管理研究方法：逻辑、软件与案例 课件 第4章：结构方程理论与实践

第4章：结构方程理论与实践4.1结构方程理论两类变量：隐变量和显变量显变量（测量变量）——可直接测量隐变量——不可直接测量的变量工作满意度：如何测量？您对自己的工作环境是否满意？在1-7分范围打分用一组问题来测量，构建测量模型测量误差大减小测量误差

X1X2X3X4

1

2

3

4

41

31

21

114.1结构方程理论我会经常去某超市(a22)我会推荐同学和朋友去某超市(a23)如果发现某超市的产品或服务有问题后，能以谅解的心态主动向超市反馈，求得解决，并且以后还会来超市购物(a24)隐变量和显变量4.1结构方程理论结构方程模型就是探索不同隐变量直接相关关系或者因果关系的模型。回归模型因子模型结构方程模型4.1结构方程理论回归模型：一个变量与一组变量间的因果关系（单方程）一组变量间的复杂因果关系（联立方程）所有变量可观测：显变量因子分析寻找影响一组可观测变量的潜在因子或者说由一组可观测变量定义潜在因子4.1结构方程理论X1X2XkY回归模型4.1结构方程理论因子模型因子载荷测量误差

X1X2X3X4

1

2

3

4

41

31

21

114.1结构方程理论顾客满意度再购买意愿

X1X2X3X4

1

2

3

4

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21

11

y1y2

1

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22

12

结构方程模型4.2Mplus软件介绍所有程序

Mplus

MplusEditor桌面Mplusicon点两下4.2Mplus软件介绍4.2Mplus软件介绍Mplus仅接受*.dat,*.csv或*.txt数据可利用各种统计软件如SPSS或EXCEL利用另存新檔，存成*.dat或*.csv或*.txt建议存成*.csv，因为这种扩展名格式可以用excel开启。或利用转文件软件N2Mplus进行转档4.2Mplus软件介绍Title(optional)Data(necessary)Variable(necessary)Model(necessary)Analysis(default)Output(default)常用到的命令4.2Mplus软件介绍Model中常用到的副命令Model描述模型变量(构面)之间的关系BY测量模型用BY:ConstructBYItemsON结构模型用ON:YONX1X2…WITH潜在构面变量(残差)相关WITH:

Item1WITHItem2XWITH指定潜变量的交互作用Ex.F1F2int|F1XWITHF2;4.2Mplus软件介绍4.2Mplus软件介绍Analysis中常用到的副命令指令副指令讯息AnalysisTypeisGeneral,BasicEstimatorisML,

MLMAKA

S-B

X2

,MLMV,

MLR,MLF,

WLS,

WLSM,

WLSMV(观察变量为类别变量或顺序尺度时使用)(软件内定),

GLS,ULSIterationare迭代次数(系统内定)Convergenceare收敛标准(系统内定)Bootstrapare重复抽样的次数4.2Mplus软件介绍ANALYSIS:

TYPEISGENERAL;ESTIMATORISMLITERATIONS=1000CONVERGENCE=0.00005;4.2Mplus软件介绍命令次命令讯息Output

Sampstat

样本基本统计量Modindices修正指标Standardized

三种标准化系数及R2Residual

研究模型与样本之间的差异Cinterval

90%,

95%及99%信赖区间Output中常用到的副命令模型中潜在因素至少应为两个(Bollen,1989)量表最好为七点尺度(Bollen,1989)每个潜在构面至少要有三个题目，五~七题为佳(Bollen,1989)每一指标不得横跨到其它潜在因素上(Crossloading<0.4)(Hairetal.,1998)问卷最好引用自知名学者，尽量不要自己创造理论架构要根据学者提出的理论作修正模型主要构面维持在5个以内，不要超过7个4.3中介效应检验中介模型目的检定自变量

中介

应变量斜率乘积是否显著?解释自变量如何透过中介变量影响应变量影响效果有多大?(中介效果)完全中介或部份中介?(dependonDirecteffect)多重中介模型多个中介效果是否显著?中介效果之间谁的影响较大?中介效果之间是否有显著差异?SQLOYSATTITLE:THISISSIMPLEMEDIATOREXAMPLEPRACTICEDATA:FILEISMplusmediationandmoderation.dat;VARIABLE:

NAMESAREIDCS1CS2CS3CS4SC1SC2SC3SC4AL1AL2AL3EI1EI2EI3EI4tangiblereliableresponseassureempathy;

USEVARARECS1CS2CS3CS4AL1AL2AL3tangiblereliableresponseassureempathy;ANALYSIS:ESTIMATORISML;

BOOTSTRAPARE1000;（接下面）简单中介模型示例SQLOYSAT（接上面）MODEL:

!MEASUREMENTMODEL(测量模型)

SQBYtangiblereliableresponseassureempathy;SATBYCS1CS2CS3CS4;LOYBYAL1AL2AL3;

