2025年高职智慧旅游技术应用（旅游数据分析与应用）试题及答案

2025年高职智慧旅游技术应用（旅游数据分析与应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据类型不属于旅游数据分析中常见的结构化数据？（）A.游客年龄B.景区名称C.游客评论D.门票价格2.旅游数据挖掘中，用于发现数据中潜在模式和规律的算法是（）A.聚类算法B.回归算法C.分类算法D.关联规则算法3.分析游客在不同季节的旅游消费情况，适合采用的数据分析方法是（）A.时间序列分析B.因子分析C.主成分分析D.聚类分析4.某景区想了解游客对各景点的兴趣程度，可通过分析（）来获取。A.游客停留时间B.游客来源地C.游客性别D.游客预订时间5.旅游大数据的特点不包括（）A.数据量大B.类型单一C.增长速度快D.价值密度低6.利用数据分析预测旅游景区未来的游客流量，属于（）A.描述性分析B.诊断性分析C.预测性分析D.规范性分析7.以下哪个指标可用于衡量旅游目的地的旅游吸引力？（）A.酒店入住率B.当地居民收入C.景区员工数量D.城市绿化率8.对旅游市场细分时，按游客的年龄、性别、职业等进行划分，属于（）A.地理细分B.人口细分C.心理细分D.行为细分9.旅游数据分析中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据10.分析不同旅游线路的受欢迎程度，可通过（）来实现。A.线路预订量B.导游评价C.旅游车数量D.景区门票价格11.某旅游企业想了解客户对其服务的满意度，可采用的数据分析方法是（）A.情感分析B.趋势分析C.关联分析D.分类分析12.旅游数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.便于数据存储C.直观展示数据D.提高数据安全性13.分析旅游目的地的旅游淡旺季，可依据（）数据。A.游客投诉数量B.景区工作人员考勤C.酒店房价波动D.当地天气情况14.以下哪种技术可用于旅游数据的实时采集？（）A.传感器技术B.云计算技术C.人工智能技术D.区块链技术15.旅游数据分析中，用于评估模型预测准确性的指标是（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是16.某旅游景区想吸引更多年轻游客，可通过分析年轻游客的（）来制定营销策略。A.消费习惯B.家庭住址C.健康状况D.宗教信仰17.分析旅游市场的竞争态势，可通过比较不同旅游企业的（）A.员工福利B.市场份额C.办公环境D.企业文化18.旅游数据仓库的作用是（）A.存储大量旅游数据B.进行数据挖掘C.支持决策分析D.以上都是19.利用数据分析优化旅游产品组合，属于（）A.产品策略B.价格策略C.渠道策略D.促销策略20.分析游客在旅游过程中的行为轨迹，可采用的技术是（）A.地理信息系统B.全球定位系统C.两者均可D.两者均不可第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。1.旅游数据分析的流程包括数据采集、数据预处理、______、数据分析和数据可视化。2.常用的旅游数据分析工具包括Excel、______、SPSS等。3.旅游数据挖掘中的分类算法可用于预测游客的______。4.分析旅游市场趋势时，常用的时间序列分析方法有移动平均法、______等。5.旅游数据可视化的图表类型有柱状图、折线图、______等。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。1.简述旅游数据分析在旅游行业中的作用。2.说明数据清洗在旅游数据分析中的重要性及主要操作。3.举例说明如何运用聚类分析对旅游客户进行细分。4.阐述旅游数据可视化的原则。（三）案例分析题（共15分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。某旅游公司通过数据分析发现近期游客投诉量有所上升。经分析，发现主要原因是部分导游服务态度不好，且旅游行程安排不合理。公司决定采取以下措施：加强导游培训，提高服务质量；优化旅游行程安排，增加游客满意度。1.该旅游公司运用了哪种数据分析方法？（3分）2.针对发现的问题，公司采取的措施属于旅游管理中的哪些方面？（6分）3.从数据分析角度，你认为该公司还可以进一步做些什么？（6分）（四）材料分析题（共10分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：某旅游景区通过收集游客数据发现，在节假日期间，亲子游游客数量大幅增加。景区内的儿童游乐设施使用频率较高，但周边餐饮配套相对不足，导致家长和孩子就餐不便。1.根据材料，分析该景区在节假日期间亲子游方面存在的问题。（5分）2.针对这些问题，提出你的改进建议。（5分）（五）综合应用题（共5分）答题要求：请结合所学知识，设计一个利用旅游数据分析提升旅游企业竞争力的方案。答案：1.C2.A3.A4.A5.B6.C7.A8.B9.C10.A11.A12.C13.C14.A15.D16.A17.B18.D19.A20.C填空题答案：1.数据挖掘2.Python3.旅游行为4.指数平滑法5.饼图简答题答案：1.有助于了解游客需求和行为，优化旅游产品和服务；预测旅游市场趋势，辅助决策；提升旅游企业运营效率等。2.重要性：去除错误、重复、缺失数据，提高数据质量。操作：去除重复值、填补缺失值、纠正错误数据等。3.如按游客消费金额、旅游频率等指标聚类成高消费高频旅游群体、中等消费中等频率群体等。4.原则：简洁明了、准确传达信息、突出重点、符合视觉习惯等。案例分析题答案：1.诊断性分析。2.导游管理和旅游产品管理。3.进一步分析投诉游客特征，预测投诉趋势；分析不同导游服务差异，针对性培训；分析行程安排与游客满意度关系，持续优化行程。材料分析题答案：1.问题：节假日亲子游游客增加，但周边餐饮配套不足，就餐不便。2