2025 年大学大数据管理与应用（数据管理）试题及答案

2025年大学大数据管理与应用（数据管理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.数据管理的核心任务不包括以下哪一项？（）A.数据的存储B.数据的分析C.数据的销毁D.数据的处理2.以下哪种数据模型更适合处理复杂的、具有层次关系的数据？（）A.关系模型B.网状模型C.层次模型D.面向对象模型3.数据库管理系统（DBMS）的主要功能不包括（）。A.数据定义B.数据操纵C.数据传输D.数据库运行管理4.在关系数据库中，实现表与表之间的联系是通过（）。A.实体完整性规则B.参照完整性规则C.用户自定义完整性规则D.值域5.以下哪种算法常用于数据挖掘中的分类任务？（）A.K-Means算法B.Apriori算法C.决策树算法D.PageRank算法6.数据仓库的特点不包括（）。A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性7.数据质量管理的关键环节不包括（）。A.数据清洗B.数据转换C.数据加密D.数据监控8.以下哪种技术可用于数据的分布式存储和处理？（）A.云计算B.物联网C.区块链D.边缘计算9.数据安全的主要目标不包括（）。A.数据的保密性B.数据的完整性C.数据的可用性D.数据的开放性10.在大数据环境下，数据管理面临的挑战不包括（）。A.数据量巨大B.数据类型多样C.数据处理速度慢D.数据价值密度低二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.数据管理的主要阶段包括（）。A.人工管理阶段B.文件系统阶段C.数据库系统阶段D.大数据管理阶段2.关系数据库的优点有（）。A.数据结构简单B.数据独立性高C.数据冗余度低D.具有严格的数学理论基础3.数据挖掘的主要任务包括（）。A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.数据预测4.数据仓库的数据来源可以是（）。A.业务系统数据B.外部数据源C.历史数据D.实时数据5.保障数据安全的技术手段有（）。A.加密技术B.访问控制技术C.数据备份与恢复技术D.数据脱敏技术三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，正确的打“√”，错误的打“×”）1.数据管理就是对数据进行简单的存储。（）2.关系模型中，表中的每一行称为一个属性。（）3.数据库管理系统只能管理结构化数据。（）4.数据挖掘可以从大量数据中发现有价值的信息和知识。（）5.数据仓库是为了满足企业决策分析而设计的。（）6.数据质量管理的目的是提高数据的准确性和一致性。（）7.云计算技术可以提供强大的计算能力，但不能实现数据的分布式存储。（）8.数据安全只涉及到数据的保密性，与完整性和可用性无关。（）9.在大数据环境下，数据的价值密度普遍较高。（）10.数据管理的发展趋势是越来越注重数据的集成和融合。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答以下问题）1.简述数据管理在企业数字化转型中的重要作用。2.请说明关系数据库中实体完整性和参照完整性的含义。3.数据挖掘的流程包括哪些步骤？请简要描述。五、论述题（总共1题，每题20分，请结合实际案例论述大数据管理与应用中的某一关键问题）结合某个行业的实际案例，论述数据安全在大数据管理与应用中的重要性及应对措施。答案1.单项选择题答案：1.C2.C3.C4.B5.C6.C7.C8.A9.D10.C2.多项选择题答案：1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD3.判断题答案：1.×2.×3.×4.√5.√6.√7.×8.×9.×10.√4.简答题答案：1.数据管理在企业数字化转型中至关重要。它是企业数字化运营的基础，能整合分散数据，提供准确决策依据。通过有效管理，可提升业务效率，优化资源配置，增强企业竞争力，实现从传统模式向数字化模式的转变。2.实体完整性指关系表中主关键字的所有属性都不能取空值。参照完整性是指若表A中的外关键字引用表B中的主关键字，则表A中该外关键字的值必须是表B中主关键字的有效值或者为空值。3.数据挖掘流程包括：定义问题，明确挖掘目标；数据准备，收集、清理和预处理数据；选择算法，根据问题选合适算法；模型训练，用数据训练模型；评估模型，用测试数据评估准确性等；部署应用，将模型应用到实际中。5.论述题答案：例如在金融行业，客户信息、交易数据等都极为关键。数据安全至关重