大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究课题报告

大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究课题报告目录一、大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究开题报告二、大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究中期报告三、大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究结题报告四、大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究论文大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究开题报告一、研究背景与意义

当前，我国大气污染治理进入深水区，挥发性有机物（VOCs）作为臭氧（O₃）和细颗粒物（PM₂.₅）协同控制的关键前体物，其来源复杂、种类繁多、活性差异大，已成为制约空气质量持续改善的核心瓶颈。随着《“十四五”挥发性有机物治理方案》等政策的深入推进，VOCs治理从单一污染物控制转向多污染物协同、多源联防联控的新阶段，这对源解析技术的精准性、治理体系的系统性提出了更高要求。然而，现有研究多聚焦于单一区域或特定行业的源解析，跨区域传输规律与协同治理机制的理论支撑仍显薄弱，技术成果向教学实践的转化也存在明显滞后，难以满足复合型环境治理人才培养的迫切需求。

从现实维度看，VOCs排放源涵盖工业排放、移动源、生活源和自然源，区域间产业结构差异、气象条件差异与传输路径交叉，导致污染呈现“局部高浓度、区域复合型”特征。例如，京津冀、长三角、珠三角等城市群中，工业源与城市源排放的叠加效应显著，传统“一刀切”治理模式难以实现环境效益与经济成本的最优平衡。与此同时，源解析技术如受体模型（PMF、CMB）、源成分谱法、在线监测技术等虽不断发展，但在数据质量控制、不确定性评估及实时性方面仍存在局限，亟需通过技术创新与教学研究相结合，推动技术迭代与应用推广。

从教育维度看，环境科学与工程领域对VOCs源解析与协同治理的教学体系尚未形成闭环。现有课程多偏重理论讲解，缺乏对技术前沿、案例实践与政策设计的系统整合，学生对“技术-政策-管理”协同逻辑的理解深度不足。培养既掌握源解析核心技术，又具备区域协同治理思维的创新型人才，是支撑国家“双碳”目标与美丽中国建设的关键一环。因此，开展大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展的教学研究，不仅是破解当前治理实践难题的现实需要，更是推动学科交叉融合、提升人才培养质量的重要路径。

二、研究目标与内容

本研究旨在通过系统梳理大气VOCs源解析与区域协同治理的技术前沿，构建“理论-技术-实践”一体化的教学体系，培养适应新时代环境治理需求的高素质人才。具体目标包括：厘清VOCs源解析与协同治理技术的核心脉络与发展趋势，形成动态更新的教学内容框架；开发融合案例教学与模拟实践的教学模块，提升学生对复杂环境问题的分析与决策能力；探索“产学研教”协同机制，推动技术成果向教学资源转化，为区域大气污染治理提供人才支撑。

研究内容围绕技术进展、教学设计与实践验证三个维度展开。在技术进展层面，重点梳理受体模型、源清单技术、在线监测技术（如PTR-MS、DOAS）的原理与应用边界，分析不同技术在工业源、移动源识别中的适用性；整合区域协同治理的政策工具（如联防联控机制、排污权交易）与技术路径（如统一监测标准、跨区域应急响应），构建“技术-政策-管理”协同分析框架。在教学设计层面，基于技术进展与典型案例，开发“源解析方法学”“协同治理机制设计”“环境决策模拟”等核心课程模块，融入京津冀、长三角等区域的实战案例，通过“问题导向式”教学引导学生理解技术应用的复杂性与系统性。在实践验证层面，选取环境工程专业本科生与研究生作为教学对象，通过课程实验、实地调研、政策模拟等环节，评估教学效果并持续优化教学内容，形成可复制、可推广的教学模式。

三、研究方法与技术路线

本研究采用“文献溯源-案例解剖-教学实践-反馈迭代”的技术路线，融合多学科研究方法与教育实践逻辑。文献溯源法聚焦国内外核心期刊与政策文件，系统梳理VOCs源解析与协同治理的理论基础与技术演进，构建技术发展图谱，明确教学内容的边界与重点。案例解剖法选取典型城市群（如京津冀）与重点行业（如化工、涂装），深入分析源解析技术的应用场景与协同治理的政策实践，提炼具有教学价值的案例素材，形成“技术-案例-问题”对应关系。教学实践法则通过设置试点班级，采用“理论讲授+案例分析+模拟决策”的三阶教学模式，利用Python数据建模、GIS空间分析等工具开展源解析模拟训练，通过角色扮演模拟区域协同治理决策过程，记录学生的学习行为与认知变化。反馈迭代机制基于教学效果的量化评估（如知识掌握度、问题解决能力）与质性访谈（如学生、教师、行业专家的反馈），动态调整教学内容与方法，确保研究成果与教学需求的动态匹配。

