生鲜电商配送中心物流成本控制评价研究-以盒马鲜生为例

基于网络爬虫的股票信息预警系统的设计与实现生鲜电商配送中心物流成本控制评价研究--以盒马鲜生为例摘要随着生鲜电商的迅速发展，配送中心物流成本控制成为行业关注焦点。本文以盒马鲜生为研究对象，旨在深入剖析其生鲜电商配送中心物流成本控制策略。本文运用文献研究法梳理生鲜电商物流成本控制理论，结合案例分析法聚焦盒马鲜生配送中心实际情况，通过线下采集数据的形式来获取数据，并对采集的数据进行整理分析。基于此，运用层次分析法（AHP）和模糊综合评价法构建生鲜电商配送中心物流成本控制评价指标体系，并根据计算结果分析问题原因，针对不同物流成本的问题提出相应改进建议，深入研究生鲜电商配送中心的物流成本控制策略。研究有助于其提升成本管理效率，也为同行业企业运用科学方法进行物流成本控制提供了可借鉴的思路与操作范例，推动生鲜电商行业整体成本控制水平的提升。关键词：生鲜电商；物流成本控制；层次分析法；模糊综合评价

ASTUDYONTHEEVALUATIONOFLOGISITICSCostCONTROLINFRESHFOODE-COMMERCEDISTRIBUTIONCENTRES:ACASESTUDYOFHEMAFRESHABSTRACTWiththerapiddevelopmentoffreshe-commerce,thelogisticscostcontrolofdistributioncentershasbecomeafocusoftheindustry.ThisarticletakesHFreshastheresearchobject,aimingtodeeplyanalyzeitsfreshe-commercedistributioncenterlogisticscostcontrolstrategy.Thisarticleusesliteratureresearchmethodtosortoutthetheoryoffreshecommercelogisticscostcontrol,andcombinescaseanalysismethodtofocusontheactualsituationofHemaFreshdistributioncenter.Throughtheformofofflinedatacollection,thedataisobtained,thecollecteddataiscollatedandanalyzed.Basedonthis,theanalytichierarchyprocess(AHP)andfuzzycomprehensiveevaluationmethodareusedtoconstructtheevaluationindexsystemofe-commercedistributioncenterlogisticscostcontrol,andthecausesoftheproblemsareanalyzedaccordingtothecalculationresults,andthecorrespondingimprovementsuggestionsareputforwardaccordingtodifferentlogisticscostsandthelogisticscostcontrolstrategyoffreshe-commercedistributioncenterisdeeplystudied.Theresearchhelpstoimproveitscostmanagementefficiency,andalsoprovidesareferenceideaandoperationexamplethesameindustryenterprisestousescientificmethodstocarryoutlogisticscostcontrol,andpromotestheimprovementoftheoverallcostcontrollevelofthefreshe-commerceindustryKeywords:freshfoode-commerce;logisticscostcontrol;AnalyticHierarchyProcess;Fuzzycomprehensiveevaluation目录TOC\o"1-3"\h\u15086一、绪论 一、绪论（一）研究背景与意义 1研究背景 近年来，随着互联网与移动技术的飞速发展，生鲜电商行业已成为零售业重要的增长引擎。消费者对便捷、新鲜、高品质产品需求的不断攀升，叠加消费习惯的转变，推动生鲜电商市场规模持续扩大。然而，生鲜产品具有保质期短、存储温度要求高、运输过程中易损耗等特性，这对生鲜电商平台的物流体系提出了严峻挑战。盒马鲜生作为生鲜电商领域的头部企业，凭借其创新的“线上+线下”商业模式与高效的物流体系备受关注。通过研究盒马鲜生配送中心的物流成本控制实践，能够为生鲜电商行业探索有效的成本管理策略提供借鉴。本研究旨在剖析生鲜电商配送中心物流成本控制的现状、存在问题及对策建议,为整个行业的发展提供理论支撑与实践指导。