AI工业设备运维服务协议（智能诊断·2025版）

工业设备运维服务协议（智能诊断·2025版）第一条协议主体甲方：[设备使用单位名称]乙方：[运维服务提供商名称]第二条服务范围2.1服务内容设备运行状态实时监测故障预警与智能诊断维护方案智能推荐设备性能优化建议运维数据统计分析2.2服务对象生产制造设备机械设备电气设备控制系统设备其他相关工业设备第三条服务标准3.1技术标准诊断准确率不低于95%故障预警提前时间不少于24小时系统响应时间不超过3秒数据采集频率不低于每分钟1次系统可用性不低于99.5%3.2服务响应7×24小时不间断监测服务紧急故障30分钟内响应一般故障2小时内响应定期运维报告每周提交一次第四条权利义务4.1甲方权利义务有权要求乙方按约定标准提供服务应配合乙方进行设备数据采集应及时处理乙方提出的维护建议应按约定支付服务费用应保证设备运行环境符合技术要求4.2乙方权利义务应按协议约定提供智能诊断服务应保证系统的准确性和稳定性应对甲方设备数据保密应提供技术支持和培训服务应定期优化诊断算法模型第五条数据管理5.1数据采集乙方有权采集甲方设备的运行数据，包括：设备运行参数故障记录数据维护历史数据环境监测数据5.2数据使用采集的数据仅用于：设备状态分析故障诊断预测服务质量改进技术算法优化5.3数据保护数据传输加密存储安全防护访问权限控制定期安全审计第六条费用与支付6.1服务费用基础服务费：[金额]元/月设备接入费：[金额]元/台高级功能费：[金额]元/月技术支持费：[金额]元/次6.2支付方式按月支付，每月5日前支付当月费用支付方式：银行转账乙方提供正规发票第七条知识产权7.1乙方知识产权诊断算法、软件系统、技术方案等知识产权归乙方所有7.2甲方知识产权设备本体、生产工艺、业务数据等知识产权归甲方所有7.3共有知识产权服务过程中产生的改进方案、优化建议等成果归双方共有第八条保密条款8.1保密范围设备技术参数生产工艺信息经营数据商业秘密8.2保密期限自协议生效之日起至协议终止后3年8.3保密义务双方不得向第三方泄露保密信息，法律法规另有规定的除外第九条违约责任9.1甲方违约未按时支付费用的，应按日支付0.05%的违约金不配合数据采集的，乙方有权暂停服务泄露乙方商业秘密的，应赔偿相应损失9.2乙方违约服务质量不达标的，应按比例减免费用泄露甲方数据的，应承担相应法律责任系统故障造成损失的，应承担赔偿责任第十条不可抗力因自然灾害、战争、政府行为等不可抗力因素导致协议无法履行的，双方不承担违约责任，但应及时通知对方并采取适当措施减少损失。第十一条争议解决协议履行过程中发生争议的，双方应友好协商解决；协商不成的，可向乙方所在地人民法院提起诉讼。第十二条协议期限本协议有效期为一年，自双方签字盖章之日起生效。协议到期前30日，双方可协商续签事宜。第十三条协议变更协议的任何变更须经双方书面同意，变更内容作为本协议的补充部分，具有同等法律效力。第十四条协议终止14.1终止条件协议期限届满且未续签双方协商一致终止一方严重违约，另一方有权终止法律法规规定的其他终止情形14.2终止后义务乙方应返还甲方所有数据双方应结清所有费用保密条款继续有效第十五条其他约定15.1通知送达双方通讯地址以协议首页为准，任何变更应书面通知对方。15.2协议份数本协议一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。15.3适用法律本协议适用中华人民共和国法律。第十六条签署甲方（盖章）：法定代表人：日期：乙方（盖章）：法定代表人：日期：工业设备运维服务协议相关分析附件列表1.设备技术参数清单2.系统技术规格说明书3.数据采集范围及标准4.服务水平协议(SLA)详细指标5.信息安全保密协议6.知识产权归属确认书7.设备接入技术规范8.应急响应预案9.人员培训计划10.系统维护操作手册违约行为及认定甲方违约行为1.延迟付款：超过约定付款日期5个工作日未支付费用2.数据不配合：拒绝或延迟提供必要设备数据超过48小时3.设备环境不符：未按要求维护设备运行环境4.保密信息泄露：未经授权向第三方披露乙方技术信息乙方违约行为1.服务质量不达标：诊断准确率低于95%连续3天2.系统故障：系统不可用时间超过协议约定标准3.数据安全事件：发生数据泄露或丢失事件4.响应延迟：紧急故障响应时间超过30分钟违约认定标准以系统日志、监测数据、第三方检测报告为主要依据双方技术人员共同确认故障原因和责任归属设立独立的第三方技术仲裁机构法律名词及解释1.不可抗力：不能预见、不能避免并不能克服的客观情况2.知识产权：基于智力和创造性活动产生的各种权利3.商业秘密：不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益的技术信息和经营信息4.违约责任：当事人不履行合同义务或履行合同义务不符合约定应承担的法律责任5.保密义务：合同双方对知悉的对方商业秘密和敏感信息承担的保密责任6.服务水平协议：明确服务质量标准和违约责任的技术协议7.数据保护：对个人信息和重要数据采取的安全保护措施执行过程中的问题及解决办法技术问题问题：系统误诊率过高解决办法：建立误诊反馈机制，及时优化算法模型设置人工复核环节，重要决策需人工确认定期更新训练数据，提高系统准确性问题：设备数据采集不完整解决办法：部署多重数据采集传感器建立数据质量监控体系设置数据缺失预警机制法律问题问题：数据权属争议解决办法：明确约定数据所有权归属建立数据使用授权机制签署详细的数据处理协议问题：知识产权边界不清解决办法：明确区分背景知识产权和改进知识产权建立知识产权登记制度约定知识产权收益分配机制运营问题问题：服务响应不及时解决办法：建立7×24小时值班制度设置分级响应机制建立客户满意度评价体系问题：人员技能不匹配解决办法：提供系统化培训课程建立技能认证体系设置技术支持合同适用场景制造业场景1.汽车制造业：生产线设备智能监控和预测性维护2.电子制造业：精密设备状态监测和质量控制3.化工行业：反应釜、泵站等关键设备安全监控能源行业场景1.电力行业：发电机组、输变电设备智能运维2.石油天然气：钻井设备、管道系统状态监测3.新能源：风力发电机组、光伏电站设备管理基础设施场景1.交通运输：轨道交通设备、机场地勤设备维护2.水利工程：泵站、闸门等水利设