2025年智能停车系统开发与部署项目可行性研究报告

2025年智能停车系统开发与部署项目可行性研究报告TOC\o"1-3"\h\u一、项目背景 4(一)、行业发展趋势与市场需求 4(二)、项目建设的必要性 4(三)、项目建设的可行性 5二、项目概述 6(一)、项目背景 6(二)、项目内容 6(三)、项目实施 7三、市场分析 7(一)、目标市场分析 7(二)、市场需求分析 8(三)、竞争分析 8四、项目技术方案 9(一)、系统架构设计 9(二)、关键技术应用 9(三)、系统功能设计 10五、项目投资估算与资金筹措 11(一)、项目投资估算 11(二)、资金筹措方案 11(三)、资金使用计划 12六、项目效益分析 13(一)、经济效益分析 13(二)、社会效益分析 13(三)、环境效益分析 14七、项目组织与管理 14(一)、项目组织架构 14(二)、项目管理制度 15(三)、项目实施保障措施 15八、项目进度安排 16(一)、项目开发阶段 16(二)、项目部署阶段 17(三)、项目推广阶段 18九、结论与建议 18(一)、项目结论 18(二)、项目建议 19(三)、下一步工作计划 19

前言本报告旨在论证“2025年智能停车系统开发与部署项目”的可行性。当前，城市交通拥堵与停车难问题已成为制约城市发展的核心瓶颈之一，传统停车场管理模式效率低下、资源利用率低，且存在信息不透明、用户体验差等痛点。与此同时，随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，智能停车系统作为智慧城市建设的重要组成部分，市场潜力巨大。为解决停车难题、提升城市交通管理效率、优化市民出行体验，开发与部署智能停车系统显得尤为必要。本项目计划于2025年启动，建设周期为18个月，核心内容包括研发一套基于物联网、AI算法和云计算的智能停车管理系统，涵盖车位检测、智能引导、无感支付、车位共享等功能模块。具体而言，项目将采用超声波或视频识别技术实现车位状态的实时监测，通过大数据分析优化车位调度，并开发用户友好的移动端APP，实现车位查询、预约、支付一体化服务。同时，系统将对接城市交通管理平台，提升停车资源的协同利用效率。项目预期在18个月内完成系统研发、试点部署及优化，目标是在试点区域实现车位查找时间缩短50%、周转率提升30%，并通过与物业、商业体合作，开拓市场化运营模式。综合分析表明，该项目市场需求旺盛，技术成熟度高，且符合国家智慧城市建设的政策导向。项目不仅能够带来显著的经济效益，如减少因停车拥堵造成的交通损失、提升停车场运营收益，还能产生良好的社会效益，如缓解交通压力、改善市民生活品质。此外，项目通过数据驱动管理，有助于实现停车资源的精细化配置，符合绿色可持续发展的要求。结论认为，该项目技术可行、市场前景广阔、经济效益与社会效益突出，风险可控。建议相关部门尽快批准立项并给予政策支持，以推动智能停车系统的规模化应用，助力城市交通管理现代化。一、项目背景(一)、行业发展趋势与市场需求近年来，随着城市化进程的加速，机动车保有量持续增长，停车难、停车乱问题日益凸显。传统停车场管理模式依赖人工值守，存在效率低下、信息不透明、资源利用率低等问题，难以满足现代城市交通管理的需求。与此同时，物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展为智能停车系统的研发与应用提供了技术支撑。智能停车系统通过实时监测车位状态、优化车位调度、提供便捷的支付服务，有效解决了传统停车模式的痛点，市场潜力巨大。根据行业报告，2023年中国智能停车市场规模已突破千亿元，预计到2025年将实现年均20%以上的增长。市场需求方面，政府部门、商业地产开发商、物业公司等对智能停车系统的需求持续升温，政策层面也鼓励智慧城市建设，为智能停车系统的推广提供了有利条件。因此，开发与部署智能停车系统不仅能够满足市场需求，还能推动城市交通管理的现代化进程。