2025年供应链管理师协作考核试卷及答案

2025年供应链管理师协作考核试卷及答案一、单项选择题（每题2分，共20题，40分）1.某制造企业因下游经销商频繁调整订单数量，导致上游原材料供应商库存波动放大至原需求的3倍，这种现象属于供应链中的（）。A.长鞭效应B.牛鞭效应C.蝴蝶效应D.木桶效应2.供应商管理库存（VMI）模式的核心特征是（）。A.采购方承担库存所有权B.供应商根据需求信息管理库存C.第三方物流负责库存调度D.供需双方共享销售数据但独立决策3.SCOR模型中“Source”流程主要对应供应链的（）环节。A.计划B.采购C.生产D.交付4.某企业与核心供应商签订“成本共担、利润共享”协议，双方建立联合研发团队，这种关系属于（）。A.交易型关系B.合作型关系C.战略伙伴关系D.短期契约关系5.JIT（准时制）生产模式对供应链的关键要求是（）。A.高库存缓冲B.多源供应商C.精准的需求预测与协同D.大规模批量生产6.区块链技术在供应链溯源中的主要优势是（）。A.降低运输成本B.实现数据不可篡改与可追溯C.提升仓储自动化D.优化生产排程7.某快消品企业采用“周度需求预测+滚动调整”策略，其主要应对的是（）。A.需求不确定性B.供应中断风险C.运输延迟D.库存过时成本8.多式联运的核心目标是（）。A.减少运输环节B.整合不同运输方式的优势C.降低单次运输成本D.提高单一运输工具效率9.绿色供应链管理中“逆向物流”的重点是（）。A.正向运输的碳排放控制B.废弃产品的回收、再利用与处理C.包装材料的一次性使用D.生产环节的能耗优化10.数字孪生技术在供应链中的应用场景不包括（）。A.模拟不同订单波动下的库存策略B.实时监控仓库货位状态C.预测供应商交货延迟概率D.替代人工进行采购决策11.某零售企业通过分析历史销售数据、天气数据和社交媒体热点，优化商品补货计划，这种需求预测方法属于（）。A.定性预测B.时间序列分析C.因果关系预测D.仿真预测12.供应商早期参与（ESI）的主要目的是（）。A.降低采购价格B.缩短产品开发周期并优化成本C.增加供应商数量D.转移质量风险13.供应链金融中“应收账款融资”的参与主体不包括（）。A.供应商B.核心企业C.物流公司D.金融机构14.某跨国企业为应对区域战争风险，将关键零部件生产从单一国家分散至三个大洲，这种策略属于（）。A.风险规避B.风险转移C.风险缓解D.风险接受15.库存周转率的计算公式是（）。A.年销售额/平均库存价值B.平均库存价值/年销售额C.（期初库存+期末库存）/2D.年采购成本/平均库存数量16.全渠道（Omnichannel）零售对供应链的核心要求是（）。A.线上线下库存分离管理B.统一的库存可视性与快速履约能力C.降低线下门店的库存占比D.优先满足线上订单配送17.某冷链物流企业采用“预冷-冷藏运输-末端保温”全流程温控，其主要提升的是（）。A.运输速度B.产品新鲜度与质量C.装载率D.客户订单响应时间18.供应商绩效评估中“交付可靠性”的关键指标是（）。A.订单满足率B.准时交货率C.质量合格率D.成本节约率19.供应链协同计划（CPFR）的核心是（）。A.各环节独立制定计划B.基于共享数据的联合预测与计划C.第三方机构主导计划协调D.仅共享历史销售数据20.工业4.0背景下，智能工厂与供应链的集成重点是（）。A.增加工厂产能B.实现生产计划与供应链需求的实时联动C.减少人工操作D.提升产品种类多样性二、多项选择题（每题3分，共10题，30分。每题至少2个正确选项，错选、漏选不得分）21.供应链风险主要包括（）。A.需求波动风险B.供应中断风险C.汇率波动风险D.信息安全风险22.协同计划、预测与补货（CPFR）的关键要素包括（）。A.数据共享机制B.联合业务计划C.独立预测D.责任与利益分配23.OMO（线上融合线下）模式对供应链的要求有（）。A.库存的跨渠道可视与调配B.线下门店兼具仓储功能C.降低物流配送时效性要求D.统一的客户订单管理系统24.供应商评估的关键指标包括（）。A.技术能力B.财务稳定性C.地理位置D.企业文化25.拉动式供应链的特点有（）。A.基于预测生产B.订单驱动生产C.库存水平较低D.响应速度快26.库存控制策略中，属于定期订货法的优点是（）。A.库存管理简单B.适合需求稳定的商品C.避免缺货D.减少订货次数27.供应链金融的常见工具包括（）。A.预付款融资B.仓单质押融资C.信用贷款D.保兑仓28.可持续供应链管理的措施包括（）。A.使用可降解包装材料B.优化运输路线降低碳排放C.强制供应商接受低价订单D.建立供应商环境绩效评估体系29.需求管理的主要流程包括（）。A.需求预测B.订单管理C.库存分配D.供应商选择30.智能仓储技术应用包括（）。A.AGV（自动导引车）B.WMS（仓库管理系统）C.人工拣选D.机器人分拣三、案例分析题（共2题，30分）案例1：某新能源汽车制造企业（以下简称“A公司”）2024年因供应链问题多次延误交付。具体表现为：核心零部件（如动力电池、车规级芯片）供应商因产能不足，交货准时率仅78%（行业平均92%）；为应对缺料风险，A公司将安全库存从2周提升至4周，导致库存周转率从8次/年降至5次/年，库存持有成本增加2500万元；经销商反馈，部分热门车型因区域仓库分配不均，出现“甲地积压、乙地断货”现象；供应链信息系统分散（采购、生产、物流系统未打通），跨部门数据同步延迟平均3天。