【外商直接投资与福建省经济增长的实证分析7400字】

外商直接投资与福建省经济增长的实证分 1 1 1 2 5 7 9步的检验。本章划分成两个阶段，通过收集2013年-2019年福建省84个区县的1.1模型建立与数据选择1.1.1模型构建与空间矩阵选择情况。基于此，本文构建空间面板模型进行分析，具体公式如(4-1)所示：同时，空间矩阵w;j的选择也至关重要，空间权重会对模型分析产生重大影个区县之间的相互交流体现，由1.1.1提到，距离的远近可以体现各个区县之间方的倒数作为空间矩阵。如公式(4-3)所示：公式(4-3)中的地理位置d,采用的是Google地图上各个县区中心位置的经纬度，通过Haversine公式(4-4)计算所得：其中R为地球半径，取估计值6371km,x1,x2,表示两个县区的纬度，y1,y2表示两个县区的经度。本文的空间模型矩阵通过采用对距离进行平方的形式1.1.3变量的指标选取本文选取时间为2013年-2019年，以福建省的84个区县(去除政治因素影响的金门县)为研究对象，数据来源于《福建省统计年鉴》、各地级市统计年鉴及统计公报、部分县级市统计公报，wind数据库，中经数据等，其中极少数缺失数据参考付志刚(2019)的做法采用移动加权平均法进行处理I281。以下为各对数形式，实际GDP的计算为通过以2013年名义GDP作为基期，通过GDP指数，去除价格因素的影响，将名义GDP折算成实际GDP。核心解释变量InFdi:表示外商直接投资，由于外商直接投资对于经济增长的影响具有持续性，因此选取fdi存量作为指标进行衡量，以2013年至2019的投资存量的做法，计算fdi存量，将实际利用外资以每年5%的速度进行折旧，计算公式为如式(4-5)所示：lnInd:表示产业结构：产业结构发生调整，能够体现不同地区发展方向的动力，赵昌文(2015)301,本文借鉴徐海平和宋树仁(2011)的指标³11,选用第二lnGov:表示政府的财政支出水平，政府的财政支出水平能够体现出各个不同县区政府的政策倾向(陆铭和陈钊，2004)32,财政支出作为一种对市场经济的生影响，进而对经济增长产生影响。本文采用县区政府的财政支出占县区GDPlnL:表示劳动力要素，地区间的劳动力能够通过劳动创造价值，通过消费LnHum:表示人力资本，当地区有了更多接受教育的人，就能够在科研、作用。目前人力资本测算主要采用对5种阶段年份权重法对人力资本进行测算，薛新龙、李立国(2018)[33张桅(2021)[34],由于本文采取的是县区数据，考虑部分数据难以获取的问题，本文借鉴姚德龙(2008)[35张国建(2019)[361的City:表示城镇化水平，当城镇化水平越高，说明有更多的资本聚集效应，变量说明变量类型变量符号以2013年为基期，通过Gdp指数，计算福建省实际Gdp外商直接投资际利用外资存量产业结构劳动力水平L第二产业在地区生产总值中的占比续表4-1人力资本普通中等学校在校生数在总人口中的比值农村人口与城市人口的比值地方政府财政支出占表4-2变量数据特征的描述性统计1.2外商直接投资对福建省经济增长的影响本文通过stata15对2013年到2019年的被解释变量lngdp进行空间自相关检验，检验结果如表4-3所示：Geary’sCI值I值从表4-3中的结果中我们可以观察Moran’sI与Geary’sC指数都通过了显著性为1%的检验。同时莫兰指数大于0,吉尔里指数小于1,说明存在福建省的关系。自2013年起，除2018年以外，莫兰指数逐年上升，说明高值聚集的关为了能更好的说明时间上分布的关系，选取了2013年以及2019年的数据，如图4-1所示，其中第一象限，体现的是经济高值与高值之间的聚集，主要区县市外围县区，漳州市外围县区，及龙岩市直辖区及周边县区，这些区县地处直辖市的最外围，因为被周边高增长曲线的包围，通过相互之间的贸易以及交流学习，仍获得了一定的发展。第三象限，体现的是经济低值与低值之间的聚集，主要区县为：南平市直辖区及周边县区、三明市直辖区及周边县区、宁德市直辖区及周边县区，这些市县，深处福建省闽西北地区，难以获得沿海的福利，需通过陆地运输获取发展，相较于其他地区发展速度较为缓慢。第四象限，体现的是经济高值与低值之间的聚集，主要县区为：南平市外围区县及宁德市外围县区，这些区县位于自身地级市与福州市的相临地带，由于与福州市相邻了获得一定的发展，但是受到当地政府的影响，且周边地区为低值高度聚集，导致自身经济不能迈入高值与高值聚集的地步。2为了更加直观的看到福建省84个区县聚集情况，以及动态变化情况，我们采用geoda的lisa集聚图表示，见图4-2,图4-3,lisa集聚图跟空间莫兰指数图阐述意思相近。