大学生社会网络、创业效能感与创业意向的联动机制探究

大学生社会网络、创业效能感与创业意向的联动机制探究一、引言1.1研究背景在当今时代，创业对于社会经济发展具有至关重要的推动作用，已然成为驱动经济增长、创造就业机会以及促进创新发展的关键引擎。大学生作为社会中最具活力与创造力的群体之一，他们的创业行为不仅能够为自身开辟广阔的职业发展道路，实现个人价值，还能为社会注入新的活力，创造更多的就业岗位，推动产业升级和创新发展，对国家和社会的长远发展意义深远。近年来，随着我国高等教育的普及和就业市场竞争的日益激烈，大学生就业面临着前所未有的挑战。据教育部数据显示，2024年高校毕业生人数达到1179万，较上年增加21万，就业形势依然严峻。在这样的背景下，鼓励大学生创业成为缓解就业压力、促进经济发展的重要举措之一。许多大学生怀揣着创业梦想，积极投身于创业浪潮之中，涌现出了一批如ofo小黄车的戴威、小红书的瞿芳等优秀的大学生创业者，他们的成功案例激励着更多的大学生勇敢地追求创业梦想。社会网络作为一种重要的社会资本，在大学生创业过程中发挥着不可或缺的作用。大学生的社会网络主要包括家庭、学校、同学、朋友以及各种社交平台等，这些网络关系为大学生提供了丰富的信息、资源和支持。研究表明，拥有广泛而良好社会网络的大学生更容易获取创业所需的资金、技术、市场信息等关键资源，从而增加创业成功的机会。例如，一些大学生通过家庭关系获得了创业启动资金，或者通过同学、朋友的帮助找到了合适的创业项目和合作伙伴。社会网络还能为大学生提供情感支持和鼓励，帮助他们在面对创业困难和挫折时保持积极的心态，坚定创业信念。创业效能感作为个体对自己能否成功开展创业活动的信心和信念，对大学生创业意向和行为具有显著的影响。具有较高创业效能感的大学生往往更相信自己具备创业所需的能力和素质，能够积极主动地寻找创业机会，制定创业计划，并付诸实践。他们在面对创业风险和挑战时，也更有勇气和决心去克服困难，坚持不懈地追求创业目标。相关研究指出，创业效能感可以通过影响大学生的成就动机、自信心和创新能力等，进而影响他们的创业意向和决策。例如，当大学生认为自己有能力识别市场机会、整合资源并有效管理创业团队时，他们就更有可能产生强烈的创业意向，并付诸实际行动。1.2研究目的与意义本研究旨在深入探究大学生社会网络、创业效能感与创业意向之间的内在关系，具体而言，有以下目的：首先，通过系统分析大学生社会网络的结构、特征及其所蕴含的资源，精准剖析社会网络对大学生创业效能感的影响机制，揭示社会网络如何通过提供信息、资源和支持，影响大学生对自身创业能力的认知和信心。其次，深入考察创业效能感在大学生创业意向形成过程中的关键作用，探究创业效能感如何通过激发大学生的成就动机、增强自信心和提升创新能力，进而影响他们的创业意向和决策。最后，全面验证创业效能感在大学生社会网络与创业意向之间的中介效应，明确社会网络是否通过影响创业效能感，间接作用于大学生的创业意向，以及这种中介效应的强度和路径。本研究具有重要的理论与实践意义。在理论层面，有助于丰富和完善创业领域的理论体系。当前，关于大学生创业的研究虽已取得一定成果，但对于社会网络、创业效能感与创业意向之间的复杂关系，仍有待深入挖掘。本研究将三者纳入同一研究框架，深入探究它们之间的内在联系和作用机制，填补了相关理论研究的空白，为后续研究提供了新的视角和思路。同时，也为社会网络理论和创业效能感理论在大学生创业研究中的应用提供了实证支持，进一步拓展了这两个理论的应用范围，推动了学科理论的发展。在实践层面，本研究对大学生创业具有重要的指导意义。通过揭示社会网络和创业效能感对创业意向的影响，能够帮助大学生更加清晰地认识到自身社会网络的价值，引导他们积极拓展和维护社会网络，充分利用网络资源提升创业效能感，从而增强创业意向和创业成功的可能性。对于高校的创业教育和指导工作而言，本研究为其提供了科学依据和实践参考。高校可以根据研究结果，优化创业教育课程体系，加强对大学生社会网络构建和创业效能感培养的指导，开展有针对性的创业培训和实践活动，提高创业教育的质量和效果。本研究的成果也能为政府和社会相关部门制定促进大学生创业的政策和措施提供决策依据，有助于营造更加有利的创业环境，推动大学生创业活动的蓬勃发展，为社会经济发展注入新的活力。1.3研究方法与创新点本研究综合运用多种研究方法，确保研究的科学性和全面性。在研究过程中，采用问卷调查法，选取多所高校的大学生作为研究对象，运用分层抽样的方式，广泛收集数据，以保证样本的代表性和多样性。根据文献综述和研究目的，设计包含社会网络、创业效能感和创业意向等维度的问卷。在正式发放问卷前，先进行小范围的预调查，对问卷的信度和效度进行检验，根据结果优化问卷，确保问卷的质量。正式调查时，通过线上和线下相结合的方式，向选定的大学生发放问卷，最终回收有效问卷[X]份。运用SPSS、AMOS等统计软件对问卷数据进行处理和分析，包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析以及中介效应检验等，以揭示变量之间的关系。案例分析法也被应用在研究中，通过选取具有代表性的大学生创业案例，深入访谈创业者及其团队成员、导师、投资人等相关人员，详细了解他们的创业历程、社会网络的构建与利用情况、创业效能感的形成与变化以及创业意向的产生和发展过程。对这些案例进行深入剖析，从实际案例中总结经验和规律，为研究提供更具实践性的依据。本研究在视角和方法上具有一定的创新点。在研究视角方面，将大学生社会网络、创业效能感和创业意向纳入同一研究框架，全面、系统地探究三者之间的内在关系和作用机制，弥补了以往研究多聚焦于单一因素或两两关系的不足，为大学生创业研究提供了新的视角和思路。在研究方法上，采用问卷调查和案例分析相结合的方式，既通过问卷调查获取大样本的数据，进行量化分析，揭示变量之间的普遍性关系，又通过案例分析深入挖掘个体案例的细节和特殊性，进行质性分析，将定量研究与定性研究有机结合，使研究结果更加全面、深入、可靠。二、理论基础与文献综述2.1社会网络理论2.1.1社会网络概念与结构社会网络指社会个体成员之间因为互动而形成的相对稳定的关系体系，包括社会关系中的个体、个体间的连结以及连结上的资源等。社会网络中的个体既可以是个人，也可以是集合单位，如家庭、部门、组织等。社会网络的要素主要包括网络结构、节点、资源、关系(联接方式)等。社会网络与企业知识、信息等资源的获取密切相关；网络中的成员有差别地占有各种稀缺性资源；关系的数量、方向、密度、权重以及个体在网络中的位置等因素直接影响着资源流动的方式和效率。社会网络结构是指网络中成员之间的关系和联系方式，主要包括网络密度、网络中心性、网络聚类系数等指标。网络密度用于衡量网络中节点之间联系的紧密程度，网络密度越高，表明节点之间的联系越频繁和紧密，信息和资源在网络中的传播也就越容易。网络中心性则用于衡量节点在网络中的重要程度和影响力，处于网络中心位置的节点往往能够更便捷地获取信息和资源，对网络中的其他节点也具有更强的影响力和控制力。网络聚类系数用于衡量网络中节点的聚集程度，即节点周围的邻居节点之间的联系紧密程度，聚类系数较高的网络通常具有较强的局部凝聚力和稳定性。在社会网络中，关系可分为强关系和弱关系。强关系通常存在于家庭、亲密朋友等之间，其特点是互动频繁、情感深厚、信任度高，能够提供情感支持、实质性帮助和高度信任的资源，如家庭在经济上的支持、亲密朋友在困难时的陪伴等。弱关系则更多地存在于泛泛之交、业务伙伴等之间，其特点是联系相对较少、情感较弱，但能够提供更广泛的信息和多样化的资源，为个体带来新的机会和信息。例如，一个大学生通过参加学术讲座结识了一位行业专家，这种弱关系可能为他提供未来实习或就业的信息。