2025年中职大数据分析基础（思路构建）试题及答案

2025年中职大数据分析基础（思路构建）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共8小题，每小题5分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下关于大数据的特点，说法错误的是A.数据量巨大B.数据类型单一C.处理速度快D.价值密度低2.大数据分析的核心步骤不包括A.数据采集B.数据存储C.数据可视化D.数据清洗3.在数据挖掘中，用于发现数据中潜在模式的算法是A.分类算法B.聚类算法C.回归算法D.关联规则算法4.以下哪种数据类型不属于结构化数据A.数字B.日期C.文本D.图像5.大数据分析中，数据预处理的目的不包括A.提高数据质量B.减少数据量C.便于后续分析D.增加数据维度6.对于大数据存储，以下说法正确的是A.只能使用关系型数据库B.分布式文件系统不适合大数据存储C.云存储是一种常用的大数据存储方式D.大数据存储不需要考虑数据安全7.数据可视化的主要作用不包括A.更直观地展示数据B.发现数据中的规律C.提高数据处理速度D.便于与他人交流数据8.以下哪个工具不属于大数据分析工具A.HadoopB.SparkC.ExcelD.TensorFlow第II卷（非选择题共60分）9.（10分）简述大数据分析的基本流程。10.（15分）请说明数据挖掘中分类算法和聚类算法的区别。11.（15分）在大数据分析中，数据清洗的主要任务有哪些？12.（20分）材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买时间、购买商品、购买金额等。现在需要分析用户的购买行为模式。问题：请设计一个大数据分析思路，包括数据采集、数据预处理（重点是数据清洗）、数据分析方法的选择，并说明如何通过分析结果得出用户购买行为模式。13.（20分）材料：一家企业收集了员工的工作绩效数据、考勤数据、培训数据等。企业想要通过大数据分析来优化员工管理。问题：请阐述大数据分析在该企业员工管理中的应用思路，包括数据整合、分析指标确定、分析方法选择以及如何根据分析结果提出优化建议。答案：1.B2.C3.B4.D5.D6.C7.C8.C9.大数据分析基本流程：首先是数据采集，从各种数据源收集数据；接着进行数据预处理，包括清洗、转换等，提高数据质量；然后选择合适的数据分析方法，如统计分析、机器学习算法等进行数据分析；最后对分析结果进行解读和可视化展示，以支持决策。10.分类算法是已知数据类别，通过学习建立分类模型，用于预测未知数据的类别。聚类算法则事先不知道数据类别情况，它将数据按照相似性进行分组，使同一组内数据相似度高，不同组间相似度低。分类是有监督学习，聚类是无监督学习。11.数据清洗主要任务有：处理缺失值，可采用删除记录、插补数据、忽略字段等方法；处理重复数据，去除重复记录；纠正错误数据，如通过数据验证规则修正错误值；处理不一致数据，统一数据格式和编码等。12.数据采集：从电商平台数据库中提取相关购物数据。数据预处理：清洗数据，去除无效记录，处理缺失值。数据分析方法选择：可采用关联规则挖掘，分析商品之间的关联。通过分析结果得出用户购买行为模式，比如哪些商品经常一起购买，购买时间的规律等。13.数据整合：将工作绩效、考勤、培训等数据整合到一起。分析指标确定：如