数据治理技能考试题库

2026年数据治理技能考试题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在中国金融行业，数据治理中优先级最高的原则是？A.数据安全B.数据质量C.数据合规D.数据共享答案：C解析：金融行业受《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规严格监管，数据合规是核心要求。2.以下哪个工具最适合用于企业级数据血缘追踪？A.PowerBIB.TalendC.InformaticaD.Tableau答案：C解析：Informatica是业界领先的数据集成工具，支持复杂的数据血缘关系管理。3.中国企业数据治理中，"三库一平台"通常指什么？A.数据资源库、数据仓库、数据湖和统一数据管理平台B.生产库、开发库、测试库和运维平台C.数据中心、数据库、数据集市和云平台D.CRM库、ERP库、HR库和BI平台答案：A解析："三库一平台"是中国政府推动的数据治理架构，强调资源整合。4.在中国银行业，关于数据分类分级，以下哪项属于敏感数据？A.员工工号B.产品手册C.营销方案D.客户地址答案：D解析：根据《银行业金融机构数据治理指引》，客户地址属于个人敏感信息。5.数据质量维度中，"一致性"指的是？A.数据与业务逻辑相符B.数据在不同系统间保持一致C.数据无缺失D.数据格式规范答案：B解析：一致性强调跨系统数据的一致性，如同一笔订单在不同平台记录应相同。6.在中国医药行业，哪些数据属于关键数据要素？（多选）A.新药研发数据B.医保结算数据C.药品流通数据D.客户投诉记录答案：A、B、C解析：新药研发、医保结算、药品流通均属于国家重点监管的关键数据。7.以下哪个是中国企业数据治理中最常见的组织架构？A.数据治理委员会B.数据分析师团队C.数据安全部门D.数据运营小组答案：A解析：大型企业通常设立数据治理委员会，负责顶层设计。8.数据生命周期管理中，哪个阶段最关注数据归档？A.数据采集B.数据存储C.数据应用D.数据销毁答案：D解析：数据销毁是生命周期末端，涉及合规性处置。9.在中国保险业，关于数据脱敏，以下说法正确的是？A.原始数据可直接用于培训模型B.敏感字段需进行脱敏处理C.脱敏数据可完全替代原始数据D.脱敏程度越高越好答案：B解析：保险业监管要求对客户身份、财产等信息进行脱敏。10.数据治理中，"数据资产地图"的核心作用是？A.描述数据来源B.规划数据标准C.可视化数据全生命周期D.制定数据安全策略答案：C解析：数据资产地图通过可视化展现数据资产分布和关系。二、多选题（每题3分，共10题）1.中国企业数据治理中，常见的角色有哪些？A.数据治理负责人B.数据管家C.数据科学家D.业务数据所有者答案：A、B、D解析：数据管家和业务数据所有者属于核心角色，数据科学家偏技术岗。2.数据质量评估中，常用的方法包括？A.数据探查B.数据校验C.数据清洗D.数据审计答案：A、B、D解析：数据清洗是过程而非评估方法，其余三项属于评估手段。3.中国《数据安全法》规定，数据处理活动需满足哪些条件？A.确定数据类型B.制定安全策略C.获取合法授权D.采取加密措施答案：B、C、D解析：数据类型确定是前置步骤，非直接合规要求。4.数据治理中，以下哪些属于数据标准的内容？A.数据编码规则B.数据命名规范C.数据接口标准D.数据质量规则答案：A、B、C解析：数据质量规则偏评估，其余三项属于标准规范。5.中国制造业数据治理的重点领域包括？A.生产过程数据B.供应链数据C.消费者行为数据D.设备运维数据答案：A、B、D解析：制造业核心数据与生产、供应链、设备相关。6.数据血缘追踪的关键作用是？A.提升数据透明度B.保障数据质量C.便于合规审计D.支持数据溯源答案：A、C、D解析：数据质量提升是间接作用，透明度和合规是直接目的。7.中国零售行业数据治理中，常用的指标有哪些？A.客户留存率B.库存周转率C.交易成功率D.产品复购率答案：A、C、D解析：库存周转率偏运营，其余三项与客户行为直接相关。8.数据分类分级的目标包括？A.降低合规风险B.提高数据利用率C.优化数据安全配置D.减少数据存储成本答案：A、B、C解析：成本优化非直接目标，其余三项是核心作用。9.数据治理中，业务部门的主要职责是？A.定义数据需求B.维护数据标准C.提供业务规则D.执行技术实现答案：A、C解析：技术实现属IT部门，业务部门侧重业务逻辑。10.中国企业数据治理中，常见的挑战包括？A.数据孤岛问题B.跨部门协作难C.数据标准不统一D.技术更新迭代快答案：A、B、C解析：技术迭代虽是趋势，但非治理本身挑战。三、判断题（每题1分，共10题）1.数据治理等同于数据安全管理。（×）解析：数据治理涵盖数据质量、标准、合规等，安全管理只是部分内容。2.中国《个人信息保护法》要求企业建立个人信息处理记录。（√）解析：该法第11条明确要求建立处理记录。3.数据血缘只适用于大数据平台。（×）解析：传统数据库也可实现血缘追踪，非仅限大数据。4.数据治理委员会应由业务、IT、法务等部门共同组成。（√）解析：中国大型企业普遍采用跨部门协作模式。5.敏感数据脱敏后可完全替代原始数据用于分析。（×）解析：脱敏数据精度受限，部分场景仍需原始数据。6.数据质量规则应写入企业标准规范体系中。（√）解析：这是国际通行的做法，中国《企业数据资源管理体系》也要求。7.中国金融行业的数据治理需优先满足监管要求。（√）解析：金融业受强监管，合规是最高优先级。8.数据资产地图需要每年更新一次。（√）解析：业务变化会导致数据资产变化，需定期更新。9.数据管家是企业内部的数据专家，通常由业务人员担任。（×）解析：数据管家需兼具业务和技术能力，非仅业务人员。10.数据治理的效果可以通过KPI量化评估。（√）解析：如数据质量提升率、合规通过率等均可量化。四、简答题（每题5分，共4题）1.简述中国金融行业数据治理的特殊要求。答：需满足《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《银行业金融机构数据治理指引》等要求，重点包括：敏感数据保护、跨境数据传输合规、数据分类分级、业务连续性设计等。2.如何在中国企业中推动数据治理落地？答：需成立数据治理委员会，明确各部门职责；制定数据标准规范；引入数据治理工具；开展全员培训；建立考核机制；与业务流程深度融合。3.数据质量评估中，常用的维度有哪些？答：完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、有效性等。中国企业在实践中常结合监管要求细化维度。4.数据分类分级的基本原则是什么？答：最小化原则（仅收集必要数据）、目的限定原则（明确处理目的）、合法合规原则（符合法律法规）、安全保障原则（分级保护）、责任明确原则（指定数据所有者）。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合中国制造业数字化转型趋势，论述数据治理的重要性。答：制造业数字化转型依赖大量数据，数据治理可解决以下问题：设备数据孤岛（如MES与ERP数据未打通）、生产质量追溯难（如故障数据无法关联原料）、供应链协同低效（如供应商数据标准不一）。通过建立数据标准、血缘追踪、质量监控体系，可提升决策效率、降低生产成本、增强市场竞争力。中国工信部《制造业数字化转型指南》已将数据治理列为重点任务。2.分析中国企业在数据跨境传输中面临的主要挑战及应对策略。答：主要挑战包括：法律法规复杂性（如欧盟GDPR、美国COPPA与中国《数据出境安全评估办法》差异）