2研究意义 （1）理论意义：在研究方法上，不仅运用传统的数据分析方法，还创新性地引入层次分析法和模糊综合评价法，但并非简单地套用这些方法，而是结合生鲜电商物流成本控制的特点，对这些方法进行适当的改进和优化，以更准确地评价盒马鲜生的物流成本控制效果。当前生鲜电商物流成本控制理论研究尚待深入，以盒马鲜生为例开展配送中心物流成本控制评价研究，具有重要理论价值。该研究可深度剖析盒马在采购、仓储、配送等环节的成本控制策略，丰富生鲜电商物流成本控制理论体系；结合生鲜产品特性，优化和完善物流成本控制评价指标，构建科学且具针对性的评价体系；同时，在研究过程中综合运用多学科理论与方法，促进跨学科理论融合，为解决生鲜电商物流成本控制的复杂问题提供更全面的理论支撑，推动生鲜电商行业相关理论的发展与创新。（2）现实意义：深入挖掘盒马鲜生在物流成本控制方面的独特经验和问题，帮助其优化物流成本管理策略，降低成本，提高经济效益。同时，也将为生鲜电商行业的供应链管理优化提供参考，推动整个行业在采购、物流等环节实现协同发展，提高行业整体运营效率与效益。（二）国内外研究现状1国内研究现状国内对于生鲜电商成本控制的研究呈现出多维度且不断深入的态势，以下是具体研究情况：冉冬芹（2020）以S商城为例，深入研究电商企业物流成本控制。通过对S商城物流成本构成、影响因素等方面的详细剖析，提出一系列针对性的成本控制策略。韩晓扬、尹红媛、陈鑫（2019）聚焦于新零售业态下生鲜行业的物流模式，以盒马鲜生为典型案例进行研究。详细阐述了盒马鲜生“线上+线下+物流配送”一体化物流模式的特点，包括前置仓设置、即时配送等创新模式。深入分析该模式在成本控制方面面临的挑战，如仓储成本较高、配送效率与成本平衡难题等，为生鲜电商物流模式优化与成本控制研究提供极具价值的实践案例分析。刘贺（2019）通过对生鲜电商在O2O模式下物流成本控制的浅析，深入探讨了O2O模式中线上线下融合过程中物流成本的关键影响因素，如订单处理成本、线下门店配送辐射范围等，并结合实际提出相应的控制方法，如优化订单分配算法、合理规划门店布局等，为生鲜电商在O2O模式下的物流成本管理提供了实用的思路与方向。胡秀英和陆萍（2020）针对鲜花冷链物流成本的分析与控制展开研究。虽研究对象为鲜花冷链物流，但其中涉及冷链设备成本、能源消耗成本、损耗成本等方面的分析方法与控制措施，例如在冷链设备的选型与维护成本优化、冷链运输过程中的温度控制与能耗管理等方面。陈心媛（2020）深入分析盒马鲜生在门店运营、商品管理、营销推广等环节与成本控制的关联，如门店租金成本与选址布局的关系、商品采购与库存管理对成本的影响等，为全面理解生鲜电商运营过程中的成本控制要点提供了新的视角。刘明朝和陈义梅（2020）重点关注新零售模式下生鲜电商企业的物流成本管控。详细阐述了新零售模式下物流成本的构成变化，如增加了“最后一公里”配送成本、前置仓运营成本等。李艳梅（2019）对电商企业物流成本控制进行研究，从电商企业视角提供了物流成本控制的一般性思路。广营（2016）对B2C及C2C网购物流服务质量测量虽未直接涉及生鲜电商成本控制，但其中涉及的物流服务质量与成本关系的探讨，为生鲜电商在权衡服务质量与成本控制时提供了一定的理论参考。季江焘（2024）基于作业成本法相关理论，通过调查问卷、对比分析等方法，精准识别成本影响因子，优化运输成本控制目标。2国外研究现状Mentzer和Williams（2001）探讨物流杠杆在营销策略中的作用，强调物流与营销的协同关系对企业成本控制的重要性。在生鲜电商领域，盒马鲜生等平台可依据此理论合理规划物流配送与营销活动的配合，避免因过度营销导致物流成本不合理增加，或通过优化物流环节提升营销效果进而提高成本效益。例如，在促销活动前，提前规划物流配送路线和时间，确保货物能够及时、准确地送达消费者手中，同时减少物流过程中的损耗和延误，从而提高整体运营效率和成本效益。PERREAUL和Russ（1974）研究了实体配送服务在营销管理中被忽视的方面，突出实体配送服务成本控制在营销管理中的关键意义。在生鲜电商中，企业可以通过优化配送路线、提高配送车辆的满载率等方式来降低配送成本。此外，还可以通过与第三方物流合作，利用其专业的物流设施和技术，实现资源共享，进一步降低物流成本。同时，企业还可以通过合理设置配送站点，提高配送效率和服务质量，满足消费者的期望和需求。Zuo（2024）从社会物流成本的认知分析入手，分析了物流成本与社会物流成本、社会物流总成本与GDP比值之间的区别与联系。在宏观层面上，政府可以通过制定相关政策和措施，优化社会物流总成本，为生鲜电商的发展创造良好的外部环境。例如，加强物流基础设施建设，提高物流运输效率，降低社会物流总成本。同时，企业也可以通过提高自身的物流效率，降低物流成本，为社会物流总成本的降低做出贡献。Sun（2024）利用动态系统考察区域经济、港口吞吐量、海运物流成本等子系统之间的关系，发展岛屿附近的物流中心可以降低船舶运营成本，有效解决印尼东部地区海上物流成本效率低下的问题。对于国内的生鲜电商企业，可以借鉴这一思路，根据不同地区的经济发展水平、消费需求和物流条件，合理布局物流中心和配送站点，优化物流配送网络，提高物流效率和服务水平，降低物流成本。例如，在经济发达地区可以建立大型物流中心，提高物流配送的集中度和效率；在偏远地区可以采用联合配送等方式，减少物流资源的浪费，降低物流成本。