《人工智能概论》教学大纲

--《人工智能概论-基础理论、编程语言及应用技术》教学大纲课程名称：《人工智能概论》英文名称：ApplicationFoundationofArtificialIntelligence课程性质：专业教育必修课程所属院部：信息科学与工程学院周学时：2总学时：32学时学 分：2学分教学对象（本课程适合的专业和年级：智能科学与技术专业二年级学生预备知识：程序设计基础课程在教学计划中的地位作用：AI更高级课程的学习及将来在人工智能领域的进一步研究工作和软件实践奠定良好的基计方法,为人工智能在各领域的应用奠定基础,拓宽学生在计算机科学与技术领域的知识广度。教学方法：讲授法；案例教学法；自主探究法；动手实践法教学目标与要求：1、了解人工智能的基本定义、发展历程及发展趋势；2、了解人工智能相关企业及产业发展现状，人工智能领域相关就业岗位和岗位需求，对未来的职业发展规划有较为明确的认知；3、熟悉人工智能领域哲学基础、道德规范与潜在风险；4、掌握机器学习的一般流程，了解监督学习、无监督学习和弱监督学习的区别；5、掌握知识图谱、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域常用技术原理和应用场景，熟悉人工智能领域的主流技术发展方向和产品解决方案；6、熟悉人工智能相关技术在自动驾驶、商业智能、智慧医疗、智能制造等行业的具体落地应用，了解行业解决方案和技术需求；7PythonPython（第3，作者：朱福喜，清华大学出版社，2017，2018．[3]陈晓华，吴家富．人工智能重塑世界[M]．北京：人民邮电出版社，2019．考核形式：考试编写日期：2019年9月制定课程内容及学时分配（含教学重点、难点：（一）人工智能概述重 点：人工智能定义,人工智能发展趋势及就业环境。难 点：弱人工智和强人工智能，人工智能发展的道德规范与风险。教学要求：了解人工智能概念、应用场景；了解人工智能产业创新与发展、人工智能产业链和核心技术；理解我国大力发展人工智能的战略意义。（二）Python语言基础PythonPythonPythonPython使用爬虫实现影评词云数据分析案例重 点：Python基础语法，内置数据结构和函数。难 点：Python内置数据结构、函数及文件操作。教学要求：掌握Python基础语法，内置数据结构和函数的使用。（三）机器学习人工智能与机器学习机器学习应用案例重 点：机器学习的基本流程、工作原理。难 点：机器学习的基本流程，机器学习模型的工作原理，机器学习各种方法。教学要求（四）计算机视觉及应用计算机视觉技术实现计算机视觉应用重 点：计算机视觉基本原理，计算机视觉技术实现及应用。难 点：计算机视觉技术实现及应用。教学要求（五）语音识别及应用语音识别技术实现3．语音识别技术应用场景重 点：语音识别基本原理、技术实现及应用场景。难 点：语音识别技术实现及应用场景。教学要求（六）自然语言处理自然语言处理技术实现自然语言处理应用场景重 点：自然语言处理基本原理、技术实现。难 点：自然语言处理技术实现及应用场景。教学要求：了解自然语言处理的概念；理解自然语言处理的基本技术原理；掌握自然语言处理的应用场景。（七）知识图谱及应用知识图谱概述知识图谱基本原理知识图谱技术应用重 点：知识图谱技术发展、基本原理及应用。难 点：知识图谱基本原理及应用。教学要求：了解知识图谱的基本概念以及知识架构；理解知识图谱的基本原理；了解知识图谱的表示方式及应用场景。（八）人工智能行业解决方案人工智能行业应用之智能交通人工智能行业应用之智慧金融人工智能行业应用之智能制造人工智能行业应用之智慧医疗重 点：人工智能在交通、金融、制造和医疗行业的解决方案。难 点：人工智能相关技术行业的具体落地。教学要求：了解人工智能相关企业及产业发展现状；了解行业解决方案和技术需求；熟悉人工智能相关技术行业的具体落地应用。序号教学内容各个教学环节学时分配备注理论课实验课习题课讨论课或复习课小计1人工智能概述2242Python语言基础4483机器学习2244计算机视觉及应用2245语音识别及应用226自然语言处理2247知识图谱及应用228人工智能行业解决方案44合计168832补充说明：1．课程共32学时，其中讲授16学时，实验8学时，创新实践（企业参观/体验中心参观+产品互动感知+观