡检系统定位轨迹（确保人员到岗到位）、数据完整性（如照片拍摄角度、参数合理性）；线下开展“飞行检查”（随机抽查20%的巡检点），对漏检、错检行为考核绩效。2.缺陷处置的时效管理建立缺陷分级机制（危急、严重、一般），规定处置时限（危急缺陷24小时内、严重缺陷72小时内），逾期自动升级预警，倒逼责任落实。3.经验沉淀与复用定期召开“巡检复盘会”，分享典型缺陷案例（如某线路因鸟害导致跳闸，后续加装驱鸟器），将经验转化为标准化巡检项（如鸟害多发区增加鸟巢检查）。三、常见问题与优化策略：从“被动巡检”到“主动运维”实践中，巡检计划与执行常面临“计划刚性不足、执行流于形式、数据价值未挖掘”等问题，需针对性优化。（一）典型问题剖析1.计划编制的“惯性依赖”过度参考历史周期，未结合设备状态变化（如某台区负荷增长30%，仍按季度巡检），导致隐患发现滞后。2.执行环节的“人为主导”部分人员凭经验巡检，漏检关键项（如忽视电缆接头温度）；智能装备操作不熟练，数据采集质量低。3.数据应用的“孤岛效应”巡检数据分散在不同系统（PMS、在线监测、工单系统），未形成设备健康档案，难以支撑状态评价。（二）优化策略实践1.计划编制的数字化升级引入设备健康度模型（基于多源数据：在线监测、巡检记录、负荷曲线），通过算法预测故障概率，自动生成巡检计划。例如，某省公司应用AI算法后，高风险设备巡检覆盖率提升至100%，故障预警准确率达92%。2.执行管控的智能化赋能开发“巡检助手”APP，内置AR导航（指引设备位置）、缺陷AI识别（自动标注放电痕迹、锈蚀等级），降低对人员经验的依赖。同时，通过5G传输实现现场数据“秒级上传”，后台专家远程指导处置。3.数据价值的深度挖掘构建配电网设备数字孪生平台，整合巡检、运维、故障数据，形成设备全生命周期档案。例如，通过分析5年巡检数据，发现某型号断路器在投运5-8年时缺陷率陡增，提前启动更换计划，避免批量故障。四、结语：构建“计划-执行-优化”的闭环巡检体系配电网设备巡检是一项系统性工程，需以“风险导向、技术赋能、数据驱动”为核心，实现计划