3文献述评生鲜电商行业发展以及物流成本控制成为学术界与企业界共同关注的焦点。国内外学者围绕这一领域展开了丰富研究。国内研究多维度聚焦生鲜电商成本控制，展现出明显的本土实践导向。国内通过应用作业成本法和层次分析法进行定性定量的成本影响因素研究，构建了科学有效的成本控制策略框架。从物流模式运营，策略到具体的成本构成要素，全面覆盖生鲜电商成本控制环节，形成完整研究体系。但是在跨平台大数据整合方面有所欠缺。国外研究侧重基础理论与宏观视角。近年来，国外的研究在区域物流系统动态关系等方面，进行研究拓展生鲜电商成本控制的研究界限，促进宏观与物流系统角度思考成本问题。（三）研究内容与方法1研究内容本研究旨在深入剖析生鲜电商配送中心物流本控制问题，以盒马鲜生为典型案例，应用层次分析法和模糊综合评价法构建评价指标体系，探索其成本构成、控制现状、效果评价及优化策略，具体研究内容如下：（1）从采购、仓储、运输、配送等维度，对生鲜电商配送中心物流成本进行层次化拆解，明确各环节成本要素的权重关系，构建成本构成的逻辑框架，揭示影响物流成本的关键因素。（2）结合盒马鲜生实际运营数据，建立涵盖成本控制制度完善度、技术应用水平、人员管理效率等指标的评价模型，量化评估其物流成本控制现状，识别优势与薄弱环节。（3）整合层次分析法和模糊综合评价法，构建生鲜电商配送中心物流成本控制评价指标体系，通过多维度、多层次指标，系统评价盒马鲜生物流成本控制效果，实现定性与定量分析的有机结合，为成本优化提供数据支撑。（4）针对研究发现的问题，从技术创新、流程优化、管理模式升级等方面提出物流成本控制的优化策略。2研究方法（1）文献研究法通过查阅物流成本管理、生鲜电商运营等领域的学术论文、明确物流成本控制的基本理论与方法，掌握生鲜电商行业发展态势；文献研究法通过广泛收集、筛选、分析资料，为该研究提供有力支撑，推动研究的深入开展。（2）案例分析法选择盒马鲜生作为研究案例，深入分析其成本控制实践。通过实地调研、访谈、收集企业内部资料等方式获取一手数据，详细研究盒马鲜生的发展概况、成本构成、管理模式以及成本控制措施等，总结其成功经验和存在问题，为生鲜电商行业提供实践参考。（3）模型构建法结合生鲜电商配送中心物流成本控制特点和研究目标，选择或构建合适的成本控制评价模型。例如，运用层次分析法（AHP）确定成本控制指标权重，紧接着应用模糊综合评价法对盒马鲜生配送中心成本控制效果进行量化评价。

二、相关概念与理论基础（一）生鲜电商概念生鲜电商指的是用电子商务在互联网上售卖生鲜物流的产品。生鲜电商售卖的产品包括新鲜的水果蔬菜，新鲜的肉类，新鲜的水产品。这种产品组成了人们日常生活中的方方面面，是人们生活中必不可少的一部分。生鲜电商业务架构涵盖多个核心板块。首先，前端平台是连接消费者的重要窗口，通过搭建线上购物渠道，实现商品信息展示、在线下单与支付等功能，为用户打造便捷的购物体验。其次，供应链体系作为生鲜电商的“生命线”，贯穿采购、仓储、物流配送全流程，保障生鲜产品从源头到消费者手中的高效流转。再者，运营管理负责商品选品、价格制定、营销活动策划以及用户关系维护，精准匹配市场需求，提升用户粘性。此外，大数据分析、AI算法、区块链等前沿技术为生鲜电商提供底层支持，助力数据驱动决策、供应链优化与产品溯源。最后，售后服务环节聚焦退换货处理、客诉响应，全方位保障生鲜商品售后体验，增强消费者信任度。（二）物流成本控制概念物流成本控制是现代企业运营管理中极为关键的一环，贯穿于整个物流活动流程。在产品从供应地向接收地实体流动的过程中，企业为达成资源的最优配置，追求利润最大化，实施了一系列精细且系统的管理举措。这一系列紧密相连的活动，共同构成了一个有机的成本控制体系，旨在以最小的资源投入获取最大的物流服务产出，增强市场竞争力，推动企业发展。（三）层次分析法相关理论层次分析法是一种应用非常广泛的研究方法，它可以将复杂的问题简单化，通过构建出一级指标和二级指标来对问题进行简化。应用专家打分的方式获得数据，根据判断矩阵计算出最终的权重，针对权重的计算效果评估问题的产生，并对问题提出相关决策。层次分析法打分的方法为1~9的两两对比赋值标度法，计算出权重后，对判断矩阵进行一致性检验，当CR小于0.1，证明判断矩阵的合理性。层次分析法具备系统性强的特点，将复杂问题分解为层次结构（目标层、准则层、方案层），便于理清逻辑关系。同时，实用性高，适用于多目标、多准则决策问题（如供应商选择、方案评估），结果直观易懂。最后灵活性好，根据需求调整层次结构和指标权重，适应不同场景。（四）模糊综合评价法相关理论模糊综合评价的应用领域与层次分析法同样广泛，二者常形成互补的评价体系。一般而言，模糊综合评价需基于层次分析法的计算结果展开应用，典型场景涵盖质量评估、员工满意度调研及风险等级判别等领域。具体实施路径为：首先通过层次分析法构建指标体系并确定权重分配，继而运用模糊综合评价模型开展量化评估。操作中，通常借助李克特五点量表设计问卷收集数据，将所得评分转化为模糊评价矩阵后，与指标权重进行矩阵运算，最终形成量化的综合评价结果。这一算法通过整合定性判断与定量分析，有效提升了模糊性指标的评价精度。模糊综合评价具备综合性强的优点，综合考虑多个模糊因素的影响，通过多层次评价模型处理复杂系统。而且，它能结合专家经验与数学方法，减少单一指标绝对化的缺陷，结果更贴近实际。