生鲜农产品冷链物流配送中心选址研究-以xx市永辉超市为例

摘要随着经济蓬勃发展，城乡居民消费模式升级，人们对生鲜农产品的需求呈现出强劲的增长态势。现如今，消费者的生活需求已经不只满足于填饱肚子了，生鲜农产品的新鲜度和营养价值也被人们所看重，好的、健康的生鲜食材变得更加受大众所欢迎了。由这个趋势可以看出，生鲜农产品配送环节越来越重要了。本文着重研究的是南昌地区生鲜农产品配送中心的选址问题，并且选取在南昌具有较高影响力的永辉超市作为具体的研究案例。深入分析了在面对选择配送中心位置的时候，永辉超市所需要考量的因素。该篇文章为了准确的选定出最佳的选址方案，主要使用了定性与定量相结合的研究方法。并且通过收集所需要的数据，同时还有数学建模等先进技术手段的加入，构建出了较为符合实际情况的选址模型。最后经过计算软件的准确分析，找到了相对于满意的选址位置。一个比较适合的配送中心选址，除了可以帮助其有效的降低物流成本，还可以提高生鲜产品的配送效率，从而进一步增强公司在激烈市场竞争中的优势地位，不仅如此，还可以更好地满足南昌地区的消费者对于优质生鲜农产品的需求。关键词：配送中心、选址、冷链物流、AHPAbstractWiththevigorousdevelopmentofeconomyandtheupgradingofconsumptionpatternsofurbanandruralresidents,people'sdemandforfreshagriculturalproductshasshownastronggrowthtrend.Nowadays,consumers'livingneedsarenotonlysatisfiedwithfillingtheirstomachs,butalsothefreshnessandnutritionalvalueoffreshagriculturalproductsarevaluedbypeople,andgoodandhealthyfreshfoodmaterialsbecomemorepopularwiththepublic.Fromthistrend,wecanseethatthedistributionoffreshagriculturalproductsisbecomingmoreandmoreimportant.ThispaperfocusesonthelocationofthedistributioncenteroffreshagriculturalproductsinNanchang,andselectsYonghuiSupermarketasaspecificcasestudy,whichhasahighinfluenceinNanchang.In-depthanalysisofthefactorsthatYonghuiSupermarketneedstoconsiderwhenchoosingthelocationofthedistributioncenter.Inordertoaccuratelyselectthebestsiteselectionscheme,thisarticlemainlyusesacombinationofqualitativeandquantitativeresearchmethods.Andthroughthecollectionoftherequireddata,aswellasmathematicalmodelingandotheradvancedtechnicalmeanstojoin,tobuildamorerealisticlocationmodel.Finally,throughtheaccurateanalysisofthecalculationsoftware,arelativelysatisfactorylocationisfound.Amoresuitabledistributioncenterlocationcannotonlyhelpiteffectivelyreducelogisticscosts,butalsoimprovethedistributionefficiencyoffreshproducts,soastofurtherenhancethecompany'sdominantpositioninthefiercemarketcompetition,notonlythat,butalsobettermeettheneedsofconsumersinNanchangareaforhigh-qualityfreshagriculturalproducts.Keywords:distributioncenter,location,coldchainlogistics,AHP目录TOC\o"1-3"\h\u1绪论 