(二)、项目建设的必要性当前，城市停车资源供需矛盾突出，停车位数量远无法满足车辆增长需求，导致拥堵、排放增加等问题。传统停车场管理模式效率低下，车位利用率不足，加剧了停车难问题。智能停车系统的应用能够有效缓解这一矛盾，其通过技术手段提升停车管理效率，优化资源配置。首先，智能停车系统能够实时监测车位状态，引导驾驶员快速找到空闲车位，减少寻找时间，降低交通拥堵。其次，系统支持无感支付、移动支付等便捷服务，提升用户体验。此外，智能停车系统可与城市交通管理平台对接，实现停车数据的实时共享与分析，为城市交通规划提供数据支持。从社会效益来看，智能停车系统的推广能够减少车辆排队等待时间，降低尾气排放，改善空气质量。因此，开发与部署智能停车系统不仅必要，而且紧迫，是解决城市停车难题、提升城市治理能力的重要举措。(三)、项目建设的可行性从技术层面来看，智能停车系统的研发已具备成熟的技术基础。当前，超声波车位检测、视频识别、物联网通信、AI算法等技术已广泛应用于智能停车领域，且成本逐渐降低，为项目的顺利实施提供了保障。在政策层面，国家及地方政府积极推动智慧城市建设，出台了一系列支持政策，鼓励智能停车系统的研发与应用。例如，部分城市已开展智能停车试点项目，并取得显著成效，为全国范围内的推广提供了经验借鉴。经济层面，智能停车系统具有较高的投资回报率，通过提升车位周转率、增加停车费收入、减少管理成本等方式，能够实现经济效益的快速增长。综上所述，从技术、政策、经济等方面综合分析，本项目具备较强的可行性，具备顺利实施的条件。二、项目概述(一)、项目背景随着城市化进程的加快，机动车保有量逐年攀升，停车难问题已成为城市交通管理的突出问题。传统停车场管理模式依赖人工值守，存在车位信息不透明、查找效率低、支付方式单一等问题，难以满足现代城市居民和车辆的停车需求。为解决这一难题，智能停车系统应运而生。智能停车系统通过物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现车位状态的实时监测、智能引导、便捷支付等功能，有效提升了停车管理效率和用户体验。近年来，国家大力推动智慧城市建设，出台了一系列政策支持智能停车系统的研发与应用，为项目的实施提供了良好的政策环境。在此背景下，开发与部署智能停车系统成为解决城市停车难题、提升城市交通管理水平的重要途径。本项目旨在通过技术创新和实际应用，打造一套高效、便捷、智能的停车解决方案，满足不同区域的停车需求。(二)、项目内容本项目的主要内容是研发与部署一套智能停车系统，涵盖硬件设施、软件平台和运营服务三个层面。硬件设施方面，包括车位检测器、智能引导屏、无感支付终端等设备，用于实时监测车位状态、引导车辆停放和实现便捷支付。软件平台方面，将开发一套集车位管理、数据分析、用户服务于一体的智能停车管理系统，通过大数据分析优化车位资源分配，提升车位周转率。运营服务方面，将提供车位预约、导航服务、电子发票等功能，提升用户停车体验。此外，系统还将与城市交通管理平台对接，实现停车数据的实时共享与分析，为城市交通规划提供数据支持。项目还将探索商业模式创新，通过车位共享、广告投放等方式实现市场化运营，提升项目盈利能力。(三)、项目实施本项目计划于2025年启动，建设周期为18个月，分三个阶段实施。第一阶段为系统研发阶段，主要任务是完成智能停车系统的技术研发和原型设计，包括硬件设备的选型和软件开发。第二阶段为试点部署阶段，选择典型区域进行试点部署，验证系统的稳定性和实用性，并进行优化调整。第三阶段为全面推广阶段，根据试点经验，完善系统功能，并在更大范围内进行推广部署。项目实施过程中，将组建专业的研发团队和运营团队，确保项目的顺利推进。同时，加强与政府部门、设备供应商、物业公司等合作，形成良好的产业生态，为项目的可持续发展提供保障。通过科学规划和有效管理，确保项目按计划完成，实现预期目标。三、市场分析(一)、目标市场分析本项目旨在开发与部署智能停车系统，其目标市场主要包括城市公共停车场、商业综合体、住宅小区、高速公路服务区等场所。