武汉城市学院《数据挖掘与机器学习》2025-2026学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页武汉城市学院《数据挖掘与机器学习》2025-2026学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能在自动驾驶领域的应用面临着诸多技术和法律挑战。假设一辆自动驾驶汽车在行驶过程中需要做出决策，如避让行人或其他车辆。以下哪种方法在确保决策的安全性和合法性方面最为关键？（）A.基于概率的决策模型B.遵循预设的规则和策略C.模仿人类驾驶员的决策方式D.实时收集大量的交通数据进行分析2、人工智能在金融领域的应用不断拓展，假设一个银行使用人工智能系统进行信用评估，以下关于这种应用的描述，正确的是：（）A.人工智能信用评估系统能够完全取代人工评估，不会出现任何错误B.数据的质量和特征选择对人工智能信用评估系统的准确性至关重要C.人工智能信用评估系统只考虑客户的财务数据，不考虑其他非财务因素D.银行不需要对人工智能信用评估系统的结果进行审核和监督3、在人工智能的发展历程中，深度学习技术的出现带来了重大突破。假设我们正在研究图像识别任务，需要对大量的图像数据进行训练，以识别不同的物体和场景。深度学习中的卷积神经网络（CNN）在处理图像数据时具有独特的优势。那么，以下关于卷积神经网络的描述，哪一项是不正确的？（）A.能够自动提取图像的特征，减少了人工特征工程的工作量B.可以处理任意大小的图像输入，无需对图像进行预处理C.其训练过程需要大量的计算资源和时间D.对于复杂的图像分类任务，准确率通常高于传统机器学习算法4、在人工智能的对话系统中，需要实现自然流畅的交互。假设要开发一个客服机器人，以下关于对话系统的描述，正确的是：（）A.只要对话系统能够回答用户的问题，就不需要考虑回答的方式和语气B.对话系统可以完全理解用户的意图和情感，无需进一步的优化C.利用大规模的对话数据进行训练，并结合语义理解和生成技术，可以提高客服机器人的对话能力D.对话系统的性能不受语言多样性和文化差异的影响5、在自然语言处理中，机器翻译是一个重要的研究方向。假设要开发一个能够在多种语言之间进行高质量翻译的系统。以下关于机器翻译技术的描述，哪一项是不准确的？（）A.基于规则的机器翻译依靠人工编写的语法和词汇规则进行翻译B.统计机器翻译通过对大量双语语料的统计分析来学习翻译模式C.神经机器翻译利用深度神经网络模型，能够生成更自然流畅的翻译结果D.现有的机器翻译技术已经能够完美处理各种领域和文体的文本，无需人工干预和修正6、在人工智能的语音识别任务中，环境噪声和口音的多样性会影响识别效果。假设要开发一个能够在嘈杂环境和多种口音下准确识别语音的系统，以下哪种技术或方法在提高系统的适应性方面最为关键？（）A.声学模型的优化B.语言模型的融合C.多模态信息的利用D.以上方法结合使用7、在人工智能的图像生成任务中，例如生成逼真的人脸图像或风景图像，假设需要生成具有高度细节和真实感的图像。以下哪种技术或模型在图像生成方面表现较为出色？（）A.生成对抗网络（GANs），通过对抗训练生成图像B.自编码器（Autoencoder），压缩和解压缩图像C.传统的图像处理算法，如滤波和边缘检测D.随机生成像素值来创建图像8、人工智能中的元学习技术旨在让模型能够快速适应新的任务和数据分布。假设要开发一个能够在不同领域的小样本学习任务中表现良好的元学习模型，以下哪种元学习方法在泛化能力和学习效率方面具有更大的潜力？（）A.基于模型的元学习B.基于优化的元学习C.基于度量的元学习D.以上方法结合使用9、在人工智能的音频处理中，语音增强是一项重要任务。假设要提高在嘈杂环境中录制的语音的清晰度，以下关于语音增强技术的描述，正确的是：（）A.简单的滤波方法就能够完全去除噪声，恢复清晰的语音B.语音增强技术只对特定类型的噪声有效，对复杂的噪声环境无能为力C.结合深度学习算法和声学模型，可以更有效地从噪声中提取有用的语音信息D.语音增强的效果不受原始语音质量和噪声强度的影响10、人工智能在农业领域的应用具有很大的潜力。以下关于人工智能在农业应用的描述，不正确的是（）A.可以通过图像识别技术监测农作物的生长状况和病虫害B.能够根据气象数据和土壤条件进行精准的灌溉和施肥决策C.人工智能在农业中的应用受限于农村地区的基础设施和技术水平，发展缓慢D.借助智能传感器和物联网技术，实现农业生产的智能化管理11、在一个利用人工智能进行自动化文本分类的项目中，例如将新闻文章分类为不同的主题，为了提高分类的准确性，以下哪种措施可能是有效的？（）A.增加训练数据的多样性B.选择更复杂的分类算法C.