郑州澍青医学高等专科学校《复杂数据预处理实战》2025-2026学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页郑州澍青医学高等专科学校《复杂数据预处理实战》2025-2026学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设要分析某电商平台用户的购买行为随时间的变化趋势，以下哪种可视化方法较为合适？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图2、数据分析中的回归分析用于研究变量之间的关系。假设要探究广告投入与产品销售额之间的关系，以下关于回归分析的描述，正确的是：（）A.简单线性回归一定能准确反映两者的关系，无需考虑其他因素B.不考虑数据的正态性和方差齐性，直接进行回归分析C.在进行回归分析前，对数据进行预处理和假设检验，选择合适的回归模型，并评估模型的拟合优度和显著性D.只关注回归方程的系数，不考虑模型的残差和预测能力3、假设我们正在分析客户的购买行为数据，想要了解客户购买某一产品的频率分布。以下哪种统计量最适合描述这种数据？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差4、在处理缺失值时，如果缺失值的比例较高且数据呈现一定的规律性，以下哪种方法可能较为有效？（）A.基于模型的插补B.多重插补C.随机插补D.以上都不是5、在进行数据可视化时，颜色的选择和使用可以影响可视化的效果。假设我们要在一个图表中区分不同的类别，以下哪个关于颜色选择的原则是重要的？（）A.对比度高B.符合文化和认知习惯C.考虑色盲人群的可辨识度D.以上都是6、在数据库中，若要执行事务处理以确保数据的一致性，以下哪个特性是关键的？（）A.原子性B.一致性C.隔离性D.持久性7、在数据分析中，数据可视化的原则有很多，其中简洁明了是一个重要的原则。以下关于简洁明了的描述中，错误的是？（）A.简洁明了的可视化图表可以让读者更容易理解数据的含义B.简洁明了的可视化图表应该避免使用过多的颜色和装饰C.简洁明了的可视化图表可以通过减少数据的维度和细节来实现D.简洁明了的可视化图表只适用于简单的数据展示，对于复杂的数据无法处理8、在数据仓库和数据集市的建设中，需要考虑数据的整合和存储。假设要为一个企业构建数据存储架构，以下关于数据仓库和数据集市选择的描述，正确的是：（）A.只建立数据仓库，不考虑数据集市，认为数据仓库能够满足所有分析需求B.盲目建立数据集市，不与数据仓库进行有效的集成和协调C.根据企业的规模、业务需求和数据特点，合理规划数据仓库和数据集市的架构，确保数据的一致性和可用性，并明确它们在数据分析中的角色和作用D.不考虑数据的更新和维护，只关注初始的建设9、数据分析中，数据挖掘的过程包括多个步骤。以下关于数据挖掘过程的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘的过程包括数据准备、数据挖掘、结果解释和评估等步骤B.数据准备阶段包括数据清洗、数据集成和数据转换等工作C.数据挖掘阶段可以使用多种算法和技术，如决策树、聚类、关联规则挖掘等D.数据挖掘的结果不需要进行解释和评估，直接应用于实际问题即可10、关于数据分析中的客户细分，假设要根据客户的购买行为、人口统计信息和在线活动将客户分为不同的细分群体。以下哪种细分方法可能更能揭示客户的潜在需求和行为模式？（）A.RFM模型，基于消费频率、金额和最近消费时间B.基于聚类的细分，自动发现相似群体C.基于决策树的细分，根据规则划分D.不进行客户细分，对所有客户采用相同的策略11、在数据分析中，数据可视化的方法有很多，其中柱状图是一种常用的图表类型。以下关于柱状图的描述中，错误的是？（）A.柱状图可以用来比较不同类别之间的数据大小B.柱状图可以显示数据的分布情况和趋势C.柱状图的柱子宽度应该根据数据的数量进行调整D.柱状图的柱子颜色可以根据需要进行选择和设置12、假设我们要评估一个分类模型的性能，除了准确率外，以下哪个指标还能反映模型对于不同类别的区分能力？（）A.召回率B.F1值C.均方误差D.混淆矩阵13、在评估数据分析模型的性能时，以下指标中，不能用于分类问题的是：（）A.准确率B.均方误差C.召回率D.F1值14、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。为了得到准确和可靠的分析结果，需要对数据进行有效的清洗。以下哪种数据清洗方法在处理这种复杂的数据质量问题时最为有效？（）A.直接删除包含缺失值或错误数据的记录B.采用均值或中位数填充缺失值C.通过数据验证规则纠正错误数据D.以上方法结合使用15、数据分析在医疗领域有着重要的应用。假设一家医院想要分析患者的病历数据，以提高医疗服务质量。以下关于数据分析在医疗中的描述，哪一项是错误的？（）A.可以预测疾病的发生风险，提前采取预防措施B.分析治疗效果，优化治疗方案C.医疗数据的隐私保护不重要，只要能得到有价值的分析结果就行D.帮助医院进行资源规划和管理，提高运营效率二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在处理交通数据时，常用的数据分析方法和技术有哪些？解释拥堵预测、路径规划等概念，并举例说明应用。2、（本题5分）简述数据分析师如何应对数据质量问题，包括数据缺失、错误、不一致等，并介绍一些数据清洗和修复的方法。3、（本题5分）在数据分析项目中，如何进行需求分析和问题定义？请说明需要考虑的关键因素和常用的方法，并举例说明。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在交通拥堵治理中，如何利用数据分析来识别拥堵原因、优化交通信号和规划道路设施？请详细阐述数据分析在交通管理中的作用、数据的实时性要求和政策措施的配合。2、（本题5分）房地产市场的数据分析对于投资决策和市场预测至关重要。以某房地产开发商为例，论述如何利用数据分析来评估项目可行性、预测房价走势、分析市场供需关系，以及如何处理房地产数据的地域特殊性和宏观经济因素的影响。3、（本题5分）制造业企业在生产过程中产生了大量的工艺、质量和设备运行数据。以某汽车制造企业为例，论述如何通过数据分析来实现生产过程的优化，如质量控制、生产排程、设备维护预测，以及如何利用数据驱动的方法持续改进生产效率和产品质量。4、（本题5分）在金融科技领域，如何运用数据分析来防范欺诈交易？请详细阐述欺诈交易的特征提取、模型构建以及实时监测方法，并讨论模型的准确性和适应性问题。5、（本题5分）在交通规划和管理中，数据分析能够缓解拥堵、提高运输效率和安全性。请全面探讨如何通过数据分析来优化交通流量、规划公共交通线路和预测交通事故，举例说明智能交通系统中数据分析的应用和面临的技术挑战，如大数据处理和实时决策支持。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某网约车平台收集了司机和