程序员面试常见技术问题及答案

2026年程序员面试常见技术问题及答案一、Java基础（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：请解释Java中的`volatile`关键字的作用，并说明它与`synchronized`的区别。答案：`volatile`关键字用于确保变量的可见性和有序性，但不保证原子性。-可见性：当一个线程修改了`volatile`变量时，其他线程能够立即看到这个修改。-有序性：禁止指令重排序，确保代码的执行顺序与程序代码顺序一致。与`synchronized`的区别：-性能：`volatile`开销小，仅保证可见性和有序性；`synchronized`是重量级锁，涉及锁状态变更，开销较大。-原子性：`volatile`不保证原子性（如`i++`）；`synchronized`可以保证原子性。-作用范围：`volatile`仅作用于变量；`synchronized`作用于方法或代码块。2.题目：Java中的`HashMap`和`ConcurrentHashMap`有什么区别？在什么场景下使用哪个？答案：-`HashMap`：非线程安全，`put`和`remove`操作无并发控制，适合单线程场景。-`ConcurrentHashMap`：线程安全，通过分段锁（`Segment`）实现并发控制，支持高并发。使用场景：-单线程或低并发场景：`HashMap`（性能更高）。-高并发场景：`ConcurrentHashMap`（如分布式锁、缓存）。3.题目：解释Java中的`重载`（Overloading）和`重写`（Overriding）的区别，并举例说明。答案：-重载：同一个类中，方法名相同，参数列表不同（类型、顺序或数量），返回值无关。javaclassTest{voidadd(inta,intb){}voidadd(doublea,doubleb){}}-重写：子类中，方法名、参数列表与父类相同，返回值类型可相同或子类型，必须`@Override`。javaclassParent{voidmethod(){}}classChildextendsParent{@Overridevoidmethod(){}}4.题目：Java中的`GC`（垃圾回收）有哪些常见的算法？简述其工作原理。答案：-标记-清除：标记可达对象，清除不可达对象，存在内存碎片问题。-复制：将内存分为两块，交替使用，效率高但空间浪费。-标记-整理：标记不可达对象，将存活对象移动到内存一侧，解决碎片问题。-分代收集：将对象分为新生代（快速回收）和老年代（较少回收），如`SerialGC`、`ParallelGC`、`G1`。5.题目：解释Java中的`异常`分类（检查型与非检查型），并说明如何处理异常。答案：-检查型异常（`Exception`子类，如`IOException`）：编译时必须处理（`try-catch`或`throws`声明）。-非检查型异常（`Error`或`RuntimeException`子类，如`NullPointerException`）：编译时无需处理。处理方式：javatry{//可能抛出检查型异常}catch(IOExceptione){//处理异常}finally{//释放资源}二、Spring框架（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：解释Spring的IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）的核心思想。答案：-IoC：将对象的创建和依赖关系交给Spring容器管理，如`@Autowired`注入依赖。-AOP：将通用逻辑（如日志、事务）分离到切面，增强业务代码（如`@Transactional`）。2.题目：SpringBoot中，如何配置数据源？`@Configuration`和`@Bean`的作用是什么？答案：配置数据源：yamlspring:datasource:url:jdbc:mysql://localhost/dbusername:rootpassword:1234`@Configuration`：标注配置类，替代`xml`配置。`@Bean`：定义Spring容器中的bean，如数据库连接池。3.题目：Spring中，`@Service`、`@Repository`、`@Component`的区别是什么？答案：-`@Component`：通用组件注解。-`@Service`：`@Component`的子注解，用于服务层。-`@Repository`：`@Service`的子注解，用于数据访问层，增强异常处理。4.题目：SpringSecurity中，如何实现登录认证和授权？答案：-认证：配置`UsernamePasswordAuthenticationFilter`，验证用户名密码。-授权：使用`@PreAuthorize`注解或`Role`权限控制。java@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")publicvoidadminMethod(){}5.题目：SpringBoot中，如何实现异步处理？`@Async`注解的原理是什么？答案：异步处理：java@AsyncpublicvoidasyncMethod(){//异步执行}原理：Spring创建`TaskExecutor`（如`ThreadPoolTaskExecutor`），将任务提交到线程池。三、数据库（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：解释MySQL中的`索引`类型（主键、唯一、普通、组合）及其适用场景。答案：-主键索引：唯一非空，强制唯一性（如`PRIMARYKEY`）。-唯一索引：允许空值，其他值唯一（如`UNIQUE`）。-普通索引：无限制，提高查询效率（如`INDEX`）。-组合索引：多列联合索引，按顺序匹配（如`INDEX(a,b)`）。2.题目：SQL中，`JOIN`和`子查询`的区别是什么？举例说明`LEFTJOIN`的用途。答案：-`JOIN`：基于关联条件合并表，性能更高（如`INNERJOIN`）。-子查询：嵌套查询，可能多次扫描表，性能较低。`LEFTJOIN`：保留左表所有记录，即使右表无匹配（如查找用户及其订单）。