51.1研究背景及意义 51.1.1选题背景 51.1.2研究目的及意义 51.2文献综述 61.2.1国内配送中心选址研究现状 61.2.2国外配送中心选址研究现状 81.3研究内容及方法 91.3.1研究内容 91.3.2研究方法 91.3.3技术路线 102相关理论概述 112.1生鲜农产品冷链物流概述 112.1.1生鲜农产品的概念 112.1.2生鲜农产品冷链物流的概念 112.2配送中心选址概述 112.2.1配送中心选址原则 122.2.2配送中心选址常用方法 123南昌市永辉超市物流现状 143.1永辉超市概况 143.1.1门店分布情况 153.1.2部分主要供应商供应量 153.2永辉超市生鲜农产品配送现状 153.2.1永辉超市现有生鲜农产品物流配送模式 153.2.2现有配送模式下的成本分析 164永辉超市冷链物流配送中心备选地址的确定 184.1选址因素分析 184.2初选地址分析 194.3应用AHP法确定备选地址初始排序 204.3.1确定评价指标体系 204.3.2构建判断矩阵 214.4备选地址初始排序结果 214.4.1备选中心进行两两比较 214.4.2初选地址排序 235永辉超市配送中心最终选址 245.1选址模型及方法确定 245.2选址模型构建 245.2.1混合整数规划法模型构建 245.3模型求解 265.3.1参数数据准备 265.3.2模型求解结果 286结论与展望 29参考文献 30致谢 32生鲜农产品冷链物流配送中心选址研究——以南昌市永辉超市为例1绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景人们生活水平的不断提高让消费者更加的重视生鲜农产品的安全性，以至于使得生鲜农产品冷链物流成为了保障产品质量的关键一步。与此同时，生鲜电商的迅速崛起，使其市场范围进一步的扩大，但是还是存在着选址不合理等的问题，所以就使得配送成本过高、效率低下，并且生鲜产品在运输过程中的损耗比较大。在这个背景下，仍然需要解决的主要问题变成了降低各种各样的成本，以及减少产品的损耗并且提高客户的满意度，这不仅仅关系到生鲜农产品行业的健康发展，也对整个供应链的效益提升具有关键意义，所以选题——“生鲜农产品冷链物流配送中心选址”的研究价值是非常高的。1.1.2研究目的及意义生鲜农产品在如今的生活中需要一个相对于科学的配送中心，这个中心是可以通过将生鲜农产品快速配送至各个销售终端，从而让冷链系统的效率和该系统的供应能力达到一个更高的水平。为满足永辉超市生鲜配送需求，配送中心要高效覆盖南昌及周边门店，缩短配送时间、保新鲜度和品质。应选择交通便利的地方，如靠近主干道、高速出入口或货运站，便于转运、降成本。同时评估土地、建设和运营成本，选低成本地建造配送中心。1.2文献综述1.2.1国内配送中心选址研究现状对于配送中心选址的问题，研究者们通过文献回顾发现，许多学者采用了不同的分析方法进行探讨，比如较为常用的数据包络分析法（DEA）和层次分析法（AHP）。余婧源（2019）对当前超市物流配送的状况进行了深入分析，指出连锁超市面临的多种挑战，这些挑战是在整合专家意见及其他相关因素后得出的。为了确定选址的关键因素与初步地址，首先应用层次分析法构建评价标准体系，进而求解出优化的配送中心候选地点，随后借助Lingo软件找出成本最小化的方案，从而最终确定超市配送中心的最佳选址。李爽和潘秀（2017）在最开始的时候就指出了传统的物流配送中心选址的不足的地方，他们所做的研究结果表明，与传统的模型作对比，AHP与DEA相结合的模型拥有更加良好的适用性与可行性。这个混合模型的实施过程首先是利用DEA的技术对不同备选方案的效率值进行评估，接着再利用这些效率值构建出相关的判断矩阵，然后再使用AHP的方法对预备好的方案进行排序处理。