地图中红色的部分代表的是福建省县区的GDP高值与高值存在显著聚集关系的地区，浅红色表示，福建省县区的GDP高值与低值存在显著聚集关系的地区，蓝色表示福建省县区的GDP低值与低值存在显著聚集关系的地区，浅蓝色表示福建省县区的GDP低值与高值之间存在显著聚集关系的地区，区没有数据。在lisa集聚图中，我们可以清晰的看到，自2013年起，至2019年，gdp的高值集中地主要为福州市辖区、泉州市辖区以及厦门市辖区，低质集中地为南平市辖区、部分宁德市辖区与三明市辖区。在6年间新增低值聚集地：南平市建瓯市；新增高值聚集地：莆田市城厢区以及莆田市荔城区，说明在经济增长中，地区受到周边县区发展的影响程度较大，随着时间的推移，地区会受到周边区县经济水平的影响向高值或是低值发生改变，但是各区县之间经济流动性较低且较为缓慢，并呈现出了空间聚集的情况。图4-22013年Lisa聚集图图4-32013年Lisa集聚图为了判断是使用空间面板模型跟混合OLS模型，哪个模型更适合的问题上，间面板模型，拒绝OLS模型。在空间面板数据模型是选择固定效应进行分析还检验是在面板Hausman检验原有的基础上，进行了改进和升级，若是通过原假结果如表4-4所示。空间误差模型空间滞后模型RobustLM检验空间误差模型空间滞后模型LM检验以及RobustLM检验结果如表(4-2)所示，结果表明，空间滞后模型以及空间误差模型两者都通过显著性检验，因此拒绝原假设，拒绝使用混合本文参考陈强(2014)高级计量经济学中的做法对两个效应进行Hausman检验1371,结果小于零，说明接受原假设，使用随机效应模型。但是为了体现结果的稳健型，本文参考王志强(2021)[38l的做法，使固定效应模型同时进行分表4-5LR检验与Wald检验结果随机效应空间面板固定效应空间面板由于，LR检验以及Wald检验均为显著,在LM检验中，两个结果都在说明模型无法退化成为空间滞后模型以及空间误差模型，Wald检验也加强验证了此1.2.3空间面板结果与分析-0.691***响系数为0.006,并通过了显著度为10%的检验，W*1nFdi对lnGdp的影响系数为0.046,并通过了显著度为1%的检验。对两者的系数进行分析，可以看出外商直接投资对本地区的直接作用系数为0.006,对周边地区的作用系数为0.046。即当lnFdi每增长1单位时，对当地区县的lnGDP能够增长0.006单位，对周边区县的GDP能够增长0.046个单位。上述结果的中可以看出，FDI在促进了本地经济增长的同时，更促进了周边地区的经济增长，当某个地区引进了外资以后，周边地区可以依靠外商直接投资所带来的技术外溢等，获取了更大的经济利益。从外商直接投资的弹性系数上，我们可以看到外商直接投资对经济增长具有的弹性影响情况，但是对于外商直接投资对于区县经济增长的具体有什么样的影响效应，并不能明显的表示。因此，我们通过计算，将原有变量分解成直接效应、间接效应以及总效应，来具表示外商直接投资对福建省中区县经济增长的效应。其中，直接效应为解释变量对于被解释变量的产生的影响，间接效应为解释变量对于周边地区被解释变量的影响，总效应为两者之和，表示的是变量对于整个地区的影响情况。为了体现结果的稳健型，本文将继续使用基于固定效应模型对上述变量进行分析。结果如下表4-7所示。 表格4-7固定效应的检验结果(0.20)(0.03)从固定效应的检验结果上看，与随机效应得到的结果大致相似，满足稳健型检验的要求。接下来，本文将对随机效应模型中的每个变量分解成三个效应，并通过直接效应、间接效应、总效应对各个变量对被解释变量地区生产总值的影响进行具体分析。间接效应总效应从表4-8中，我们可以通过效应分解看到变量的具体影响效果。外商直接投资(lnFdi)对福建省中的区县经济增长空间效应十分显著,直接效应为0.014,并通过了1%的显著性水平检验，说明外商直接投资对当地的影响为0.014。间接效应为0.125,并通过了1%的显著性水平检验，说明外商直接投资对周边地区的影响为0.125。总效应为0.139,并通过了1%的显著性水平检验，说明外商直接投资对整个地区的影响为0.139。三个效应均为正值，其中间接效应高于直接效应，说明外商直接投资对周边地域经济增长的影响大于外商直人力资本水平(Hum)在直接效应中通过1%显著性水平，且直接效应在所有变量中最高，为1.156,说明人力资本水平会对本地地区的经济增长中起到巨总效应为-7.162,均没有通过显著性检验，但是从间接效应中我们可以看到本地政府财政支出水平(Gov)对福建省区县的经济增长空间效应显著,直接效应为-0.876,并通过了1%的显著性水平检验，说明财政支出水平对当地的影响为-0.876。间接效应为-3.028,并通过了1%的显著性水平检验，说明财政支出水劳动力水平(lnL)对福建省经济增长的空间效应显著,直接效应为0.084,并通过了1%的显著性水平检验，说明劳动力水平对当地的影响为0.084。间接效应为0.218,并通过了1%的显著性水平检验