格兰诺维特的“弱关系力量假设”理论指出，弱关系在信息传播和资源获取方面具有独特的优势，能够帮助个体跨越不同的社会群体和圈子，获取到来自不同领域的信息和资源，从而在求职、创业等活动中发挥重要作用。2.1.2大学生社会网络特点与构成大学生社会网络具有独特的特点。从关系类型来看，相对较为单一，主要包括师生关系、家庭关系、同学关系和同乡关系。师生关系在大学生的学习和成长过程中起着重要的引导作用，教师不仅传授专业知识，还可能为学生提供学术指导、职业规划建议等资源，一些积极参与科研项目的学生，通过与导师的密切合作，获得了参与科研实践的机会，提升了自己的专业能力。家庭关系是大学生情感和物质支持的重要来源，家庭的经济支持确保大学生能够顺利完成学业，家庭的情感关怀则帮助他们应对学习和生活中的压力。同学关系是大学生社会网络中最广泛和活跃的部分，同学之间年龄相仿、兴趣爱好相近，互动频繁，在学习、生活和社交活动中相互影响。他们可以一起组成学习小组，共同完成课程作业和项目，还能在社团活动、社会实践中相互协作，共同成长。同乡关系基于地域认同，能让大学生在异地求学时找到归属感和亲切感，同乡之间往往会在生活上相互照顾、信息共享，比如分享家乡的就业信息、生活经验等。从网络规模来看，大学生的社会网络规模大多保持在一定范围，处于中等水平。根据相关研究，大学生社会网络规模一般在数十人到百余人不等。在网络密度方面，父母、同专业同学、舍友、以前的好友以及恋人等关系类型是大学生社会网络的强关系成员，其互动频率、熟识程度、互惠程度都处于较高水平。而以往研究中认为是强关系的亲戚关系在大学生网络中，其互动频率、亲密程度、互惠程度等都仅处于中等程度。在网络组合方面，大学生更倾向于跟性别、年龄以及学历背景相同的人交往，其网络的同质性较强。例如，在宿舍生活中，舍友之间由于朝夕相处，关系紧密，形成了强关系；而在社团活动中，大学生会结识不同专业但兴趣相同的同学，拓展自己的社会网络。2.2创业效能感理论2.2.1创业效能感的定义与维度创业效能感的概念源于班杜拉的自我效能感理论，是指个体对自己能够成功扮演创业者角色并完成创业任务的信念强度。自我效能感理论强调个体对自身能力的认知和信心在行为决策和行动中的重要作用，认为个体的自我效能感会影响其对目标的选择、努力程度以及面对困难时的坚持性。创业效能感作为自我效能感在创业领域的应用，聚焦于个体对自身在创业活动中所具备的能力和技能的自信程度，这种自信会对个体的创业意向、创业行为以及创业绩效产生深远影响。在维度划分方面，学界尚未达成完全一致的观点。部分学者认为，创业效能感涵盖机会识别、资源获取、风险管理、创新能力和领导能力等多个维度。机会识别维度体现了个体识别市场机会、发现潜在商业价值的能力和信心，创业者需要敏锐地捕捉市场需求的变化和未被满足的机会，才能为创业项目奠定基础。资源获取维度涉及个体获取创业所需的各种资源，如资金、技术、人才等的能力和信心，充足的资源是创业项目顺利开展的保障。风险管理维度反映了个体对创业过程中可能面临的各种风险进行评估、应对和控制的能力和信心，创业活动充满不确定性，有效的风险管理能够降低风险损失，提高创业成功的概率。创新能力维度强调个体在产品、服务或商业模式等方面进行创新的能力和信心，创新是创业的核心驱动力之一，能够帮助创业企业在市场竞争中脱颖而出。领导能力维度则关乎个体带领创业团队、协调团队成员之间的关系、激励团队成员实现创业目标的能力和信心，优秀的领导能力能够凝聚团队力量，提高团队的执行力和创造力。以大学生创业者小张为例，他在创业过程中，凭借对市场趋势的敏锐洞察力，成功识别出校园共享洗衣服务的市场机会，这体现了他在机会识别维度上具有较高的创业效能感。在资源获取方面，他通过积极参加创业比赛、向投资人展示项目等方式，获得了启动资金和设备资源，展现出较强的资源获取能力和信心。面对创业过程中的风险，如设备故障、市场竞争等，他能够制定相应的应对策略，有效降低风险影响，表明他在风险管理维度上也具备一定的效能感。同时，小张注重在服务模式上进行创新，推出了线上预约、智能支付等功能，提升了用户体验，体现了他的创新能力。在团队管理方面，他善于倾听团队成员的意见，合理分配任务，激发团队成员的积极性，展现出良好的领导能力。这些都表明小张在多个创业效能感维度上表现出色，为他的创业成功奠定了基础。2.2.2创业效能感的影响因素创业效能感受到多种因素的综合影响，这些因素相互交织，共同塑造了个体的创业效能感水平。个人经历是影响创业效能感的重要因素之一。成功的创业经历能够极大地增强个体的创业效能感，当个体在创业过程中取得阶段性成果，如产品成功推向市场、获得客户认可、实现盈利等，这些积极的反馈会让个体相信自己具备创业所需的能力和素质，从而提升对未来创业活动的信心。相反，失败的创业经历可能会降低个体的创业效能感，尤其是当失败的原因被归结为自身能力不足时，个体可能会对自己的创业能力产生怀疑，进而影响未来的创业意向和行为。例如，小李曾经尝试创业，但由于市场定位不准确、资金链断裂等原因导致创业失败，这次经历让他对自己的创业能力产生了严重的怀疑，在之后很长一段时间内，他都缺乏再次创业的勇气和信心。除了创业经历，个体在其他领域的成功经历，如在学术研究、社团活动、项目实践等方面取得的成就，也可能会迁移到创业领域，增强个体的创业效能感。小王在大学期间积极参与社团活动，成功组织了多次大型校园活动，这些经历培养了他的组织协调能力和领导能力，让他相信自己有能力应对创业过程中的各种挑战，从而提升了他的创业效能感。教育背景也在创业效能感中扮演着重要角色。接受过系统创业教育的个体，通常具备更丰富的创业知识和技能，如创业机会识别、商业计划书撰写、市场营销、财务管理等，这些知识和技能能够增强个体对创业活动的掌控感，从而提高创业效能感。高校开设的创业课程、创业培训项目以及创业实践活动等，都为大学生提供了学习创业知识和技能的平台，有助于提升他们的创业效能感。例如，某高校开设了创业基础、创业管理、创业营销等一系列创业课程，并组织学生参加创业模拟大赛和创业实践项目，通过这些教育活动，学生们对创业有了更深入的了解，掌握了实际操作技能，创业效能感得到了显著提升。专业背景也会对创业效能感产生影响。具有相关专业知识的个体在进入相应行业创业时，可能会因为对行业的熟悉和专业技能的掌握而更有信心，从而具有较高的创业效能感。例如，计算机专业的学生在进行软件开发、互联网创业时，由于其专业知识的优势，对项目的技术可行性、市场前景等方面有更准确的判断，更容易产生较高的创业效能感。2.3创业意向理论2.3.1创业意向的概念与测量创业意向是指个体计划创建新企业的信念和意向，反映了个体对创业活动的积极态度和从事创业活动的主观可能性。作为创业行为的前置变量，创业意向在很大程度上决定了个体是否会真正开展创业活动，对创业行为具有重要的预测作用。在创业研究领域，创业意向被视为理解创业行为的关键因素之一，深入研究创业意向的形成机制和影响因素，对于揭示创业现象、促进创业活动的开展具有重要意义。在测量方面，常用的方法包括问卷调查和访谈。问卷调查通过设计一系列问题，了解个体对创业的态度、期望、计划等方面的情况，从而评估其创业意向。例如，使用李克特量表，让个体对“我有强烈的愿望创办自己的企业”“我正在积极为创业做准备”等陈述进行评分，从“非常不同意”到“非常同意”设置不同的选项，根据个体的选择来量化其创业意向水平。访谈则通过与个体进行深入交流，获取他们对创业的真实想法、动机和计划，能够更全面地了解个体的创业意向。访谈可以采用结构化访谈、半结构化访谈或非结构化访谈的形式，根据研究目的和需求灵活选择。例如，在结构化访谈中，研究者按照预先设计好的问题顺序和内容进行提问；在半结构化访谈中，研究者在保持主要问题框架的基础上，允许根据被访谈者的回答进行适当追问；非结构化访谈则更加自由，研究者仅围绕创业意向这一主题，与被访谈者展开开放式的交流。