最后适用性广，广泛应用于风险评估、绩效评价、满意度调查等领域。三、盒马鲜生配送中心物流成本现状及问题分析（一）盒马鲜生简介盒马鲜生作为阿里旗下知名的生鲜新零售品牌，其配送中心物流成本控制，涵盖多个关键领域。同时，盒马鲜生为促进销售额，满足顾客需求设计了四个功能模块包括商品管理，活动管理，购物管理和个人管理，如下图3-1所示。图3-1盒马鲜生功能模块满足消费者需求，对消费者购买的物品进行包装配送。在运输环节，因对配送时效与生鲜品质的严格要求，多采用冷链车运输，这使得运输成本显著高于普通商品运输。仓储层面，盒马鲜生配送中心运用先进的温控、湿度调节设备，确保生鲜处于最佳储存环境，由此带来高昂的设备购置、运行与维护成本，以及仓库租赁和库存损耗成本。包装上，为防止生鲜受损变质，采用特殊保鲜、防撞材料，这在保障商品品质的同时，增加了包装成本。装卸搬运依赖专业设备与人力，设备的折旧、维修及人员薪酬构成这一环节的主要成本。配送环节则涉及车辆调度、配送人员管理以及配送路线规划等成本。目前盒马鲜生采取了一系列成本控制策略。技术应用上，引入智能仓储管理系统（WMS），精准掌控库存动态，提高库存周转率，降低库存成本。同时，通过大数据分析优化配送路线，提升配送效率，降低配送成本。然而，由于生鲜产品易腐坏、市场需求波动大以及消费者对配送时效性要求极高，盒马鲜生配送中心的成本控制依然面临严峻挑战。（二）盒马鲜生配送中心物流成本现状及问题1仓储成本现状及问题盒马通过185个“盒马村”直连产地，生鲜商品直采占比超80%，库存周转天数压缩至10天（行业平均约20天），损耗率低于1%（传统商超约5%）。从图3-2看来运输仓储费用还是在逐年上涨。主要存在的问题是物流规划不科学和物流配送基础设施建设不完善。由于交通工具的使用效率不高、路线规划不合理，物流运输容易出现额外成本，造成企业的资源浪费。图3-2运输及仓储服务费通过设备运维费用分析，例如冷链设备是需要长期使用导致老化速度加快，维修频率增加导致费用上升。在库存管理系统投入方面，虽已引入数字化管理工具，但系统功能尚未充分发挥，设备与系统的适配性不足，导致资源利用效率较低；同时，设备日常运维成本较高，部分老旧设备故障率偏高，影响仓储作业连续性，增加了额外的维修与更换支出。生鲜产品保质期短、易腐坏的特性使得损耗问题尤为突出。盒马鲜生在仓储环节缺乏精准的温湿度监测与调控机制，加之库存周转率较低，导致商品过期、变质损耗率居高不下，直接推高仓储成本，造成商品损耗成本提高。为满足时效性配送需求，盒马鲜生在城市核心区域布局大量前置仓，虽然保障了配送效率，但高额的租金成本成为仓储成本的沉重负担。同时，仓库空间规划不合理，存在闲置或低效利用区域，进一步加剧了租赁成本。2配送成本现状及问题在配送环节，盒马鲜生面临着多重成本管控与运营效率问题。一方面，包装材料的选择缺乏精准性，部分材料要么保鲜效果欠佳，难以满足生鲜产品的储存要求，要么成本过高，挤占利润空间；加之尚未形成规模化采购，在与供应商议价时缺乏话语权，致使采购单价居高不下。另一方面，订单预测能力不足，尚未建立科学的订单量预测模型，使得临时配送人员的招聘规模难以精准匹配实际需求，时而出现人力冗余浪费资源，时而因人力短缺无法及时履约。此外，对商品特性和特殊防护需求研究不充分，防护措施不当，既可能造成不必要的成本增加，也可能因商品损耗产生赔偿支出。从生鲜产品特性来看，其易腐坏的属性对配送过程中的温湿度控制提出了极高要求，一旦冰袋、保温箱等温控设备使用不当，极易加速产品腐败变质。每逢订单高峰期，为保障配送时效，公司不得不临时扩招配送人员，由此带来的临时性人力成本显著上升。同时，为降低商品在途损耗风险，额外采取的防护措施进一步推高了运营成本。长期使用的配送车辆因使用年限较长，随着行驶里程的增加，车辆损耗加剧，维修保养费用攀升，进而导致整体配送成本不断增加。3人力成本现状及问题盒马鲜生的人力成本呈现出多维度的特点，在整体运营中占据关键地位。从人员规模来看，以重庆地区为例，10家门店就拥有2058名员工，这意味着每月需支付高额的薪资费用。在人力成本结构上，存在着显著的差异。管理岗位虽仅有152人，但薪资水平较高，像武汉门店店长年薪可达50万上下，副店长20多万，这部分支出在人力成本中占比较大。一线员工作为员工主体，有1813人，占比超88%，其人力成本也不容小觑。其中，劳务派遣员工1179人，第三方物流公司员工397人，众包公司员工237人。图3-3工龄占比图3-4员工学历占比图3-4显示，30岁以上员工流失率23.8%，工龄半年内的流失率最高，随着工作时间的增加，流失率会逐渐下降。图3-5员工流失率不同类型的用工方式，薪资和福利成本有所不同。盒马鲜生采取了一系列措施。在部分地区将正式员工转为临时工，以此省下五险一金等福利支出，如果一名员工全转成临时工，盒马一年大约能省下2万块钱，以一家店20个员工粗略估算，一年就能在门店成本上节省40万元。此外，调整员工薪资结构，如后场拣货工计件工资从原本每件两毛五降至两毛一，这直接降低了人力成本支出，但也引发了员工的不满和流失问题。盒马鲜生的人力成本虽高，但也为其独特的运营模式提供了支撑。