智慧物流赋能区域绿色高质量发展

文山学院本科毕业论文(设计)摘要全球气候治理加速，"双碳"战略不断深化，本研究构建了多维度评价体系，基于2011-2022年中国31个省份面板数据，采用双向固定效应模型，系统考察智慧物流对区域绿色高质量发展的赋能效应，研究发现：智慧物流具有显著绿色赋能作用，通过优化运输路线，提升仓储效率等数字化手段，智慧物流能有效降低物流过程中的能源消耗。减少碳排放，成为区域绿色转型的重要动力，时间差异明显，2017年前，技术成熟度不足，政策配套不完善，智慧物流的绿色效果较弱，2017年后，物联网、大数据等技术取得突破，相关政策出台，绿色提升效果大幅增强，地区效果分化，原本碳排放较低的地区，智慧物流能更快显现减排效果，高排放地区传统物流模式惯性大。需要更长时间才能发挥智慧物流的优势，基于上述发现，建议采取差异化推进策略，高排放地区需将智慧物流与产业升级同步推进，建立具体指标监测体系，包括无人配送使用率，绿色包装比例等，东部地区可探索物流与碳交易市场结合，西部地区重点通过数字化物流开发绿色生态资源，本研究认为，要实现区域绿色转型，智慧物流的绿色赋能至关重要。关键词：智慧物流；绿色高质量发展；面板数据ABSTRACTWiththeaccelerationofglobalclimategovernanceandthecontinuousdeepeningofthe"dualcarbon"strategy,thisstudyconstructsamulti-dimensionalevaluationsystem.Basedonthepaneldataof31provincesinChinafrom2011to2022,atwo-wayfixedeffectsmodelisadoptedtosystematicallyinvestigatetheenablingeffectofsmartlogisticsonthegreenandhigh-qualitydevelopmentofregions,andmeanwhile,studyitsboundaryofaction.Theresearchfindingsareasfollows:Smartlogisticshasasignificantgreenenablingeffect.Throughdigitalmeanssuchasoptimizingtransportationroutesandimprovingwarehousingefficiency,smartlogisticscaneffectivelyreduceenergyconsumptioninthelogisticsprocess,cutcarbonemissions,andbecomeanimportantdrivingforceforregionalgreentransformation.Thereareobvioustemporaldifferences.Before2017,duetoinsufficienttechnicalmaturityandimperfectpolicysupport,thegreeneffectofsmartlogisticswasweak.After2017,technologiessuchastheInternetofThingsandbigdatahavemadebreakthroughs,andrelevantpolicieshavebeenintroduced,resultinginasubstantialenhancementofthegreenimprovementeffect.Thereareregionaleffectdifferentiations.Inregionswithoriginallylowcarbonemissions,smartlogisticscanmorequicklyshowtheemissionreductioneffect.Inhigh-emissionregions,theinertiaofthetraditionallogisticsmodelislarge,andittakesalongertimetogivefullplaytotheadvantagesofsmartlogistics.Basedontheabovefindings,itisrecommendedtoadoptadifferentiatedpromotionstrategy.High-emissionregionsneedtosimultaneouslypromotesmartlogisticsandindustrialupgrading,andestablishaspecificindexmonitoringsystem,includingtheusagerateofunmanneddelivery,theproportionofgreenpackaging,etc.Easternregionscanexplorethecombinationoflogisticsandthecarbontradingmarket,andwesternregionsshouldfocusondevelopinggreenecologicalresourcesthroughdigitallogistics.Thisstudyholdsthattoachieveregionalgreentransformation,thegreenenablingofsmartlogisticsisofvitalimportance.Keywords:smartlogistics;greenhigh-qualitydevelopment;paneldata目录 第1章绪论 参考文献方菲,胡强.物流智慧化转型对区域经济高质量发展的影响——基于长江经济带的实证分析[J].商业经济研究,2023,(24):95-98.夏铭璐,张树山,谷城.智慧物流对产业链韧性的影响[J].中国流通经济,2023,37(09):23-33.刘秀.智慧物流对区域绿色经济发展的影响及作用机制——基于长江经济带的实证[J].商业经济研究,2023,(22):97-100.徐雯雯,赵彦云.双碳目标与数智赋能的协同高质量发展[J].统计研究,2025,42(03):60-75.王银.新发展格局下智慧物流对流通产业韧性水平影响及作用机制[J].商业经济研究,2024,(10):97-100.刘依儒.数字经济与城市低碳发展[D].导师：邢小明.江西财经大学,2024.陆美岑.高质量发展背景下物流企业绿色度评价指标体系研究[D].导师:李艺.沈阳工业大学,2024.孙瑾.经济责任审计、区域创新能力与低碳发展[D].导师:王翠琳.兰州理工大学,2024.李巍,郗永勤.创新驱动低碳发展了吗?——基础异质和环境规制双重视角下的实证研究[J].科学学与科学技术管理,2017,38(05):14-26.刘建达.中国碳交易市场对企业低碳发展的影响研究[D].导师:陈英姿.吉林大学,2024.李星棋,刘振振.协同推进生态环境保护和绿色低碳发展不断增强延安经济社会发展的可持续性[N].延安日报,2025-03-27(001).郭丰,任毅.低碳城市试点政策能够促进城市低碳发展吗?[J].当代经济管理,2024,46(03):26-37.傅贻忙,董何阳.中国三大城市群智慧物流发展水平测度及其影响因素[J].湖北经济学院学报,2024,22(05):34-43+128.钱慧敏,何江,关娇.“智慧+共享”物流耦合效应评价[J].中国流通经济,2019,33(11):3-16.杨阳.智慧物流背景下X物流公司商业模式创新研究[D].导师:韩兵.大连海事大学,2024.于佳珉.数字经济政策赋能智慧物流发展路径研究[D].导师:张慧敏.山西财经大学,2024.崔健.数字化背景下智慧物流产业水平测度及空间分异研究[J].商业经济研究,2025,(05):80-83.王利梅.京津冀区域经济发展对智慧物流发展的影响研究[D].导师：王辉坡;闫炳宽.河北工程大学,2023.薛渊博,刘源.智慧物流对供应链韧性的影响机制研究[J].中国储运,2025,(01):175.张妍,王萌莎.智慧物流对区域经济增长的驱动作用研究[J].营销界,2024,(16):86-88.刘帅,武宇超.智慧物流园区对城市经济高质量发展影响研究——基于DID方法的实证分析[J].中国矿业大学学报(社会科学版),2023,25(06):105-124.曾巍巍.以数据驱动物流业务低碳智造赋能未来[J].现代制造,2024,(03):10.陈星豫.智慧物流园区的可持续规划设计策略研究[D].导师:王晓冬.河北工程大学,2023.全春光,程晓娟,戴恩勇,娄水芝.我国物流业低碳发展现状与对策分析[J].物流技术,2019,38(11):1-6.雷汉云,代冰鑫.碳排放权交易试点政策与绿色高质量发展[J].兰州财经大学学报,2024,40(01):78-87.关红阳.智慧物流发展对供应链韧性的影响效应与作用机制[J].商业经济研究,2024,(20):87-