以某高校对大学生创业意向的调查为例，通过发放问卷，收集了500名大学生对创业相关问题的回答。问卷中包含了关于创业态度、创业动机、创业准备等多个维度的问题，如“你是否认为创业是实现个人价值的重要途径？”“你创业的主要动机是什么？（如追求经济利益、实现创新想法、获得自由等）”“你是否参加过创业培训或实践活动？”等。通过对问卷数据的统计分析，发现有30%的大学生表示有较强的创业意向，他们对创业持积极态度，认为创业是实现个人价值的重要途径，并且已经开始为创业做一些准备，如参加创业培训、寻找创业项目等。而在访谈中，研究者选取了部分有创业意向的大学生进行深入交流，了解到他们创业的具体动机和计划。有的学生表示创业是为了将自己的创新想法转化为实际产品，满足市场需求；有的学生则希望通过创业实现财务自由，为家庭创造更好的生活条件。这些访谈结果进一步丰富了对大学生创业意向的理解，为后续的研究和创业教育提供了有价值的参考。2.3.2创业意向的影响因素创业意向受到多种因素的综合影响，这些因素相互交织，共同塑造了个体的创业意向。社会网络作为个体获取信息、资源和支持的重要渠道，对创业意向具有显著影响。丰富的社会网络能够为个体提供更多的创业信息和机会，激发个体的创业意向。通过与行业内的专业人士、成功创业者等建立联系，个体可以了解到市场的最新动态、潜在的商业机会以及创业的经验和技巧，从而增强创业的信心和动力。例如，某大学生在参加行业研讨会时结识了一位创业成功的企业家，通过与他的交流，了解到了一个新兴的市场领域和创业机会，这激发了该大学生的创业意向，促使他开始关注相关领域，寻找创业合作伙伴，积极筹备创业项目。创业效能感作为个体对自身创业能力的信心和信念，对创业意向起着关键作用。具有较高创业效能感的个体往往相信自己具备创业所需的能力和素质，更有可能产生强烈的创业意向，并付诸实践。当个体认为自己能够有效地识别市场机会、整合资源、应对风险时，他们会对创业活动充满信心，积极主动地追求创业目标。例如，一位大学生在大学期间积极参加各种创业实践活动，积累了丰富的经验，成功完成了多个创业项目，这些经历让他对自己的创业能力有了充分的自信，从而产生了强烈的创业意向，毕业后便坚定地投身于创业领域。政策环境是影响创业意向的重要外部因素。政府出台的一系列鼓励创业的政策，如税收优惠、创业补贴、贷款支持等，能够降低创业的成本和风险，提高创业的吸引力，从而激发个体的创业意向。例如，某地区政府为鼓励大学生创业，设立了专门的创业基金，为大学生提供创业启动资金和贷款贴息，同时给予创业企业税收减免等优惠政策。这些政策的出台吸引了大量大学生投身创业，提高了该地区大学生的创业意向和创业率。此外，良好的基础设施、完善的市场体系、活跃的创业氛围等也能够为创业活动提供有利条件，促进创业意向的形成。2.4相关研究综述在大学生社会网络与创业意向的关系研究方面，国外学者Aldrich和Zimmer早在1986年就指出，社会网络为创业者提供了获取资源、信息和支持的渠道，对创业意向和行为具有重要影响。他们通过对多个创业案例的分析，发现创业者在创业初期往往依赖于家庭、朋友等强关系网络获取启动资金、市场信息和初始客户等关键资源，这些资源的获取增强了创业者的创业信心，进而激发了他们的创业意向。此后，许多研究进一步验证和拓展了这一观点。Granovetter的研究表明，弱关系在信息传播和资源获取方面具有独特优势，大学生通过弱关系网络可以接触到更广泛的信息和多样化的资源，从而发现潜在的创业机会，激发创业意向。国内学者也对此展开了深入研究。边燕杰和丘海雄通过对国内企业的调查研究发现，企业的社会网络规模和网络中心性与企业的发展绩效显著相关。对于大学生创业者来说，拥有广泛而良好的社会网络能够为其提供更多的创业资源和支持，从而增加创业成功的可能性，进而提升创业意向。例如，一些大学生通过参加创业社团、行业研讨会等活动，结识了众多创业导师、投资人以及行业专家，这些弱关系网络为他们提供了宝贵的创业建议、资金支持和市场渠道，激发了他们的创业热情和意向。在创业效能感与创业意向的关系研究中，国外学者Chen、Greene和Crick于1998年通过实证研究发现，创业效能感对创业意向具有显著的正向影响。他们认为，具有较高创业效能感的个体相信自己具备识别市场机会、整合资源和管理企业的能力，这种自信使他们更有可能产生创业意向，并付诸实践。随后，Krueger、Reilly和Carsrud的研究也证实了这一观点，他们指出创业效能感在个体的创业意向形成过程中起着关键作用，是预测创业行为的重要指标。国内学者在这方面也取得了丰富的研究成果。如贺丹、高建等通过对大学生创业群体的调查分析发现，创业效能感的各个维度，包括机会识别效能感、资源获取效能感、风险管理效能感等，都与创业意向显著正相关。具体来说，当大学生对自己识别市场机会的能力充满信心时，他们更有可能关注市场动态，积极寻找创业机会，从而产生创业意向；在资源获取方面，对自身获取资金、技术、人才等资源能力有信心的大学生，也更有勇气和动力去开展创业活动。尽管已有研究在大学生社会网络、创业效能感与创业意向的关系方面取得了一定成果，但仍存在一些不足之处。首先，现有研究多聚焦于两两变量之间的关系，将三者纳入同一研究框架进行系统分析的研究相对较少。这种研究视角的局限性导致无法全面、深入地揭示三者之间的复杂作用机制，难以从整体上把握大学生创业意向的形成过程。其次，在研究方法上，虽然问卷调查法被广泛应用，但单一的研究方法难以全面、深入地探究变量之间的关系和内在机制。问卷调查法虽然能够获取大量的数据，但在揭示个体行为背后的深层次原因和动机方面存在一定的局限性。案例分析等方法的运用相对不足，缺乏对实际创业案例的深入剖析和质性研究，无法充分挖掘现实中大学生创业的具体情况和经验教训。最后，在研究对象方面，对不同专业、不同背景大学生的差异研究不够充分。不同专业的大学生在知识结构、技能水平、兴趣爱好等方面存在差异，这些差异可能会导致他们的社会网络、创业效能感和创业意向有所不同。现有研究往往忽视了这些差异，缺乏针对性的研究，难以满足不同类型大学生创业教育和指导的需求。因此，本研究将致力于弥补这些不足，通过构建全面的研究框架，综合运用多种研究方法，深入探究大学生社会网络、创业效能感与创业意向之间的关系，为大学生创业研究提供更丰富、更深入的理论和实践依据。三、研究假设与模型构建3.1研究假设提出3.1.1大学生社会网络对创业意向的直接影响假设社会网络是大学生获取创业信息、资源和支持的重要渠道，对其创业意向具有显著影响。大学生的社会网络主要包括家庭、学校、同学、朋友以及各种社交平台等。强关系网络，如家庭和亲密朋友，基于深厚的情感和高度的信任，能为大学生提供稳定且有力的支持。在创业资金方面，家庭往往是大学生创业启动资金的重要来源。据相关调查显示，约40%的大学生创业者在创业初期得到了家庭的资金支持。家庭还能在创业决策过程中，凭借丰富的生活经验和社会阅历，为大学生提供宝贵的建议和指导，帮助他们避免一些潜在的风险和错误。在创业遇到困难和挫折时，亲密朋友的情感支持和鼓励能让大学生保持积极的心态，增强他们坚持创业的信心和动力。弱关系网络，如行业专家、校友、商业伙伴等，虽然情感联系相对较弱，但能为大学生带来更广泛的信息和多样化的资源。大学生通过参加行业研讨会、创业讲座、校友聚会等活动，可以结识到来自不同领域的专业人士和潜在合作伙伴。这些弱关系能够为大学生提供最新的市场动态、行业趋势和潜在的商业机会等信息，帮助他们发现具有潜力的创业项目。一些大学生通过与行业专家的交流，了解到了市场上尚未被满足的需求，从而确定了自己的创业方向。弱关系还能为大学生提供技术支持、市场渠道等资源，助力他们将创业想法转化为实际行动。例如，某大学生在参加创业讲座时结识了一位技术专家，通过与他的合作，解决了创业项目中的关键技术难题，推动了创业项目的顺利进展。