四、生鲜电商配送中心物流成本控制评价体系构建（一）生鲜电商配送中心物流成本控制评价体系构建的原则构建生鲜电商配送中心物流成本控制评价体系，旨在通过科学有效的管理方法，对配送中心物流成本进行全面监督与精准管控。该体系不仅能精准定位物流成本控制中的薄弱环节，推动针对性优化改进，还能系统性降低整体物流成本，最终实现企业经济效益与运营效率的双重提升。作为评价体系的核心基础，评价指标的选取需紧密围绕电商业务的实际运营场景，从物流成本精细化管理的核心诉求出发，遵循科学、合理的原则进行筛选。具体指标选取将遵循以下原则：1全面性原则​生鲜电商配送中心物流成本控制涉及采购、仓储、运输、配送等多个环节，各环节相互关联、相互影响。评价体系需全面覆盖这些环节，不仅要考量显性成本，如运输费用、包装材料成本，还要关注隐性成本，像库存损耗、因配送延迟导致的客户流失成本，确保不遗漏任何关键成本要素，从整体上反映物流成本控制状况。​2科学性原则​评价体系的构建应基于科学理论与方法，指标选取要有明确的理论依据，数据采集和分析需遵循严谨的流程。采用科学的成本核算方法，如作业成本法，精准界定各项成本动因，确保评价结果真实可靠，能客观反映物流成本控制水平，为决策提供有效支撑。​3动态性原则​生鲜电商行业发展迅速，市场环境、技术条件、消费者需求不断变化，物流成本控制策略也需随之调整。评价体系应具备动态适应性，能够及时捕捉行业变化对成本控制的影响，定期更新评价指标和权重，使评价体系始终贴合实际，保持有效性。​4可操作性原则​评价体系在实际应用中应便于操作和实施。指标设计要简洁明了，数据易于获取和计算，避免过于复杂的指标和计算方法。同时，要充分考虑企业现有信息系统和管理水平，确保评价工作能够在企业日常运营中顺利开展，不增加过多额外负担。​5成本—效益原则​构建评价体系需要投入人力、物力和财力，因此需遵循成本—效益原则。评价体系带来的成本控制收益应大于构建和运行该体系的成本，通过合理优化指标数量和评价流程，在保证评价结果准确性的前提下，降低评价成本，实现经济效益最大化。（二）生鲜电商配送中心物流成本控制评价体系构建过程本文结合盒马鲜生作为生鲜电商的业务特性与实际运营需求，将生鲜电商配送中心物流成本控制水平。考虑到盒马鲜生对供应链成本敏感度高、冷链物流投入大等特点，根据以上的现状及问题分析构建出以下的指标体系，形成三个一级指标和十二个二级指标组成的指标体系如下表4-1。表4-1评价指标体系一级指标二级指标指标介绍仓储成本A1设备运维费用B1冷链设备以及各类仓储设施的日常保养、维修费用库存管理系统投入B2包含系统开发、升级、维护费用以及相关软件授权费用，体现为实现高效库存管理在信息技术方面的成本支出商品损耗成本B3指在仓储过程中，因生鲜产品过期、变质、损坏等造成的经济损失，直观反映仓储环节对商品质量把控的成本代价仓库租赁费用B4即租赁仓储场地的费用，受仓库地理位置、面积大小、设施条件等因素影响，是仓储空间使用的直接成本一级指标二级指标指标介绍配送成本A2保鲜包装材料费用B5冰袋、保温箱等确保生鲜产品在配送过程中品质的包装材料费用，反映配送环节对商品保鲜的成本投入临时配送人力成本B6订单高峰时临时聘请配送人员的费用，包括工资、补贴等，体现应对配送需求波动的成本变动特殊防护措施费用B7为防止商品在配送中受损采取特殊防护手段的支出，如易碎商品的额外保护材料费用等配送车辆折旧费用B8配送车辆随着使用年限增加和行驶里程增长而产生的价值损耗，以折旧形式分摊计入配送成本人力成本A3员工薪酬B9支付给仓库管理、分拣、配送等各岗位员工的工资、奖金等，是人力成本的主要组成部分员工福利B10包含社保、医保、带薪休假、节日福利等，体现企业为吸引和留住人才提供的非货币性报酬员工培训费用B11为提升员工专业技能和业务知识，开展各类培训活动的费用，反映企业对人力资源开发的投入招聘成本B12招聘新员工过程中产生的费用，如招聘平台会员费、招聘广告费用、面试场地租赁费用等（三）基于层次分析法的权重指标确定层次分析法，简称AHP，它将需要决策的问题分解为多个层次，然后分别对每个层次进行定性和定量分析，以得到最终的决策结果。AHP的基本步骤包括：(1)构建层次结构模型问题会被分解成多个层次，并用框图表示，最高只有一个元素，代表想达到的目标，中间层是标准，代表是否达到标准，最底层代表各种方案。(2)构造判断矩阵确定本层次与之有联系的因素之间的重要性关系，两两相比较，构造判断矩阵，比例标志1、3、5、7、9量比值对应影响相同、影响稍强、影响强、影响明显的强、影响要绝对的强。表4-2判断矩阵标度表标度含义标度含义1影响相同1影响相同3影响稍强1/3影响稍次要5影响强1/5影响次要7影响明显的强1/7影响很次要9影响要绝对的强1/9影响极其次要2,4,6,8在上述两个相邻等级之间1/2,1/4,1/6,1/8在上述两个相邻等级之间对于已经构建好的矩阵，对每个元素的权重进行精细化计算。首先，计算得到每一行的乘积。对第一步得到的乘积进行n次方根的开方运算，以此计算得到每一行的权重值wi,如公式（4-2）所示。最后，权重向量w如公式（4-3）所示。 mi=j=1n wi=nj=1 wi=wi通过公式（4-4）计算最大特征值λmax，得出判断矩阵CI。 λmax= CI=λmax−引入随机一致性指标RI，见表4-3。