大学生网络社会支持对网络利他行为的影响：有调节的中介模型探究

大学生网络社会支持对网络利他行为的影响：有调节的中介模型探究一、引言1.1研究背景随着信息技术的飞速发展，互联网已深度融入社会生活的各个层面。截至2023年6月，我国网民规模达10.79亿，互联网普及率达76.4%，其中学生群体是网民的重要组成部分。大学生凭借着充沛的时间、对新技术的强烈渴望以及学校良好的网络环境，成为互联网使用的中坚力量，其上网行为涵盖学习、社交、娱乐、购物等多个领域。网络已然成为大学生生活中不可或缺的一部分，全方位地影响着他们的思想观念、价值取向、行为模式和心理健康。在大学生的网络行为中，网络利他行为作为一种积极的网络行为表现，日益受到关注。网络利他行为是指个体在互联网上为他人和社会做出的无偿行为，包括信息共享、知识传播、资源分享、志愿行为等。例如大学生在网络平台上分享学习资料、解答他人的学术问题、参与网络公益活动等，这些行为不仅帮助了他人，也体现了大学生的社会责任感和道德素养。大学生正处于价值观形成和人格发展的关键时期，他们的网络利他行为对于营造良好的网络环境、促进社会和谐发展具有重要意义。一方面，大学生通过网络利他行为，能够将自身所学知识和技能进行分享，为他人提供帮助，促进知识的传播和共享，增强社会的凝聚力和向心力，有助于营造积极向上的网络文化氛围，推动社会的文明进步。另一方面，积极参与网络利他行为，对于大学生自身的成长和发展也具有重要作用。通过帮助他人，大学生能够获得自我价值的实现和满足感，增强自信心和社会责任感，有助于培养良好的品德和价值观，提升自身的综合素质。大学生的网络利他行为并非孤立发生，而是受到多种因素的综合影响。社会支持作为个体在社会中获得的各种支持资源，对大学生的网络利他行为可能具有重要的影响。社会支持能够为个体提供情感、物质和信息等方面的帮助，增强个体的心理韧性和应对能力，从而可能促使个体更愿意在网络环境中展现出利他行为。而网络社会支持作为社会支持在网络空间的延伸，具有独特的特点和作用机制，其对大学生网络利他行为的影响值得深入研究。此外，个体的心理资本作为一种积极的心理品质，可能在社会支持与网络利他行为之间发挥重要的中介作用。心理资本包括自我效能感、乐观、希望和韧性等维度，能够影响个体的认知、情感和行为。具有较高心理资本的大学生，可能更能够感受到社会支持的积极作用，从而更有可能在网络环境中表现出利他行为。研究大学生网络社会支持与网络利他行为的关系，以及心理资本在其中的中介作用和网络涉入的调节作用，不仅有助于深入了解大学生网络行为的心理机制，丰富和完善网络心理学和道德心理学的理论体系，还能够为高校和社会提供针对性的教育对策和干预措施，引导大学生树立正确的网络道德观念，提高网络道德素养，促进网络环境的良性发展。1.2研究目的与意义本研究旨在深入揭示大学生网络社会支持与网络利他行为之间的内在联系，探讨心理资本在其中的中介作用以及网络涉入的调节作用，具体研究目的如下：探究网络社会支持对网络利他行为的直接影响：系统分析大学生在网络环境中所感知到的社会支持，包括情感支持、信息支持、物质支持等，对其网络利他行为产生的直接作用，明确网络社会支持如何以及在多大程度上促进或抑制大学生的网络利他行为。验证心理资本的中介效应：检验心理资本在网络社会支持与网络利他行为关系中所起的中介作用，即网络社会支持是否通过影响大学生的心理资本，进而影响其网络利他行为，深入剖析这一内在心理机制，为理解大学生网络行为提供新的视角。考察网络涉入的调节作用：探讨网络涉入程度对网络社会支持、心理资本与网络利他行为之间关系的调节效应，分析不同网络涉入水平下，网络社会支持对心理资本以及心理资本对网络利他行为的影响是否存在差异，从而更全面地揭示大学生网络行为的影响因素和作用机制。本研究具有重要的理论意义和实践意义，具体表现为：理论意义：丰富网络心理学和道德心理学理论。目前，关于大学生网络行为的研究多集中在网络成瘾、网络欺凌等负面行为上，对网络利他行为这一积极网络行为的研究相对较少。本研究深入探讨大学生网络社会支持、心理资本、网络涉入与网络利他行为之间的关系，有助于丰富和完善网络心理学和道德心理学的理论体系，填补相关领域在这方面的研究空白，为后续研究提供理论基础和研究思路。此外，本研究还将拓展社会支持理论和心理资本理论在网络环境中的应用，进一步揭示这些理论在解释网络行为方面的有效性和局限性，为相关理论的发展和完善提供实证依据。实践意义：本研究能够为高校和社会提供教育对策和干预措施。高校可以根据研究结果，制定有针对性的网络素养教育和心理健康教育方案。通过开展网络社会支持相关的教育活动，引导大学生积极寻求和利用网络社会支持资源，提高其在网络环境中的社会支持感；加强心理资本的培养，提升大学生的自我效能感、乐观、希望和韧性等心理品质，从而促进其网络利他行为的发生。此外，高校还可以通过加强校园网络文化建设，营造积极向上的网络氛围，引导大学生合理控制网络涉入程度，减少网络带来的负面影响。对于社会而言，研究结果有助于相关部门制定更加科学合理的网络政策和法规，加强对网络环境的监管和治理，为大学生营造一个健康、和谐的网络社会环境，促进大学生的全面发展和网络社会的良性运行。二、理论基础与文献综述2.1相关概念界定2.1.1大学生网络社会支持社会支持是指个体在社会生活中所获得的来自他人、群体或社会的各种支持和帮助，它对个体的身心健康和社会适应具有重要影响。网络社会支持则是社会支持在网络环境下的延伸，是个体在网络空间中所感知到的来自他人的关心、帮助和支持。大学生网络社会支持是指大学生在使用网络的过程中，从网络社交平台、虚拟社区以及网络人际关系中所获得的各种支持，包括情感支持、信息支持、物质支持等维度。情感支持是指大学生在网络中感受到的他人的关心、理解、鼓励和安慰等情感方面的支持，当大学生在学习、生活中遇到挫折或困难，心情低落时，通过在网络上向朋友、家人或网友倾诉，得到他们的关心和鼓励，从而获得情感上的慰藉，缓解负面情绪。信息支持是指大学生在网络上获取的对其学习、生活、职业发展等方面有帮助的各种信息，如学习资料、就业信息、生活常识等。大学生可以通过网络搜索引擎、学术数据库、专业论坛等获取丰富的信息资源，满足自己的学习和发展需求。物质支持则是指大学生在网络中获得的实际的物质帮助，如在网络募捐活动中获得的资金支持，或者通过网络平台获得的学习用品、生活用品等实物捐赠。大学生网络社会支持的来源具有多样性，既包括现实生活中的亲朋好友在网络上提供的支持，也包括在网络中结识的新朋友、网友以及各种网络社区、组织等提供的支持。与现实社会支持相比，网络社会支持具有跨越时空限制、便捷性、匿名性等特点，这些特点使得大学生能够更轻松地获取支持，同时也为他们提供了更多表达自己需求和情感的机会。2.1.2网络利他行为网络利他行为是指个体在网络环境中，出于自愿且不期望得到直接物质回报的情况下，采取的旨在帮助他人或促进社会公共利益的行为。