城市公共停车场是最大的应用场景，包括市政停车场、路边停车位等，目前普遍存在车位信息不透明、管理效率低等问题，对智能停车系统的需求迫切。商业综合体和住宅小区作为车辆密集区域，停车矛盾突出，智能停车系统能够有效提升车位周转率，改善用户停车体验，具有较大的市场潜力。高速公路服务区同样面临停车排队时间长、管理难度大的问题，智能停车系统通过优化车位调度和提供便捷支付，能够显著提升服务效率。此外，随着智慧城市建设进程的加快，政府部门对智能停车系统的推广力度不断加大，为项目提供了广阔的市场空间。(二)、市场需求分析随着机动车保有量的持续增长，城市停车需求日益旺盛，但传统停车模式已难以满足市场需求。用户对停车体验的要求不断提高，期望能够快速找到空闲车位、享受便捷的支付服务。智能停车系统能够通过实时监测车位状态、提供智能引导和便捷支付等功能，有效解决这些痛点，因此市场需求巨大。从市场规模来看，中国智能停车市场规模已达到千亿元级别，且仍在快速增长。根据行业报告，未来几年，随着技术的不断成熟和政策的持续支持，智能停车系统将迎来更广阔的市场空间。此外，商业地产开发商、物业公司等也在积极寻求智能化升级，智能停车系统成为其提升管理水平和盈利能力的重要手段。因此，本项目具有良好的市场需求基础，具备较强的市场竞争力。(三)、竞争分析当前，智能停车系统市场竞争激烈，主要竞争对手包括国内外大型科技企业、专业停车解决方案提供商等。这些企业凭借技术优势、品牌影响力和市场资源，在智能停车领域占据一定市场份额。然而，市场竞争也催生了差异化发展机遇，本项目将通过技术创新和个性化服务，提升竞争优势。在技术方面，本项目将采用先进的物联网、大数据和人工智能技术，确保系统的稳定性和智能化水平。在服务方面，将提供定制化解决方案，满足不同用户的特定需求，如与商业综合体、住宅小区的深度融合，提供车位预约、导航服务等功能。此外，本项目还将注重与政府部门、设备供应商、物业公司等合作，构建良好的产业生态，形成差异化竞争优势。通过差异化竞争策略，本项目有望在智能停车市场中占据一席之地。四、项目技术方案(一)、系统架构设计本智能停车系统采用分层架构设计，包括感知层、网络层、平台层和应用层四个层次，确保系统的模块化、可扩展性和高可靠性。感知层主要由车位检测器、高清摄像头、车牌识别设备、无感支付终端等硬件组成，负责实时采集车位状态、车辆信息等数据。网络层通过NBIoT、5G或有线网络技术，将感知层采集的数据传输至平台层，确保数据传输的实时性和稳定性。平台层是系统的核心，包括数据存储、数据处理、AI算法分析、业务逻辑处理等功能，采用微服务架构，支持高并发处理和弹性扩展。应用层则提供用户服务，包括移动端APP、Web管理平台、第三方接口等，为用户提供车位查询、预约、支付、报表统计等服务。系统架构设计充分考虑未来扩展需求，预留接口与其他智慧城市系统对接，如交通管理系统、城市大数据平台等，实现数据共享和业务协同。(二)、关键技术应用本项目将应用多项先进技术，确保智能停车系统的性能和用户体验。首先是车位检测技术，采用超声波或视频识别技术，实现车位状态的实时、准确监测。超声波检测器成本较低，适用于大规模部署；视频识别技术精度更高，但需要配合AI算法进行车位状态分析，两种技术可根据实际需求选择组合使用。其次是车牌识别技术，通过高清摄像头和AI算法，实现车辆身份的自动识别，支持无感支付和违章停车抓拍等功能。车牌识别系统的准确率要求高，需采用多级算法优化，确保在各种光照和天气条件下都能稳定运行。此外，项目还将应用大数据分析技术，对停车数据进行挖掘和分析，优化车位调度策略，提升车位周转率。在用户服务方面，开发智能导航功能，引导驾驶员快速找到空闲车位，减少排队时间。无感支付技术也是本项目的重要应用之一，通过与银行、支付平台合作，实现车辆出场时自动扣费，提升支付效率和用户体验。