表4-3平均随机一致性指标阶级n1234567891011RI000.580.891.121.241.321.411.451.491.51结合上表信息可知，RI为0的前面两个阶级的判断矩阵从其性质上来看都属于一致性矩阵。对于n(n≥3)的多阶级判断矩阵，可根据公式（4-6）算出CR的值。 CR=CIRI （（三）基于模糊综合评价法的配送中心物流成本控制评价1构建模糊关系矩阵​邀请物流领域专家、企业管理人员等，针对各评价指标在不同评语等级的隶属程度进行打分，经过统计分析构建模糊关系矩阵。以运输成本中的配送准时率为例，若多数专家认为其处于“良”的程度较高，则在模糊关系矩阵对应位置赋予较高的隶属度值。​2模糊综合运算​将权重向量与模糊关系矩阵进行模糊合成运算，得到综合评价向量。通过对综合评价向量进行分析，确定配送中心物流成本控制在各评语等级的隶属程度，从而得出最终评价结果。例如，若综合评价向量显示“良”的隶属度最高，则说明该配送中心物流成本控制水平处于良好状态，但仍有提升空间。​

五、盒马鲜生配送中心物流成本控制评价体系应用分析（一）基于层次分析法的盒马鲜生成本控制评价指标权重计算基于层次分析法对盒马鲜生配送中心物流成本控制评价指标权重的分析结果如下。通过进行层次分析法问卷附录A打分收集专家数据，根据专家打分计算出判断矩阵如下表5-1所示。表5-1一级指标判断矩阵及权重评价指标体系A1A2A3权重A111/240.5584A22130.3196A31/41/310.1220计算得出结果：A1权重0.5584，A2权重0.3196，A3权重0.1220。配送成本和仓储成本影响较大的主要原因是盒马鲜生的配送和仓储较多。计算计算出权重之后，计算最大特征值λmax，得出判断矩阵CI：λCI明确评估判断矩阵的一致性指标CI的标准，并将其引入随机一致性指标RI，见表4-2。查表得出RI=0.89,算出CR的值。CR计算得出的结果小于0.1，证明一致性检验通过说明判断矩阵，具备合理性。表5-2A1的判断矩阵及权重A1B1B2B3B4权重B111/21/31/40.0953B2211/21/30.1603B33211/20.2776B443210.4669判断矩阵计算得出权重结果：B1的权重为0.0953，B2的权重为0.1603，B3的权重为0.2776，B4的权重为0.4669。商品损耗成本0.2776和仓库租赁费用0.4669存在权重较大的问题，说明商品损耗成本较高，仓库租赁费用较高。计算出权重之后，计算最大特征值λmax，得出判断矩阵CI：λCI明确评估判断矩阵的一致性指标CI的标准，并将其引入随机一致性指标RI，见表4-2。查表得出RI=0.89,算出CR的值。CR计算得出的结果小于0.1，证明一致性检验通过说明判断矩阵，具备合理性。表5-3A2的判断矩阵及权重A2B5B6B7B8权重B513570.5574B61/31450.2798B71/51/4130.1084B81/71/51/310.0544判断矩阵计算得出权重结果：B5的权重是0.5574，B6的权重是0.2798，B7的权重是0.1084，B8的权重是0.0544。保鲜包装材料费用0.5574临时配送人力成本0.2798权重较高，对指标体系影响程度大，说明存在保鲜成本、包装费用成本高以及临时配送人力成本高的问题。计算出权重之后，计算最大特征值λmax，得出判断矩阵CI：λCI明确评估判断矩阵的一致性指标CI的标准，并将其引入随机一致性指标RI，见表4-2。查表得出RI=0.89,算出CR的值。CR计算得出的结果小于0.1，证明一致性检验通过说明判断矩阵，具备合理性。表5-4A3的判断矩阵及权重A3B9B10B11B12权重B911/71/21/70.0586B1071430.5373B1121/411/40.1055B1261/3410.2985判断矩阵计算得出权重结果：B9的权重是0.0586，B10的权重是0.5373，B11的权重是0.1055，B12的权重是0.2985。员工福利权重0.5374招聘成本权重0.2985说明存在招聘成本高和员工培训福利相对较低的问题。计算出权重之后，计算最大特征值λmax，得出判断矩阵CI：λCI明确评估判断矩阵的一致性指标CI的标准，并将其引入随机一致性指标RI，见表4-2。查表得出RI=0.89,算出CR的值。CR计算得出的结果小于0.1，证明一致性检验通过说明判断矩阵，具备合理性。（二）权重结果汇总层次分析法上述计算得到的一级指标和二级指标的权重进行汇总整理得到了权重汇总表5-5。表5-5评价指标体系权重汇总表一级指标权重二级指标权重仓储成本A10.5584设备费用B10.0953库存管理系统投入B20.1603商品损耗成本B30.2776仓库租赁费用B40.4669配送成本A20.3196保鲜包装材料费用B50.5574临时配送人力成本B60.2798特殊防护措施费用B70.1084配送车辆折旧费用B80.0544人力成本A30.1220员工薪酬B90.0586员工福利B100.5373员工培训费用B110.1055招聘成本B120.2985一级指标权重：仓储成本（A1）权重最高，为0.5584，表明在物流成本中仓储环节影响较大；配送成本（A2）权重0.3196，占比较高，凸显配送环节重要性；人力成本（A4）权重0.1220，权重最小。