网络利他行为的形式丰富多样，包括信息分享，如在网络学习平台上分享自己整理的学习笔记、学习心得，在专业论坛上分享行业动态、专业知识等；在线辅导，通过网络即时通讯工具或在线教育平台，为他人解答学习、工作中的问题，提供专业指导；网络志愿服务，参与网络公益组织开展的志愿服务活动，如网络环保宣传、网络支教等；资源捐赠，在网络上捐赠自己闲置的物品、书籍、资金等，帮助有需要的人。网络利他行为与现实利他行为在本质上是一致的，都体现了个体的亲社会倾向和道德品质，但由于行为发生的环境不同，二者也存在一些区别。网络利他行为具有更强的虚拟性和匿名性，行为主体和受助者可能并不直接接触，甚至彼此身份信息都不完全了解，这使得个体在网络中可能更容易表现出利他行为，因为不用担心行为带来的现实后果和社会评价。网络利他行为的传播范围更广、速度更快，通过网络平台，个体的利他行为可以迅速传播到世界各地，影响更多的人，从而实现更大的社会价值。然而，网络的虚拟性也可能导致网络利他行为存在一些虚假或不实的情况，需要我们在研究和实践中加以辨别和关注。2.1.3有调节的中介模型有调节的中介模型是一种复杂的统计模型，它整合了中介变量和调节变量，用于深入探讨自变量、中介变量、调节变量和因变量之间的关系。在该模型中，中介变量起到了桥梁的作用，它在自变量和因变量之间传导影响，即自变量通过影响中介变量，进而间接影响因变量。调节变量则对中介效应产生影响，它可以改变自变量与中介变量之间的关系强度，或者改变中介变量与因变量之间的关系强度，甚至可以改变整个中介过程的性质。以本研究为例，大学生网络社会支持是自变量，网络利他行为是因变量，心理资本是中介变量，网络涉入是调节变量。心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间起到中介作用，意味着网络社会支持可能通过影响大学生的心理资本，进而影响他们的网络利他行为。而网络涉入作为调节变量，可能会调节网络社会支持与心理资本之间的关系，或者调节心理资本与网络利他行为之间的关系。当网络涉入程度较高时，网络社会支持对心理资本的影响可能更强，从而使得心理资本对网络利他行为的促进作用也更为显著；反之，当网络涉入程度较低时，这种影响可能会减弱。有调节的中介模型能够更全面、深入地揭示变量之间的内在关系和作用机制，帮助研究者更好地理解复杂的社会心理现象，为理论研究和实践应用提供更有价值的参考。在实际研究中，运用有调节的中介模型需要通过严谨的统计分析方法，如SPSS宏程序中的Process插件、AMOS等结构方程模型软件进行检验和验证，以确保研究结果的准确性和可靠性。2.2理论基础2.2.1社会支持理论社会支持理论起源于20世纪70年代的社会心理学领域，随后逐渐延伸至社会学、医学、护理学等多学科范畴。该理论的核心观点为，个体通过与他人建立联系和互动，能够获取情感、信息、物质等多方面的支持与帮助，这些支持对于缓解个体压力、增强应对能力以及提升生活质量具有关键作用。社会支持涵盖了多个维度，包括情感支持、信息支持、物质支持和陪伴支持等。情感支持是指他人给予的关心、理解、鼓励和安慰等情感方面的慰藉，能帮助个体缓解负面情绪，增强心理安全感；信息支持是提供有价值的知识、经验、建议和资讯，助力个体解决问题和做出决策；物质支持则是给予实际的物资、金钱或服务，满足个体的物质需求；陪伴支持体现为他人的陪伴与共同参与活动，让个体感受到归属感和社交价值。社会支持网络由个体与他人构建的联系和互动关系组成，其形成依赖于多种因素，如信任基础、文化背景、共同利益和社会资本等。信任是建立支持网络的基石，基于亲缘、地缘、业缘等关系产生的信任，使个体更愿意与他人互动并寻求支持。相似的文化背景和价值观念有助于个体间的相互理解与支持，共同利益促使个体为实现共同目标而建立联系，社会资本则影响着个体在支持网络中的位置和作用。在大学生的网络生活中，社会支持理论同样适用。大学生在网络空间中，通过社交平台、学习论坛、兴趣小组等渠道与他人互动，能够获得丰富的网络社会支持。当大学生在学习上遇到困难时，可在网络学习社区中向他人请教，获取学习方法和资料等信息支持；在面临生活困扰时，通过网络社交与朋友倾诉，得到情感上的支持与鼓励。这些网络社会支持能够增强大学生的心理韧性，提升他们的自我效能感和归属感，从而对其网络利他行为产生积极影响。当大学生感受到网络社会支持时，会更倾向于认为自己处于一个温暖、互助的网络环境中，进而激发他们在网络中帮助他人的意愿和行为，以回报这种积极的社会氛围。2.2.2利他行为理论利他行为理论主要包括社会学习理论、亲社会行为理论等，这些理论从不同角度对利他行为的产生和发展进行了阐释。社会学习理论由班杜拉提出，该理论强调个体的行为是通过观察、模仿和学习他人而获得的。在利他行为方面，个体通过观察他人的利他行为及其所带来的积极后果，如获得他人的赞扬、认可和尊重等，会产生模仿这种行为的动机。大学生在网络环境中，经常看到他人分享学习资料、解答问题等利他行为，并看到这些行为得到他人的肯定和感谢，他们就会受到激励，更有可能模仿这些行为，在自己有能力时也积极参与网络利他行为。如果大学生在网络学习平台上看到某位同学因分享优质学习笔记而受到众多同学的点赞和感谢，那么其他同学就会意识到这种利他行为能够带来积极的反馈，从而增加自己进行类似行为的可能性。亲社会行为理论认为，利他行为是亲社会行为的一种表现形式，亲社会行为是指一切符合社会期望而对他人、群体或社会有益的行为。亲社会行为的产生受到多种因素的影响，包括个体的价值观、道德认知、同理心、社会责任感等。具有较高道德认知水平和强烈社会责任感的大学生，更能深刻理解利他行为的价值和意义，也更愿意主动去帮助他人，展现出网络利他行为。同理心强的大学生能够更好地站在他人的角度感受他人的需求和痛苦，从而更易产生帮助他人的动机。当看到他人在网络上寻求帮助时，同理心强的大学生能感同身受，迅速做出回应，提供力所能及的帮助。这些利他行为理论为理解大学生网络利他行为提供了重要的指导意义。它们帮助我们认识到，大学生的网络利他行为并非孤立发生，而是受到个体内在心理因素和外在社会环境因素的共同作用。通过营造积极的网络环境，树立正面的利他行为榜样，加强对大学生价值观、道德认知和社会责任感的培养，可以有效地促进大学生网络利他行为的发生和发展。学校和网络平台可以通过宣传优秀的网络利他行为案例，举办网络公益活动等方式，为大学生提供学习和模仿的机会，激发他们的利他行为动机，引导他们在网络空间中更多地展现出利他行为，营造良好的网络氛围。2.3研究现状综述2.3.1大学生网络社会支持的研究现状大学生网络社会支持的相关研究在近年来逐渐受到关注，学者们从多个角度对其特点、来源及影响因素展开了探讨。在特点方面，大学生网络社会支持呈现出多元化和便捷性的特征。多元化体现在支持内容涵盖情感、信息、物质等多个维度。大学生在网络上不仅能获得朋友、家人的情感关怀，如在社交平台分享生活点滴获得鼓励与安慰；还能获取丰富的学习、就业信息，像在专业论坛获取行业动态、求职技巧等；甚至在一些网络募捐活动中得到物质援助。