庄小云（2020）创造出的一套配送中心选址的策略方案是在集合覆盖理论的基础上制定的，她并使用了Excel软件的‘规划求解’工具对后面的数据分析进行处理。在选定的三个城市里，通过综合考察交通条件、营商环境以及自然条件等多种因素，通过使用TOPSIS的方法对方案进行初步评价，从而确定了最佳的选址方案。在探讨配送中心的选址这一议题时，部分研究者更倾向于利用数学模型来寻求解决办法。唐雪晴（2023）首先全面的剖析了冷链物流运作的模式、配送中心选址的基本框架和生鲜农产品所拥有的特点。为了确定选址的目标，他们选择通过定性与定量结合在一起的分析方法，并分析了超市未来的需求趋势，选取合适的备选地点，然后使用了Lingo软件来进行求解，从而分析出最终的配送中心的选址。邹筱和张晓宁（2020）则提到了冷链物流还存在着诸如配送范围和它的设施配置方面的问题。他们通过引入了C设施选址问题（CFLP）模型来解决按时交付的问题，并且把货物损耗成本也考虑进来，通过这样来优化冷链物流配送中心的定位决策。李珍萍与仪明超（2022）分析了在顾客需求存在不确定因素时，末端物流配送中心的选址策略及其库存提前配置的问题。他们提出了一种新的配送模式，这种模式结合自营和外包相结合的理念。除此以外，将他们所提出的随机规划模型最重要的决策变量设定为配送中心的选址和提前准备好的库存量，这对顾客的满意度提高和降低企业的物流成本都是有帮助的。另一部分研究人员认为可以使用多样化的方法来解决配送中心的选址问题。冉昊杰和王宏智（2022）提出了一种更为新颖的改进退火算法，他们主要是想要将遗传算法与模拟退火的算法这两种不同的算法结合在一起。在优化后的退火算法中，他们先把以配送中心作为标准的染色体个体融入到里面，并选出最合适的染色体组合，并让这个组合更加的符合目标函数，最终，他们通过这个改进的策略优化了选址问题。裴时域与李元香（2021）通过利用一部分流量二次配置的方法，与此同时还打算采用模拟退火的技术对方案的最优进行求解。为了解决易腐物品的特殊性问题，陈雪（2012）创新出一种独特的遗传算法，这种算法可以专门用来解决在特定区域内选择易腐品配送中心所面临的挑战。韦修喜（2023）等人为了提高物流配送中心选址的效率，他们利用鸽群优化技术并且提出了一种将灰狼优化理念结合进去的改良鸽群优化方法，这种方法的主要作用是可以降低物流配送的相关成本。配送中心的选址问题还可以通过使用多种方法结合起来，从而进行构建出满意的模型，以及将不同的算法与构建出来的模型相互结合，从而来实现最终的求解。这两种方式通常被称为复合决策及建模算法，这个也是国内不少研究者常用的策略。李丹（2015）围绕着选址的难题，主要采用的是重心法与系统工程中的层次分析法（AHP）来进行问题的分析与解决。她最开始是利用了重心法确定好了一个初步方案，接下来通过定性分析得出了她的第二个方案，最终运用AHP的方法对这两个方案的权重进行了评估，由此来选出了一个相对合理的解决方案。钟宇（2024）通过使用地理信息系统（GIS）并引用互联网相关的数据，构建出了和区域物流选址相关的模型，从而有效的规划出卷烟区域配送中心的选址地点，同时将华东某省拟定的物流配送中心选址区域作为实证进行检验，这一方法能够为提升卷烟物流的运营效率提供支持。楚哲宇和刘丹（2021）等人在研究生鲜农产品领域时，注意到其分销链复杂且繁琐，存储水平和冷链设施设备的水平不是完全相同的，同时还存在着生产区域不均衡的现象。面对这些问题，他们想要通过构建一个主要针对其配送中心选址决策的模型，这个模型可以与使用麻雀算法来选址的理论结合起来的，在构建模型的过程中，他们还引用了0-1规划选址理论。符潇婷和唐秋生（2022）提出了一种更为新颖的运输模式，由此来解决生鲜农产品在运输途中易出现腐败的问题，这种模式就是把高铁以及冷链物流各不相干的两者结合在一起，由此可以达到提高运输效率的目的。他们为此设计了一个配送中心选址与路径规划的数学模型，其目标是实现运输成本的最低化与路线的最优化。他们为了在研究中对这个模型进行有效的求解，将传统的遗传算法和经过改进后的遗传算法应用进来。魏杰与王佳鑫（2019）更加深入的研究了在生鲜农产品的配送中心选址问题上如何选择多个地点，他们构建出了一种能够在最小距离的限制下，连续性选址的模型。同时，为了应对求解的过程中可能出现的局部最优问题以及算法搜索范围过大的挑战，他们还开发了一种新颖的算法。