对文本进行更精细的预处理D.以上都是12、人工智能中的联邦学习是一种新兴的技术，旨在保护数据隐私的前提下进行模型训练。假设多个机构想要联合训练一个人工智能模型，但又不希望共享各自的数据。那么，联邦学习是如何实现这一目标的？（）A.将所有数据集中到一个中心服务器进行训练B.每个机构只上传模型参数，在云端进行聚合C.通过加密技术直接共享原始数据进行训练D.不需要数据交互，各自独立训练模型13、在人工智能的自然语言生成中，故事生成是一个富有创意的任务。假设我们要让计算机生成一个富有想象力的童话故事，以下关于故事生成的挑战，哪一项是不正确的？（）A.创造新颖和有趣的情节B.保持故事的逻辑连贯性C.符合特定的文化和社会背景D.故事生成不需要考虑读者的喜好和期望14、在人工智能的自动驾驶道德决策问题中，假设自动驾驶汽车面临一个无法避免的碰撞场景，以下关于道德决策的描述，正确的是：（）A.可以制定一套通用的道德规则，让自动驾驶汽车在所有情况下遵循B.道德决策应该完全由汽车制造商决定，用户没有参与的权利C.不同的文化和价值观可能导致对自动驾驶道德决策的不同看法D.自动驾驶汽车的道德决策不会受到法律和社会舆论的影响15、在人工智能的文本生成任务中，假设要生成一篇逻辑连贯、语言通顺的文章，以下关于文本生成模型的描述，正确的是：（）A.基于规则的文本生成方法能够保证生成的文章完全符合语法和逻辑B.深度学习的文本生成模型可以学习语言的模式和规律，但可能存在重复和不一致的问题C.文本生成模型的输出完全由输入的提示信息决定，没有任何随机性D.现有的文本生成模型已经能够生成与人类写作水平相当的文章16、人工智能中的智能客服可以回答用户的各种问题。假设我们要评估一个智能客服的性能，以下关于评估指标的说法，哪一项是不正确的？（）A.回答的准确性B.响应的速度C.语言的优美程度D.能够解决问题的复杂程度17、在人工智能的发展中，伦理和社会问题受到越来越多的关注。假设一个城市正在考虑大规模部署自动驾驶汽车。以下关于人工智能伦理问题的描述，哪一项是错误的？（）A.自动驾驶汽车在面临道德困境时，如选择保护乘客还是行人，需要制定明确的决策规则B.人工智能的应用可能导致部分工作岗位的消失，但同时也会创造新的就业机会C.只要人工智能技术能够带来便利和效率，就无需考虑其可能产生的伦理和社会影响D.数据隐私和安全是人工智能应用中需要重点关注的伦理问题，需要采取措施保护用户的个人信息18、深度学习作为一种强大的人工智能技术，在图像识别领域取得了显著成果。假设要开发一个能够识别各种动物的图像识别系统，以下关于深度学习在该任务中的描述，哪一项是不正确的？（）A.卷积神经网络（CNN）常用于图像特征提取和分类，能有效识别动物图像B.深度神经网络需要大量的标注图像数据进行训练，以提高识别准确率C.通过调整网络结构和参数，可以优化图像识别模型的性能D.深度学习模型一旦训练完成，就无需再进行优化和改进，能够始终保持高精度19、在人工智能的发展过程中，算力的提升起到了重要的推动作用。假设一个研究团队需要进行大规模的人工智能模型训练。以下关于算力对人工智能的影响的描述，哪一项是不正确的？（）A.强大的算力能够加速模型的训练过程，缩短研发周期B.更高的算力可以支持更复杂的模型结构和更多的数据处理C.只要有足够的算力，就可以忽略模型的优化和算法的改进D.算力的成本和可获取性会影响人工智能技术的应用和推广20、在人工智能的机器人控制领域，假设要让一个机器人通过学习来适应不同的环境和任务，以下关于机器人学习的描述，正确的是：（）A.机器人可以通过预先编程来应对所有可能的情况，无需学习能力B.强化学习是机器人学习的唯一有效方法，其他学习方法不适用C.机器人在学习过程中可以通过与环境的交互和试错来不断改进自己的行为D.机器人的学习能力受到硬件限制，无法达到与人类相似的学习效果二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释早停法在模型训练中的应用。2、（本题5分）简述视频分析中的关键技术。3、（本题5分）简述人工智能在公共管理中的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一个利用人工智能进行农业病虫害监测的项目，包括监测手段和防治建议。2、（本题5分）分析一个利用人工智能进行戏剧表演指导的实例，讨论其表演技巧提升和角色塑造建议。3、（本题5分）分析一个利用人工智能进行智能艺术市场趋势预测系统，探讨其如何预测艺术作品的市场价值和需求。4、（本题5分）剖析某智能农业灌溉系统中人工智能的水分监测和灌溉决策机制。5、（本题5分）分析一个利用人工智能进行杂技表演训练计划制定的项目，讨论