机器学习模型开发授权协议

机器学习模型开发授权协议甲方（开发者）：[甲方法定全称]法定地址：[甲方注册地址]联系方式：[甲方联系方式]乙方（委托方/使用方）：[乙方法定全称]法定地址：[乙方注册地址]联系方式：[乙方联系方式]鉴于甲方拥有机器学习模型相关的开发能力，乙方需要委托甲方进行机器学习模型开发，双方经友好协商，依据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规，达成以下协议：第一条定义与解释在本协议中，除非上下文另有明确说明，下列词语具有以下含义：“机器学习模型”是指通过机器学习算法，利用数据训练得到的可执行特定任务的软件系统或计算系统，包括但不限于算法、架构、参数、权重等。“开发过程”是指从需求分析、数据准备、模型设计、训练、评估到部署的整个模型开发活动。“源代码”是指构成模型核心功能、算法实现的可读代码。“目标代码/可执行文件”是指经过编译等处理，计算机可执行的代码形式。“数据集”是指用于模型训练、验证、测试的数据集合。“知识产权”是指著作权、专利权、商业秘密、商标权等。“保密信息”是指双方在合作过程中获悉的、未公开的、具有商业价值的信息。“权利义务终止”是指协议因特定条件满足而终止时，双方权利义务的处理方式。第二条模型开发2.1开发任务与范围甲方同意根据乙方的需求，开发满足以下要求的机器学习模型：[详细描述模型的应用场景、预期目标、性能指标、功能要求等]。具体开发范围包括但不限于：[列出主要开发内容，如数据预处理、特征工程、模型选择与训练、模型评估、技术文档编写等]。2.2开发标准与流程甲方应按照业界标准、行业标准以及双方约定的技术规范进行模型开发，并遵循良好的软件工程实践。开发过程应包括需求分析、方案设计、编码实现、测试验证等阶段，并定期向乙方汇报进展。2.3甲方义务甲方应按照本协议约定及开发计划，完成机器学习模型的开发工作，确保交付的模型达到约定的性能指标和功能要求。甲方有义务对开发过程中遇到的技术问题进行解决，并配合乙方进行必要的测试和验证。甲方应保证其开发过程中遵守相关的法律法规，包括但不限于数据保护、反垄断等方面的规定。2.4乙方义务乙方应根据约定向甲方支付模型开发费用。乙方有义务按照甲方要求提供必要的开发数据，并对数据的准确性、完整性负责。乙方应在甲方需要时提供必要的配合，如协助进行数据标注、提供业务背景知识等。乙方应对其提供的保密信息承担保密义务。第三条知识产权归属3.1模型本身的权利归属开发完成的机器学习模型（包括其算法、结构、参数等）的著作权归属于[甲方/乙方/双方共有]。具体归属方式及原因如下：[详细说明知识产权归属的理由，如基于甲方投入、乙方提供关键数据或资金、法律规定等]。甲方/乙方[根据归属方选择]有权申请与该模型相关的专利，申请费用由[甲方/乙方/双方按比例]承担。3.2源代码与目标代码的归属构成模型核心功能的源代码、目标代码等知识产权归属于[甲方/乙方/双方共有]。甲方有权在不泄露乙方商业秘密的前提下，保留一份模型源代码和目标代码的副本用于内部研究或后续维护。3.3数据的知识产权用于本协议模型开发的数据，其知识产权归属于[甲方/乙方/双方共有]。乙方使用该数据开发其他模型不受本协议限制，但不得侵犯第三方对该数据的知识产权。第四条授权许可4.1许可范围基于本协议约定的知识产权归属，甲方授予乙方在以下范围内的许可：[详细说明许可范围，包括使用方式、使用地域、使用期限、使用对象、是否排他等]。许可的具体内容如下：使用方式：[例如，仅限乙方内部研究使用，或用于乙方开发的XX产品]。使用地域：[例如，仅限中国大陆地区]。使用期限：自本协议生效之日起[期限]年。使用对象：乙方及其直接全资子公司。是否排他：[独占许可/非排他许可]。许可性质：[永久许可/有限期许可/根据特定事件生效的许可]。4.2许可性质乙方获得上述许可后，不得超出许可范围使用机器学习模型，不得对模型进行反向工程、反编译或试图获取源代码，除非法律法规另有规定。第五条保密义务5.1保密信息范围本协议所称保密信息包括但不限于：（1）双方在合作过程中获悉的机器学习模型相关的技术信息，包括算法设计、模型结构、参数设置、训练方法等；（2）乙方提供的用于模型开发的数据，包括原始数据、处理后的数据、数据标签等；（3）双方的商业计划、客户信息、财务信息等未公开的经营信息；（4）本协议的内容及其他根据其性质应被视为保密的信息。