技术路线的具体实施路径为：首先，通过文献计量与政策文本分析，界定VOCs源解析与协同治理的核心概念与技术框架；其次，基于典型案例的深度解构，构建包含技术原理、应用场景、政策约束的教学案例库；再次，设计教学实验方案，通过前测-干预-后测的对比分析，验证教学模式的有效性；最后，形成包含课程大纲、教学案例、实践指南在内的教学资源包，并通过学术研讨、教师培训等途径推广研究成果，实现“技术进步-教学创新-人才培养”的良性循环。

四、预期成果与创新点

预期成果将形成“理论-实践-教学”三位一体的产出体系，为大气VOCs治理与人才培养提供实质性支撑。理论层面，将出版《大气VOCs源解析与区域协同治理技术前沿》专著，系统梳理受体模型、在线监测、源清单构建的核心方法，提出“技术适用性-区域特征-治理成本”协同评估框架，填补跨区域治理理论的教学空白；发表3-5篇SCI/EI期刊论文，重点突破源解析不确定性量化、传输路径动态模拟等关键技术难点，推动学科理论深化。实践层面，开发“VOCs源解析与协同治理案例库”，涵盖京津冀、长三角等典型城市群的工业源解析案例、联防联控政策实践及应急响应模拟，形成可复用的教学素材包；设计“区域环境决策模拟系统”，通过Python与GIS集成，实现源排放-气象传输-治理措施的全链条模拟，为学生提供沉浸式实践平台。教学层面，构建“模块化+场景化”课程体系，包含源解析方法学、协同治理机制设计、环境决策模拟三大核心模块，配套教学大纲、实验指导书及在线课程资源，形成可推广的环境工程专业教学改革方案；培养10-15名掌握核心技术与系统思维的创新型人才，其中部分学生参与区域治理实践项目，实现“学用结合”的闭环。

创新点体现在三个维度：一是理论整合创新，突破传统源解析技术与治理政策割裂的局限，构建“技术原理-应用场景-政策约束”三维教学分析框架，将复杂的区域协同治理逻辑转化为可理解、可操作的教学内容，解决学生“知其然不知其所以然”的学习痛点；二是方法融合创新，首创“文献溯源-案例解剖-模拟实践”三阶教学法，结合Python数据建模与GIS空间分析工具，将抽象的源解析过程转化为可视化、交互式的学习体验，提升学生对复杂环境系统的认知深度与决策能力；三是应用机制创新，探索“高校-政府-企业”协同育人模式，通过引入环保部门治理案例与企业排放数据，搭建“真实问题-教学研究-实践反馈”的动态循环，推动技术成果向教学资源转化，实现科研创新与人才培养的双向赋能，为区域大气污染治理提供可持续的人才支撑。

五、研究进度安排

研究周期拟为24个月，分四个阶段推进：前期准备阶段（第1-3个月），聚焦文献梳理与基础构建，系统检索国内外VOCs源解析与协同治理的核心期刊、政策文件及技术报告，运用CiteSpace等工具进行知识图谱分析，明确技术演进脉络与教学边界；同步收集京津冀、长三角等典型区域的源解析案例、治理政策及监测数据，建立初步案例库。中期实施阶段（第4-12个月），重点开展教学设计与试点实践，基于前期成果构建“理论-技术-实践”一体化教学框架，开发核心课程模块与模拟实验系统；选取2所高校的环境工程专业试点班级，采用“理论讲授+案例分析+模拟决策”教学模式，通过前测-干预-后测对比，记录学生学习行为与认知变化，动态调整教学内容。后期深化阶段（第13-18个月），聚焦效果评估与资源优化，对试点班级的知识掌握度、问题解决能力及系统思维进行量化评估（如考试测评、案例分析报告），结合教师、学生与行业专家的质性访谈，提炼教学模式的优化方向；同步完善案例库与模拟系统，补充最新技术进展与区域治理实践案例。总结推广阶段（第19-24个月），系统整理研究成果，形成专著初稿、教学资源包及研究报告；通过学术会议、教师培训与企业合作平台推广教学改革方案，选取3-5所高校进行推广应用，收集反馈意见并形成最终成果，完成结题验收。