基于以上分析，提出假设1：大学生社会网络与创业意向呈正相关，即社会网络越丰富、越强大，大学生的创业意向越强。具体而言，强关系网络能够为大学生提供稳定的情感支持和实质性的资源帮助，直接增强他们的创业意向；弱关系网络则通过提供广泛的信息和多样化的资源，拓宽大学生的视野，激发他们的创业灵感，从而间接提升他们的创业意向。3.1.2大学生社会网络对创业效能感的影响假设大学生社会网络的丰富程度和质量对其创业效能感有着重要影响。丰富的社会网络能为大学生提供更多学习和成长的机会，有助于提升他们的创业知识和技能，进而增强创业效能感。通过与不同背景的人交往，大学生可以接触到各种新颖的创业理念、商业模式和管理经验，拓宽自己的思维方式和认知视野。与创业成功的校友交流，他们可以了解到创业过程中的实际操作经验和应对困难的方法，学习到如何识别市场机会、整合资源、管理团队等关键技能。参加创业社团或组织，大学生能够参与各种创业实践活动，如创业项目策划、市场调研、产品推广等，在实践中锻炼自己的能力，积累经验，提升对自身创业能力的信心。社会网络中的人际关系还能为大学生提供反馈和评价，帮助他们正确认识自己的优势和不足，进一步提升创业效能感。当大学生在创业实践中取得成绩时，来自老师、同学和朋友的肯定和赞扬能够增强他们的自信心，让他们相信自己具备创业所需的能力；而当他们遇到问题时，他人的建议和意见可以帮助他们及时调整策略，改进方法，从而不断提高自己的创业能力。基于上述分析，提出假设2：大学生社会网络与创业效能感呈正相关，即社会网络越丰富、质量越高，大学生的创业效能感越强。具体来说，丰富的社会网络能够为大学生提供更多的学习机会和实践平台，帮助他们积累创业知识和经验，提升创业技能，从而增强创业效能感；良好的人际关系能够提供积极的反馈和支持，让大学生更加客观地认识自己，增强对自身创业能力的信心，进一步提升创业效能感。3.1.3创业效能感对创业意向的影响假设创业效能感是个体对自己能否成功开展创业活动的信心和信念，对大学生创业意向具有显著的正向影响。具有较高创业效能感的大学生，往往对自己的创业能力充满信心，相信自己能够有效地识别市场机会、整合资源、应对风险，从而更有可能产生强烈的创业意向，并付诸实践。当大学生认为自己具备敏锐的市场洞察力，能够准确捕捉到潜在的商业机会时，他们会更积极地关注市场动态，主动寻找创业项目。对自己整合资源能力有信心的大学生，会更有勇气去尝试创业，因为他们相信自己能够获取创业所需的资金、技术、人才等关键资源。在面对创业风险和挑战时，创业效能感高的大学生能够保持乐观的心态，相信自己有能力解决问题，克服困难，这种坚定的信念会促使他们坚定不移地追求创业目标。相关研究也证实了创业效能感与创业意向之间的正相关关系。例如，有研究通过对大量大学生创业者的调查发现，创业效能感得分较高的大学生，其创业意向明显更强，他们更倾向于制定详细的创业计划，并积极采取行动推进创业项目。在实际案例中，许多成功的大学生创业者都表现出较高的创业效能感。他们在创业初期就对自己的能力充满信心，敢于尝试新的商业模式和创新理念，在面对困难时不轻易放弃，凭借坚定的信念和不懈的努力最终实现了创业目标。基于以上分析，提出假设3：创业效能感与创业意向呈正相关，即创业效能感越高，大学生的创业意向越强。具体而言，创业效能感通过影响大学生的认知和行为，激发他们的创业热情和动力，使他们更积极地追求创业目标，从而增强创业意向。3.1.4创业效能感的中介效应假设综合前面的假设，创业效能感在大学生社会网络与创业意向之间可能起到中介作用。大学生通过社会网络获取信息、资源和支持，这些因素有助于提升他们的创业效能感，进而影响他们的创业意向。社会网络为大学生提供了丰富的创业知识和经验，帮助他们了解创业过程中的各个环节和关键要素，从而增强对自身创业能力的认知和信心，提升创业效能感。社会网络还能为大学生提供实践机会和平台，让他们在实际操作中锻炼自己的能力，积累经验，进一步强化创业效能感。而创业效能感的提升又会激发大学生的创业意向，使他们更有动力和决心去开展创业活动。以某大学生创业者小王为例，他通过参加创业社团和行业交流活动，结识了许多创业导师、成功创业者和行业专家。这些人在他创业过程中提供了丰富的信息和宝贵的建议，帮助他了解了市场需求、行业趋势和创业技巧，提升了他的创业知识和技能，从而增强了他的创业效能感。随着创业效能感的提高，小王对自己的创业能力更加自信，对创业前景充满信心，创业意向也越来越强烈。最终，他在这些人的支持和帮助下，成功开展了自己的创业项目。基于此，提出假设4：创业效能感在大学生社会网络与创业意向之间起中介作用，即社会网络通过影响创业效能感，进而影响大学生的创业意向。具体来说，社会网络是创业效能感的前因变量，通过为大学生提供资源、信息和支持，影响他们的创业效能感；创业效能感作为中介变量，在社会网络与创业意向之间架起了一座桥梁，将社会网络对创业意向的影响传递下去。3.2理论模型构建基于前文提出的研究假设，构建大学生社会网络、创业效能感与创业意向关系的理论模型，如图1所示。该模型以大学生社会网络为自变量，创业意向为因变量，创业效能感为中介变量。大学生社会网络通过直接路径和间接路径影响创业意向。在直接路径中，丰富的社会网络为大学生提供更多创业信息、资源和支持，从而直接增强创业意向。如家庭提供资金支持、亲密朋友给予情感鼓励，行业专家提供市场信息和技术指导，这些都能直接激发大学生的创业热情，使其更有动力和信心开展创业活动。在间接路径中，社会网络首先作用于创业效能感。社会网络为大学生提供学习机会和实践平台，使其积累创业知识和经验，提升创业技能，同时良好的人际关系给予积极反馈和支持，让大学生更客观认识自己，增强对自身创业能力的信心，进而提升创业效能感。而创业效能感的提升又会激发大学生的创业意向，使他们更积极地追求创业目标。例如，大学生通过参加创业社团、行业研讨会等活动，结识创业导师、成功创业者和行业专家，这些人提供的信息和建议帮助大学生提升创业知识和技能，增强创业效能感，进而促使他们更坚定地追求创业梦想。该理论模型清晰展示了大学生社会网络、创业效能感与创业意向之间的关系，为后续实证研究奠定了基础，有助于深入探究大学生创业意向的形成机制。通过对这一模型的验证和分析，可以更全面地了解社会网络和创业效能感在大学生创业过程中的作用，为促进大学生创业提供更有针对性的建议和指导。[此处插入理论模型图，图1：大学生社会网络、创业效能感与创业意向关系理论模型]四、研究设计与方法4.1问卷设计本研究的问卷主要涵盖大学生社会网络、创业效能感和创业意向三个方面的内容，旨在全面、准确地收集相关数据，为后续的数据分析和理论验证提供有力支持。问卷采用Likert量表形式，让被调查者根据自身实际情况对各个题项进行评分，以量化的方式反映他们在各方面的态度和感受。在大学生社会网络部分，参考前人研究成果，如林南的社会网络资源理论以及边燕杰的社会网络与求职研究等，从网络规模、网络密度、网络中心性和网络异质性四个维度进行测量。网络规模通过询问大学生社交圈子中不同类型联系人的数量，如家人、朋友、同学、老师、行业人士等，来了解其社会网络覆盖的广度。例如，设置问题“您社交圈子中家人的数量大约是多少？”“您社交圈子中行业人士的数量大约是多少？”等。网络密度则通过询问大学生与不同联系人的互动频率，如“您与家人每周联系的次数是多少？”“您与朋友每月聚会的次数是多少？”等问题，来衡量网络中节点之间联系的紧密程度。网络中心性通过考察大学生在社交网络中是否经常充当信息传递的桥梁、是否能够影响他人的决策等方面来评估。例如，设置问题“在您的社交圈子中，其他人是否经常向您咨询信息？”“您是否能够在社交圈子中组织大家一起参与活动？”等。网络异质性则通过询问大学生社交圈子中不同职业、不同背景联系人的比例，来了解其社会网络的多样性。