2025年大学计算机技术（大数据处理）试题及答案

2025年大学计算机技术（大数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）（总共8题，每题5分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案填在括号内）w1.大数据处理中，以下哪种数据结构常用于高效存储和查询海量数据？（）A.链表B.栈C.哈希表D.队列w2.在大数据分布式计算框架中，MapReduce的主要功能是（）A.数据挖掘B.数据清洗C.数据并行计算D.数据可视化w3.对于大数据存储，以下哪种存储方式适合处理高并发读写需求？（）A.磁带存储B.分布式文件系统C.关系型数据库D.固态硬盘w4.大数据分析中，用于发现数据中潜在模式和规律的算法是（）A.分类算法B.聚类算法C.回归算法D.关联规则挖掘算法w5.以下哪个不是大数据处理中常用的编程语言？（）A.PythonB.JavaC.C++D.SQLw6.在大数据安全方面，防止数据泄露的关键技术是（）A.数据加密B.入侵检测C.防火墙D.数据备份w7.大数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.便于数据存储C.帮助用户理解数据D.提高数据处理效率w8.对于大规模数据集的排序，哪种排序算法效率较高？（）A.冒泡排序B.选择排序C.快速排序D.插入排序第II卷（非选择题共60分）w9.（10分）简述大数据处理的一般流程。w10.（15分）在大数据环境下，如何进行数据质量管理？w11.（15分）请说明Hadoop生态系统中主要组件及其功能。阅读以下材料，回答问题材料：某电商平台积累了大量用户购物数据，包括用户ID、购买时间、商品名称、价格、数量等。为了提高用户购物体验，平台希望通过数据分析了解用户购买行为模式。w12.（10分）请设计一种数据分析方案，以发现用户购买的热门商品组合。阅读以下材料，回答问题材料：一家互联网公司每天产生海量的日志数据，记录了用户的各种操作行为。公司想要通过对这些日志数据的分析，预测用户未来可能的行为。w13.（10分）请阐述如何运用数据分析技术实现对用户未来行为的预测。答案：w1.Cw2.Cw3.Bw4.Bw5.Cw6.Aw7.Cw8.Cw9.大数据处理一般流程包括数据采集，从多种数据源收集数据；数据存储，选择合适方式存储数据；数据预处理，清理、转换等处理原始数据；数据分析，运用算法挖掘数据价值；数据可视化，直观展示分析结果。w10.建立数据质量指标体系，从准确性、完整性等方面评估；进行数据清洗，去除错误、重复数据；加强数据验证，定期抽检；建立数据质量管理流程和监控机制，及时发现和解决质量问题。w11.Hadoop主要组件有HDFS（分布式文件系统）用于存储海量数据；MapReduce用于并行计算；YARN负责资源管理和调度。w12.首先提取用户购买记录数据，然后对商品组合进行频繁项集挖掘，比如使用Apriori算法，设置合适的支持度和置信度阈值，找出出现频繁的商品组合，这些组合即为热门商品组合。w13.可以先对日志数据进行特征提取，如用户操作时间、操作类型等。然后选择合适的机器学习