ERP数据分析师数据建模面试题含答案

2026年ERP数据分析师数据建模面试题含答案一、选择题（每题2分，共10题）背景：某制造企业使用SAPERP系统管理生产数据，需要分析原材料库存周转率。1.在SAPERP中，计算原材料库存周转率时，应使用哪个报表？A.MIGOB.MB5BC.MARDD.LIS2答案：B解析：MB5B是SAPERP中用于分析库存周转率的常用报表，可按物料、仓库等维度统计库存数据。2.若要分析原材料采购成本波动，应关注哪个科目？A.401（应收账款）B.601（采购成本）C.512（库存成本）D.470（折旧费用）答案：B解析：601科目专门记录采购成本，可用于分析原材料价格变动对总成本的影响。3.在数据建模中，如何处理缺失值？A.直接删除B.插值法填充C.用平均值替代D.以上均可答案：D解析：根据数据情况，可灵活选择删除、插值或均值填充，需结合业务逻辑判断。4.若需分析不同仓库的库存差异，应使用哪种图表？A.条形图B.散点图C.热力图D.饼图答案：A解析：条形图适合比较不同仓库的库存数量或金额差异。5.在SAPERP中，哪个函数模块用于计算移动平均？A.F4B.SUMC.AVERAGED.MOVAVG答案：D解析：MOVAVG是SAP的标准函数模块，用于计算移动平均值。二、简答题（每题5分，共5题）背景：某零售企业使用OracleERP系统，需分析销售数据并建立数据模型。6.简述数据建模的步骤。答案：1.需求分析：明确业务目标（如分析销售额趋势）。2.数据收集：从ERP系统导出销售、客户、产品等数据。3.数据清洗：处理缺失值、异常值，统一格式。4.数据整合：关联多张表（如销售订单、客户信息）。5.建模设计：选择合适模型（如星型模型），定义维度和事实表。6.模型验证：测试数据准确性，确保业务逻辑符合预期。7.如何在数据模型中设计时间维度？答案：-创建“时间维度”表，包含字段：年、季、月、日、星期等。-与事实表通过“时间键”关联，如销售事实表中的“销售日期”字段关联到时间维度表的“日期键”。-可加入“滚动周”“节假日”等辅助字段，支持动态分析。8.解释“维度表”和“事实表”的作用。答案：-维度表：描述业务上下文，如客户、产品、时间等，字段多为文本或分类值。-事实表：存储可度量数值，如销售额、库存量，字段多为数值型。-两者通过维度键关联，支持多维度分析（如按产品、时间分析销售额）。9.若数据量巨大，如何优化查询性能？答案：-索引优化：为常用查询字段（如日期、客户ID）创建索引。-分区表：按时间或地区分区，缩小查询范围。-预聚合：提前计算汇总数据（如月度销售额），存储在汇总表中。10.在数据建模中，如何确保数据一致性？答案：-建立主数据管理机制（如客户、产品主数据集中管理）。-使用数据校验规则（如金额范围检查）。-定期数据质量监控，如缺失值比例、重复数据排查。三、案例分析题（每题10分，共2题）背景：某医药企业使用SAPERP系统，需分析药品库存与销售的关系，支持采购决策。11.设计一个数据模型，分析药品库存周转率与销售量的关联性。答案：模型设计：-维度表：药品（产品编码、名称）、时间（年/季/月）、仓库。-事实表：库存（入库量、出库量、期末库存）、销售（销售数量、销售额）。-关联关系：-库存事实表通过“药品编码”和时间维度关联。-销售事实表通过“药品编码”和时间维度关联。计算逻辑：-库存周转率=出库量/期末库存。-分析周转率与销售量的相关性，如周转率高的药品是否对应高销量。12.若需要支持跨区域库存调配，如何优化数据模型？答案：-扩展维度表：增加“区域”维度，记录药品在各仓库的库存分布。-新增指标：计算“区域库存差异”（目标库存-实际库存），支持调配决策。-建模策略：-使用星型模型，区域作为维度的一部分。-通过“区域库存差异”生成预警，触发自动调配流程。四、编程题（每题15分，共2题）背景：使用SQL在SAPERP中查询特定条件下的库存数据。13.编写SQL查询，统计2025年各仓库A类药品的平均库存量。答案：sqlSELECTWERKSAS仓库代码,MATNRAS药品编码,AVG(FEGEAU-FERMAU)AS平均库存量FROMMARDWHEREMATNRLIKE'A%'ANDYEAR(LFDAT)=2025GROUPBYWERKS,MATNR;解析：-`MARD`表存储库存数据，`WERKS`为仓库代码，`MATNR`为药品编码。-`FEGEAU`为入库库存，`FERMAU`为出库库存，二者差值即为库存量。-`LIKE'A%'`筛选A类药品，`YEAR(LFDAT)`按年份过滤。14.编写SQL查询，找出库存低于安全库存的药品，并按库存量降序排列。答案：sqlSELECTMATNRAS药品编码,FERMAUAS当前库存,MBEK3AS安全库存FROMMARDINNERJOINMARAONMARD.MATNR=MARA.MATNRWHEREFERMAU<MBEK3ORDERBYFERMAUDESC;解析：-`MARD`表存储库存，`FERMAU`为当前库存。-`MARA`表存储药品主数据，`MBEK3`为安全库存。-内连接确保仅查询有安全库存的药品，按库存量降序排列。答案与解析（单独列出）选择题答案与解析1.B-MB5B是SAPERP中用于库存周转分析的报表，可按物料、仓库等多维度统计库存数据。2.B-601科目专门记录采购成本，可用于分析原材料价格波动对总成本的影响。3.D-根据数据情况，可灵活选择删除、插值或均值填充，需结合业务逻辑判断。4.A-条形图适合比较不同仓库的库存数量或金额差异。5.D-MOVAVG是SAP的标准函数模块，用于计算移动平均值。简答题答案与解析6.数据建模步骤-需求分析、数据收集、数据清洗、数据整合、建模设计、模型验证。-每一步需结合业务目标，确保模型满足分析需求。7.时间维度设计-创建时间维度表，包含年、季、月等字段，与事实表通过时间键关联。-支持按时间切片数据，便于动态分析。8.维度表与事实表的作用-维度表描述业务上下文（如客户、时间），事实表存储可度量数值（如销售额）。-二者关联支持多维度分析，如按产品、时间分析销售额。9.优化查询性能-索引优化、分区表、预聚合（汇总表）。-根据数据量选择合适策略，避免全表扫描。10.确保数据一致性-主数据管理、数据校验规则、数据质量监控。-定期检查缺失值、重复数据，确保数据准确。案例分析题答案与解析11.库存周转率与销售量关联模型-星型模型：药品、时间、仓库为维度，库存、销售为事实表。-关键指标：库存周转率=出库量/期末库存。-通过相关性分析，支持采购决策。12.跨区域库存调配模型-扩展维度表增加“区域”字段，计算区域库存差异。-使用星型模型，通过预警触发调配流程。编程题答案与解析13.SQL查询平均库存量sqlSELECTWERKSAS仓库代码,MATNRAS药品编码,AVG(FEGEAU-FERMAU)AS平均库存量FROMMARDWHEREMATNRLIKE'A%'ANDYEAR(LFDAT)=2025GROUPBYWERKS,MATNR;-`FEGEAU-FERMAU`计算库存量，`YEAR(LFDAT)`按年份过滤。14.SQL查询低库存药品sqlSELECTMATNRAS药品编码,FERMAUA