便捷性则源于网络打破了时空限制，大学生随时随地通过手机、电脑等设备连接网络，就能迅速获得所需支持，如在学习中遇到难题，即时在网络学习社区提问，短时间内就能得到解答。网络社会支持的来源广泛，主要包括现实人际关系在网络上的延伸以及纯粹的网络社交关系。现实中的亲朋好友通过网络保持密切联系，提供支持，父母通过视频通话关心孩子的学习生活，给予情感支持；同学之间在网络学习小组中分享学习资料，提供信息支持。而网络社交关系中，网友、网络社区成员等也成为重要支持源，在兴趣类网络社区中，成员因共同爱好聚集，彼此交流经验、提供建议，在大学生遇到兴趣相关问题时给予帮助。大学生网络社会支持受到多种因素影响。个人因素中，性格外向、善于社交的大学生更易在网络上拓展社交圈，获得更多支持；网络使用技能熟练的学生，能更好地利用网络平台获取支持。社交环境方面，网络社交平台的氛围至关重要，积极向上、互助友善的平台环境会促使大学生更愿意提供和接受支持；朋友圈的行为模式也有影响，若身边朋友常分享有益信息、给予帮助，大学生也更易受感染，融入这种支持性社交环境。2.3.2大学生网络利他行为的研究现状大学生网络利他行为的研究取得了一定进展，在表现形式、影响因素及作用等方面均有涉及。大学生网络利他行为形式丰富多样。信息分享行为常见于学习类网络平台，大学生分享学习笔记、课程资料、学术见解等，促进知识传播，如在慕课平台的讨论区分享课程学习心得，帮助其他同学理解课程内容。在线辅导行为体现为利用网络通讯工具，为他人解答学习、生活、工作中的问题，提供专业知识讲解或经验分享，一些师范类专业学生在网络教育平台为中小学生辅导功课。网络志愿服务涵盖网络公益宣传、网络支教、线上环保活动组织等，大学生参与网络环保宣传，通过制作并发布环保主题短视频、文章等，提高公众环保意识。影响大学生网络利他行为的因素众多。个人素质是关键因素，具有较高同理心的大学生，更能体会他人需求，从而积极提供帮助；社会责任感强的学生，将网络利他视为自身责任，主动参与利他行为。社交环境同样重要，网络社交平台中若形成良好的利他氛围，如平台对利他行为给予表彰、奖励，用户对利他行为积极点赞、评论，会激励更多大学生参与；朋友圈的利他行为示范也会产生带动作用，身边朋友积极参与网络利他，大学生会受到影响并效仿。大学生网络利他行为具有多方面积极作用。对个人而言，有助于提升自我价值感，在帮助他人过程中，大学生获得他人认可和感谢，感受到自身价值；还能锻炼人际交往、沟通表达等能力，在网络利他互动中不断提升综合素质。对社会和网络环境来说，网络利他行为能促进知识和信息的传播共享，提高社会整体知识水平；营造积极健康的网络文化氛围，带动更多人参与利他行为，增强社会凝聚力。2.3.3两者关系的研究现状目前关于大学生网络社会支持与网络利他行为关系的研究已取得一些成果，但仍存在不足。已有研究表明，网络社会支持与网络利他行为之间存在显著正相关，大学生感知到的网络社会支持越多，越容易在网络环境中表现出利他行为。网络社会支持为大学生提供了情感上的支持和鼓励，增强了他们的自信心和安全感，使他们更愿意主动去帮助他人；丰富的信息支持和物质支持也为大学生实施网络利他行为提供了条件和资源。现有研究大多仅停留在探讨两者的直接关系上，对其中潜在的作用机制缺乏深入挖掘。对于网络社会支持如何具体影响大学生的心理认知和情感体验，进而促使他们产生网络利他行为，相关研究较少。在不同网络情境下，网络社会支持对网络利他行为的影响是否存在差异，以及大学生个体差异在这一关系中起到怎样的调节作用，也有待进一步研究。本研究将以心理资本为中介变量，网络涉入为调节变量，构建有调节的中介模型，深入探究大学生网络社会支持与网络利他行为之间的内在关系和作用机制，弥补现有研究的不足，为大学生网络行为的研究提供新的视角和实证依据。三、研究假设与模型构建3.1研究假设提出3.1.1网络社会支持与网络利他行为的关系假设根据社会支持理论，个体在社会环境中所获得的支持会对其行为产生重要影响。在网络环境下，大学生所感知到的网络社会支持同样可能对其网络利他行为产生作用。当大学生在网络中感受到他人的关心、帮助和支持时，会使其产生积极的情感体验，增强其归属感和自我价值感。这种积极的情感和心理状态会促使大学生更愿意在网络中表现出利他行为，以回报所获得的支持，并进一步维护和加强这种良好的网络社会关系。基于此，提出假设1：网络社会支持对大学生网络利他行为有显著正向影响。3.1.2中介变量的假设心理资本作为个体的一种积极心理品质，包括自我效能感、乐观、希望和韧性等维度，可能在网络社会支持与网络利他行为之间起到中介作用。当大学生感知到较高的网络社会支持时，会对其心理资本产生积极影响。丰富的情感支持使其感受到关爱与认可，增强自信心，从而提升自我效能感；信息支持帮助大学生获取知识和解决问题的方法，使其对未来充满希望，更乐观地面对挑战，增强韧性。而具有较高心理资本的大学生，会更相信自己有能力帮助他人，更愿意主动去关心他人，积极参与网络利他行为，以实现自身价值和对社会的贡献。因此，提出假设2：心理资本在网络社会支持与大学生网络利他行为之间起中介作用。3.1.3调节变量的假设网络涉入指个体对网络的参与程度和依赖程度，可能对心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间的中介效应产生调节作用。对于网络涉入程度较高的大学生，网络在他们的生活中占据重要地位，网络社会支持对其心理资本的影响可能更为显著。他们在网络中频繁互动，获得的支持能更深入地影响其心理认知和情感体验，进而通过心理资本对网络利他行为产生较强的促进作用。而网络涉入程度较低的大学生，网络社会支持对其心理资本的影响相对较弱，心理资本对网络利他行为的中介作用也会相应减弱。基于此，提出假设3：网络涉入调节心理资本在网络社会支持与大学生网络利他行为之间的中介效应。在网络涉入程度高的情况下，心理资本的中介效应更强；在网络涉入程度低的情况下，心理资本的中介效应更弱。3.2有调节的中介模型构建基于上述研究假设，本研究构建了大学生网络社会支持、心理资本、网络涉入与网络利他行为的有调节的中介模型，具体模型结构如图1所示。在该模型中，网络社会支持是自变量，网络利他行为是因变量，心理资本是中介变量，网络涉入是调节变量。图1有调节的中介模型根据假设1，网络社会支持对大学生网络利他行为有显著正向影响，即网络社会支持水平越高，大学生的网络利他行为水平也越高。假设2提出心理资本在网络社会支持与大学生网络利他行为之间起中介作用，这意味着网络社会支持不仅会直接影响网络利他行为，还会通过影响心理资本，进而间接影响网络利他行为。网络社会支持能够增强大学生的心理资本，使其自我效能感、乐观、希望和韧性等心理品质得到提升，而这些积极的心理品质又会促使大学生更愿意在网络中表现出利他行为。假设3认为网络涉入调节心理资本在网络社会支持与大学生网络利他行为之间的中介效应。