六、经费预算与来源

经费预算总计35万元，具体分配如下：文献资料费5万元，用于购买国内外专业数据库权限、学术专著及政策文本，确保研究的前沿性与权威性；调研差旅费8万元，包括京津冀、长三角等典型区域的实地调研（企业排放监测、环保部门访谈）及学术会议差旅，获取一手案例与实践数据；教学实验费12万元，用于Python与GIS模拟软件采购、实验材料开发及试点班级教学设备支持，保障实践教学的顺利开展；成果推广费6万元，涵盖专著出版、在线课程制作、教师培训及学术交流，推动研究成果的广泛应用；其他费用4万元，用于办公耗材、劳务补贴及成果鉴定等支出。经费来源主要包括：申请省部级教育科学规划课题资助20万元，学院配套科研经费10万元，企业横向合作（环保技术企业提供案例与数据支持）经费5万元，确保经费来源的稳定性与多元性，支撑研究任务的全面完成。

大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究中期报告一：研究目标

本研究以大气VOCs源解析与区域协同治理技术为核心，聚焦教学研究与人才培养的深度融合，旨在构建兼具理论深度与实践价值的教学体系。核心目标包括：系统整合源解析技术（受体模型、源成分谱法、在线监测等）与区域协同治理政策工具，形成动态更新的知识框架；突破传统教学局限，开发“技术原理-应用场景-政策约束”三维教学模块，培养学生对复杂环境系统的认知与决策能力；通过产学研协同机制，推动技术成果向教学资源转化，为区域大气污染治理输送复合型创新人才。研究强调教学与科研的互哺效应，既服务国家“双碳”战略下大气治理的人才需求，又促进环境工程学科的教学范式革新。

二：研究内容

研究内容围绕技术深化、教学创新与实践验证三大维度展开。技术层面，重点突破受体模型（PMF/CMB）在复杂排放源解析中的不确定性量化方法，开发基于机器学习算法的源成分谱动态更新技术，结合在线监测数据（如PTR-MS、GC-MS）构建多源数据融合的VOCs源解析体系；同步梳理区域协同治理的政策工具包，包括联防联控机制设计、排污权交易制度优化及跨区域应急响应技术路径，形成“技术-政策-管理”协同分析框架。教学层面，基于技术进展与典型案例（如京津冀工业源解析、长三角臭氧污染协同治理），设计“源解析方法学”“协同治理机制设计”“环境决策模拟”三大核心课程模块，融入Python数据建模、GIS空间可视化等实践工具，构建“问题导向+场景沉浸”的教学模式。实践层面，通过试点班级的“理论讲授-案例解剖-模拟决策”三阶教学，验证教学效果并持续优化内容，形成可推广的教学资源包。

三：实施情况

研究按计划推进，已取得阶段性突破。在技术整合方面，系统梳理近五年SCI/EI期刊文献200余篇，完成受体模型与在线监测技术的适用性对比分析，构建包含工业源、移动源、生活源等12类排放源的源成分谱数据库；开发基于Python的VOCs源解析模拟系统，实现排放清单动态更新与传输路径可视化，在京津冀案例中成功识别关键传输通道与贡献率。在教学设计方面，完成三大课程模块的教案编写与案例库建设，收录长三角化工园区VOCs治理、珠三角臭氧污染联防联控等实战案例15个；设计“区域环境决策模拟”实验模块，通过GIS平台模拟不同治理措施下的污染物浓度变化，提升学生系统思维与政策评估能力。实践验证方面，选取2所高校环境工程专业试点班级（共86名学生），开展为期一学期的教学实践，前测-后测对比显示学生技术掌握度提升37%，政策分析能力显著增强；收集教师反馈意见23条，完成教学资源包首轮优化，形成包含教学大纲、实验指导书及模拟系统的标准化成果。当前正推进案例库扩展与模拟系统迭代，为下一阶段推广奠定基础。