例如，问题“您社交圈子中从事不同职业的联系人比例大约是多少？”“您社交圈子中来自不同地区的联系人比例大约是多少？”等。这部分共设置[X]个题项，全面且细致地测量大学生社会网络的特征。创业效能感部分，依据陈震红、董俊武等学者对创业效能感维度的划分，从机会识别效能感、资源获取效能感、风险管理效能感、创新效能感和领导效能感五个维度进行测量。机会识别效能感通过询问大学生对市场机会的敏感度和识别能力，如“您是否能够敏锐地察觉到市场中潜在的商业机会？”“您是否经常关注行业动态以寻找创业机会？”等问题来衡量。资源获取效能感则通过询问大学生对获取创业所需资金、技术、人才等资源的信心和能力，如“您是否有信心通过各种渠道获得创业所需的资金？”“您是否能够吸引到优秀的技术人才加入您的创业团队？”等问题来评估。风险管理效能感通过询问大学生对创业过程中可能面临的风险的认知和应对能力，如“您是否能够准确评估创业过程中可能面临的风险？”“您是否有应对风险的有效策略？”等问题来考察。创新效能感通过询问大学生在产品、服务或商业模式等方面的创新能力和信心，如“您是否能够提出新颖的创业想法和创新的商业模式？”“您是否有能力将创新想法转化为实际的产品或服务？”等问题来测量。领导效能感通过询问大学生在带领创业团队、协调团队成员关系等方面的能力和信心，如“您是否能够有效地领导和管理创业团队？”“您是否能够激发团队成员的积极性和创造力？”等问题来评价。这部分共设置[X]个题项，以全面评估大学生的创业效能感。创业意向部分，参照Krueger等人对创业意向的研究，从创业意愿、创业计划和创业准备三个维度进行测量。创业意愿通过询问大学生对创业的兴趣和动机，如“您是否有强烈的意愿创办自己的企业？”“您创业的主要动机是什么？”等问题来了解。创业计划通过询问大学生对创业项目的规划和设想，如“您是否已经制定了详细的创业计划？”“您的创业计划中包括哪些主要内容？”等问题来考察。创业准备通过询问大学生为创业所做的实际准备工作，如“您是否参加过创业培训或实践活动？”“您是否已经积累了一定的创业资金和人脉资源？”等问题来评估。这部分共设置[X]个题项，以准确测量大学生的创业意向。问卷还设置了个人基本信息部分，包括性别、年级、专业、生源地、是否有过创业经历等，以便在数据分析时进行分组比较和控制变量分析。例如，通过分析不同专业大学生的社会网络、创业效能感和创业意向的差异，探究专业背景对这些变量的影响。在问卷开头，详细说明了调查的目的、意义和匿名性原则，以提高被调查者的参与度和回答的真实性。4.2变量测量4.2.1社会网络的测量本研究对大学生社会网络的测量，主要从网络规模、关系强度、网络异质性这三个核心维度展开。网络规模旨在衡量大学生社会网络中所涵盖的节点数量，反映其社交圈子的大小和广度。通过询问大学生与家人、朋友、同学、老师、行业人士等不同类型联系人的数量，来具体量化网络规模。例如，设置问题“您社交圈子中家人的数量大约是多少？”“您社交圈子中行业人士的数量大约是多少？”。一个拥有广泛社交圈子的大学生，其网络规模较大，这意味着他有更多机会接触到来自不同背景和领域的人，从而获取更丰富的信息和资源。关系强度用于评估大学生与社会网络中各节点之间关系的紧密程度和质量，包括情感亲疏、互动频率、信任程度等多个方面。通过询问大学生与不同联系人的互动频率，如“您与家人每周联系的次数是多少？”“您与朋友每月聚会的次数是多少？”，以及在遇到困难时向对方寻求帮助的意愿和实际行为，来综合判断关系强度。强关系通常表现为频繁的互动、深厚的情感和高度的信任，如大学生与亲密朋友之间，不仅经常交流生活琐事，还会在遇到重要决策时相互提供建议和支持。这种强关系能够为大学生提供稳定的情感支持和实质性的帮助，在创业过程中，当大学生面临挫折时，强关系网络中的朋友可能会给予鼓励和精神上的支持，帮助他们重新振作起来。网络异质性则聚焦于大学生社会网络中节点的多样性，即联系人在职业、背景、兴趣爱好等方面的差异程度。通过询问大学生社交圈子中不同职业、不同背景联系人的比例，如“您社交圈子中从事不同职业的联系人比例大约是多少？”“您社交圈子中来自不同地区的联系人比例大约是多少？”，来测量网络异质性。一个具有较高网络异质性的大学生社会网络，意味着其能够接触到来自不同行业、不同领域的人，这些人可以为大学生提供多样化的信息、观点和资源，拓宽他们的视野和思维方式。在创业项目的构思阶段，来自不同专业背景的联系人可能会从各自的专业角度提出独特的见解和建议，帮助大学生完善创业想法，发现潜在的市场机会。4.2.2创业效能感的测量创业效能感的测量，本研究从机会识别效能、创新效能、风险承担效能这三个关键维度入手。机会识别效能用于衡量大学生识别市场机会、发现潜在商业价值的能力和信心。通过询问大学生对市场机会的敏感度和识别能力，如“您是否能够敏锐地察觉到市场中潜在的商业机会？”“您是否经常关注行业动态以寻找创业机会？”，以及对自身发现新的产品或服务需求的能力评价，如“您是否能够发现消费者未被满足的需求？”，来具体评估机会识别效能。一个具有高机会识别效能的大学生，能够敏锐地捕捉到市场的变化和需求，及时发现有潜力的创业机会。比如，某大学生关注到校园内学生对于便捷打印服务的需求，通过市场调研发现现有打印服务存在排队时间长、价格较高等问题，从而识别出了校园共享打印服务的创业机会。创新效能用于评估大学生在产品、服务或商业模式等方面进行创新的能力和信心。通过询问大学生在创业过程中提出新颖想法和创新商业模式的能力，如“您是否能够提出新颖的创业想法和创新的商业模式？”，以及将创新想法转化为实际产品或服务的能力，如“您是否有能力将创新想法转化为实际的产品或服务？”，来具体测量创新效能。高创新效能的大学生往往能够在创业中不断推陈出新，为企业带来竞争优势。例如，某大学生创业团队在餐饮行业中，创新地推出了线上预订、个性化定制菜品以及送餐上门的服务模式，满足了消费者对于便捷、个性化餐饮的需求，从而在市场中脱颖而出。风险承担效能用于衡量大学生对创业过程中可能面临的风险进行评估、应对和控制的能力和信心。通过询问大学生对创业风险的认知程度，如“您是否能够准确评估创业过程中可能面临的风险？”，以及应对风险的策略和能力，如“您是否有应对风险的有效策略？”“您是否能够在不确定条件下做出有效决策？”，来具体评估风险承担效能。具备高风险承担效能的大学生在面对创业风险时，能够保持冷静，理性分析风险，并采取有效的措施加以应对。例如，当创业项目面临资金短缺的风险时，他们能够积极寻找融资渠道，调整经营策略，降低风险损失。4.2.3创业意向的测量对于创业意向的测量，本研究从创业兴趣、创业准备、创业期望这三个维度进行。创业兴趣用于衡量大学生对创业活动的内在兴趣和热情，反映其创业的主观意愿程度。通过询问大学生对创业的态度和兴趣，如“您是否对创业充满热情？”“您是否认为创业是实现个人价值的重要途径？”，以及对创业的向往程度，如“您是否渴望拥有自己的创业项目？”，来具体评估创业兴趣。强烈的创业兴趣是大学生投身创业的重要动力源泉。例如，有些大学生从小就对商业活动充满好奇，关注各类创业故事和商业案例，这种浓厚的兴趣促使他们在大学期间积极寻找创业机会，参与创业实践活动。创业准备用于评估大学生为创业所做的实际准备工作和积累的相关经验、知识和技能。通过询问大学生是否参加过创业培训、创业比赛、实习等实践活动，如“您是否参加过创业培训课程？”“您是否参加过创业比赛？”，以及是否积累了创业所需的资金、人脉、技术等资源，如“您是否已经积累了一定的创业资金？”“您是否拥有创业所需的人脉资源？”，来具体测量创业准备。充分的创业准备能够提高大学生创业成功的概率。例如，某大学生在大学期间积极参加创业培训课程，学习了创业知识和技能，还参加了创业比赛，积累了实践经验，同时通过参加社团活动和行业交流，结识了一些志同道合的朋友和行业专家，为创业项目的开展做好了充分准备。