3.题目：解释MySQL中的`事务`特性（ACID）及其实现原理。答案：-原子性（Atomicity）：事务不可分割（如`InnoDB`的锁机制）。-一致性（Consistency）：事务保证数据库状态合法（如`MVCC`）。-隔离性（Isolation）：并发事务互不干扰（如`锁`或`MVCC`）。-持久性（Durability）：事务提交后永久保存（如`redolog`）。4.题目：MySQL中，`InnoDB`和`MyISAM`的区别是什么？选择哪个更合适？答案：-`InnoDB`：支持事务、行级锁、外键，适合高并发。-`MyISAM`：支持表级锁、全文索引，适合低并发。选择：多数场景优先选`InnoDB`。5.题目：解释数据库的`锁`类型（行锁、表锁、间隙锁）及其应用场景。答案：-行锁：`InnoDB`默认，如`SELECT...FORUPDATE`，高并发适用。-表锁：`MyISAM`或`InnoDB`显式锁定，低并发适用。-间隙锁：锁定范围，避免幻读（如`B+树`索引）。四、分布式系统（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：解释Kafka的`生产者-消费者`模型，以及如何解决消息重复问题？答案：-生产者：发送消息到主题（Topic）。-消费者：订阅主题消费消息。重复问题：-幂等性：生产者设置`幂等`参数，确保消息只处理一次。-去重：消费者记录已处理ID，避免重复消费。2.题目：Zookeeper如何实现分布式锁？其核心原理是什么？答案：-分布式锁：通过`Znode`实现，如`临时有序节点`。-原理：客户端创建临时有序节点，获取最小序号，若最小则锁定。3.题目：Redis的`RabbitMQ`模式（发布-订阅）与`Redis`模式（缓存）的区别是什么？答案：-发布-订阅：消息由中间件路由，如`RabbitMQ`。-缓存：Redis作本地缓存，减少数据库访问（如`Redis`集群）。4.题目：分布式事务如何解决`CAP`理论中的`一致性与可用性`矛盾？答案：-2PC：强一致性，牺牲可用性（如`MySQL`事务）。-TCC：分布式补偿，最终一致性（如`Seata`）。5.题目：微服务架构中，如何实现服务注册与发现？Eureka与Nacos的区别是什么？答案：-服务注册：客户端注册到Eureka/Nacos，提供健康检查。-Eureka：Netflix开源，纯HTTP。-Nacos：阿里开源，支持配置管理。五、编程题（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：编写Java代码，实现快速排序算法。答案：javapublicvoidquickSort(int[]arr,intleft,intright){if(left<right){intpivot=partition(arr,left,right);quickSort(arr,left,pivot-1);quickSort(arr,pivot+1,right);}}privateintpartition(int[]arr,intleft,intright){intpivot=arr[right];for(inti=left;i<right;i++){if(arr[i]<pivot)swap(arr,i,left++);}swap(arr,left,right);returnleft;}2.题目：编写Python代码，实现二叉树的前序遍历（递归与非递归）。答案：python递归defpreorder_recursive(node):ifnotnode:returnprint(node.val)preorder_recursive(node.left)preorder_recursive(node.right)非递归defpreorder_iterative(root):ifnotroot:returnstack=[root]whilestack:node=stack.pop()print(node.val)ifnode.right:stack.append(node.right)ifnode.left:stack.append(node.left)3.题目：编写SQL代码，统计每个部门的员工平均工资，并按平均工资降序排列。答案：sqlSELECTdepartment_id,AVG(salary)ASavg_salaryFROMemployeesGROUPBYdepartment_idORDERBYavg_salaryDESC;4.题目：编写JavaScript代码，实现数组去重。答案：javascriptfunctionunique(arr){return[...newSet(arr)];}5.题目：编写Java代码，实现一个简单的LRU（最近最少使用）缓存。答案：javaimportjava.util.HashMap;classLRUCache<K,V>{privateHashMap<K,Node>map=newHashMap<>();privateNodehead,tail;privateintcapacity;classNode{Kkey;Vvalue;Nodeprev,next;}publicLRUCache(intcapacity){this.capacity=capacity;}publicVget(Kkey){Nodenode=map.get(key);if(node==null)returnnull;moveToHead(node);returnnode.value;}publicvoidput(Kkey,Vvalue){Nodenode=map.get(key);if(node==null){NodenewNode=newNode();newNode.key=key;newNode.value=value;map.put(key,newNode);addToHead(newNode);if(map.size()>capacity){Nodetail=removeTail();map.remove(tail.key);}}else{node.value=value;moveToHead(node);}}privatevoidaddToHead(Nodenode){node.prev=head;node.next=head.next;head.next.prev=nod