四：拟开展的工作

后续研究将聚焦技术深化、教学拓展与成果转化三大方向。技术层面，重点突破受体模型在复杂气象条件下的不确定性量化方法，开发基于深度学习的源成分谱动态更新算法，整合卫星遥感与地面监测数据构建多源融合的VOCs源解析体系；同步深化区域协同治理政策工具研究，探索“碳-协同”双目标约束下的排污权交易机制优化路径，建立跨区域应急响应技术标准库。教学层面，推进案例库的动态更新与跨校推广，计划新增汾渭平原、成渝城市群等典型区域治理案例，开发“源解析-政策设计-效果评估”全链条模拟实验模块；探索“线上+线下”混合式教学模式，利用虚拟仿真技术构建沉浸式决策场景，提升学生跨区域治理的系统思维。实践层面，扩大试点范围至5所高校，开展为期两个学期的教学验证，同步收集企业真实排放数据与环保部门治理需求，推动“高校-政府-企业”协同育人机制落地，促进技术成果向教学资源与治理实践双向转化。

五：存在的问题

当前研究面临三方面挑战。技术层面，受体模型在复杂排放结构下的源解析结果存在15%-20%的偏差，源成分谱数据库的时空代表性仍需加强，特别是中小城市与农村地区的排放特征数据缺失；区域协同治理研究中，政策工具的量化评估体系尚未完全建立，跨区域利益分配机制缺乏实证支撑。教学层面，试点班级反映模拟实验系统的操作复杂度较高，部分学生缺乏Python与GIS基础，影响实践效果；案例库中政策类案例的深度不足，难以满足学生对治理逻辑的深层理解需求。实践层面，产学研协同机制仍处于探索阶段，企业数据共享意愿有限，环保部门参与教学设计的积极性有待提升，成果转化的渠道尚未完全畅通。

六：下一步工作安排

下一阶段将分三个阶段推进研究。第一阶段（1-3个月），重点解决技术瓶颈：优化受体模型算法，引入贝叶斯不确定性量化方法，补充京津冀、长三角等重点区域的源解析实测数据；联合环保部门建立政策评估指标体系，开展跨区域治理成本效益模拟。第二阶段（4-6个月），深化教学改革：简化模拟系统操作界面，开发配套的Python与GIS入门教程；扩充案例库至20个，新增“政策设计工作坊”教学模块，邀请环保部门专家参与课堂研讨。第三阶段（7-9个月），强化成果转化：举办3场跨校教学研讨会，推广标准化教学资源包；与企业共建“VOCs治理实践基地”，推动学生参与区域治理项目申报，形成“技术研发-教学实践-政策优化”的闭环体系。

七：代表性成果

中期研究已形成系列阶段性成果。技术层面，开发“VOCs源解析不确定性评估工具包”，在京津冀案例中将源解析误差控制在10%以内；构建包含15类排放源的动态源成分谱数据库，相关技术方法发表于《环境科学学报》。教学层面，完成《大气VOCs源解析与区域协同治理案例集》，收录工业源解析、联防联控政策等实战案例15个；设计“区域环境决策模拟系统”V1.0版本，在试点班级应用中使学生的政策设计能力提升42%。实践层面，培养2名研究生参与长三角臭氧污染治理项目，其提出的“行业差异化管控方案”被地方环保部门采纳；建立“高校-环保部门”定期研讨机制，已开展3场技术培训，覆盖基层环境管理人员50余人。

大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究结题报告一、研究背景

大气挥发性有机物（VOCs）作为臭氧（O₃）与细颗粒物（PM₂.₅）协同控制的核心前体物，其来源复杂性与区域传输特性已成为制约我国空气质量持续改善的关键瓶颈。随着《“十四五”挥发性有机物治理方案》的深入推进，VOCs治理从单一污染物管控转向多源联防联控的新阶段，对源解析技术的精准性、治理体系的系统性提出了更高要求。然而，现有研究多聚焦于单一区域或特定行业的排放特征，跨区域传输规律与协同治理机制的理论支撑仍显薄弱，技术成果向教学实践的转化存在明显滞后，难以满足复合型环境治理人才培养的迫切需求。

教育领域面临的挑战更为深刻。环境科学与工程专业的传统课程体系偏重理论讲解，缺乏对技术前沿、案例实践与政策设计的系统整合，学生对“技术-政策-管理”协同逻辑的理解深度不足。培养既掌握源解析核心技术，又具备区域协同治理思维的创新型人才，是支撑国家“双碳”目标与美丽中国建设的关键一环。在此背景下，开展大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展的教学研究，既是破解当前治理实践难题的现实需要，更是推动学科交叉融合、提升人才培养质量的重要路径。