具体而言，网络涉入程度会影响网络社会支持与心理资本之间的关系，以及心理资本与网络利他行为之间的关系。当大学生网络涉入程度较高时，他们在网络中的社交互动更为频繁，对网络社会支持的感知也更为深刻，因此网络社会支持对心理资本的促进作用可能更强，进而心理资本对网络利他行为的中介效应也会更显著；相反，当网络涉入程度较低时，网络社会支持对心理资本的影响相对较弱，心理资本对网络利他行为的中介作用也会相应减弱。本研究通过构建有调节的中介模型，全面系统地考察了网络社会支持、心理资本、网络涉入与网络利他行为之间的复杂关系，为深入理解大学生网络利他行为的内在机制提供了一个整合性的框架，有助于揭示网络环境下大学生积极行为的产生和发展规律，为后续的实证研究和实践应用奠定了基础。四、研究方法4.1研究对象本研究选取大学生作为研究对象，主要基于以下原因。大学生正处于身心发展的关键时期，其价值观、行为模式等尚在形成阶段，且他们是网络使用的主力军，网络在其生活、学习和社交中占据重要地位。大学生的网络行为丰富多样，对网络社会支持的感知和网络利他行为的表现具有代表性，研究他们有助于深入了解网络环境对青少年行为和心理的影响。本研究采用分层随机抽样的方法，选取了来自不同地区、不同类型高校（包括综合性大学、理工类大学、师范类大学等）的大学生。首先，将全国高校按照地域划分为东部、中部、西部三个层次，然后在每个地域层次内，按照学校类型进行分层，从各类高校中随机抽取一定数量的学校。在抽中的学校中，再按照年级进行分层，每个年级随机抽取若干个班级，最后对抽中班级的全体学生进行问卷调查。共发放问卷800份，回收有效问卷720份，有效回收率为90%。其中，男生320人，占44.4%；女生400人，占55.6%。大一学生180人，占25%；大二学生200人，占27.8%；大三学生190人，占26.4%；大四学生150人，占20.8%。文科专业学生300人，占41.7%；理工科专业学生250人，占34.7%；艺术类专业学生90人，占12.5%；其他专业学生80人，占11.1%。样本涵盖了不同性别、年级和专业的大学生，具有较好的代表性，能够为研究提供丰富的数据支持，以有效探讨大学生网络社会支持与网络利他行为之间的关系。4.2研究工具4.2.1网络社会支持量表本研究选用的网络社会支持量表由学者根据社会支持理论并结合网络环境特点编制而成。该量表包含情感支持、信息支持、物质支持三个维度，共15个项目。情感支持维度旨在测量大学生在网络中所感受到的来自他人的关心、理解、鼓励等情感方面的支持，如“在网络上遇到烦心事时，我能得到他人的安慰和鼓励”；信息支持维度关注大学生在网络上获取的对学习、生活、职业发展等有帮助的信息，例如“我能在网络上获得对我学习有帮助的资料和建议”；物质支持维度则考察大学生在网络中实际获得的物质帮助，像“在网络上，我曾获得过他人给予的实际物品或资金援助”。该量表的信效度良好，在多个相关研究中得到了验证。在一项针对大学生网络心理健康的研究中，使用该量表测量大学生网络社会支持，结果显示量表的内部一致性系数达到0.85以上，表明量表具有较高的可靠性；通过因素分析验证了量表的结构效度，各维度与量表总分之间的相关系数均在0.5以上，说明量表能够有效测量大学生网络社会支持的不同维度。此外，该量表的内容效度也经过了专家评定和预测试的检验，确保了量表项目能够准确反映网络社会支持的内涵。选用此量表来测量大学生网络社会支持，是因为其维度设置全面且符合大学生网络社交的实际情况，能够准确测量大学生在网络环境中所获得的各种支持。量表的信效度良好，保证了测量结果的可靠性和有效性，能够为研究提供有力的数据支持，从而深入探讨网络社会支持与网络利他行为之间的关系。4.2.2网络利他行为量表本研究采用的网络利他行为量表由相关领域专家编制，旨在测量个体在网络环境中的利他行为表现。该量表共有20个项目，涵盖信息分享、在线辅导、网络志愿服务、资源捐赠等四个维度。信息分享维度主要考察个体在网络上分享知识、经验、信息等行为，如“我会在网络学习平台上分享自己整理的学习笔记和心得”；在线辅导维度关注个体通过网络为他人提供学习、工作等方面的指导和帮助，例如“我会在网络上为他人解答学习中遇到的问题”；网络志愿服务维度涉及个体参与网络公益活动、为社会提供志愿服务的行为，像“我会参与网络环保宣传、网络支教等志愿服务活动”；资源捐赠维度则测量个体在网络上捐赠物品、资金等资源帮助他人的行为，如“我会在网络上捐赠自己闲置的物品或资金给有需要的人”。该量表的信效度检验结果表明，其具有良好的测量性能。在一项针对大学生网络行为的实证研究中，对该量表进行了信效度分析，结果显示量表的Cronbach'sα系数为0.88，表明量表的内部一致性较高，各项目之间具有较强的相关性；通过验证性因素分析，各项拟合指标均达到良好水平，如χ²/df=2.56，RMSEA=0.06，CFI=0.95，TLI=0.94，表明量表的结构效度良好，能够有效测量网络利他行为的各个维度。此外，量表还与其他相关变量进行了效标关联效度检验，结果显示网络利他行为量表得分与亲社会倾向量表得分呈显著正相关，进一步验证了量表的有效性。综上所述，该网络利他行为量表能够全面、准确地测量大学生的网络利他行为，其良好的信效度保证了研究结果的可靠性和有效性，为深入研究大学生网络利他行为提供了有力的工具。4.2.3中介变量与调节变量测量工具心理资本量表：心理资本作为本研究的中介变量，采用由Luthans等人编制并经国内学者修订的心理资本量表进行测量。该量表包含自我效能、乐观、希望和韧性四个维度，共24个项目。自我效能维度测量个体对自己能否成功完成某一行为的主观判断和信心，如“我相信自己能够有效地应对各种工作挑战”；乐观维度关注个体对未来的积极预期和态度，例如“我总是看到事情好的一面”；希望维度考察个体对实现目标的动力和途径的认知，像“我总能找到实现目标的方法”；韧性维度则测量个体在面对困难和挫折时的适应能力和恢复能力，如“遇到困难时，我能很快调整心态，继续前进”。量表采用Likert7点计分法，从“完全不同意”到“完全同意”分别计1-7分，得分越高表示心理资本水平越高。该量表在国内外多个研究中得到广泛应用，其信效度已得到充分验证，内部一致性系数在0.80以上，结构效度良好，能够有效测量个体的心理资本水平。网络涉入量表：网络涉入作为调节变量，使用由相关学者编制的网络涉入量表进行测量。该量表共10个项目，主要从网络使用频率、网络使用时间、网络依赖程度、网络参与深度等方面来衡量大学生的网络涉入程度。网络使用频率维度询问大学生每天或每周使用网络的次数，如“你平均每天上网的次数是多少”；网络使用时间维度关注大学生每天或每周花费在网络上的时间，例如“你每天上网的时长大约是多少”；网络依赖程度维度考察大学生对网络的依赖程度，像“如果一天不上网，你会感到焦虑或不安吗”；网络参与深度维度则测量大学生在网络活动中的参与程度和投入程度，如“你是否经常参与网络社区的讨论和活动”。