机器学习数据采集协议

机器学习数据采集协议甲方（数据提供方）：[填写甲方详细信息，包括名称/姓名、地址、联系方式等]乙方（数据使用方）：[填写乙方详细信息，包括名称/姓名、地址、联系方式等]鉴于甲方拥有或控制特定机器学习数据（以下简称“数据”），乙方需使用该数据进行机器学习模型的开发与研究，双方根据《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》及相关法律法规的规定，经友好协商，达成协议如下：第一条定义与解释1.1机器学习数据（MLData）：指用于训练、验证、测试或部署机器学习模型的所有数据，包括但不限于结构化数据（如数据库表）、半结构化数据（如JSON、XML文件）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频）。1.2数据采集（DataCollection）：指在协议约定范围内，由乙方根据甲方提供的数据源、规则或接口，通过合法途径获取、收集、整理、清洗机器学习数据的行为。1.3数据处理（DataProcessing）：指在数据采集基础上，对数据进行转换、计算、特征提取、降维、匿名化等操作的行为。1.4数据使用（DataUsage）：指乙方使用采集到的机器学习数据进行模型训练、模型验证、模型评估、模型优化、产品开发等活动。1.5数据脱敏/匿名化（DataMasking/Anonymization）：指通过技术手段处理原始数据，使其无法识别到特定个人或特定组织，达到保护隐私的目的。1.6保密信息（ConfidentialInformation）：指一方（披露方）以书面、口头、电子或其他形式向另一方（接收方）披露的，标明为“保密”或根据其性质应被合理理解为保密的所有信息，包括但不限于本协议内容、双方商业秘密、技术信息、客户信息、数据信息等。1.7知识产权（IntellectualPropertyRights）：指专利权、商标权、著作权（版权）、商业秘密等。第二条数据采集范围与内容2.1甲方同意向乙方提供用于机器学习模型开发的机器学习数据，具体数据范围包括但不限于[详细列出数据类型、数据来源、数据量级、时间范围等]。2.2乙方仅能为本协议约定的机器学习模型开发之目的采集和使用数据，不得将数据用于任何其他用途，包括但不限于直接商业销售、大规模市场分析、向第三方提供、出租、出借或转让。第三条数据提供与采集方式3.1甲方通过[详细说明提供方式，如直接提供给乙方、提供API接口、提供数据访问权限等]的方式向乙方提供数据。3.2甲方应确保其提供的数据来源合法，并已取得必要的授权或许可（如涉及第三方数据或个人信息）。3.3乙方应按照甲方提供的数据源、规则或接口进行数据采集，并承担采集过程中所需的技术和资源成本。第四条数据使用目的与范围4.1乙方使用本协议项下数据的唯一目的限于为本协议约定的机器学习模型开发之目的进行数据采集、处理和使用。4.2乙方不得将采集到的数据向任何第三方提供、出租、出借、转让或许可使用，除非获得甲方事先的书面同意。4.3乙方在使用数据时，应遵守国家及地方有关数据安全和个人信息保护的法律法规，采取必要措施防止数据泄露、篡改或丢失。第五条数据质量与合规性保证5.1甲方保证其提供的数据源符合国家关于数据安全和个人信息保护的相关法律法规要求。5.2乙方保证在数据采集、处理和使用过程中，遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等相关法律法规，以及国家、行业关于数据采集和使用的标准。5.3双方承诺不利用对方的任何数据从事任何非法活动，包括但不限于侵犯他人合法权益、危害国家安全等。第六条数据安全与保密义务6.1双方应在数据采集、存储、传输、使用过程中，采取不低于行业标准的、合理的必要技术和管理措施，保障数据的安全，包括但不限于加密存储、访问控制、防火墙、入侵检测、安全审计等。6.2双方应对在协议履行过程中获取的对方保密信息承担保密义务，未经对方书面同意，不得向任何第三方披露、使用或允许他人使用该保密信息。6.3本保密义务不因本协议的终止而失效，持续有效期限为本协议终止后[约定年限，如三或五年]年。6.4若数据中包含个人信息，乙方在处理个人信息时，应遵循合法、正当、必要原则，并取得个人的同意（如适用），进行匿名化或去标识化处理，确保个人信息安全。第七条知识产权归属7.1乙方使用甲方提供的非保密数据（不包括甲方明确标识为保密的数据以及甲方提供的软件、工具等）开发的机器学习模型、算法、代码或其他成果，其知识产权归乙方所有。7.2甲方提供的任何软件、工具、代码或明确标识为保密的技术信息，其知识产权仍归甲方所有，乙方仅获得根据本协议约定的使用许可。7.3因履行本协议而产生的双方共同开发的成果，其知识产权归属由双方另行协商确定或在协议中明确约定。7.4未经对方书面同意，任何一方不得将其在本协议项下获得的知识产权进行许可或转让给第三方。第八条数据共享与转让限制8.1未经甲方事先书面同意，乙方不得将本协议项下采集到的数据（包括原始数据和处理后的数据）向任何第三方提供、出租、出借、转让或许可使用。8.2乙方不得将数据用于任何与机器学习模型开发无关的目的。8.3乙方不得允许任何第三方访问或使用其存储或处理的数据，除非获得甲方事先的书面同意。第九条协议期限与终止9.1本协议自双方签字或盖章之日起生效，有效期为[约定年限，如一年或项目完成]年。期满后，如需继续合作，双方应另行协商签订协议。9.2除本协议另有约定外，任何一方有权提前终止本协议，但应提前[约定天数，如三十]日书面通知对方，并承担相应的责任。9.3协议终止后，乙方应在[约定天数，如十五]日内，根据甲方要求，将甲方提供的数据及其衍生数据、模型、报告等所有包含甲方信息的资料彻底销毁，或返还给甲方，并确保无法被恢复或访问。乙方不得保留任何副本或后备。第十条违约责任10.1若任何一方违反本协议的约定，应承担违约责任，赔偿因其违约行为给对方造成的直接经济损失。10.2若乙方违反数据安全、保密义务或数据使用范围约定，导致数据泄露、丢失或侵犯第三方权益，乙方应承担全部赔偿责任，并可能面临行政处罚或法律诉讼。10.3若甲方未能按时提供符合约定要求的数据，影响乙方正常工作，甲方应承担相应的违约责任，并可能需要承担乙方因此遭受的直接损失。第十一条通知双方之间的所有通知、请求、要求或其他通信均应以书面形式，通过电子邮件、传真或快递方式发送至本协议首页载明的地址或联系方式。第十二条完整协议本协议及其附件（如有）构成双方就本协议标的达成的完整协议，取代双方此前就此达成的所有口头或书面的协议、谅解或安排。对本协议的任何修改或补充，均应以书面形式作出，并经双方授权代表签字或盖章后方能生效。第十三条可分割性若本协议任何条款被认定为无效或不可执行，不影响其他条款的效力。双方应协商替换为内容最接近、合法有效的条款。第十四条不可抗力因地震、台风、洪水、火灾、战争、罢工、政府行为、法律政策变化等不可抗力因素，导致任何一方无法履行本协议约定的义务，该方不承担违约责任，但应在不可抗力发生后[约定天数，如五]日内书面通知对方，并提供相关证明。第十五条适用法律与争议解决15.1本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律。15.2因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均有权将争议提交[选择仲裁或诉讼，如：甲方所在地有管辖权的人民