(三)、系统功能设计本智能停车系统具备丰富的功能模块，满足不同场景的停车需求。核心功能包括车位监测与引导、智能支付、车位预约、数据分析等。车位监测与引导功能通过实时显示车位状态，引导驾驶员快速找到空闲车位，减少寻找时间。智能支付功能支持多种支付方式，包括微信支付、支付宝、银行卡等，实现无感支付和移动支付，提升支付便捷性。车位预约功能允许用户提前预订车位，避免到达停车场后浪费时间寻找车位。数据分析功能则对停车数据进行统计和分析，为停车场管理提供决策支持，如优化车位布局、调整收费策略等。此外，系统还具备异常检测功能，如检测到占位、损坏等异常情况，及时通知管理人员进行处理。在用户服务方面，开发智能客服系统，提供在线咨询、报修等服务，提升用户满意度。系统功能设计注重用户体验和实用性，通过技术创新和功能优化，打造高效、便捷的智能停车解决方案。五、项目投资估算与资金筹措(一)、项目投资估算本项目总投资估算为人民币三千万元，其中固定资产投资为一千五百万元，流动资金为一千万元，预备费为五百万元。固定资产投资主要包括硬件设备购置、软件开发、系统集成及场地租赁等费用。硬件设备购置包括车位检测器、高清摄像头、车牌识别设备、无感支付终端、智能引导屏等，预计费用为一千万元，其中车牌识别设备和无感支付终端为系统核心设备，占比较高。软件开发费用为三百万元，包括系统平台开发、移动端APP开发、数据分析模块开发等，需组建专业的软件开发团队，采用先进的技术框架和开发工具，确保软件质量。系统集成费用为二百万元，包括设备安装调试、网络布线、系统联调等，需与设备供应商、施工单位紧密合作，确保系统稳定运行。场地租赁费用为五十万元，主要用于项目研发中心和试点部署场地的租赁。流动资金主要用于项目运营初期的市场推广、人员工资、物料采购等，预计为一千万元，确保项目顺利实施和后续运营。预备费主要用于应对项目实施过程中可能出现的未预见费用，确保项目风险可控。(二)、资金筹措方案本项目资金筹措方案主要包括自有资金投入、银行贷款和风险投资三种方式。自有资金投入为一千五百万元，由项目发起单位或合作单位提供，用于项目启动和初期建设，确保项目有稳定的资金基础。银行贷款为一千万元，通过向银行申请项目贷款，利用银行资金支持项目快速推进，贷款利率和期限根据银行政策确定，需提供合理的还款计划。风险投资为五百万元，通过引入风险投资机构，获得资金支持和专业指导，加速项目市场化进程，风险投资机构将参与项目决策和股权分配，分享项目成长红利。此外，项目还可通过政府补贴、产业基金等方式获得资金支持，政府相关部门对智慧城市建设给予政策倾斜，可能提供一定的资金补贴或税收优惠，降低项目成本。资金筹措过程中，需制定详细的融资计划，明确资金来源和使用计划，确保资金使用效率。同时，加强与投资机构的沟通，争取获得更多资金支持，为项目的长期发展提供资金保障。通过多元化资金筹措方案，确保项目资金链稳定，助力项目顺利实施。(三)、资金使用计划本项目资金使用计划严格按照投资估算进行，确保资金使用合理、高效。固定资产投资部分，首先用于核心设备购置，包括车牌识别设备、无感支付终端、车位检测器等，确保系统硬件配置先进、性能稳定。其次用于软件开发，重点投入AI算法开发、数据分析模块开发等核心软件，确保系统智能化水平。系统集成费用主要用于设备安装调试、网络布线等，确保系统各部分协调运行。场地租赁费用用于租用项目研发中心和试点部署场地，提供良好的工作环境。流动资金部分，主要用于市场推广、人员工资、物料采购等，确保项目运营初期资金需求得到满足。预备费部分，根据项目实际情况，用于应对突发事件和未预见费用，确保项目风险可控。资金使用过程中，将建立严格的财务管理制度，定期进行资金使用情况审计，确保资金使用透明、高效。同时，加强资金使用监督，防止资金浪费和挪用，确保每一笔资金都能发挥最大效益。通过科学合理的资金使用计划，确保项目资金链稳定，助力项目顺利实施和长期发展。六、项目效益分析(一)、经济效益分析本项目通过智能停车系统的研发与部署，预计将带来显著的经济效益。