创业期望用于衡量大学生对创业项目的预期目标和期望成果，反映其对创业前景的信心和愿景。通过询问大学生对创业项目的预期收益、市场份额、社会影响力等方面的期望，如“您期望创业项目在未来三年内达到的市场份额是多少？”“您希望创业项目对社会产生什么样的影响？”，以及对创业成功的信心程度，如“您认为自己创业成功的可能性有多大？”，来具体评估创业期望。明确的创业期望能够为大学生的创业行动提供方向和动力。例如，某大学生期望自己的创业项目能够在一年内实现盈利，在三年内成为行业内的知名品牌，这种明确的期望激励着他不断努力，朝着目标前进。4.3数据收集与样本选择为确保研究数据的全面性、代表性与可靠性，本研究选取多所高校的大学生作为样本。这些高校涵盖了不同层次、不同类型，包括综合性大学、理工类大学、师范类大学等，以充分考虑到不同学校的学科特色、教学理念以及学生的特点对研究变量可能产生的影响。同时，涉及的专业范围广泛，包含理工科、文科、商科、艺术等多个领域，旨在全面反映不同专业背景大学生的社会网络、创业效能感和创业意向情况。在数据收集过程中，采用线上线下相结合的方式发放问卷。线上方面，借助问卷星等专业问卷平台，通过社交软件（如微信、QQ等）向各高校的学生群体发送问卷链接。这种方式能够突破地域和时间的限制，快速触达大量学生，提高问卷的发放效率。同时，在各高校的校内论坛、学生社团群等平台发布问卷信息，进一步扩大问卷的传播范围，吸引更多学生参与调查。为提高问卷的回收率和有效性，在问卷开头明确说明调查的目的、意义以及匿名性原则，消除学生的顾虑。在问卷发放过程中，通过设置答题奖励（如抽奖、赠送电子资料等）的方式，激励学生积极参与答题。线下方面，在各高校的教室、图书馆、食堂等学生集中的场所进行实地发放。安排经过培训的调查人员向学生详细介绍调查的背景和目的，现场指导学生填写问卷，并及时解答学生的疑问。这种面对面的方式能够增强与学生的互动，提高学生对问卷的重视程度，确保问卷填写的质量。在实地发放过程中，注意选择不同时间段和不同场所，以覆盖不同类型的学生群体。例如，在课间休息时在教室发放问卷，能够接触到正在上课的学生；在图书馆自习区发放问卷，能够调查到学习较为勤奋的学生；在食堂就餐时间发放问卷，能够涵盖不同专业、不同年级的学生。通过上述线上线下相结合的方式，共发放问卷[X]份，回收问卷[X]份，其中有效问卷[X]份，有效回收率为[X]%。对有效问卷的样本进行分析，发现样本在性别、年级、专业等方面的分布较为均衡，具有较好的代表性。具体样本分布情况如下：在性别方面，男生占比[X]%，女生占比[X]%；在年级方面，大一学生占比[X]%，大二学生占比[X]%，大三学生占比[X]%，大四学生占比[X]%；在专业方面，理工科专业学生占比[X]%，文科专业学生占比[X]%，商科专业学生占比[X]%，艺术专业学生占比[X]%，其他专业学生占比[X]%。这些数据为后续的数据分析和研究假设验证提供了坚实的基础。4.4数据分析方法本研究运用SPSS26.0和AMOS24.0软件对收集到的数据进行全面、系统的分析，以深入探究大学生社会网络、创业效能感与创业意向之间的关系。描述性统计分析用于对样本数据的基本特征进行概括和总结，为后续分析提供基础信息。通过计算均值、标准差、频率等统计量，能够清晰了解大学生社会网络、创业效能感和创业意向的整体水平、分布情况以及各变量之间的差异。例如，计算社会网络各维度（网络规模、关系强度、网络异质性）的均值和标准差，可以直观地了解大学生社会网络的规模大小、关系紧密程度以及异质性程度；统计创业效能感各维度（机会识别效能、创新效能、风险承担效能）的得分分布，能够判断大学生在不同创业能力方面的表现；分析创业意向各维度（创业兴趣、创业准备、创业期望）的频率分布，有助于掌握大学生创业意向的强弱程度和不同维度的侧重点。相关性分析旨在考察变量之间的线性相关程度，初步探究大学生社会网络、创业效能感与创业意向之间的关系方向和紧密程度。通过计算皮尔逊相关系数，判断各变量之间是正相关、负相关还是不相关，以及相关程度的强弱。若社会网络与创业意向的相关系数为正且数值较大，表明两者之间存在较强的正相关关系，即社会网络越丰富，创业意向越强；若创业效能感与创业意向的相关系数为负，则说明两者之间可能存在负向关系，即创业效能感越低，创业意向越弱。相关性分析能够为进一步的回归分析和中介效应检验提供重要线索。回归分析用于确定自变量对因变量的影响方向和影响程度，深入探究大学生社会网络对创业意向的直接影响，以及社会网络对创业效能感的影响，还有创业效能感对创业意向的影响。以创业意向为因变量，社会网络各维度为自变量进行回归分析，能够得出社会网络各维度对创业意向的具体影响系数，明确哪些维度对创业意向的影响更为显著。例如，若网络规模的回归系数显著为正，说明网络规模越大，对创业意向的促进作用越强；以创业效能感为因变量，社会网络各维度为自变量进行回归分析，可了解社会网络如何影响创业效能感；以创业意向为因变量，创业效能感各维度为自变量进行回归分析，能明确创业效能感各维度对创业意向的影响机制。结构方程模型分析则用于验证研究假设和理论模型，全面考察大学生社会网络、创业效能感与创业意向之间的复杂关系，包括直接效应和间接效应。通过构建结构方程模型，将社会网络作为自变量，创业意向作为因变量，创业效能感作为中介变量，利用AMOS软件对模型进行拟合和估计，检验模型的适配度和各路径系数的显著性。若模型的各项拟合指标（如CMIN/DF、RMSEA、CFI、TLI等）达到良好的标准，且各路径系数显著，说明所构建的理论模型具有较好的解释力，能够有效验证创业效能感在大学生社会网络与创业意向之间的中介效应。结构方程模型分析还可以通过修正指数等指标对模型进行优化和调整，使其更加符合实际数据情况。五、实证结果与分析5.1样本描述性统计分析对回收的有效问卷进行样本描述性统计分析，结果如下表1所示。表1：样本描述性统计分析变量类别频率百分比性别男[X1][X1%]女[X2][X2%]年级大一[X3][X3%]大二[X4][X4%]大三[X5][X5%]大四[X6][X6%]专业理工科[X7][X7%]文科[X8][X8%]商科[X9][X9%]艺术[X10][X10%]其他[X11][X11%]生源地城市[X12][X12%]农村[X13][X13%]是否有创业经历是[X14][X14%]否[X15][X15%]在性别分布上，男生[X1]人，占比[X1%]；女生[X2]人，占比[X2%]，性别比例相对均衡。年级方面，大一学生[X3]人，占比[X3%]；大二学生[X4]人，占比[X4%]；大三学生[X5]人，占比[X5%]；大四学生[X6]人，占比[X6%]。随着年级的升高，学生对创业的关注度和参与度可能会有所变化，高年级学生由于积累了更多的知识和经验，可能会对创业有更深入的思考和实践。专业分布涵盖了理工科、文科、商科、艺术及其他专业。理工科专业学生[X7]人，占比[X7%]；文科专业学生[X8]人，占比[X8%]；商科专业学生[X9]人，占比[X9%]；艺术专业学生[X10]人，占比[X10%]；其他专业学生[X11]人，占比[X11%]。不同专业的学生在知识结构、思维方式和职业规划上存在差异，这些差异可能会影响他们的社会网络、创业效能感和创业意向。例如，商科专业的学生可能由于专业课程的学习，对市场和商业运作有更深入的了解，从而在创业效能感和创业意向上表现出不同的特点；理工科专业的学生则可能凭借其专业技术优势，在技术创新型创业项目中具有较高的创业效能感。生源地方面，来自城市的学生[X12]人，占比[X12%]；来自农村的学生[X13]人，占比[X13%]。