1.2.2国外配送中心选址研究现状JiaweiLiao（2022）团队在研究企业配送选址的时候，先用模糊评价法筛出更划算的备选点，省下了不少选址的固定成本。他们接着还建立了个带商品保鲜指标的混合规划模型，通过Lingo软件最终算出最优选址，有效降低了货品损耗费用。ZhiminMei和XuexinChi（2022）开发了个叫"甲壳虫雨算法"的新方法。他们把这种算法和传统方法做了对比测试，动态优化图和评估指标都显示，新方法在搜索性能上确实更胜一筹。VictoriaMuerza团队（2024）在欧洲搞了个跨国配送中心选址研究。他们用上了升级版的ANP技术，既给五个备选地点排优先级，又划出了核心评估标准。有意思的是，虽然不同方法对各标准的重视程度不同，但最终排序结果却很接近。不过这个研究范围有点窄，备选地点和案例不够多，人的判断也不够准。后续研究计划补充更多环保和社会责任指标，考虑模糊因素来找更理想的国际配送中心。WuXiangfeng（2023）在粒子群算法上更改了一些东西，通过调整学习因子和计算公式搞出了选址优化模型。实验数据表明，改进后的模型在搜索效率和准确度上都提升明显。为应对农产品配送中心选址中的准时送达率不足和高昂配送费用等问题。XinguiLiu与MingLuo（2022）提出了一种利用区块链技术的新选址方案。他们所设计的方案将区块链技术与农产品配送中心选址所面临的诸多难题融为一体，进而创造出一个全新的模型进行选址，这个模型主要是在投入产出效益的基础上进行考量的。接着协调了爬山算法以及粒子群优化算法，同时进一步运用混合粒子算法将以上构建出的配送中心选址模型优化，从而得出了一套最佳的选址方案。1.3研究内容及方法1.3.1研究内容第一章绪论，这一章是按照先后顺序依次介绍了研究主题的背景、其意义和该目的。还对国内外的研究状况进行了简单的阐述，同时对研究主题内容、方法和技术路线等做出了不同程度的介绍。第二章理论研究，这一章详尽的介绍了有关连锁超市的物流配送包括其配送中心选址等的理论知识，同时还对其求解方法进行分析介绍。第三章南昌市永辉超市物流现状，通过对永辉超市的实地调研，将永辉超市的概况和它的运营现状进行了详尽的调查，并分析永辉超市各个门店的配送成本。第四章南昌市永辉超市配送中心备选地址确定，首先第一步需要收集好专家们的意见，并根据这些意见确定好南昌市永辉超市配送中心选址的依据，然后再选择出较为理想的位置作为配送中心的初选位址。通过使用层次分析法来对模型进行构建，接着通过专家打分的数据对模型进行求解并排序，备选地址选定为排名前二的初始点，然后再实施进一步的研究。第五章南昌市永辉超市配送中心最终选址，这一章的第一步需要先确定好该篇文章进行配送中心选址研究的模型，并且还要确定好的模型的求解方法。接着通过对永辉超市的资料和数据的分析，构建起其相对应的混合整数规划模型，以达到符合其现实情况的目的。最终将Lingo软件作为求解该模型的必要方法，从而求出南昌市永辉超市的最终理想配送中心选址地点。第六章研究结论与展望，总结出了该篇论文的研究内容，还将本论文的创新和不足之处点明，最后再展望其未来的研究方向。1.3.2研究方法该篇文章主要采用了以下两种研究方法：（1）层次分析法。首先通过定量分析的方法来确定好备选的方案，接着再根据其影响因素通过使用定性分析将确定好的备选方案进行综合评价打分，从而得到最理想的选址方案。（2）混合整数规划法。它是一种数学规划方法。在实际的规划问题当中，一部分的变量被要求是整数，比如人数、机器台数这些必须得是整数的情况，而其他变量可以是连续的，它结合了整数规划和线性规划的特点。1.3.3技术路线开始是收集分析相关的文献，接下来两步是选题背景与意义的阐述，以及对理论的概述。其次，分析该现状是必不可少的一步，其中包括了对永辉超市的概况以及永辉超市的配送现状介绍。接着利用AHP方法筛选出较为好的备选位置，接着构建出较为符合预期的混合整数规划模型，并通过Lingo软件进行求解。最后可以得出本文研究对象——南昌市永辉超市的配送中心的最终选址。图1-1技术路线图2相关理论概述2.1生鲜农产品冷链物流概述2.1.1生鲜农产品的概念生鲜农产品，其中包括了新鲜的果蔬、鱼肉类这些，在我们的日常生活中，这些是必不可少的。现在的社会经济发展起来了，大家手里钱也多了起来，对生鲜农产品的种类和质量要求也就随之更高了。