二、研究目标

本研究以构建“理论-技术-实践”一体化的教学体系为核心目标，旨在培养适应新时代环境治理需求的高素质创新人才。具体目标包括：系统梳理大气VOCs源解析与区域协同治理的技术前沿，形成动态更新的教学内容框架；开发融合案例教学与模拟实践的教学模块，提升学生对复杂环境问题的分析与决策能力；探索“产学研教”协同机制，推动技术成果向教学资源转化，为区域大气污染治理提供可持续的人才支撑。研究强调教学与科研的互哺效应，通过技术深化反哺教学创新，以教学实践检验技术适用性，最终形成可复制、可推广的环境工程专业教学改革范式。

三、研究内容

研究内容围绕技术深化、教学创新与实践验证三大维度展开。技术层面重点突破受体模型（PMF/CMB）在复杂排放结构下的不确定性量化方法，开发基于机器学习的源成分谱动态更新技术，整合卫星遥感与地面监测数据构建多源融合的VOCs源解析体系；同步梳理区域协同治理的政策工具包，包括联防联控机制设计、排污权交易制度优化及跨区域应急响应技术路径，形成“技术-政策-管理”协同分析框架。教学层面基于京津冀、长三角等典型区域治理案例，设计“源解析方法学”“协同治理机制设计”“环境决策模拟”三大核心课程模块，融入Python数据建模、GIS空间可视化等实践工具，构建“问题导向+场景沉浸”的教学模式。实践层面通过试点班级的“理论讲授-案例解剖-模拟决策”三阶教学，验证教学效果并持续优化内容，形成包含教学大纲、实验指导书及模拟系统的标准化资源包。

四、研究方法

本研究采用多学科交叉的研究方法，融合环境科学、教育学与系统科学的理论工具，构建“技术深化-教学创新-实践验证”的闭环研究体系。技术层面综合运用文献计量法、案例分析法与数值模拟法：通过WebofScience和CNKI数据库系统检索近五年VOCs源解析与协同治理领域文献，运用CiteSpace进行知识图谱分析，识别技术演进脉络与关键节点；选取京津冀、长三角等典型区域作为解剖样本，通过实地调研获取企业排放监测数据、环保部门政策文件及气象传输数据，构建包含工业源、移动源等12类排放源的源成分谱数据库；基于Python开发源解析模拟系统，融合PMF/CMB受体模型与机器学习算法，实现排放清单动态更新与传输路径可视化。教学层面采用行动研究法与实验设计法：组建由环境工程专家、一线教师与环保部门管理者构成的教学设计团队，基于“技术-政策-管理”协同框架开发课程模块；通过前测-干预-后测实验设计，在5所高校环境工程专业试点班级（共238名学生）中实施“理论讲授-案例解剖-模拟决策”三阶教学模式，利用GIS平台开展区域治理决策模拟实验，记录学生学习行为与认知变化。实践层面构建“产学研教”协同机制：联合环保部门建立政策评估指标体系，开展跨区域治理成本效益模拟；与企业共建VOCs治理实践基地，推动学生参与区域治理项目申报，形成技术研发与教学实践的良性互动。

五、研究成果

研究形成系列标志性成果，技术、教学、实践三维度均取得突破性进展。技术层面构建了“动态源解析-协同治理优化”一体化技术体系：开发《VOCs源解析不确定性评估工具包》，通过贝叶斯方法将受体模型误差控制在10%以内，相关方法发表于《环境科学学报》；建立包含15类排放源的动态源成分谱数据库，填补中小城市与农村地区排放特征数据空白；提出“碳-协同”双目标约束下的排污权交易机制优化路径，被纳入长三角区域大气污染联防联控技术指南。教学层面打造了“模块化+场景化”教学改革范式：完成《大气VOCs源解析与区域协同治理案例集》，收录工业源解析、联防联控政策等实战案例28个；设计“区域环境决策模拟系统”V2.0版本，实现源排放-气象传输-治理措施全链条可视化模拟；构建包含教学大纲、实验指导书及在线课程资源的标准化教学包，在8所高校推广应用。实践层面建立了“高校-政府-企业”协同育人生态：培养15名研究生参与京津冀、长三角臭氧污染治理项目，其中3项学生提出的“行业差异化管控方案”被地方环保部门采纳；建立“每月技术研讨+季度实践培训”机制，累计开展12场技术培训，覆盖基层环境管理人员200余人；推动3项源解析技术成果转化应用于企业VOCs治理工程，实现教学创新与治理实践的双向赋能。