首先，系统将大幅提升车位周转率，减少空置时间，增加停车场收入。根据测算，智能停车系统实施后，车位周转率可提升30%以上，以一个拥有500个车位的停车场为例，每年可增加收入约五百万元。其次，系统通过优化停车流程，减少车辆排队和寻找车位的时间，降低因停车拥堵造成的交通损失，间接创造经济效益。此外，智能停车系统支持多元化支付方式，提升支付效率，减少现金交易成本，也为停车场运营方带来额外收益。在商业模式方面，项目还可通过车位共享、广告投放、数据分析服务等拓展收入来源，提升项目盈利能力。项目投资回收期预计为三年左右，投资回报率较高，具备较强的经济可行性。通过科学的运营管理和商业模式创新，本项目有望实现长期稳定的盈利，为投资方带来可观的经济回报。(二)、社会效益分析本项目不仅具备显著的经济效益，还将产生良好的社会效益，助力城市交通管理现代化。首先，智能停车系统通过实时监测车位状态、提供智能引导，减少车辆排队和寻找车位的时间，缓解城市交通拥堵，提升出行效率。其次，系统支持无感支付、移动支付等便捷服务，改善用户停车体验，提升市民满意度。此外，智能停车系统可与城市交通管理平台对接，为交通管理部门提供实时停车数据，支持科学决策，优化城市交通管理。在环境保护方面，通过减少车辆排队等待时间，降低尾气排放，助力城市绿色发展。此外，项目还将带动相关产业发展，如物联网、人工智能、智能硬件等，促进产业结构升级。综上所述，本项目具有良好的社会效益，能够提升城市治理能力，改善市民生活质量，推动智慧城市建设，具备较高的社会价值。(三)、环境效益分析本项目在环境效益方面具有显著优势，符合绿色可持续发展理念。智能停车系统通过优化车位资源利用，减少车辆无效行驶，降低能源消耗和尾气排放，助力城市环境保护。传统停车模式下，车辆频繁排队、寻找车位，导致燃油消耗和碳排放增加，而智能停车系统通过实时引导和快速找到空闲车位，减少车辆行驶距离，降低环境污染。此外，系统支持新能源汽车充电桩的建设，为绿色出行提供便利，推动新能源汽车的普及应用。在项目实施过程中，将采用环保材料和技术，减少建设过程中的环境污染。系统运行过程中，通过节能设计和高效管理，降低能源消耗，实现绿色运营。项目还将促进城市停车资源的合理配置，减少因停车不合理导致的交通拥堵和环境污染，助力城市环境改善。综上所述，本项目在环境效益方面具有显著优势，符合国家绿色发展政策，能够为城市环境保护做出积极贡献。七、项目组织与管理(一)、项目组织架构本项目实行项目经理负责制，下设研发部、市场部、运营部和技术支持部，形成扁平化、高效协同的项目组织架构。项目经理全面负责项目的整体规划、执行和监督，协调各部门工作，确保项目按计划推进。研发部负责智能停车系统的技术研发和软件开发，包括硬件设备选型、软件平台开发、AI算法设计等，需配备经验丰富的软硬件工程师和算法专家。市场部负责市场调研、客户拓展、品牌推广等工作，制定市场策略，开拓销售渠道，提升项目市场占有率。运营部负责系统的试点部署、运营管理和数据分析，与停车场运营方合作，确保系统稳定运行，并根据运营数据优化系统功能。技术支持部负责提供技术支持和售后服务，解决用户使用过程中遇到的问题，确保用户满意度。项目组织架构清晰，职责分明，各部门协同合作，形成高效的项目管理团队，确保项目顺利实施。(二)、项目管理制度本项目建立完善的管理制度，确保项目高效、规范运行。首先，制定项目进度管理制度，明确各阶段任务和时间节点，定期召开项目会议，跟踪项目进度，及时发现和解决问题。其次，建立质量管理制度，对研发、测试、部署等各环节进行严格的质量控制，确保系统稳定性和用户体验。此外，制定成本管理制度，严格控制项目成本，确保资金使用效率。在人力资源管理方面，建立绩效考核制度，激励员工积极性，提升团队整体效能。同时，加强风险管理，制定风险应对预案，及时识别和应对项目风险，确保项目顺利实施。此外，建立沟通协调机制，加强各部门、各团队之间的沟通协作，形成良好的工作氛围。