因为生鲜农产品容易坏，不好存放和运输，而且大家买的时候也不太会因为价格小变动就改变主意，特别是它们还容易受环境影响变坏，价值就降低了。所以，大家买生鲜的时候最看重的就是新鲜不新鲜。评价农产品好不好，主要就是看它的营养价值和新鲜程度，这两点也是生鲜和其他商品不一样的地方。2.1.2生鲜农产品冷链物流的概念生鲜农产品冷链物流，就是在传统物流的基础上，加上低温储存的特别服务，来保证产品一直都是好好的。具体来说，就是通过一直保持低温状态，这样它们的品质就有保障了，也不会因为温度的变化而坏掉或者损耗。由于生鲜农产品容易腐败，同时大家对这种食品的需求越来越大了，促使冷链物流的不断发展，由此我们对建设起生鲜农产品冷链物流的要求也就越来越高了。2.2配送中心选址概述配送中心选址指的是在一个比较特定的范围区域内，来确定出配送中心的最佳位置，这个过程需要我们综合考量多方面的影响因素。这个是物流系统规划中的一个关键性的环节。一个比较好的选址首先需要保证配送中心能够高效地为周边客户提供货物的配送服务，这样也可以减少配送时间和成本。并且，从成本的角度来考虑，配送中心位置的选择还需要需要顾及到的是土地成本、建造成本、运输成本、仓储成本等。同时，当地交通的便利程度也是需要我们考虑进去的，这一部分包括靠近高速公路、铁路等交通枢纽，高程度的便利交通有利于货物的进出；同时还要考虑好自然条件、政策环境等因素。比如，仓库最好建立在地势平坦的地方，当地政府对物流产业的支持政策可以降低运营成本。2.2.1配送中心选址原则（1）适应性原则适应性包含两方面，一方面，配送中心需要按照当地的物流政策和法规来办事，还要符合城市的整体规划和布局。另外一方面，配送中心在运营的时候，需要跟得上市场环境和供需双方的需求变化，这样才能充分发挥配送中心的作用。（2）协调性原则协调性原则简的来说就是物流系统的里面外面和整体都得配合好。企业在选配送中心位置的时候，首先得从企业全局出发，把物流设施、结构这些都想周全了。而且，不光得想着配送中心自己能不能赚钱，还得看看跟城市交通和发展规划是不是合拍。所以，选配送中心位置的时候，得遵守这个协调性原则。经济性原则选配送中心位置的时候，企业应该想着怎么赚钱最多，物流成本怎么最低，配送怎么最快，服务怎么最好。因为选的位置不一样，配送中心的设施、大小和配送费用都会差很多，这会对企业以后的发展产生影响。因此，企业选配送中心位置时，需要特别重视经济性原则。战略性原则配送中心的选址应该既想着眼前又要看得长远。因为建造物流配送中心得花大钱，建设时间也长，并且建好之后就不好改。所以选位置时得有战略眼光，既要能够满足企业现在的需要，也得考虑好企业以后的发展。2.2.2配送中心选址常用方法配送中心选址时，常常使用定性定量相结合的方法来找到最合适的位置，这种方法主要是用来分析复杂的决策问题，那些问题里常常具有很多不容易被直接量化的影响因素和决策标准。用AHP方法时，首先需要做的是明确我们要达到的目标，并制定好需要的准则层和子准则层再进行打分，然后根据打分结果确定每个因素的权重，把结果标准化，通常使用的是加权的方法，一步步评估下去。最后，本文会对得出的指标数据进行综合评分，然后参照备选的位置来排序，选出较为好的位置。我们在进行具体实操时，要将AHP法与混合整数规划法结合在一起。先通过AHP法量化复杂的定性条件，由此选择出几个较为理想的备选地址。接着使用混合整数规划法来选出最好的选址位置。

3南昌市永辉超市物流现状3.1永辉超市概况永辉超市是在1998年成立的，在当时顺应了社会发展的趋势，并且还抓住了“农改超”的国家政策机会，由此慢慢的便发展成为了福州的古乐微利超市。永辉超市在经过了二十多年的努力，凭借自己在生鲜超市的运营经验，推出了一套被大家称之为“A模式”的新颖且较为完善的生鲜农产品供应链模式，这个模式得力于其严格的一体化监管，即从采购一直到销售的过程。使得其耗损的比率远远低于行业的平均水平。从创立开始，永辉超市就一直秉持着与国家经济发展相契合的高质量发展理念。现在，永辉超市已经覆盖了全国29个省份，一共开了786家门店，这些店分布在全国443个城市，面积超过800万平方米，生鲜农产品的种类也比其他大型商超多太多。在物流的配套设施设备方面，仅永辉超市的物流仓储操作等的物流运作就覆盖了我国29个省市，其面积就已经达到了75万平方米，并且与永辉超市物流相关的服务人员大约有2600人。