六、研究结论

本研究证实了“技术研发-教学创新-治理实践”协同模式的可行性，为大气VOCs治理人才培养提供了系统性解决方案。技术层面验证了多源数据融合与机器学习算法对提升源解析精度的有效性，动态源成分谱数据库与不确定性评估工具为区域协同治理提供了科学支撑；教学实践表明，“问题导向+场景沉浸”教学模式显著提升学生的系统思维与决策能力，试点班级政策设计能力平均提升42%，技术掌握度提高37%；产学研协同机制有效破解了数据共享与成果转化瓶颈，企业参与教学设计积极性显著增强，环保部门反馈教学成果可直接服务于治理实践。研究构建的“三维教学分析框架”突破传统环境工程教育的学科壁垒，将抽象的技术原理转化为可操作的教学模块，实现了“技术逻辑-政策逻辑-管理逻辑”的有机统一。最终形成的标准化教学资源包与推广路径，为环境工程专业教学改革提供了可复制的范式，对支撑国家“双碳”目标下大气污染治理人才队伍建设具有重要实践价值。

大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展教学研究论文一、背景与意义

大气挥发性有机物（VOCs）作为臭氧（O₃）与细颗粒物（PM₂.₅）协同控制的核心前体物，其来源复杂性与区域传输特性已成为制约我国空气质量持续改善的关键瓶颈。随着《“十四五”挥发性有机物治理方案》的深入推进，VOCs治理从单一污染物管控转向多源联防联控的新阶段，对源解析技术的精准性、治理体系的系统性提出了更高要求。然而，现有研究多聚焦于单一区域或特定行业的排放特征，跨区域传输规律与协同治理机制的理论支撑仍显薄弱，技术成果向教学实践的转化存在明显滞后，难以满足复合型环境治理人才培养的迫切需求。

教育领域面临的挑战更为深刻。环境科学与工程专业的传统课程体系偏重理论讲解，缺乏对技术前沿、案例实践与政策设计的系统整合，学生对“技术-政策-管理”协同逻辑的理解深度不足。培养既掌握源解析核心技术，又具备区域协同治理思维的创新型人才，是支撑国家“双碳”目标与美丽中国建设的关键一环。在此背景下，开展大气VOCs源解析与区域协同治理技术研究进展的教学研究，既是破解当前治理实践难题的现实需要，更是推动学科交叉融合、提升人才培养质量的重要路径。

二、研究方法

本研究采用多学科交叉的研究方法，融合环境科学、教育学与系统科学的理论工具，构建“技术深化-教学创新-实践验证”的闭环研究体系。技术层面综合运用文献计量法、案例分析法与数值模拟法：通过WebofScience和CNKI数据库系统检索近五年VOCs源解析与协同治理领域文献，运用CiteSpace进行知识图谱分析，识别技术演进脉络与关键节点；选取京津冀、长三角等典型区域作为解剖样本，通过实地调研获取企业排放监测数据、环保部门政策文件及气象传输数据，构建包含工业源、移动源等12类排放源的源成分谱数据库；基于Python开发源解析模拟系统，融合PMF/CMB受体模型与机器学习算法，实现排放清单动态更新与传输路径可视化。

教学层面采用行动研究法与实验设计法：组建由环境工程专家、一线教师与环保部门管理者构成的教学设计团队，基于“技术-政策-管理”协同框架开发课程模块；通过前测-干预-后测实验设计，在5所高校环境工程专业试点班级（共238名学生）中实施“理论讲授-案例解剖-模拟决策”三阶教学模式，利用GIS平台开展区域治理决策模拟实验，记录学生学习行为与认知变化。实践层面构建“产学研教”协同机制：联合环保部门建立政策评估指标体系，开展跨区域治理成本效益模拟；与企业共建VOCs治理实践基地，推动学生参与区域治理项目申报，形成技术研发与教