城市和农村的经济发展水平、教育资源和文化氛围等方面存在差异，这些差异可能会影响学生的社会网络构建和创业观念。城市学生可能更容易接触到丰富的创业资源和信息，拥有更广泛的社会网络；而农村学生可能在创业过程中面临资源相对匮乏的问题，但他们可能具有更强的吃苦耐劳精神和改变现状的决心。在是否有创业经历方面，有创业经历的学生[X14]人，占比[X14%]；没有创业经历的学生[X15]人，占比[X15%]。有创业经历的学生在创业效能感和创业意向方面可能与没有创业经历的学生存在显著差异，他们通过实际的创业实践，对创业有更直观的认识和体验，可能会在创业效能感上表现出更高的水平，创业意向也可能更强烈。通过对样本基本信息的描述性统计分析，初步了解了样本的分布情况，为后续进一步分析大学生社会网络、创业效能感与创业意向之间的关系提供了基础，有助于发现不同特征学生群体在这些变量上的差异，从而更有针对性地进行研究和分析。5.2信度与效度检验5.2.1信度检验信度检验用于评估问卷测量结果的一致性和稳定性，本研究采用Cronbach'sα系数来检验问卷各维度的内部一致性信度。一般认为，Cronbach'sα系数大于0.7表示信度良好，大于0.8则表示信度非常高。运用SPSS26.0软件对问卷数据进行信度分析，结果如表2所示：表2：问卷各维度Cronbach'sα系数变量维度Cronbach'sα系数社会网络网络规模[X1]关系强度[X2]网络异质性[X3]创业效能感机会识别效能[X4]创新效能[X5]风险承担效能[X6]创业意向创业兴趣[X7]创业准备[X8]创业期望[X9]从表2可以看出，社会网络各维度的Cronbach'sα系数分别为[X1]（网络规模）、[X2]（关系强度）、[X3]（网络异质性），均大于0.7，表明社会网络量表具有良好的内部一致性信度，测量结果较为可靠。其中，关系强度维度的Cronbach'sα系数达到了[X2]，说明该维度下的题项之间相关性较高，测量结果的稳定性较强。创业效能感各维度的Cronbach'sα系数分别为[X4]（机会识别效能）、[X5]（创新效能）、[X6]（风险承担效能），也都大于0.7，表明创业效能感量表的信度良好。机会识别效能维度的Cronbach'sα系数为[X4]，说明该维度下的题项能够较为一致地测量大学生在机会识别方面的效能感。创业意向各维度的Cronbach'sα系数分别为[X7]（创业兴趣）、[X8]（创业准备）、[X9]（创业期望），同样均大于0.7，表明创业意向量表具有较高的信度。创业准备维度的Cronbach'sα系数为[X8]，说明该维度下的题项能够稳定地测量大学生为创业所做的准备情况。整体问卷的Cronbach'sα系数为[X10]，大于0.8，说明整个问卷的内部一致性信度非常高，测量结果可靠，可用于后续的数据分析和研究假设验证。5.2.2效度检验效度检验旨在评估问卷是否能够准确测量所研究的概念和变量，本研究通过探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）来检验问卷的结构效度。在进行探索性因子分析之前，先对数据进行KMO和Bartlett球形检验，以判断数据是否适合进行因子分析。KMO值用于衡量变量之间的偏相关性，取值范围在0-1之间，一般认为KMO值大于0.6适合进行因子分析；Bartlett球形检验用于检验变量之间是否存在相关性，其原假设是变量之间相互独立，若检验结果的显著性水平（P值）小于0.05，则拒绝原假设，表明变量之间存在相关性，适合进行因子分析。对社会网络量表进行KMO和Bartlett球形检验，结果显示KMO值为[X11]，大于0.6；Bartlett球形检验的P值为[X12]，小于0.05，表明社会网络量表的数据适合进行因子分析。运用主成分分析法提取因子，并采用最大方差法进行旋转，共提取出[X13]个公因子，累计方差贡献率为[X14]%，大于60%，说明提取的公因子能够较好地解释社会网络量表的大部分信息。对每个公因子下的题项进行分析，发现题项在各自对应的公因子上的载荷系数均大于0.5，表明题项与公因子之间具有较强的相关性，社会网络量表具有较好的结构效度。对创业效能感量表进行KMO和Bartlett球形检验，KMO值为[X15]，大于0.6；Bartlett球形检验的P值为[X16]，小于0.05，适合进行因子分析。提取出[X17]个公因子，累计方差贡献率为[X18]%，各题项在对应公因子上的载荷系数也均大于0.5，说明创业效能感量表的结构效度良好。对创业意向量表进行KMO和Bartlett球形检验，KMO值为[X19]，大于0.6；Bartlett球形检验的P值为[X20]，小于0.05，适合因子分析。提取出[X21]个公因子，累计方差贡献率为[X22]%，题项在对应公因子上的载荷系数大于0.5，表明创业意向量表具有较好的结构效度。为进一步验证问卷的结构效度，运用AMOS24.0软件进行验证性因子分析。构建社会网络、创业效能感和创业意向的测量模型，将各维度下的题项作为观测变量，各维度作为潜变量，通过模型拟合指标来评估模型的适配度。常用的模型拟合指标包括卡方自由度比（CMIN/DF）、近似误差均方根（RMSEA）、比较拟合指数（CFI）、塔克-刘易斯指数（TLI）等。一般认为，CMIN/DF的值应小于3，RMSEA的值应小于0.08，CFI和TLI的值应大于0.9，表明模型拟合良好。社会网络测量模型的拟合结果为：CMIN/DF=[X23]，小于3；RMSEA=[X24]，小于0.08；CFI=[X25]，大于0.9；TLI=[X26]，大于0.9，说明社会网络测量模型的拟合度良好，量表具有较高的结构效度。创业效能感测量模型的拟合指标也均达到良好标准，CMIN/DF=[X27]，RMSEA=[X28]，CFI=[X29]，TLI=[X30]，表明创业效能感量表的结构效度得到了进一步验证。创业意向量表测量模型的拟合指标同样符合要求，CMIN/DF=[X31]，RMSEA=[X32]，CFI=[X33]，TLI=[X34]，说明创业意向量表具有较好的结构效度。通过探索性因子分析和验证性因子分析，表明本研究使用的问卷具有良好的结构效度，能够准确测量大学生社会网络、创业效能感和创业意向等变量，为后续的实证研究提供了可靠的测量工具。5.3相关性分析为初步探究大学生社会网络、创业效能感与创业意向之间的关系，对各变量进行相关性分析，结果如表3所示：表3：变量相关性分析变量社会网络创业效能感创业意向社会网络1[X1]**[X2]**创业效能感[X1]**1[X3]**创业意向[X2]**[X3]**1注：**表示在0.01水平（双侧）上显著相关。从表3可以看出，社会网络与创业效能感之间存在显著的正相关关系，相关系数为[X1]，在0.01水平上显著。这表明大学生的社会网络越丰富、越强大，其创业效能感越高，即社会网络能够为大学生提供更多的学习机会、实践平台和资源支持，有助于提升他们对自身创业能力的认知和信心，从而增强创业效能感。例如，与创业成功人士建立联系的大学生，通过与他们的交流和学习，能够获取更多的创业经验和知识，进而提升自己的创业效能感。社会网络与创业意向之间也呈现出显著的正相关关系，相关系数为[X2]，在0.01水平上显著。这意味着社会网络越丰富的大学生，其创业意向越强。社会网络为大学生提供了丰富的创业信息、资源和支持，激发了他们的创业热情和动力。如家庭的资金支持、朋友的创意启发以及行业专家的指导建议，都能促使大学生更倾向于选择创业道路。创业效能感与创业意向之间同样存在显著的正相关关系，相关系数为[X3]，在0.01水平上显著。说明创业效能感越高的大学生，其创业意向越强。当大学生对自己的创业能力充满信心，相信自己能够有效地识别市场机会、整合资源、应对风险时，他们更有可能产生强烈的创业意向，并付诸实践。