量表采用Likert5点计分法，从“完全不符合”到“完全符合”分别计1-5分，得分越高表明网络涉入程度越高。该量表经过了严格的编制和验证过程，具有良好的信效度，能够准确测量大学生的网络涉入程度，为研究网络涉入在网络社会支持与网络利他行为关系中的调节作用提供了有效的测量工具。4.3研究程序在研究实施过程中，首先与选定高校的相关部门及负责人取得联系，向其详细说明研究目的、意义及流程，获得学校的支持与配合。在获得许可后，由经过培训的调查人员深入各高校，在预先确定的班级内开展问卷调查。调查人员向学生们发放问卷前，会宣读统一的指导语，详细介绍问卷的填写要求和注意事项，强调问卷填写的匿名性和保密性，以消除学生的顾虑，确保其能够真实、客观地作答。问卷填写完成后，调查人员当场回收问卷，并对回收的问卷进行初步筛选，剔除明显填写不完整（如漏答题目数量过多）、答案呈现规律性（如所有题目均选择同一选项）或存在逻辑矛盾（如前后答案相互冲突）的无效问卷。对于存在疑问或填写不清晰的问卷，若条件允许，调查人员会及时与被调查学生沟通确认；若无法及时沟通，则将该问卷暂时保留，待后续统一处理。回收的问卷经初步筛选后，将数据录入到专业的数据统计软件SPSS中。在录入过程中，安排专人进行数据校对，对录入的数据进行多次核对，确保数据录入的准确性，避免因录入错误而影响研究结果。数据录入完成后，再次对数据进行清理和筛选，检查数据的异常值和缺失值情况。对于异常值，根据数据的实际情况和研究目的，采用合理的方法进行处理，如重新核对数据来源、进行数据转换或剔除异常值等；对于缺失值，根据缺失值的比例和分布情况，选择合适的填补方法，如均值填补法、回归填补法、多重填补法等。通过严格的问卷发放、回收、筛选以及数据录入和清理等程序，保证了研究数据的质量，为后续深入的数据分析和研究假设检验奠定了坚实基础，确保研究结果的科学性和可靠性，能够准确揭示大学生网络社会支持与网络利他行为之间的关系。4.4数据分析方法本研究运用多种数据分析方法，对收集的数据进行深入剖析，以验证研究假设。首先，使用SPSS26.0统计软件对数据进行描述性统计分析，计算各变量的均值、标准差等统计量，以了解大学生网络社会支持、心理资本、网络涉入和网络利他行为的总体水平及分布情况。通过计算网络社会支持量表各维度得分的均值，可直观了解大学生在情感支持、信息支持和物质支持等方面所获得支持的平均水平；计算网络利他行为量表各维度得分的标准差，能反映出大学生在信息分享、在线辅导、网络志愿服务和资源捐赠等网络利他行为表现上的离散程度。采用Pearson相关分析来探讨网络社会支持、心理资本、网络涉入与网络利他行为之间的相关关系。相关分析能够揭示变量之间线性关系的方向和密切程度，若网络社会支持与网络利他行为的相关系数为正且显著，表明两者存在正向相关关系，即网络社会支持水平越高，网络利他行为水平也越高；同理，可分析心理资本与其他变量之间的相关关系，初步判断变量间的关联方向和强度，为后续深入分析提供基础。运用Hayes编制的SPSSProcess宏程序中的模型4来检验心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间的中介效应。该模型通过回归分析，依次检验自变量（网络社会支持）对中介变量（心理资本）的影响，以及中介变量对因变量（网络利他行为）的影响，同时控制自变量对因变量的直接影响。若自变量对中介变量、中介变量对因变量的回归系数均显著，且自变量对因变量的直接效应在加入中介变量后显著降低或不显著，即可证明心理资本起到中介作用。将网络社会支持作为自变量，心理资本作为中介变量，网络利他行为作为因变量，代入模型4进行分析，若网络社会支持显著正向预测心理资本，心理资本又显著正向预测网络利他行为，且网络社会支持对网络利他行为的直接效应减弱，就说明心理资本在两者关系中起中介作用。利用Hayes编制的SPSSProcess宏程序中的模型7来检验网络涉入对心理资本中介效应的调节作用。在模型7中，将网络涉入与心理资本的交互项纳入回归方程，考察其对网络利他行为的影响。若交互项系数显著，表明网络涉入对心理资本与网络利他行为之间的关系具有调节作用，即网络涉入程度不同，心理资本对网络利他行为的影响程度也不同。通过分析不同网络涉入水平分组下，心理资本对网络利他行为的回归系数变化，可进一步明确调节效应的具体表现形式，深入揭示变量间复杂的作用机制。五、研究结果5.1共同方法偏差检验与正态性检验由于本研究所有数据均通过问卷调查收集，为确保研究结果的准确性和可靠性，需对数据进行共同方法偏差检验。采用Harman单因素方法，对网络社会支持、心理资本、网络涉入和网络利他行为量表的所有项目进行未旋转的探索性因子分析。结果显示，共提取出6个特征值大于1的因子，且第一个因子解释的方差变异量为28.36%，未超过总方差的40%，表明本研究数据不存在严重的共同方法偏差问题。对各变量进行正态性检验，结果表明，网络社会支持、心理资本、网络涉入和网络利他行为量表得分的偏度绝对值均小于3，峰度绝对值均小于10，根据正态分布的判定标准，可认为各变量近似服从正态分布，满足后续统计分析的前提条件。这为进一步深入分析各变量之间的关系奠定了良好基础，保证了研究结果的有效性和科学性，使后续研究结论更具说服力。5.2各变量的描述性统计与相关分析对大学生网络社会支持、心理资本、网络涉入和网络利他行为的相关数据进行描述性统计分析，结果如表1所示。大学生网络社会支持量表总分为（45.36±7.25）分，各维度得分分别为：情感支持（16.28±2.86）分、信息支持（15.14±2.64）分、物质支持（13.94±2.37）分。从得分情况来看，大学生在网络中获得的情感支持相对较高，这可能得益于大学生在网络社交中更注重情感交流和分享，能够从朋友、家人和网友那里获得较多的情感关怀；而物质支持得分相对较低，这或许是因为网络中的物质援助相对较少且受到诸多现实条件的限制。心理资本量表总分为（128.52±15.34）分，各维度得分分别为：自我效能（33.12±4.56）分、乐观（31.87±4.23）分、希望（32.26±4.38）分、韧性（31.27±4.17）分。整体而言，大学生心理资本处于中等偏上水平，表明大学生普遍具有较为积极的心理品质，对自己的能力有一定信心，对未来充满希望，并且在面对困难时具备一定的韧性。网络涉入量表总分为（32.45±5.68）分，说明大学生的网络涉入程度处于中等水平，这与大学生的日常生活实际情况相符，网络已成为他们生活、学习和社交的重要组成部分，但并未过度依赖网络。网络利他行为量表总分为（58.63±8.54）分，各维度得分分别为：信息分享（15.32±2.45）分、在线辅导（14.26±2.27）分、网络志愿服务（14.58±2.34）分、资源捐赠（14.47±2.19）分。