!STRUCTURALMODEL(结构模型)SATONSQ;LOYONSATSQ;MODELINDIRECT:!间接效应

LOYVIASATSQ;!YVIAMX，提供某特定路径的中介效果检定

!LOYINDSQ;!提供自变量与应变量中的所有特定的中介效果及总效果,直接效果OUTPUT:SAMPSTATSTDYXCINTERVAL(BOOTSTRAP);简单中介模型示例输出结果解读：simpleindirecteffectsoutput(VIA)4.3中介效应检验BOOTSTAPRESULT（VIA），对应与统计学的区间估计。非标准标准95%置信区间VIA只报告特殊路径；IND报告所有路径，即包含直接效应也包括间接效益simpleindirecteffectsoutput(IND)BOOTSTAPRESULT（IND）完全中介SQLOYSAT4.3中介效应检验SQLOYEISATUSEVARARECS1CS2CS3CS4AL1AL2AL3tangiblereliableresponseassureempathyEI1EI2EI3EI4;ANALYSIS:ESTIMATORISML;BOOTSTRAPARE1000;MODEL:!MEASUREMENTMODELSQBYtangiblereliableresponseassureempathy;SATBYCS1CS2CS3CS4;LOYBYAL1AL2AL3;EIBYEI1EI2EI3EI4;!STRUCTURALMODELEIONSQ;SATONEISQ;LOYONEISATSQ;MODELINDIRECT:!中介模型

!LOYVIASATSQ;!YVIAMX

LOYINDSQ;OUTPUT:SAMPSTATSTDYXCINTERVAL(BCBOOTSTRAP);链式中介模型示例Distalindirecteffectsoutput(IND)SQLOYEISATBOOTSTAPRESULT（IND）SQLOYEISAT不存在链式中介4.3中介效应检验MODEL:SQBYtangiblereliableresponseassureempathy;SATBYCS1CS2CS3CS4;LOYBYAL1AL2AL3;EIBYEI1EI2EI3EI4;SCBYSC1SC2SC3SC4;EIONSQ;SATONSQ;SCONSQ;LOYONEISATSQSC;MODELINDIRECT:!LOYVIASATSQ;!YVIAMX

LOYINDSQ;OUTPUT:SAMPSTATSTDYXCINTERVAL(BCBOOTSTRAP);SQLOYEISCSAT多重中介模型示例BOOTSTAPRESULT（IND）SQLOYEISCSATMODEL:!MEASUREMENTMODEL

（略）!STRUCTURALMODEL

EIONSQ(a1);SATONSQ(a2);SCONSQ(a3);LOYONEI(b1);LOYONSAT(b2);LOYONSQ(cdash);LOYONSC(b3);

MODELCONSTRAINT:NEW(AB1AB2AB3TIEEISATEISCSATSC);

AB1=a1*b1;AB2=a2*b2;AB3=a3*b3;TIE=AB1+AB2+AB3;EISAT=AB1-AB2;EISC=AB1-AB3;SATSC=AB2-AB3;OUTPUT:SAMPSTATSTDYXCINTERVAL(BCBOOTSTRAP);SQLOYEISCSATa1b1b3a2a3b2cdash多重中介模型路径对比示例BOOTSTAPRESULT（IND）4.4调节效应检验VARIABLE:NAMESAREIDAtt1Att2Att3EOU1EOU2EOU3UF1UF2UF3BI1BI2BI3ATTEOUUFBITECHZATTZEOUZUFZBIUXEU;USEVARAREUF1UF2UF3BI1BI2BI3;

GROUPINGISTECH(0=LOW1=HIGH);!指定分群变量ANALYSIS:ESTIMATORISML;BOOTSTRAPARE1000;MODEL:!MEASUREMENTMODELUFBYUF1UF2UF3;BIBYBI1BI2BI3;!STRUCTURALMODELBIONUF(a);MODELHIGH:BIONUF(b);MODELCONSTRAINT:NEW(BIUFlowBIUFhighDiff);BIUFlow=a;BIUFhigh=b;Diff=BIUFlow-BIUFhigh;OUTPUT:SAMPSTATCINTERVAL(BCBOOTSTRAP)STDYX;UFBITECH调节变量二元离散4.4调节效应检验TITLE:THISISSIMPLEMODERATORWITHCONTINUEVARIABLEPRACTICEDATA:

FILEISTAM.dat;VARIABLE:

NAMESAREIDAtt1Att2Att3EOU1EOU2EOU3UF1UF2UF3BI1BI2BI3ATTEOUUFBITECHZATTZEOUZUFZBIUXEU;

USEVARAREUF1UF2UF3BI1BI2BI3EOU1EOU2EOU3;ANALYSIS:

ESTIMATORISMLR;

TYPEISGENERALRANDOM;

ALGORITHM=INTEGRATION;

CONVERGENCEIS0.01;MODEL:

!MEASUREMENTMODELUFBYUF1UF2UF3;BIBYBI1BI2BI3;EOUBYEO