他们的物流配送中心很有创新性，是按照温度的不同，对贮存运输设备进行了详细的划分，为了满足不同商品的存储和运输，永辉超市设置有常温和定温配送中心。表3-1永辉超市全国门店数量门店数量省份/个29市（区、县）/个443已开业门店数量/家786筹建中门店数量/家90（资料来源：永辉超市官网.2024年12月26日）3.1.1门店分布情况永辉超市在南昌市的店面分布较为广泛，现如今已开设了6家大卖场，基本覆盖了南昌市的各个区域。图3-1为永辉超市各个门店的分布情况。图3-1永辉超市各个门店分布情况3.1.2部分主要供应商供应量南昌市永辉超市主要供应商的相关信息，是通过实地走访南昌市的各个永辉超市门店，以及在永辉超市官方网站上查询等方式获取的。经整理可得其主要供应商是永辉彩食鲜、新余太平洋店和喜多多食品，其供应量如表3-2所示。表3-2部分供应商供应量（单位：吨）供应商供应量G1永辉彩食鲜80.95G2新余太平洋店34.8G3喜多多食品43.3（数据来源：永辉超市年度报告/upload/Inv/10407220.PDF）3.2永辉超市生鲜农产品配送现状3.2.1永辉超市现有生鲜农产品物流配送模式永辉超市将物流配送中心分拣订单的作用充分利用，从而让门店接货的环节变得简单多了。他们还把生鲜农产品的配送次数从原来的一天一次增加到了一天三次，虽然配送中心配送会因此更频繁了，但每次配送的量变少了，这样消费者就能够一直买到品质很好的生鲜农产品。图3-2便可以直观的看到永辉超市生鲜农产品物流配送模式了。图3-2永辉超市生鲜农产品物流配送模式3.2.2现有配送模式下的成本分析现在具有的配送中心设在了南昌深圳农产品中心批发市场。在配送中心集中配送的情况下，成本主要包括仓储成本和运输成本两部分。其中，仓储成本里有仓库的折旧费、员工的工资，还有仓库的水电等能源消耗费。而运输成本，就包括运输车辆的折旧费、车辆的维修和保养费，以及汽车的油费。（1）仓储成本①折旧费用。仓库折旧年限定为20年，其残值率5%，通过以下式子可以计算得出一年的折旧费用为712500元。仓库折旧费用=②员工工资。该配送中心现如今具有管理员工、司机分别为14人、10人，平均下来每人月工资为4500元，由此可以得出一年的员工工资为1296000元。③能源消耗费用。该费用约为0.07元每平方米每天，所以一年的能源消耗费用约为306600元。最终计算得到自有配送中心一年的仓储费为2315100元。（2）运输成本①车辆的折旧费。车辆折旧年限定为5年，残值率为5%，所以车辆折旧费用为57000元每年，由于永辉超市自身拥有九辆自营配送车辆，一年的折旧费用算下来约为513000元。车辆折旧费用=②车辆油耗费。永辉超市的自营车辆一年的燃油费约为118000元。③车辆维修保养费。永辉超市的自营车辆每年的维修保养费约为48000元。最终可以得到自有配送中心的运输费用，一年约为679000元对现有配送模式下的成本分析，这一部分是为了最终的模型求解而进行的。接下来还需综合考量各方因素来确定配送中心的备选地址。4永辉超市冷链物流配送中心备选地址的确定4.1选址因素分析本文主要考虑五个方面的因素：自然环境、经营环境、运输条件、用地条件、环保要求来解决永辉超市配送中心的选址问题。（1）自然环境在南昌这个地方，自然环境是影响配送中心选址最主要的一个因素，就好比如气候、地质、水文和地形等这些。南昌这个地方风多，风大了不仅容易吹坏露天放置的货物，还会让放置在中心的货物老化得更快。所以，在选择位置的时候，首先就需要避开风口。（2）经营环境经营环境就是指配送中心周围那些影响运营的因素。比如，注意选择的地方是否有税收优惠，以及能不能找到足够的好员工。如果企业业务多了，不想搬仓库的话，就需要考虑能不能把配送中心扩大一些。（3）运输条件由于地理因素会严重影响运输条件，所以配送中心的位置需要尽量靠近交通要道，让配送中心成为物流链上一个合适的环节。（4）用地条件土地使用的条件主要受到当地土地价格和其他与土地相关因素的影响。当前的土地越来越贵，所以在建造配送中心的时候，需要好好思考是用现有的土地，还是重新去购置新的土地。（5）环保要求为了防止以后产生不必要的麻烦，我们在选择配送中心的位置的时候，还需要着重留意一下环保的问题。