2025年大学数据基础应用技术基础（数据应用）试题及答案

2025年大学数据基础应用技术基础（数据应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（总共5题，每题4分，每题只有一个正确答案，选出正确选项）1.以下哪种数据处理方式常用于挖掘数据中的潜在模式和规律？A.数据清洗B.数据集成C.数据挖掘D.数据可视化2.在数据应用中，用于衡量数据离散程度的统计量是？A.均值B.中位数C.方差D.众数3.以下哪种数据库模型以表格形式组织数据？A.层次模型B.网状模型C.关系模型D.面向对象模型4.数据应用中，对数据进行分类的主要目的是？A.提高数据存储效率B.便于数据检索C.发现数据中的异常值D.分析数据的分布特征5.以下哪种技术可用于对文本数据进行情感分析？A.聚类算法B.决策树C.支持向量机D.朴素贝叶斯第II卷一、简答题（总共2题，每题10分）1.简述数据挖掘的主要任务有哪些？2.说明关系数据库中主键和外键的作用及区别。二、论述题（1题，20分）阐述数据可视化在数据应用中的重要性及主要应用场景。三、操作题（1题，20分）假设你有一份销售数据文件，包含销售日期、产品名称、销售额等字段，请描述如何使用数据分析工具进行以下操作：统计每个产品的总销售额；找出销售额最高单天的销售记录。四、案例分析题（阅读以下材料，回答问题，1题，20分）材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据以及浏览行为数据。通过对这些数据的分析，发现购买了某品牌洗发水的用户，有很大概率会在后续购买该品牌的护发素。于是平台针对购买了洗发水的用户，推送了护发素的促销信息，使得护发素的销售额显著提升。问题：请分析该电商平台是如何运用数据应用实现业务增长的？从数据挖掘的角度说明可能使用了哪些技术？五、综合应用题（阅读以下材料，回答问题，1题，20分）材料：一家连锁超市收集了各个门店的销售数据，包括商品种类、销量、库存等信息。超市管理层希望通过数据分析来优化商品库存管理，提高运营效率。问题：请设计一个数据分析方案，说明如何利用这些数据来实现库存的合理优化。包括需要分析哪些数据指标，可能采用哪些分析方法，以及预期能达到的效果。答案：第I卷：1.C2.C3.C4.B5.D第II卷：一、1.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测、趋势分析等。分类是将数据划分到不同类别；聚类是把相似数据聚集在一起；关联规则挖掘是发现数据中属性间的关联关系；异常检测用于找出数据中的异常值；趋势分析则分析数据随时间等因素的变化趋势。2.主键是表中的一个或多个字段，用于唯一标识表中的每一行记录，确保数据的完整性和准确性。外键是一个表中的字段，它的值引用另一个表中的主键值，用于建立表与表之间的关联关系，实现数据的参照完整性，保证数据的一致性。区别在于主键用于唯一标识自身表的记录，外键用于关联其他表。二、数据可视化在数据应用中非常重要。它能将复杂的数据以直观的图形、图表等形式展示，使人们快速理解数据的含义和模式。主要应用场景包括：在商业领域展示销售数据、市场份额等，帮助决策者做出决策；在科研中展示实验结果、数据分布等，辅助研究分析；在政府部门展示统计数据、政策效果等，便于公众了解和监督。三、对于统计每个产品的总销售额，可以使用数据分析工具如Excel的透视表功能，将产品名称作为行字段，销售额作为值字段进行求和。找出销售额最高单天的销售记录，可以先对销售日期进行排序，然后查看销售额最高的那一行记录。也可以通过数据筛选功能，筛选出销售额最大的日期对应的记录。还可以使用数据库查询语句，如SQL中的MAX函数来找出销售额最高的记录。四、该电商平台通过对用户购物和浏览行为数据的分析，发现了洗发水和护发素的关联关系，然后利用这个关联进行精准营销，推送护发素促销信息，从而实现业务增长。从数据挖掘角度可能使用了关联规则挖掘技术，通过分析大量用户购买行为数据，找出洗发水和护发素之间频繁出现的关联模式，以此来指导营销决策。五、数据分析方案如下：分析数据指标包括各商品的销量、库存周转率、缺货率等。采用的分析方法有：通过销量分析了解商品的受欢迎程度，对于销量高且稳定的商品适当增加库存，销量低的商品减