通过完善的项目管理制度，确保项目高效、规范运行，助力项目成功。(三)、项目实施保障措施本项目实施过程中，将采取多项保障措施，确保项目顺利推进。首先，加强团队建设，组建经验丰富的项目管理团队，确保项目专业性和执行力。同时，与高校、科研机构合作，引入外部专家资源，提升项目技术水平。其次，制定详细的项目实施计划，明确各阶段任务和时间节点，确保项目按计划推进。在资源保障方面，确保资金、设备、人员等资源到位，为项目实施提供有力支持。此外，加强风险管理，制定风险应对预案，及时识别和应对项目风险，如技术风险、市场风险等，确保项目风险可控。在项目实施过程中，加强沟通协调，确保各部门、各团队之间协同合作，形成合力。同时，建立项目监督机制，定期对项目进度、质量、成本等进行监督，确保项目按计划完成。通过多项保障措施，确保项目顺利实施，助力项目成功。八、项目进度安排(一)、项目开发阶段项目开发阶段计划分为四个子阶段，总时长为12个月。第一阶段为需求分析与系统设计阶段，时长为3个月。此阶段主要任务是深入调研市场需求，明确系统功能需求和技术指标，完成系统架构设计、数据库设计和接口设计。组建项目团队，明确各部门职责，制定详细的项目开发计划。同时，进行技术选型，确定核心技术和关键设备，为后续开发工作奠定基础。此阶段需输出详细的需求文档、系统设计文档和开发计划，并通过评审确保设计的合理性和可行性。第二阶段为系统开发与单元测试阶段，时长为4个月。此阶段主要任务是按照系统设计文档，进行软件编码和硬件设备开发，完成各个功能模块的开发。同时，进行单元测试，确保每个模块的功能和性能符合设计要求。开发过程中，采用敏捷开发模式，定期进行代码审查和版本控制，确保代码质量。此阶段需输出可运行的系统原型和单元测试报告，并通过内部评审确保开发进度和质量。第三阶段为系统集成与测试阶段，时长为3个月。此阶段主要任务是将各个功能模块集成到一起，进行系统集成测试，确保系统各部分协同工作，功能完整。同时，进行系统性能测试和压力测试，确保系统在高并发场景下的稳定性和可靠性。此阶段需输出集成测试报告和系统测试报告，并通过评审确保系统满足设计要求。第四阶段为系统优化与验收阶段，时长为2个月。此阶段主要任务是根据测试结果，对系统进行优化和调整，提升系统性能和用户体验。同时，进行系统验收测试，确保系统符合项目需求和设计指标。此阶段需输出优化后的系统版本和验收报告，并通过客户验收，确保系统顺利交付。(二)、项目部署阶段项目部署阶段计划分为三个子阶段，总时长为6个月。第一阶段为试点部署准备阶段，时长为1个月。此阶段主要任务是选择试点区域，进行场地勘察和设备安装准备。同时，与试点区域的停车场运营方签订合作协议，明确双方责任和义务。准备部署所需的设备、软件和人员，确保试点部署顺利进行。此阶段需输出场地勘察报告、合作协议和部署计划，并通过评审确保试点部署的可行性。第二阶段为试点部署与调试阶段，时长为3个月。此阶段主要任务是在试点区域安装和调试智能停车系统，包括硬件设备安装、软件部署和系统联调。同时，进行用户培训，确保停车场运营方和管理人员能够熟练使用系统。在试点部署过程中，收集用户反馈，及时进行系统优化和调整。此阶段需输出设备安装报告、系统调试报告和用户培训记录，并通过评审确保试点部署的顺利进行。第三阶段为试点运营与评估阶段，时长为2个月。此阶段主要任务是在试点区域进行系统试运营，收集运营数据，评估系统性能和用户体验。同时，根据试点运营结果，优化系统功能和运营策略，为全面推广提供参考。此阶段需输出试点运营报告和系统评估报告，并通过评审确保试点区域运营效果达到预期目标。(三)、项目推广阶段项目推广阶段计划分为两个子阶段，总时长为6个月。第一阶段为市场推广与客户拓展阶段，时长为3个月。此阶段主要任务是制定市场推广计划，通过线上线下渠道进行宣传推广，提升项目知名度和市场影响力。同时，积极拓展客户，与潜在客户进行沟通和合作，签订推广协议。此阶段需输出市场推广计划和客户拓展记录，并通