四川民族学院《数据科学与大数据技术（民族地区数据分析）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、精心选一选（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.以下哪种数据结构常用于存储和处理大规模数据集？A.链表B.栈C.哈希表D.数据库2.在数据预处理中，对数据进行标准化的主要目的是？A.提高数据可读性B.使数据符合特定格式C.消除数据中的噪声D.让不同特征具有相同尺度3.下列哪个算法不属于监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.K近邻算法D.聚类算法4.大数据的特点不包括以下哪一项？A.大量化B.多样化C.低价值密度D.结构化5.对于时间序列数据，常用的分析方法是？A.主成分分析B.回归分析C.时间序列分解D.关联规则挖掘6.数据可视化的主要作用是？A.使数据更美观B.方便数据存储C.帮助理解和发现数据中的规律D.提高数据安全性7.以下哪种编程语言在数据科学领域应用广泛？A.C语言B.JavaC.PythonD.VisualBasic8.当处理高维数据时，哪种降维方法可以保留数据的主要特征？A.随机森林B.奇异值分解C.梯度下降D.朴素贝叶斯9.数据挖掘中的频繁项集挖掘主要用于发现？A.数据中的异常值B.数据之间的关联关系C.数据的聚类结果D.数据的分类模型10.对于不平衡数据集，以下哪种处理方法可以提高分类模型的性能？A.过采样小类样本B.减少大类样本C.直接丢弃小类样本D.不做任何处理11.以下哪个指标可以用来评估回归模型的预测准确性？A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差12.数据科学中的数据清洗主要包括以下哪些操作？A.数据加密B.数据备份C.缺失值处理、重复值处理和错误值处理D.数据压缩13.哪种机器学习算法适合处理非线性可分的数据？A.线性回归B.逻辑回归C.感知机D.神经网络14.在数据科学项目中，数据探索性分析的主要目的是？A.确定项目目标B.选择合适的算法C.初步了解数据特征和规律D.编写项目文档15.以下哪种数据库适合存储和管理大规模结构化数据？A.MySQLB.MongoDBC.RedisD.Cassandra二、准确填一填（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.数据科学的核心是数据的______、______、______和______。2.常见的数据可视化图表类型有______、______、______等。3.监督学习算法主要分为______和______两类。4.数据挖掘的主要任务包括______、______、______等。5.大数据处理框架如Hadoop主要包括______、______和______三个部分。三、深入想一想（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.请简要说明数据预处理在数据科学流程中的重要性。2.解释什么是无监督学习，并举例说明常见的无监督学习算法。3.如何评估一个分类模型的性能？请列举至少三种评估指标。4.数据可视化时，应该如何选择合适的图表类型？5.请阐述线性回归模型的基本原理。6.简述大数据技术在民族地区数据分析中的应用场景和挑战。四、实践做一做（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.假设你有一个包含学生成绩的数据文件，其中包括语文、数学、英语等科目成绩。请描述如何使用Python进行数据清洗和初步分析，例如计算平均分、找出最高分等。2.给定一个数据集，要求使用决