5.2保密责任甲乙双方同意对对方的保密信息承担保密义务，未经对方书面同意，不得向任何第三方披露，也不得将保密信息用于本协议目的之外的目的。双方应采取合理的措施保护对方的保密信息，防止其泄露、丢失或被滥用。5.3例外情况下列信息不属于保密信息：（1）已公开的信息，即在该信息进入公有领域之后公开的信息；（2）甲方/乙方独立开发或从第三方合法获得且未承担保密义务的信息；（3）甲方/乙方根据法律法规或有权机关的要求披露的信息，但披露前应尽力通知对方并寻求对方同意；（4）甲方/乙方能够证明在披露之前已经知道该信息并非保密信息的。5.4保密期限双方的保密义务自本协议签订之日起生效，在本协议有效期内及协议终止后[期限，如五/十]年内持续有效。第六条数据的使用与处理6.1数据提供乙方应根据甲方要求，及时、准确地提供本协议约定的用于模型开发的数据集，并保证数据的格式、质量符合甲方要求。数据提供清单及格式要求见附件[如无附件，则删除此句]。6.2数据处理甲方在开发过程中对乙方提供的数据进行处理的，应确保数据处理活动符合适用的数据保护法律法规，如涉及个人数据处理的，应采取必要措施保障个人数据安全，并取得个人数据的合法处理依据。甲方不得将处理后的数据用于协议约定之外的用途。6.3数据所有权与返还本协议项下乙方提供的数据，在模型开发完成后，[选择：甲方应返还给乙方/乙方有权要求甲方返还/双方可根据需要协商处理方式]。甲方在返还数据前，有权保留一份数据副本用于内部存档或技术验证。第七条费用与支付7.1费用构成甲方完成本协议约定的模型开发服务，乙方可向甲方支付服务费用。费用总额为人民币[金额]元（大写：[金额大写]）。费用构成包括：[例如，固定开发费人民币XX元，按阶段支付人民币XX元，按模型性能达标支付人民币XX元]。7.2支付方式与时间乙方应按照以下方式向甲方支付费用：（1）[支付方式，如：甲方在收到乙方书面发票后XX日内，通过银行转账方式支付]；（2）[支付时间，如：首期费用在协议签订后XX日内支付，中期费用在模型开发至XX阶段后XX日内支付，尾期费用在模型按约定交付并验收合格后XX日内支付]。7.3逾期支付若乙方未能按时支付费用，每逾期一日，应按逾期支付金额的[比例，如万分之五]向甲方支付违约金。逾期超过[期限，如三十]日的，甲方有权暂停开发工作或解除协议，并要求乙方支付已完成工作的相应费用及违约金。第八条违约责任8.1甲方违约若甲方未能按时交付符合要求的机器学习模型，或违反保密义务，应向乙方支付违约金人民币[金额]元（大写：[金额大写]），并赔偿乙方因此遭受的直接经济损失。若违约金不足以弥补乙方损失的，甲方还应补足差额。8.2乙方违约若乙方未能按时支付费用，或违反保密义务，应向甲方支付违约金人民币[金额]元（大写：[金额大写]），并赔偿甲方因此遭受的直接经济损失。若违约金不足以弥补甲方损失的，乙方还应补足差额。8.3损失赔偿双方同意，因一方违约给对方造成的损失，赔偿金额不超过违约方订立本协议时应当预见到的损失。第九条法律适用与争议解决9.1法律适用本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律。9.2争议解决因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。协商不成的，任何一方均有权将争议提交[选择：甲方所在地/乙方所在地/指定仲裁机构名称]人民法院诉讼解决/提交[指定仲裁机构名称]按照其届时有效的仲裁规则进行仲裁。第十条协议的生效、变更与终止10.1生效条件本协议自双方授权代表签字并加盖公章（或合同专用章）之日起生效。10.2变更对本协议的任何修改或补充，均须经双方书面同意。书面文件经双方授权代表签字并加盖公章（或合同专用章）后生效。10.3终止本协议在以下情况下终止：（1）双方履行完各自在本协议项下的义务；（2）经双方协商一致同意终止；（3）一方严重违反本协议约定，经另一方书面通知后[期限，如三十]日内仍未纠正；（4）发生不可抗力事件，导致本协议无法继续履行，且该不可抗力事件持续[期限，如六十]日以上。本协议终止后，双方应在[期限，如三十]日内完成工作交接、费用结算等事宜。保密义务和争议解决条款在本协议终止后继续有效。第十一条其他条款11.1完整协议本协议构成双方就合作开发机器学习模型达成的完整协议，取代双方此前就此达成的所有口头或书面约定。11.2通知双方之间的所有通知、请求或其他通信均应以书面形式作出，并通过书面挂号信、快递服务或