AI图像视频处理智能引擎在电网行业的应用

且传统图像视频处理技术无法解决电力场景大量图像视频数据高效AI图像视频处理智能引擎搭载了我们专利的弱网战术视频AI传输协议和AI高压缩编解码算法，利用深度AI优化模型，在丢包率高达80%或带宽小于300kb的各类复杂环境下，依旧能稳定流畅传输行业痛点行业需求及痛点行业需求及痛点解决铜网环境下◆解决有线◆解决有线◆解决有线◆解夫收编◆解决行业传输视顷卡顿摄像头存摄象头施撕像头画纳营摄象象头超花屏、马喜克健断续词帧料动问质不住问头花解低时延需技术优势技术优势简能工填算法◆解决无莲网◆传输商湾模◆解决无灯摄像头解信号秒招出盟速激80%折丢包形宽下，大幅障低中心机虏的入口带宽需碳保整体网络运行的流畅稳定。AT权处理后视辅分辨帧率不改变，祝不棵的ar识异精度，节省6S以上存鳍投资，且满足整体监控视懂存储90天的需求丢句丰高达80%就带宽小于300ps的强网环墙下，依日前定凌畅高质量伟输楔侯，不花屏，不卡顿，不马高克、不职罪。电网行业需求及痛点电网的高压线路安全关乎到整体供电设施，对于图片的清晰度要求较高，同时一般线塔位置较为偏僻，需要定时定量巡视检查且长周期存储巡视数据。当前电网智能巡检在图片、视频的采集、传输和智能分析过程中存在带宽负载大，无法确保巡视图像数据高效、实时传输以及巡视图像数据量爆炸增长，数据存储成本剧增等问题；同时传统图像视频处理算法压缩比较低，且处理后的图像影响电网后续的智能缺陷检测分析等问题，而随着国家电网智能化建设的发展，这些问题势必会影响到新型电力系统的建设以及电网智能巡检效率。电力图像视频应用场景主要存在三个主要痛点：(1)带宽负载大，无法确保电力巡视图像数据高效、实时传输；(2)图像数据量爆炸增长，数据存储成本剧增；(3)传统图像处理算法压缩比较低，且影响电力智能缺陷检测的准确性。1、电网行业巡检信息的传输和存储微拍相机固定时间抓拍以及无人机按时按量巡检产生的质检图证图像画质的情况下将原图压缩5~10倍，不会影响电网后续的AI识端判设蕾端判设蕾A四作视频处理智能终端端侧能理服势器中心侧电力视频设备中心设备无线信号站无人机路由AI图片编解码算法可以基于ROI,提前保留更多客户关注区域关中心侧设备中心侧设备 路由AI图像视频处理智能终端无线信号站中心A图像视频智能处理服务器中心侧电力视频无人机点进行视频监控，利用我们的AI图像视频处理智能引擎可以在保证Al图像视频处理智能终端中心A图像视频智能处理服务器电力摄像头中心侧设备无线信号站无人机路由1弱网战术视频传输AI边缘终端弱网战术视频传输AI边缘终端是一款高频边缘处理终端。用于在网络如4G/5G/WIFI/无线自组网/无线电台/包、带宽受限环境下稳定流畅高质量传输视频，不花屏、不卡顿，不马赛克、不黑屏。可以帮助用户降低视频传输带宽需求、降低视频后端存储成本、保障指挥业务看得见、看得清。可广泛应用于无人智能装备如无人机、无人车、无人船、无人潜航器、机械臂等，同时应用于智能眼镜、执法记录仪、智能头盔、弹载/车载/机载/船载等移动式智能作战装备。2宽窄带无线组网数据链Aprisa无线组网数据链方案采用先进的移动自组网(MANET)无线保障网络中包括人、车、船和飞机等节点之间的数据、语音、图像和视频等业务的实时不间断无线传输。Aprisa无线组网数据链解决方案具备快速组网、移动性好、低延时、抗摧毁性强、传输距离远、带宽高、使用简单