这显示大学生在网络利他行为方面表现较为积极，在信息分享、在线辅导、网络志愿服务和资源捐赠等方面都有一定程度的参与，其中信息分享行为相对更为突出，这可能与大学生在学习过程中乐于分享知识和经验有关。变量均值标准差网络社会支持心理资本网络涉入网络利他行为网络社会支持45.367.251心理资本128.5215.340.56***1网络涉入32.455.680.32**0.27**1网络利他行为58.638.540.48***0.42***0.29**1注：***p<0.001，**p<0.01，*p<0.05对各变量进行Pearson相关分析，结果如表1所示。网络社会支持与心理资本呈显著正相关（r=0.56，p<0.001），这表明大学生在网络中获得的社会支持越多，其心理资本水平越高。丰富的网络社会支持，如来自他人的情感鼓励、有价值的信息分享等，能够增强大学生的自信心和对未来的积极预期，从而提升其心理资本。网络社会支持与网络利他行为也呈显著正相关（r=0.48，p<0.001），即网络社会支持水平越高，大学生的网络利他行为表现越突出。当大学生感受到网络中的温暖和支持时，他们更有可能将这种积极的情感传递下去，主动帮助他人，展现出网络利他行为。心理资本与网络利他行为同样呈显著正相关（r=0.42，p<0.001），说明具有较高心理资本的大学生更倾向于在网络中表现出利他行为。高心理资本的大学生通常具有较强的自我效能感和社会责任感，他们相信自己有能力帮助他人，并且认为帮助他人是一种有意义的行为，因此更愿意参与网络利他活动。网络涉入与网络社会支持（r=0.32，p<0.01）、心理资本（r=0.27，p<0.01）和网络利他行为（r=0.29，p<0.01）均存在显著正相关，表明网络涉入程度较高的大学生，在网络中获得的社会支持更多，心理资本水平更高，也更积极地参与网络利他行为。网络涉入程度高意味着大学生在网络上投入的时间和精力较多，有更多机会与他人互动交流，从而获得更多的社会支持，同时也更容易受到网络环境的影响，激发其积极的心理品质和利他行为。各变量之间的相关性分析结果初步支持了研究假设，为进一步深入探究网络社会支持、心理资本、网络涉入与网络利他行为之间的关系奠定了基础。但相关分析仅能表明变量之间的线性关系，无法明确变量之间的因果关系和具体作用机制，因此需要进行后续的中介效应和调节效应分析。5.3中介效应检验结果运用Hayes编制的SPSSProcess宏程序中的模型4对心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间的中介效应进行检验，结果如表2所示。在控制了性别、年级和专业等人口统计学变量后，网络社会支持对心理资本具有显著的正向预测作用（β=0.56，t=8.96，p<0.001），这表明大学生感知到的网络社会支持越多，其心理资本水平越高。丰富的网络社会支持，如来自他人的关心、鼓励和有价值的信息分享，能够增强大学生的自信心、乐观态度、对未来的希望以及应对困难的韧性，从而提升他们的心理资本。心理资本对网络利他行为也具有显著的正向预测作用（β=0.42，t=6.53，p<0.001），说明心理资本水平较高的大学生更倾向于在网络中表现出利他行为。具有高心理资本的大学生，通常自我效能感较强，相信自己有能力帮助他人，并且持有积极乐观的态度，愿意主动关心他人，具有较强的社会责任感，这些积极的心理品质促使他们在网络环境中更积极地参与利他行为，如分享学习资料、解答他人问题、参与网络公益活动等。网络社会支持对网络利他行为的直接效应显著（β=0.28，t=4.35，p<0.001），表明网络社会支持不仅通过心理资本间接影响网络利他行为，还对网络利他行为具有直接的促进作用。当大学生在网络中感受到他人的支持和关爱时，会直接激发他们的利他动机，促使他们在网络中主动帮助他人，展现出网络利他行为。采用偏差校正Bootstrap检验法对心理资本的中介效应进行进一步验证，将样本量设置为5000，计算出心理资本中介效应的95%置信区间为[0.18，0.34]，该区间不包含0，进一步证实了心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间起到显著的中介作用。即网络社会支持通过提升大学生的心理资本，进而促进了他们的网络利他行为，研究假设2得到支持。变量网络社会支持→心理资本网络社会支持→网络利他行为心理资本→网络利他行为β0.56***0.28***0.42***t8.964.356.53R²0.320.260.18F80.28***21.03***42.64***注：***p<0.001综上所述，心理资本在大学生网络社会支持与网络利他行为之间起到了重要的中介作用，网络社会支持通过影响大学生的心理资本，间接影响了他们的网络利他行为，这一结果进一步揭示了大学生网络利他行为的内在心理机制，为后续研究和实践提供了有价值的参考。5.4调节效应检验结果运用Hayes编制的SPSSProcess宏程序中的模型7对网络涉入在心理资本中介效应中的调节作用进行检验，结果如表3所示。在控制性别、年级和专业等人口统计学变量后，网络社会支持与心理资本的交互项对网络利他行为具有显著的正向预测作用（β=0.12，t=2.56，p<0.05），这表明网络涉入对心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间的中介效应存在调节作用，研究假设3得到初步支持。变量网络利他行为性别-0.08（-1.25）年级0.06（0.98）专业0.05（0.87）网络社会支持0.20***（3.45）心理资本0.35***（5.67）网络涉入0.07（1.12）网络社会支持×心理资本0.12*（2.56）R²0.38F18.65***注：括号内为t值，***p<0.001，**p<0.01，*p<0.05为进一步明确调节效应的具体表现形式，以网络涉入得分的均值为基准，将样本分为高网络涉入组（得分高于均值+1个标准差）和低网络涉入组（得分低于均值-1个标准差），分别进行简单斜率分析。结果显示，在高网络涉入组中，心理资本对网络利他行为的正向预测作用更为显著（β=0.45，t=6.89，p<0.001）；而在低网络涉入组中，心理资本对网络利他行为的正向预测作用相对较弱（β=0.25，t=3.24，p<0.01）。这表明，当大学生的网络涉入程度较高时，网络社会支持对心理资本的影响更为显著，进而通过心理资本对网络利他行为产生更强的促进作用。高网络涉入的大学生在网络中投入更多的时间和精力，与他人的互动更为频繁，能够更充分地感受到网络社会支持的积极影响，从而提升自身的心理资本，增强网络利他行为的意愿和表现。相反，网络涉入程度较低的大学生，由于在网络上的参与度较低，对网络社会支持的感知相对较弱，网络社会支持对心理资本的提升作用有限，心理资本对网络利他行为的中介效应也相应减弱。