2025 年大数据分析师（数据处理）试题及答案

2025年大数据分析师（数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下哪种数据格式不适合用于存储大数据？（）A.CSVB.JSONC.XMLD.关系型数据库表2.在数据清洗中，处理缺失值的方法不包括（）。A.删除缺失值所在行B.填充缺失值C.忽略缺失值D.替换缺失值为随机值3.大数据处理框架MapReduce中，Map阶段的主要功能是（）。A.数据汇总B.数据排序C.数据分组D.数据拆分与初步处理4.以下哪个不是常见的数据可视化工具？（）A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.Photoshop5.对于海量数据进行快速查询，通常会采用（）。A.分布式文件系统B.数据库索引C.数据压缩D.数据加密6.数据挖掘中的关联规则挖掘，主要是发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类情况D.数据的分类规则7.在Hadoop生态系统中，用于管理分布式文件系统的是（）。A.HBaseB.HiveC.HDFSD.Spark8.对数据进行标准化处理的目的不包括（）。A.消除数据的量纲影响B.提高模型的收敛速度C.使数据更易于理解D.增强数据的稳定性9.以下哪种算法不属于聚类算法？（）A.K-MeansB.DBSCANC.决策树D.层次聚类10.大数据安全面临的主要威胁不包括（）。A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题有两个或以上正确答案，请将正确答案填在括号内）1.数据处理流程通常包括以下哪些环节？（）A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析E.数据可视化2.以下哪些是分布式计算框架？（）A.MapReduceB.SparkC.HadoopD.FlinkE.Kafka3.数据可视化的原则包括（）。A.准确性B.简洁性C.美观性D.完整性E.交互性4.数据挖掘的主要任务有（）。A.分类B.回归C.聚类D.关联规则挖掘E.异常检测5.大数据存储可以采用的方式有（）。A.分布式文件系统B.云存储C.关系型数据库D.NoSQL数据库E.键值对存储三、判断题（总共10题，每题3分，请判断对错，对的打√，错的打×）1.大数据就是数据量特别大的数据。（）2.数据清洗只能在数据采集后进行。（）3.MapReduce框架只能处理批处理任务。（）4.数据可视化只是为了让数据看起来更漂亮，对数据分析没有实际作用。（）5.所有的数据挖掘算法都适用于大数据。（）6.分布式文件系统可以提高数据存储的可靠性和读写性能。（）7.数据标准化处理对所有的数据都适用。（）8.聚类算法不需要预先定义类别。（）9.大数据安全只需要关注数据的加密，不需要考虑其他方面。（）10.关系型数据库在处理大数据时比NoSQL数据库更有优势。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述数据清洗的主要步骤和方法。2.说明MapReduce框架的工作原理，并举例说明其在大数据处理中的应用场景。3.简述数据挖掘中分类算法的作用，并列举两种常见的分类算法及其特点。五、案例分析题（总共1题，每题20分，请结合案例进行分析）某电商公司收集了大量用户的购物数据，包括用户ID、购买时间、购买商品、购买金额等。现在该公司希望通过数据分析来了解用户的购买行为模式，以便制定更精准的营销策略。请你根据所学知识，设计一个数据分析方案，包括数据处理流程、分析方法以及可能得出的结论。答案1.单项选择题-1.D-2.D-3.D-4.D-5.B-6.B-7.C-8.C-9.C-10.C2.多项选择题-1.ABCDE-2.ABD-3.ABCDE-4.ABCDE-5.ABCDE3.判断题-1.×-2.×-3.√-4.×-5.×-6.√-7.×-8.√-9.×-10.×4.简答题-1.数据清洗主要步骤：首先发现缺失值、异常值等脏数据；然后选择处理方法，如删除缺失值所在行、填充缺失值、修正异常值等；最后对清洗后的数据进行验证。方法有基于统计分析、机器学习算法等。-2.MapReduce工作原理：将输入数据切分成多个数据块，由Map任务处理，Map任务将数据处理成键值对形式；然后Reduce任务对Map任务输出的键值对进行汇总等处理。应用场景如统计海量日志文件中各单词出现的次数。-3.分类算法作用是将数据划分到不同类别。常见分类算法：决策树，优点是简单直观、易于理解，能处理数值和类别型数据；支持向量机，能有效处理高维数据，在小样本上表现好。5.案例分析题-数据处理流程：先采集数据，然后清洗掉缺失值等脏数据；接着进行数据存储，可采用分布式文件系统；之后通过数据分析，如利用关联规则挖掘分析用户购买商品之间的关联，用聚类算法分析用户购