二级指标权重：在仓储成本下，仓库租赁费用（B4）权重0.4669，相对突出；配送成本里，保鲜包装材料费用（B5）权重达0.5574；人力成本中，员工福利（B10）权重0.5373，占主导地位。（三）基于模糊综合评价法的盒马鲜生成本控制评价等级确定1模糊评价因素集权重集设计因素集为A，权重集为W。表5-6因素集和权重集因素集权重集AWA1W1A2W2A3W3A4W42建立评语集V建立评语集，评价等级分值区间划分，优秀为五分，良好为四分中等为三分，较差为二分，很差为一分表5-7评价等级分值区间表评价标准优秀良好中等较差很差分值80-10060-8040-6020-400-203建立模糊评价矩阵邀请多位评价人员按照评语集对指标层评价，由此建立模糊关系矩阵： Fij=F将权重Wi与模糊矩阵Fij进行模糊运算得到行向量Ui指标层模糊评价结果 Ui=W U=W×Ui4计算得分 将这些得分再与表5-7的评价等级分值区间相匹配，从而确定了各层级指标的最终评价结果。得分计算公式如下： Yij=U∗V层次分析法和模糊综合评价法根据回收问卷附录B统计结果，10份问卷进行专家打分，结果如下表所示。表5-8问卷统计结果二级指标优秀良好中等较差很差设备费用B154321库存管理系统投入B224310商品损耗成本B322231仓库租赁费用B404132保鲜包装材料费用B552201临时配送人力成本B642310特殊防护措施费用B754100配送车辆折旧费用B824202员工薪酬B991000员工福利B1072010员工培训费用B1181100招聘成本B12210705隶属度计算将表中评价的人数与总人数进行比值相除，得到了各个指标的隶属度。例如在设备费用B1当中有5个专家打分优秀，将5个专家进行优秀的打分的5除以总专家数量10等于0.5，以此类推获得隶属度。得到各项指标的隶属度，汇总结果见下表5-9：表5-9二级指标隶属度二级指标优秀良好中等较差很差设备费用B10.100.300.200.200.20库存管理系统投入B20.200.400.300.100.00商品损耗成本B30.200.200.200.300.10仓库租赁费用B40.000.400.100.300.20保鲜包装材料费用B50.500.200.200.000.10临时配送人力成本B60.400.200.300.100.00特殊防护措施费用B70.500.400.100.000.00配送车辆折旧费用B80.200.400.200.000.20员工薪酬B90.900.100.000.000.00员工福利B100.700.200.000.100.00员工培训费用B110.800.100.100.000.00招聘成本B120.200.100.000.700.00对准则层A1进行模糊评价，其模糊矩阵和权重集分别为FA1和WA1。计算A1的隶属度表5-10FA1的模糊矩阵二级指标优秀良好中等较差很差设备费用B10.100.300.200.200.20库存管理系统投入B20.200.400.300.100.00商品损耗成本B30.200.200.200.300.10仓库租赁费用B40.000.400.100.300.20UA1[0.0953,0.1603,0.277,0.4669]*0.10.3[0.0971,0.3350,0.1694,0.2584,0.1402]Y[0.0971,0.3350,0.1694,0.2584,0.1402]∗[100,80,60,40,20]=59分对A2进行模糊评价，其模糊矩阵和权重集分别为FA2和WA2。计算A2的隶属度，表5-11FA2的模糊矩阵二级指标优秀良好中等较差很差保鲜包装材料费用B50.500.200.200.000.10临时配送人力成本B60.400.200.300.100.00特殊防护措施费用B70.500.400.100.000.00配送车辆折旧费用B80.200.400.200.000.20U[0.5574,0.2798,0.1084,0.0544]*0.50.2=[0.4557,0.2326,0.2171,0.0280,0.0666]Y[0.4557,0.2326,0.2171,0.0280,0.0666]∗[100,80,60,40,20]=79分表5-12FA3的模糊矩阵二级指标优秀良好中等较差很差员工薪酬B90.900.100.000.000.00员工福利B100.700.200.000.100.00员工培训费用B110.800.100.100.000.00招聘成本B120.200.100.000.700.00U[0.0586,0.5373,0.1055,0.2985]*0.9=[0.5730,0.1537,0.0106,0.2627,0.0000]Y[0.5730,0.1537,0.0106,0.2627,0.0000]∗[100,80,60,40,20]=80分目标层A进行模糊评价，其模糊矩阵和权重集分别为FA和WA。表5-12FA的模糊矩阵二级指标优秀良好中等较差很差仓储成本A10.09710.33500.16940.25840.1402配送成本A20.45570.23260.21710.02800.0666人力成本A30.57300.15370.01060.26270.0000U=[0.2698,0.2802,0.1653,0.1853,0.0996]根据评价等级表带入计算下表5-13评价等级分值区间表。