配送中心需要想方设法来节能减排，这样就可以提高能源的使用效率，同时需要做的还有，使用更好的设计来节省能源和建筑费用。4.2初选地址分析通过对南昌市地区的调研，综合考虑地理位置、交通条件、消费市场等因素，初选九龙湖片区、昌东工业园片区以及青山湖片区。（1）初选地址P1：九龙湖片区运输优势：该位置是位于南昌市的西南部，同时距离南昌西客站和地铁二号线非常的近，这个先决条件有利于生鲜农产品的运输和配送，可以减少运输的时间，从而确保产品的新鲜度。市场需求：由于九龙湖西预计建设一座大学城，学生的规模也将预计达上十万人，再加上其周边有很多小区住户，人口比较密集，对生鲜农产品的需求非常高，配送中心可以更好地为周边市场所服务，同时还能够降低配送的成本。政策扶持：这片区域是南昌市的重要发展区域，政府在这里的基础建设等方面给予了比较多的的支持，比较有利于配送中心的长期发展。企业合作：在其周围建有一些食品加工企业，配送中心能够和这些企业相互合作，从而实现资源的共享，共同推动生鲜农产品冷链物流的发展。（2）初选地址P2：昌东工业园片区运输优势：这片区域主要是靠近了昌东大道，并且还与南昌市的好几条绕城高速紧密连接在了一起，这一点就有利于生鲜农产品的日常运输。同时，这片区域的交通流量也是相对于较小，就可以很好的减少拥堵的情况，从而提高了配送的效率。企业合作：昌东工业园区内还有许多个有关制造业的企业以及物流相关的企业，拥有诸多企业驻扎的这一点，对于冷链物流配送中心和其他的企业进行合作是非常有帮助的。除此之外，这片区域完善的物流设施还可以更好的支持配送中心的运营。劳动资源：这片区域还拥有着非常丰富的劳动力资源，这就可以满足配送中心的正常运作的需求。而且劳动力的成本还是比较低的，这一点就非常有利于降低配送中心的运营成本。土地资源：土地较多从而使得成本也会变得更低，这就能够满足了配送中心对土地面积的需求，同时也有利于降低建设的成本。（3）初选地址P3：青山湖片区运输优势：该位置是位于南昌市的东部，靠近南昌火车站和青山客运站这一块的，更加的方便生鲜农产品的日常运输。这片区域还和老城区紧挨在了一起，这个优点给老城区的永辉超市门店的运输提供了非常好的便利，还减少了货物的配送时间和成本。市场需求：周边还拥有很多的居民区和商业中心，因此对生鲜农产品的需求量变得更大。配送中心能够快速将新鲜的农产品送到各个门店，从而满足消费者的需求。基础设施：这片区域完善的基础设施可以为冷链物流配送中心的运营提供很好的保障。与此同时，周边有很多餐饮和住宿的的店面，这也为员工的生活和工作提供了便利。气候条件：这片区域的气候相对稳定，对冷链物流配送中心的运营影响比较小。而且这里的地势非常平坦，有利于物流设施的建设。图4-1初选地址位置图4.3应用AHP法确定备选地址初始排序4.3.1确定评价指标体系通过分析完配送中心选址的各种因素之后，并将永辉超市的配送情况结合起来，由此找出了影响其冷链物流配送中心选址的重要因素，并整理成了评价指标体系和层次结构，图4-2为永辉超市选址问题的目标层次结构图。图4-2目标层次结构图4.3.2构建判断矩阵层次结构充分展示了各因素之间的联系。每个因素在准则层里面对方案层里的不同目标的影响权重可能是不一样的，而且还可能受主观想法的影响，使得所占的比例在各个打分者的眼中是不一样的。所以我们就准备使用两两比较的方式，以此来建立对比矩阵，再用1到9的尺度来打分比较，表4-1为具体标度表。表4-11-9标度法标度含义1两个因素比较，前者和后者同样重要3两个因素比较，前者比后者略重要5两个因素比较，前者比后者明显重要7两个因素比较，前者比后者强烈重要9两个因素比较，前者比后者绝对重要2,4,6,8上述相邻判断的中间值经过了冷链物流配送中心选址规划相关的专家的，从而确定出了以下的判断矩阵，如表4-2所示。表4-2准则层-目标层因素判断矩阵永辉超市冷链配送中心选址自然环境经营环境运输条件用地条件环保要求权重自然环境10.72270.75790.80270.7490.1584经营环境1.383611.23111.27381.29570.2433运输条件1.31950.812311.11611.31950.2168用地条件1.24570.7850.89611.24570.2013环保要求1.33510.77180.75790.802710.1802一致性检验λmax=5.0146;CI=0.00365;CR=0.0033<0.1一致性检验通过4.4备选地址初始排序结果4.4.1备选中心进行两两比较通过两两对比，得到以下判断矩阵，如表4-3到4-7所示。