问题：（1）分析A公司供应链问题的主要原因（8分）；（2）提出3项针对性改进措施（7分）。案例2：B公司是一家跨境电商企业，主要销售3C电子产品，供应商分布在中国、越南、墨西哥，客户覆盖欧美。2025年一季度，受苏伊士运河拥堵、美国加征关税、欧洲环保新规（要求包装100%可回收）影响，B公司面临运输成本上涨30%、部分商品清关延迟7-10天、包装更换导致采购成本增加15%等问题。问题：（1）识别B公司面临的主要供应链风险类型（5分）；（2）设计2项应对欧洲环保新规的供应链调整方案（5分）。四、计算题（共2题，20分）31.某企业年需求某原材料12000单位，单次订货成本为200元，单位年持有成本为6元，求经济订货批量（EOQ）及年总订货成本与持有成本之和（8分）。32.某零售企业某商品日平均需求为50件，需求标准差为8件，提前期为3天，服务水平要求95%（Z值=1.645），计算安全库存（6分）；若企业希望将服务水平提升至99%（Z值=2.33），安全库存需增加多少（6分）？五、论述题（共1题，20分）结合数实融合（数字技术与实体经济融合）趋势，论述其对供应链管理的影响及企业应采取的应对策略（要求：至少涵盖效率提升、韧性增强、可持续发展三个维度，举例说明）。答案一、单项选择题1.B2.B3.B4.C5.C6.B7.A8.B9.B10.D11.C12.B13.C14.C15.A16.B17.B18.B19.B20.B二、多项选择题21.ABCD22.ABD23.ABD24.ABC25.BCD26.AD27.ABD28.ABD29.ABC30.ABD三、案例分析题案例1答案：（1）主要原因：①供应商管理不足：核心供应商产能规划与A公司需求不匹配，缺乏备用供应商或产能共享机制；②库存策略不合理：安全库存设置依赖经验而非需求波动分析，导致库存成本激增；③物流网络设计缺陷：区域仓库库存分配未与需求预测联动，出现结构性积压；④数字化水平低：信息系统孤岛化，跨部门数据不同步，影响决策效率。（2）改进措施：①供应商协同：与核心供应商签订产能预留协议，建立供应商产能共享平台，引入2-3家备用供应商；②动态库存管理：基于历史需求波动（如使用标准差）计算安全库存，采用VMI模式由供应商管理部分库存；③全渠道库存可视：搭建统一的供应链管理系统（SCM），打通采购、生产、物流数据，实现区域仓库库存实时调拨；④需求驱动的物流网络优化：通过大数据分析区域需求特征，调整仓库布局（如增加前置仓），提升库存周转效率。案例2答案：（1）风险类型：①运输风险（苏伊士运河拥堵导致运输延迟、成本上升）；②政策风险（美国加征关税、欧洲环保新规）；③合规风险（包装不符合欧洲新规可能导致清关受阻）；④成本风险（运输、包装成本上涨影响利润）。（2）应对欧洲环保新规的方案：①包装材料替代：与供应商合作开发可回收包装（如生物基材料、可降解塑料），通过批量采购降低单位成本；②逆向物流整合：在欧洲设立包装回收中心，回收的包装经清洗、检测后重复使用，降低一次性包装需求；③与第三方认证机构合作：提前获取欧洲环保标准认证，避免清关时因包装问题被拒，同时将“可回收包装”作为卖点提升产品竞争力。四、计算题31.EOQ=√(2×年需求量×单次订货成本/单位年持有成本)=√(2×12000×200/6)=√(800000)=894.43≈894单位（取整）。年总订货成本=（年需求量/EOQ）×单次订货成本=（12000/894）×200≈2687元；年持有成本=（EOQ/2）×单位年持有成本=（894/2）×6≈2682元；总成本≈2687+2682=5369元（允许四舍五入误差）。32.安全库存=Z×需求标准差×√提前期=1.645×8×√3≈1.645×8×1.732≈22.8≈23件。服务水平99%时安全库存=2.33×8×1.732≈32.1≈32件；需增加32-23=9件。五、论述题数实融合通过数字技术与供应链实体环节的深度整合，推动供应链向高效、韧性、可持续方向升级，具体影响及策略如下：1.效率提升：数字技术（如AI、大数据、IoT）优化各环节协同效率。例如，某家电企业应用AI需求预测模型，结合天气、促销活动等外部数据，将预测准确率从75%提升至88%，减少库存积压20%；通过IoT传感器实时监控运输车辆位置与货物状态，运输在途时间缩短15%，空驶率下降12%。企业应构建端到端数字化平台，打通采购、生产、物流数据，实现实时决策。2.韧性增强：数字孪生、区块链等技术提升供应链抗风险能力。例如，某汽车制造商利用数字孪生模拟地震、疫情等场景对供应链的影响，提前调整供应商布局（如增加东南亚备用产能），2024年某地区工厂因疫情停产时，通过数字孪生快速切换至备用供应商，未出现交付中断；区块链技术实现原材料溯源，当某批次芯片被曝质量问题时，可精准定位影响范围并召回，减少损失30%。企业需建立“数字孪生+风险地图”，动态评估风险并制定应急预案。3.可持续发展：数字技术助力绿色供应链落地。例如，某快消品企业通过大数据优化运输路线，结合新能源车使用，碳排放降低25%；利