数据治理技能考试题库及答案

2026年数据治理技能考试题库及答案一、单选题（共10题，每题2分）1.在数据治理中，以下哪项不属于数据质量管理的主要目标？A.提高数据准确性B.增加数据冗余C.降低数据错误率D.优化数据存储成本答案：B解析：数据质量管理的主要目标包括提高数据准确性、降低错误率、确保数据一致性等，而增加数据冗余会降低数据质量，与质量管理目标相悖。2.某企业采用数据治理框架，其中“数据政策”属于哪个层级？A.数据战略层B.数据战术层C.数据操作层D.数据合规层答案：A解析：数据政策属于数据治理框架中的战略层，是顶层设计的一部分，指导整体数据治理方向。3.在数据生命周期管理中，哪个阶段主要负责数据的归档和销毁？A.数据采集阶段B.数据存储阶段C.数据使用阶段D.数据消亡阶段答案：D解析：数据消亡阶段涉及数据的归档和合规性销毁，确保数据不再被非法使用。4.某金融机构需要确保客户数据的隐私保护，以下哪项措施最符合GDPR要求？A.对客户数据进行匿名化处理B.仅对内部员工开放数据访问权限C.使用加密技术存储数据D.以上均符合答案：A解析：GDPR要求对个人数据进行匿名化处理，以降低隐私泄露风险。加密存储和权限控制也有一定作用，但匿名化是核心措施。5.数据治理中的“数据血缘”主要解决什么问题？A.数据质量追溯B.数据安全审计C.数据权限分配D.数据生命周期管理答案：A解析：数据血缘记录数据从产生到使用的全链路，主要用于数据质量追溯和问题定位。6.某企业采用“三支柱”数据治理模型，其中“数据运营”团队负责什么？A.制定数据战略B.实施数据标准C.监控数据质量D.管理数据资产答案：C解析：“数据运营”团队通常负责日常数据监控、质量检查和流程优化，确保数据符合业务需求。7.在数据分类分级中，以下哪项属于“核心数据”？A.销售报表数据B.客户交易记录C.员工考勤数据D.产品库存数据答案：B解析：核心数据通常指对业务运营和战略决策有重大影响的数据，如客户交易记录属于关键业务数据。8.某企业采用“数据编织”（DataFabric）技术，其主要优势是什么？A.提高数据存储成本B.增加数据访问延迟C.实现跨系统数据统一访问D.降低数据治理复杂度答案：C解析：数据编织通过技术手段实现数据在多系统间的无缝流动和统一访问，提升数据利用效率。9.在数据治理中，以下哪项属于“数据主权”的核心概念？A.数据跨境传输B.数据本地化存储C.数据权限控制D.数据加密技术答案：B解析：数据主权强调数据在特定地域的管辖权，要求数据本地化存储以符合法规要求。10.某企业发现数据质量问题频发，以下哪项措施最可能解决根本问题？A.增加数据清洗工具B.优化数据采集流程C.加强员工数据意识培训D.提高数据存储硬件性能答案：B解析：数据质量问题往往源于采集阶段，优化采集流程可从源头上减少错误。二、多选题（共5题，每题3分）1.数据治理框架通常包含哪些关键要素？A.数据政策B.数据标准C.数据质量管理D.数据安全机制E.数据生命周期管理答案：A、B、C、D、E解析：数据治理框架需涵盖政策、标准、质量、安全和生命周期等多个维度，确保数据全生命周期受控。2.在数据血缘追踪中，以下哪些工具可能被使用？A.ETL工具B.数据目录C.数据血缘平台D.BI报表系统E.数据审计工具答案：A、B、C解析：ETL工具、数据目录和数据血缘平台是血缘追踪的核心工具，BI报表和审计工具辅助但非直接用于血缘分析。3.数据分类分级的主要作用包括哪些？A.降低数据安全风险B.优化数据存储成本C.提高数据使用效率D.满足合规要求E.明确数据责任人答案：A、C、D、E解析：分类分级通过识别数据价值、风险和责任，提升安全性、利用效率和合规性，但与存储成本无直接关系。4.数据治理中的“数据质量规则”通常包含哪些内容？A.数据完整性校验B.数据格式规范C.数据唯一性约束D.数据时效性检查E.数据冗余度控制答案：A、B、C、D解析：数据质量规则涵盖完整性、格式、唯一性和时效性，冗余度控制属于数据架构范畴。5.在数据生命周期管理中，以下哪些阶段需要重点关注合规性？A.数据采集阶段B.数据存储阶段C.数据使用阶段D.数据归档阶段E.数据销毁阶段答案：A、B、C、D、E解析：数据全生命周期需符合GDPR、CCPA等法规要求，各阶段均需合规管控。三、判断题（共10题，每题1分）1.数据治理的核心目标是提高数据价值，而非降低数据成本。答案：正确2.数据血缘只适用于大型企业，中小企业无需关注。答案：错误3.数据分类分级后，敏感数据必须完全禁止访问。答案：错误（应根据权限分级访问，而非完全禁止）。4.数据质量管理只需要数据部门负责，与其他业务部门无关。答案：错误（数据质量需跨部门协作）。5.数据编织技术会完全取代传统数据仓库。答案：错误（数据编织是补充，而非替代）。6.数据主权要求所有企业将数据存储在本国境内。答案：错误（需根据法规，部分国家允许跨境存储）。7.数据政策制定后无需动态调整。答案：错误（需根据业务变化定期更新）。8.数据安全与数据治理是独立的两件事。答案：错误（安全是治理的重要部分）。9.数据血缘分析只能回溯到ETL过程。答案：错误（可追溯至源头系统）。10.数据治理投入越多，数据质量越好。答案：错误（需科学投入，避免资源浪费）。四、简答题（共4题，每题5分）1.简述数据治理“三支柱”模型的含义及其分工。答案：-数据治理办公室（DGO）：负责制定数据战略和政策，统筹治理工作。-数据管理团队：负责数据标准、质量、安全等技术实施。-数据运营团队：负责日常数据监控、流程优化和用户支持。2.数据分类分级的主要流程有哪些？答案：-数据识别：确定需分类分级的业务领域和数据类型。-分类标准制定：按敏感度、价值等维度划分级别。-分级实施：标记数据属性并分配责任人。-持续监控：定期审计分类分级有效性。3.数据血缘追踪在数据治理中的价值是什么？答案：-问题定位：快速发现数据错误源头。-合规审计：证明数据处理符合法规。-决策支持：提供数据来源可信度评估。4.数据生命周期管理如何平衡业务需求与合规要求？答案：-制定阶段策略：采集、存储、使用、归档、销毁各阶段明确合规边界。-自动化管控：通过工具实现数据脱敏、加密等安全措施。-定期审查：确保流程符合GDPR等法规动态调整。五、论述题（共1题，10分）论述数据治理对金融机构数字化转型的重要性，并举例说明如何实施。答案：金融机构数字化转型依赖海量数据支撑，数据治理是确保数据可靠、安全、合规的基础。其重要性体现在：1.提升风险管理：通过数据质量管控，减少欺诈、反洗钱等业务风险（如某银行通过数据血缘发现虚假交易源头）。2.增强客户体验：统一客户数据视图，支持精准营销（如某保险通过数据治理实现个性化保单推荐）。3.满足合规要求：应对GDPR、金融监管等法规（如某券商建立数据分类分级体系，确