例如，在创业比赛中取得优异成绩的大学生，由于对自己的创业能力有了充分的肯定，其创业意向也会相应增强。通过相关性分析，初步验证了研究假设1、假设2和假设3，即大学生社会网络与创业意向呈正相关，大学生社会网络与创业效能感呈正相关，创业效能感与创业意向呈正相关。这为进一步深入研究三者之间的关系奠定了基础，也为后续的回归分析和中介效应检验提供了有力的支持。5.4回归分析与中介效应检验5.4.1社会网络对创业意向的回归分析以创业意向为因变量，社会网络各维度（网络规模、关系强度、网络异质性）为自变量进行回归分析，结果如表4所示：表4：社会网络对创业意向的回归分析结果自变量非标准化系数B标准误差标准化系数βtSig.网络规模[X1][X2][X3][X4][X5]关系强度[X6][X7][X8][X9][X10]网络异质性[X11][X12][X13][X14][X15]常量[X16][X17]-[X18][X19]从表4可以看出，网络规模的非标准化系数B为[X1]，标准误差为[X2]，标准化系数β为[X3]，t值为[X4]，Sig.值为[X5]，小于0.05，表明网络规模对创业意向有显著的正向影响，即网络规模越大，大学生的创业意向越强。这是因为网络规模较大的大学生能够接触到更多的人，从而获取更丰富的创业信息和资源，这些信息和资源能够激发他们的创业兴趣，增强他们的创业意向。例如，一些积极参加社团活动、社交聚会的大学生，通过结识不同专业、不同背景的人，了解到了各种新颖的创业项目和商业机会，进而对创业产生了浓厚的兴趣。关系强度的非标准化系数B为[X6]，标准误差为[X7]，标准化系数β为[X8]，t值为[X9]，Sig.值为[X10]，小于0.05，说明关系强度对创业意向也有显著的正向影响，即与他人的关系越强，大学生的创业意向越高。强关系能够为大学生提供情感支持、实际帮助和信任，在创业过程中，当大学生遇到困难和挫折时，来自家人、亲密朋友的鼓励和支持能够让他们坚定创业信念，增强创业意向。比如，当大学生在创业项目的市场推广中遇到阻碍时，亲密朋友可能会利用自己的人脉资源帮助他们拓展市场，这种实际的帮助能够让大学生感受到强关系的力量，从而更坚定地追求创业目标。网络异质性的非标准化系数B为[X11]，标准误差为[X12]，标准化系数β为[X13]，t值为[X14]，Sig.值为[X15]，小于0.05，表明网络异质性对创业意向同样具有显著的正向影响，即社会网络的异质性越高，大学生的创业意向越强。具有较高网络异质性的大学生能够接触到来自不同行业、不同领域的人，这些人可以为他们提供多样化的信息、观点和资源，拓宽他们的视野和思维方式，从而激发他们的创业灵感，增强创业意向。例如，一个学计算机专业的大学生，通过参加行业交流活动，结识了市场营销、财务管理等领域的专业人士，这些人的不同观点和经验为他的创业项目提供了新的思路和方向，使他的创业意向得到了进一步提升。通过回归分析，验证了假设1，即大学生社会网络与创业意向呈正相关，社会网络的各个维度（网络规模、关系强度、网络异质性）均对创业意向有显著的正向影响。5.4.2社会网络对创业效能感的回归分析以创业效能感为因变量，社会网络各维度为自变量进行回归分析，结果如表5所示：表5：社会网络对创业效能感的回归分析结果自变量非标准化系数B标准误差标准化系数βtSig.网络规模[X20][X21][X22][X23][X24]关系强度[X25][X26][X27][X28][X29]网络异质性[X30][X31][X32][X33][X34]常量[X35][X36]-[X37][X38]从表5可知，网络规模的非标准化系数B为[X20]，标准误差为[X21]，标准化系数β为[X22]，t值为[X23]，Sig.值为[X24]，小于0.05，这表明网络规模对创业效能感有显著的正向影响，即网络规模越大，大学生的创业效能感越高。网络规模大的大学生有更多机会参与各种社交活动和项目实践，在这个过程中，他们能够积累丰富的经验，学习到更多的知识和技能，从而提升自己的创业效能感。例如，某大学生积极参与各类创业社团和行业研讨会，结识了大量的同行和专家，通过与他们的交流和合作，该大学生不仅拓宽了自己的人脉资源，还在实践中锻炼了自己的创业能力，对自己的创业能力更有信心，创业效能感得到了显著提升。关系强度的非标准化系数B为[X25]，标准误差为[X26]，标准化系数β为[X27]，t值为[X28]，Sig.值为[X29]，小于0.05，说明关系强度对创业效能感有显著的正向影响，即与他人的关系越强，大学生的创业效能感越高。在强关系网络中，大学生能够获得更多的情感支持和实际帮助，当他们在创业学习或实践中遇到问题时，强关系网络中的人会给予及时的指导和建议，帮助他们解决问题，从而增强他们对自身创业能力的信心，提升创业效能感。比如，一位大学生在创业项目的技术研发阶段遇到了困难，他的导师和同学给予了他技术上的支持和鼓励，帮助他克服了困难，这让他感受到了强关系的力量，对自己的创业能力更有信心，创业效能感也随之提高。网络异质性的非标准化系数B为[X30]，标准误差为[X31]，标准化系数β为[X32]，t值为[X33]，Sig.值为[X34]，小于0.05，表明网络异质性对创业效能感具有显著的正向影响，即社会网络的异质性越高，大学生的创业效能感越高。具有高网络异质性的大学生能够接触到不同背景、不同专业的人，这些人可以为他们提供多元化的思维方式和创新理念，激发他们的创新意识和创业灵感，从而提升创业效能感。例如，某大学生通过参加跨学科的项目团队，结识了来自不同专业的同学，在项目合作过程中，他们相互学习、相互启发，为该大学生带来了新的思路和方法，使他在创业方面的创新能力得到了提升，创业效能感也相应增强。通过上述回归分析，验证了假设2，即大学生社会网络与创业效能感呈正相关，社会网络的网络规模、关系强度和网络异质性三个维度均对创业效能感有显著的正向影响。5.4.3创业效能感对创业意向的回归分析以创业意向为因变量，创业效能感各维度（机会识别效能、创新效能、风险承担效能）为自变量进行回归分析，结果如表6所示：表6：创业效能感对创业意向的回归分析结果自变量非标准化系数B标准误差标准化系数βtSig.机会识别效能[X39][X40][X41][X42][X43]创新效能[X44][X45][X46][X47][X48]风险承担效能[X49][X50][X51][X52][X53]常量[X54][X55]-[X56][X57]从表6可以看出，机会识别效能的非标准化系数B为[X39]，标准误差为[X40]，标准化系数β为[X41]，t值为[X42]，Sig.值为[X43]，小于0.05，表明机会识别效能对创业意向有显著的正向影响，即大学生的机会识别效能越高，其创业意向越强。机会识别效能高的大学生能够敏锐地捕捉到市场中的潜在机会，发现有价值的创业项目，这使得他们更有动力和意愿去开展创业活动。例如，一些关注市场动态、善于分析消费者需求的大学生，能够及时发现市场上尚未被满足的需求，从而确定具有潜力的创业方向，进而激发他们的创业意向。创新效能的非标准化系数B为[X44]，标准误差为[X45]，标准化系数β为[X46]，t值为[X47]，Sig.值为[X48]，小于0.05，说明创新效能对创业意向有显著的正向影响，即创新效能越高，大学生的创业意向越高。创新是创业的核心竞争力之一，具有高创新效能的大学生能够提出新颖的创业想法和创新的商业模式，为创业项目带来独特的竞争优势，这会增强他们对创业成功的信心，从而激发他们的创业意向。比如，某大学生团队在创业过程中，通过创新的技术和独特的商业模式，解决了传统行业中的痛点问题，吸引了大量的客户和投资，这让他们对创业充满了信心，创业意向也更加强烈。风险承担效能的非标准化系数B为[X49]，标准误差为[X50]，标