表5-13评价等级分值区间表评价标准优秀良好中等较差很差分值80-10060-8040-6020-400-20分值Y[0.2698,0.2802,0.1653,0.1853,0.0996]∗[100,80,60,40,20]=68分盒马鲜生配送中心物流成本的最终得分为68分，处于中等与良好的区间。这一得分表明盒马鲜生在物流成本控制方面有一定成效，但仍存在提升空间。仓储成本得分59分，处于中等水平。这意味着在仓储环节，诸如仓库租赁、设备运维、库存管理系统投入以及商品损耗等方面的成本控制，虽没有出现较大偏差，但也尚未达到理想的高效与优化状态。存在设备利用率有待提高、库存管理不够精细导致损耗相对较高等问题。商品损耗成本，仓库租赁费用较大的问题，说明商品损耗成本较高，仓库租赁费用较高。配送成本得分79分，接近良好水平。反映出盒马鲜生在保鲜包装材料费用、临时配送人力成本、特殊防护措施费用以及配送车辆折旧费用等方面的管理较为出色，配送流程相对顺畅，资源调配较为合理，在保障配送服务质量的同时，较好地控制了成本支出。存在保鲜成本包装费用成本高以及临时配送人力成本高的问题。人力成本得分80分，处于良好水平。显示盒马鲜生人力资源配置较为合理，既保证了员工的工作积极性和专业技能提升，又没有造成过高的人力成本负担，实现了人力成本与员工价值创造的相对平衡。员工福利，招聘成本说明存在招聘成本高和员工培训福利相对较低的问题。

六、盒马鲜生配送中心物流成本控制政策建议（一）仓储成本措施针对仓储成本，降低配送中心到门店的仓储成本降低。首次，通过降低设备运维费用，对设备维修建立周期管理档案，进行定期的维修和预防性防护，将会有效地降低维护的频率。对老旧设备进行及时更新，采用可以有效节能的新技术研究的设备。在库存管理系统中与专业的开发商进行合作定制开发系统进行优化，加强系统间数据接口建设，实现数据的及时共享交互。在商品损耗方面，升级仓储温度和湿度控制监控设备，实现温度湿度的精准调控，利用现代的互联网加技术进行监控库存的实时检测，及时清理过期商品，以降低产品损耗。结合业务流量和交通枢纽分布，评估合适仓库选址，优化仓储布局。根据业务的旺季灵活调整空间面积，提高空间利用率。（二）配送成本措施配送过程需要降低材料带来的成本损耗。通过保鲜包装材料费用整合包装材料采购需求，扩大采购规模，增强议价能力；开展包装材料选型研究，选用性价比高、保鲜效果好的材料。同时，利用互联网加技术，进行大数据分析，提前规划配送人员的招聘数量，以便有效地降低配送人力成本。最后，对于特殊防具措施费用要及时对商品的特性进行研究，制定标准化特殊防护措施。根据商品价值和风险程度合理的配置防护资源。对配送车辆的折旧费用，需要优化车辆调度计划，合理分配车辆使用的时间和强度，定期进行保养，可以延长配送车辆的使用时间。优化从配送中心到门店的配送距离和优化的时间和路径，选择最优的路径进行配送服务处理，降低配送成本。（三）人力成本措施降低人力成本，就要让员工感到到公司的关怀。通过与员工薪酬构建以绩效为导向的薪酬体系激发员工积极性。开展员工福利，让员工感受到工作的幸福，例如每周的健康体检，教育补贴等独特的福利可以有效提高了员工的满意度。采取多种多样的培训化方式，可以有效地提高培训效果，降低费用。拓展招聘渠道，采用多元化招聘，例如线上线下招聘，优化招聘的流程提高筛选的效率。

七、结论本文深入剖析盒马鲜生生鲜电商配送中心物流成本控制方面的现状和问题，应用层次分析法和模糊综合评价构建指标体系，得出评价结果，分析原因，并提出针对性改进措施，对生鲜电商物流成本优化具有重要理论与实践意义。通过AHP确定了影响物流成本的各项因素权重，明确了仓储成本、库存管理成本等关键要素在总成本中的重要程度。借助模糊综合评价，对盒马鲜生当前物流成本控制水平进行了量化评估。本研究运用层次分析法与模糊综合评价法，对盒马鲜生配送中心物流成本控制进行量化评估，其综合得分68分，处于中等偏上水平，表明成本管控有成效但仍存优化空间。仓储、配送、人力成本呈现不同态势：仓储得分59分，仓库租赁、商品损耗等问题突出；配送得分79分，虽流程管理较好，但保鲜包装及临时人力成本偏高；人力得分80分，资源配置合理，但招聘成本高、培训福利不足。本文仍然有研究不足，层次分析法和模糊综合评价法在构建过程中，对一些复杂因素进行了简化处理。而模型难以完全精确地模拟这些复杂关系，致使评价结果与实际情况存在一定偏差。未来研究可整合更多维度的数据，利用大数据分析技术，建立更全面、准确的物流成本评价模型，为物流成本控制提供更具前瞻性的决策支持。助力盒马鲜生及其他生鲜电商企业制定更灵活、有效的长期成本控制策略。

参考文献冉冬芹.电商企业物流成本控制研究——以S商城为例[D].厦门:华侨大学,2020.韩晓扬,尹红媛,陈鑫.新零售业态下生鲜行业的物流模式研究——以盒马鲜生为例[J].价值工程,2019,(25):162-164.刘贺.浅析生鲜电商在O2O模式下的物流成本控制[J].营销界,2019,(11):134-135.胡秀英,陆萍.鲜花冷链物流成本分析与控制[J].物流工程与管理,2020,42(6):49-51.陈心媛.新零售背景下盒马鲜生运营策略研