表4-3方案层-自然环境的判断矩阵自然环境P1P2P3权重P110.79431.69170.3597续表4-3P21.258911.45910.3992P30.59110.685310.2412一致性检验λmax=3.0159;CI=0.00793;CR=0.0152<0.1一致性检验通过表4-4方案层-经营环境的判断矩阵经营环境P1P2P3权重P110.88840.88660.3073P21.125711.04140.3509P31.12790.960310.3418一致性检验λmax=3.0002;CI=0.00012;CR=0.0002<0.1一致性检验通过表4-5方案层-运输条件的判断矩阵运输条件P1P2P3权重P110.85480.71520.2794P21.169810.74110.3139P31.39831.349310.4068一致性检验λmax=3.0016;CI=0.00081;CR=0.0016<0.1一致性检验通过表4-6方案层-用地条件的判断矩阵用地条件P1P2P3权重P110.84591.02920.3169P21.182211.24830.3778P30.97160.801110.3053一致性检验λmax=3.0001;CI=0.00004;CR=0.0001<0.1一致性检验通过表4-7方案层-环保要求的判断矩阵环保要求P1P2P3权重P110.91240.99590.3222P21.09611.19870.3643P31.00410.834210.3135一致性检验λmax=3.001;CI=0.00048;CR=0.0009<0.1一致性检验通过4.4.2初选地址排序表4-8六个初选地址综合得分指标层自然环境经营环境运输条件用地条件环保要求综合得分P10.35970.30730.27940.31690.32221.5855P20.39920.35090.31390.37780.36431.8061P30.24120.34180.40680.30530.31351.6086本文主要是通过使用层次分析法，将永辉超市冷链物流配送中心的三个初选点的自然环境、经营环境、运输条件、土地条件和环保要求综合考虑在一起，然后通过计算，得出了最终总的得分。通过一番比较后，发现P2是最好的，接着是P3，其中P1是最差的。所以，通过层次分析法可以知道地点P2是最佳的选择。但是这个方法容易受到专家主观意见的影响，数据上的收集和比较也算不上特别的仔细，决策可能会相对于不那么客观。因此，先选择P2和P3作为备选，接下来会通过使用选址模型进行进一步的分析，最后挑出最合适的选址地点。5永辉超市配送中心最终选址5.1选址模型及方法确定通过分析可以知道，本篇文章里的配送中心选址市属于非线性规划问题，解决非线性问题可以有很多方法，综合考虑下，其中的Lingo软件是最适合的，所以本文决定使用这个软件对最终的结果进行求解。在选择配送中心时，为了使物流成本达到最低，我们就需要让固定费用、运输费用、管理费用加起来最少。综合考虑认为，选址问题适合用混合整数规划模型来解。5.2选址模型构建5.2.1混合整数规划法模型构建相关模型符号的定义：g={1,2,3，…}；主要的供应商集合d={1,2,3，…}；各门店集合p={1,2,3，…}；备选的配送中心集合xgp：供应商g给予备选的配送中心p的供应量ypd：备选的配送中心p给予门店d的配送量cp：备选的配送中心p的折旧费用fgp：供应商g运输到备选的配送中心p的每吨产品的运输成本hpd：备选的配送中心p运输到门店的每吨产品单位距离的运输成本dpd：备选的配送中心p到门店的距离sp：备选的配送中心p的最大容量tgp：供应商g到备选的配送中心p的配送时间tpd：备选的配送中心p到门店d的配送时间zp：0-1变量，表示备选的配送中心p是否能够被选中qpd：0-1变量，表示是否由备选的配送中心p向门店d配送数学模型的目标函数：（1）（2）（3）（4）（5）约束条件说明：约束条件（1）：每个门店只由一个配送中心进行配送商品；约束条件（2）：门店的需求量需要等于供应商的供应量；约束条件（3）：供应商的供