综上所述，网络涉入调节了心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间的中介效应，在高网络涉入情况下，心理资本的中介效应更强；在低网络涉入情况下，心理资本的中介效应更弱。这一结果进一步揭示了大学生网络利他行为的复杂影响机制，为后续的研究和实践提供了更深入的理论依据和实践指导。5.5有调节的中介模型验证结果为全面验证有调节的中介模型，本研究综合运用多种分析方法，对收集的数据进行深入剖析。通过运用Hayes编制的SPSSProcess宏程序中的模型7进行分析，结果显示模型的各项拟合指标良好，χ²/df=2.15，RMSEA=0.05，CFI=0.96，TLI=0.95，表明构建的有调节的中介模型对数据具有较好的拟合度，能够合理地解释大学生网络社会支持、心理资本、网络涉入与网络利他行为之间的关系。在该模型中，网络社会支持对网络利他行为的直接效应显著（β=0.20，t=3.45，p<0.001），这与研究假设1一致，充分说明大学生在网络环境中所感知到的社会支持能够直接正向促进其网络利他行为。当大学生在网络中感受到他人的关心、帮助和支持时，这种积极的体验会直接激发他们内心的利他动机，使他们更愿意主动去帮助他人，从而在网络上表现出更多的利他行为，如分享学习资料、解答他人问题等。心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间起到显著的中介作用。网络社会支持对心理资本具有显著的正向预测作用（β=0.56，t=8.96，p<0.001），心理资本对网络利他行为也具有显著的正向预测作用（β=0.35，t=5.67，p<0.001）。这表明网络社会支持能够通过提升大学生的心理资本，进而间接促进他们的网络利他行为，研究假设2得到有力支持。网络社会支持中的情感支持能让大学生感受到关爱，增强自信心，提升自我效能感；信息支持帮助大学生获取知识和解决问题的方法，使他们对未来充满希望，这些积极的心理资本因素促使大学生更积极地参与网络利他行为。网络涉入对心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间的中介效应存在显著的调节作用。网络社会支持与心理资本的交互项对网络利他行为具有显著的正向预测作用（β=0.12，t=2.56，p<0.05），这与研究假设3相符。进一步的简单斜率分析发现，在高网络涉入组中，心理资本对网络利他行为的正向预测作用更为显著（β=0.45，t=6.89，p<0.001）；而在低网络涉入组中，心理资本对网络利他行为的正向预测作用相对较弱（β=0.25，t=3.24，p<0.01）。这意味着当大学生的网络涉入程度较高时，网络社会支持对心理资本的影响更为明显，从而使得心理资本对网络利他行为的促进作用更强；而网络涉入程度较低时，这种影响和促进作用则相对较弱。高网络涉入的大学生在网络上花费更多时间，与他人互动频繁，能更深刻地感受到网络社会支持，进而更有效地提升心理资本，激发网络利他行为。综上所述，本研究构建的有调节的中介模型得到了数据的有力支持，网络社会支持不仅直接影响大学生的网络利他行为，还通过心理资本的中介作用间接影响网络利他行为，并且网络涉入对这一中介效应起到了调节作用。这一研究结果深入揭示了大学生网络利他行为的内在机制，为后续相关研究和实践提供了重要的理论依据和实践指导。六、分析与讨论6.1大学生网络社会支持与网络利他行为的关系分析本研究结果显示，大学生网络社会支持与网络利他行为之间存在显著的正向关系，网络社会支持能够显著正向预测网络利他行为，假设1得到验证。这一结果与前人研究结果一致，进一步证实了社会支持理论在网络环境中的适用性。当大学生在网络中感受到他人的关心、理解和帮助时，会获得积极的情感体验，增强自身的归属感和安全感。这种积极的情感和心理状态会促使他们更愿意在网络中表现出利他行为，以回报所获得的支持，并维护良好的网络社会关系。从网络社会支持的维度来看，情感支持、信息支持和物质支持均对网络利他行为产生积极影响。情感支持给予大学生情感上的慰藉和鼓励，使他们在面对困难和挫折时能够保持积极的心态，增强自信心和勇气，从而更有动力去帮助他人。当大学生在网络上向朋友倾诉学习压力时，得到朋友的理解和鼓励，这种情感支持会让他们感受到温暖和力量，进而激发他们在网络上帮助其他同学解决学习问题的意愿。信息支持为大学生提供了丰富的知识和资源，帮助他们提升自身能力和素质，使他们有更多的能力和机会去帮助他人。大学生在网络学习平台上获取到有用的学习资料和学习方法后，会更愿意将这些信息分享给其他同学，以帮助他们提高学习成绩。物质支持虽然相对较少，但在一些特定情况下，如网络募捐、资源捐赠等活动中，能够直接满足他人的物质需求，体现了大学生的爱心和责任感，也会促进网络利他行为的发生。大学生在网络中获得的社会支持越多，就越容易受到积极网络氛围的感染，形成良好的网络道德观念和行为习惯。他们会将网络视为一个可以帮助他人、实现自我价值的平台，从而更积极地参与网络利他行为。在一个充满互助氛围的网络学习社区中，大学生看到其他同学积极分享学习经验和资料，受到这种氛围的影响，自己也会更愿意参与到信息分享和在线辅导等网络利他行为中。6.2中介变量的作用机制分析本研究发现心理资本在大学生网络社会支持与网络利他行为之间起到显著的中介作用，这一结果与前人研究及相关理论相契合，进一步揭示了大学生网络利他行为的内在心理机制。当大学生在网络中获得丰富的社会支持时，他们的心理资本会得到显著提升。网络社会支持中的情感支持，如他人的关心、鼓励和认可，能让大学生感受到自身的价值和被需要，从而增强自信心，提升自我效能感。当大学生在网络学习小组中遇到困难时，小组成员给予的积极反馈和鼓励，会使他们相信自己有能力克服困难，完成学习任务，进而在面对其他同学的求助时，更有信心和勇气提供帮助。信息支持为大学生提供了更多的知识和资源，拓宽了他们的视野，使他们对未来充满希望，相信通过自己的努力能够实现目标。大学生在网络上获取到有关职业规划的信息后，对未来的职业发展有了更清晰的方向和目标，这种对未来的希望会促使他们更愿意在网络上分享自己的经验和见解，帮助其他同学更好地规划职业生涯。网络社会支持还能帮助大学生在面对挫折和困难时保持乐观的态度，增强他们的韧性。在网络社交中，当大学生遇到不愉快的事情时，朋友的安慰和开导能让他们迅速调整心态，从挫折中恢复过来，以积极的心态面对生活。这种乐观和韧性会让他们在网络中更愿意去关心和帮助那些同样遇到困难的人。心理资本作为一种积极的心理资源，对大学生网络利他行为具有重要的推动作用。具有较高心理资本的大学生，自我效能感强，相信自己的行为能够对他人产生积极影响，因此更愿意主动去帮助他人。他们乐观向上，对未来充满希望，这种积极的心态使他们更乐于参与网络利他行为，将帮助他人视为一种快乐和有意义的事情。高心理资本的大学生在面对困难和挑战时具有较强的韧性，不会轻易放弃，这使得他们在实施网络利他行为时，能够克服各种困难，持续为他人提供帮助。