华为数据架构师面试经验及问题集

2026年华为数据架构师面试经验及问题集一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.华为云数据库RDSforMySQL的默认存储引擎是什么？A.InnoDBB.MyISAMC.NDBD.Memory2.在华为云上，以下哪个服务可以用于实时数据流处理？A.ElasticsearchB.FlinkC.GaussDBD.ODS3.华为云的分布式数据库GaussDB中，以下哪种机制可以实现跨可用区的数据同步？A.Raft协议B.Paxos协议C.两阶段提交D.数据链路4.在数据仓库设计时，以下哪个指标最能体现数据模型的粒度？A.数据量B.维度数量C.层级数量D.数据冗余5.华为云的数据湖服务（DLU）中，以下哪个组件负责数据治理？A.ODPSB.MaxComputeC.DataArtsD.ADS6.在数据架构中，以下哪种架构模式最适合高并发、低延迟的场景？A.微服务架构B.主从架构C.车轮架构D.分区架构7.华为云的分布式缓存服务DCS，以下哪种存储引擎性能最高？A.RedisB.MemcachedC.MongoDBD.InfluxDB8.在数据迁移过程中，以下哪种方法可以有效减少数据丢失风险？A.全量同步B.增量同步C.热迁移D.冷迁移9.华为云的数据库中间件ProxySQL，以下哪种功能可以用于SQL解析？A.负载均衡B.SQL过滤C.会话保持D.慢查询日志10.在数据架构设计中，以下哪种方法可以有效解决数据一致性问题？A.CAP理论B.BASE理论C.ACID原则D.2PC协议二、多选题（共10题，每题3分，合计30分）1.华为云的数据库服务中，以下哪些属于分布式数据库？A.GaussDBB.RDSforMySQLC.GaussDB(DWS)D.ODS2.在数据仓库ETL过程中，以下哪些工具可以用于数据清洗？A.ApacheSparkB.TalendC.InformaticaD.Flink3.华为云的数据湖服务中，以下哪些组件可以用于数据开发？A.ADSB.MaxComputeC.DataArtsD.DLI4.在数据架构中，以下哪些方法可以提高数据可用性？A.数据备份B.数据冗余C.负载均衡D.热备5.华为云的分布式缓存服务DCS，以下哪些功能可以用于数据缓存？A.内存缓存B.持久化存储C.分布式锁D.缓存穿透6.在数据迁移过程中，以下哪些方法可以有效减少迁移时间？A.分批迁移B.并行迁移C.热迁移D.增量同步7.华为云的数据库中间件ProxySQL，以下哪些功能可以用于监控？A.慢查询日志B.实时监控C.告警通知D.性能分析8.在数据架构设计中，以下哪些方法可以有效解决数据孤岛问题？A.数据标准化B.数据集成C.数据治理D.数据仓库9.华为云的数据库服务中，以下哪些属于云原生数据库？A.GaussDBB.RDSforPostgreSQLC.ODSD.GaussDB(DWS)10.在数据仓库设计时，以下哪些指标可以用于评估数据质量？A.完整性B.一致性C.准确性D.及时性三、简答题（共5题，每题5分，合计25分）1.简述华为云数据库GaussDB的主要特点及其适用场景。2.简述数据湖和数据仓库的区别及其各自的优势。3.简述华为云分布式缓存服务DCS的架构特点及其优势。4.简述数据迁移过程中可能遇到的主要挑战及解决方案。5.简述数据治理的主要目标及其在数据架构中的作用。四、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.结合华为云的服务，论述如何设计一个高可用、高扩展性的分布式数据库架构。2.结合实际案例，论述数据湖在业务场景中的应用及其价值。答案及解析一、单选题1.A解析：华为云数据库RDSforMySQL的默认存储引擎是InnoDB，支持事务处理和行级锁定。2.B解析：Flink是华为云提供的实时数据流处理服务，适用于高并发、低延迟的场景。3.A解析：GaussDB通过Raft协议实现跨可用区的数据同步，保证数据一致性。4.C解析：数据模型的层级数量最能体现数据的粒度，层级越多，粒度越细。5.C解析：DataArts是华为云的数据治理平台，负责数据标准的制定和执行。6.C解析：车轮架构（WheelArchitecture）适合高并发、低延迟的场景，通过多级缓存和异步处理提高性能。7.A解析：Redis是DCS的默认存储引擎，性能最高，支持高并发读写。8.B解析：增量同步可以有效减少数据丢失风险，只迁移新增或变更的数据。9.B解析：ProxySQL支持SQL解析，可以对SQL语句进行过滤和修改。10.C解析：ACID原则可以有效解决数据一致性问题，保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。二、多选题1.A,C解析：GaussDB和GaussDB(DWS)是华为云的分布式数据库，RDSforMySQL和ODS是云数据库服务。2.A,B,C解析：ApacheSpark、Talend和Informatica都支持数据清洗功能。3.A,B,D解析：ADS、MaxCompute和DLI可以用于数据开发，DataArts用于数据治理。4.A,B,C,D解析：数据备份、数据冗余、负载均衡和热备都可以提高数据可用性。5.A,B,D解析：内存缓存、持久化存储和缓存穿透是DCS的缓存功能，分布式锁不是。6.A,B,C,D解析：分批迁移、并行迁移、热迁移和增量同步都可以减少迁移时间。7.A,B,C,D解析：ProxySQL支持慢查询日志、实时监控、告警通知和性能分析。8.A,B,C,D解析：数据标准化、数据集成、数据治理和数据仓库都可以解决数据孤岛问题。9.A,B解析：GaussDB和RDSforPostgreSQL是云原生数据库，ODS和GaussDB(DWS)是分布式数据库。10.A,B,C,D解析：完整性、一致性、准确性和及时性都是评估数据质量的指标。三、简答题1.GaussDB的主要特点及其适用场景-特点：高性能、高可用、高扩展性、智能运维。-适用场景：金融、电信、政务等对数据安全和性能要求高的行业。2.数据湖和数据仓库的区别及其各自的优势-区别：数据湖存储原始数据，数据仓库存储处理后的数据。-优势：数据湖灵活，数据仓库高效。3.DCS的架构特点及其优势-特点：分布式架构，支持高并发读写。-优势：性能高，可用性强。4.数据迁移过程中可能遇到的主要挑战及解决方案-挑战：数据丢失、迁移时间长。-解决方案：增量同步、分批迁移。5.数据治理的主要目标及其在数据架构中的作用-目标：保证数据质量，提高数据可用性。-作用：解决数据孤岛问题，提高数据价值。四、论述题1.高可用、高扩展性的分布式数据库架构设计-架构