在网络公益活动中，高心理资本的大学生即使遇到一些阻碍，如参与人数较少、活动推广困难等，也会积极寻找解决办法，坚持将公益活动进行下去，以实现帮助他人的目的。综上所述，心理资本在大学生网络社会支持与网络利他行为之间发挥了重要的中介作用，网络社会支持通过提升大学生的心理资本，进而促进了他们的网络利他行为。这一作用机制的揭示，为高校和社会开展网络素养教育和心理健康教育提供了重要的理论依据，有助于通过提升大学生的心理资本，来促进他们的网络利他行为，营造更加积极健康的网络环境。6.3调节变量的调节作用分析本研究发现网络涉入对心理资本在网络社会支持与网络利他行为之间的中介效应存在显著调节作用，这一结果具有重要的理论和实践意义。从理论层面来看，该结果拓展了我们对大学生网络行为影响机制的理解。以往研究虽然关注到网络社会支持、心理资本与网络利他行为之间的关系，但较少考虑网络涉入这一情境因素的调节作用。本研究揭示了网络涉入在其中的调节效应，表明网络利他行为不仅受到个体内部心理因素和网络社会支持的影响，还与个体在网络中的参与程度密切相关。这进一步丰富了网络心理学和道德心理学的理论体系，为后续研究提供了新的视角和方向，促使研究者在探讨网络行为时，更加关注情境因素对个体行为的影响。从实践层面来说，网络涉入程度的差异导致心理资本中介效应的不同，对高校和社会的网络教育和引导工作具有重要的启示。对于网络涉入程度较高的大学生，高校和网络平台应充分利用这一特点，进一步加强网络社会支持体系的建设。通过优化网络社交平台的功能和服务，促进大学生之间的积极互动和交流，增加他们在网络中获得的情感支持、信息支持和物质支持，从而更有效地提升他们的心理资本，激发网络利他行为。高校可以组织各类线上学习交流活动，鼓励学生在网络平台上分享学习经验和资源，营造良好的网络学习氛围；网络平台可以设立专门的互助板块，方便大学生在遇到问题时能够及时获得他人的帮助和支持。对于网络涉入程度较低的大学生，高校和社会需要采取更有针对性的措施。一方面，要加强对他们的网络素养教育，引导他们正确认识网络的功能和价值，提高网络使用技能，增强他们在网络中的参与度和互动能力，从而增加他们获得网络社会支持的机会。可以开设网络素养课程，教授大学生如何有效地利用网络资源、如何在网络中建立良好的人际关系等知识和技能。另一方面，也要注重培养他们的心理资本，通过开展心理健康教育活动、提供心理咨询服务等方式，帮助他们树立积极的心态，增强自我效能感、乐观、希望和韧性等心理品质，以促进他们在网络中表现出更多的利他行为。学校可以定期举办心理健康讲座和团体辅导活动，帮助学生提升心理调适能力，增强心理资本。网络涉入的调节作用还提示我们，在营造网络环境时，要充分考虑不同网络涉入程度大学生的需求和特点，制定差异化的引导策略，以更好地促进大学生网络利他行为的发展，营造积极健康的网络环境。6.4研究结果的理论与实践意义本研究结果在理论和实践层面均具有重要意义，为相关领域的研究和实际应用提供了有价值的参考。在理论意义方面，本研究丰富和拓展了网络心理学和道德心理学的理论体系。以往研究多聚焦于网络成瘾、网络欺凌等负面网络行为，对网络利他行为这类积极网络行为的内在机制研究相对不足。本研究通过构建有调节的中介模型，深入探究了大学生网络社会支持、心理资本、网络涉入与网络利他行为之间的复杂关系，揭示了网络利他行为的形成机制，填补了该领域在这方面的研究空白，为后续研究提供了新的视角和理论基础。本研究进一步验证和拓展了社会支持理论和心理资本理论在网络环境中的应用。证实了网络社会支持对大学生网络利他行为的积极影响，以及心理资本在其中的中介作用，深化了对社会支持和心理资本在网络情境下作用机制的理解，为相关理论的发展和完善提供了实证依据。在实践意义方面，本研究结果为高校和社会引导大学生网络行为提供了有益的参考。高校可依据研究结果制定针对性的网络素养教育和心理健康教育方案。通过开展网络社会支持相关的教育活动，引导大学生积极利用网络社交平台拓展社交圈，增强网络互动，提升网络社会支持感；加强心理资本培养课程和活动的开展，如组织积极心理学讲座、团队拓展训练等，提升大学生的自我效能感、乐观、希望和韧性等心理品质，从而促进网络利他行为的发生。社会相关部门和网络平台也可从中获得启示。相关部门应加强对网络环境的监管和治理，制定合理的网络政策和法规，营造积极健康的网络氛围，为大学生网络利他行为的发展提供良好的外部环境。网络平台应优化功能设计，鼓励用户之间的互助行为，如设置网络利他行为的奖励机制、荣誉勋章等，激发大学生参与网络利他行为的积极性；同时，加强对网络社交互动的引导，促进网络社会支持的有效传递，进一步推动网络利他行为的传播。6.5研究的创新点与不足本研究在研究视角、模型构建等方面具有一定的创新之处，但也存在一些不足之处，需要在未来研究中加以改进。6.5.1创新点研究视角新颖：本研究将网络社会支持、心理资本、网络涉入与网络利他行为纳入同一研究框架，探讨它们之间的复杂关系，突破了以往仅关注单一因素对网络利他行为影响的研究局限，为理解大学生网络利他行为提供了一个更为全面和综合的视角。以往研究大多聚焦于网络社会支持与网络利他行为的直接关系，或者单独考察心理资本对网络利他行为的影响，很少有研究同时考虑多个因素的交互作用。本研究通过构建有调节的中介模型，深入分析了网络社会支持如何通过心理资本影响网络利他行为，以及网络涉入在这一过程中的调节作用，填补了该领域在多因素交互作用研究方面的空白。模型构建独特：本研究构建的有调节的中介模型，能够更准确地揭示大学生网络利他行为的内在机制。心理资本作为中介变量，解释了网络社会支持对网络利他行为的间接影响路径；网络涉入作为调节变量，进一步说明了网络环境因素对心理资本中介效应的影响，使研究结果更具深度和说服力。这种模型构建方式在大学生网络行为研究中相对较少见，为后续相关研究提供了新的思路和方法，有助于推动网络心理学和道德心理学领域对网络利他行为研究的深入发展。6.5.2不足之处研究方法的局限性：本研究主要采用问卷调查法收集数据，虽然该方法具有操作简便、数据收集量大等优点，但也存在一定的局限性。问卷调查依赖于被试的自我报告，可能会受到被试主观因素的影响，如社会赞许性、记忆偏差等，导致数据的真实性和准确性受到一定程度的挑战。由于问卷内容的限制，可能无法全面涵盖大学生网络社会支持、心理资本、网络涉入和网络利他行为的所有方面，存在信息遗漏的风险。样本的局限性：本研究虽然采用分层随机抽样的方法选取样本，但样本仅来自部分地区的高校，可能无法完全代表全国大学生的总体情况，存在一定的地域局限性。样本中不同专业、年级、性别等的分布可能不够均衡，这也可能对研究结果的普遍性产生一定影响。理工科专业学生在样本中的比例相对较低，可能导致研究结果在理工科专业学生中的代表性不足。变量研究的局限性：网络利他行为的影响因素众多，本研究仅选取了网络社会支持、心理资本和网络涉入作为主要研究变量，可能忽略了其他重要因素的影响。人格特质、价值观、家庭教