2025年数字媒体艺术历年真题及答案

2025年数字媒体艺术历年练习题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.2024年巴黎奥运会开幕式中，首次采用8K+HDR实时云渲染技术完成的主火炬点火仪式，其核心技术栈中不包含以下哪一项？A.UnrealEngine5.3的Nanite虚拟几何B.NVIDIARTX4090双精度浮点运算C.SMPTEST211022无压缩IP流传输D.AWSEC2G5g实例的ARMGraviton2加速答案：B2.在数字人面部绑定流程中，MetaHumanCreator默认的面部骨骼数量是：A.203B.256C.310D.478答案：C3.2023年国内首个通过“数字文化产品合规链”备案的NFT项目《千里江山图·动态版》，其智能合约采用的token标准为：A.ERC721B.ERC1155C.ERC998D.ERC3664答案：D4.关于ACEScg色彩空间，下列描述正确的是：A.其白点色度坐标为（0.3127,0.3290）B.仅覆盖Rec.709色域的80%C.使用2.6gamma曲线D.不支持P3D65色域答案：A5.在Houdini19.5的KarmaXPU渲染器中，对体积渲染加速贡献最大的算法是：A.DeepShadowMapsB.VDBSparseLevelSetC.SpectralMISD.BruteForcePathTracing答案：B6.2024年苹果VisionPro发布时，其空间视频编码采用的容器格式是：A.HEVCinMP4B.AV1inWebMC.H.264inMOVD.MVHEVCinISOBMFF答案：D7.在Web3.0语境下，用于实现去中心化内容寻址的协议是：A.IPFSB.HTTP/3C.WebRTCD.GraphQL答案：A8.2023年《黑神话：悟空》实机演示中，用于实现超写实毛发的groom工具是：A.XGenB.YetiC.OrnatrixD.HoudiniGroombear答案：D9.在TouchDesigner中，用于实现激光雷达点云实时接入的TOP节点是：A.PointFileInB.KinectAzureC.LidarInD.RealSense答案：C10.2024年央视春晚《山河诗长安》AR特效中，实现李白数字人实时口型同步的AI模型训练数据集最小采样率为：A.15fpsB.24fpsC.30fpsD.60fps答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分；多选少选均不得分）11.下列哪些技术组合可实现“光场直播”？A.微透镜阵列相机B.5GAdvanced上行超宽带C.NeRF实时重建D.边缘节点分布式渲染E.RTMP推流答案：ABCD12.关于USD（UniversalSceneDescription）工作流，正确的有：A.支持Layer叠加B.使用SdfPath进行prim寻址C.依赖OpenGL完成渲染D.可通过Python绑定创建自定义schemaE.仅支持Linux平台答案：ABD13.在AIGC内容审核中，以下哪些属于“深度合成”标识必须包含的元数据？A.生成模型版本号B.训练数据来源哈希C.生成时间戳D.作者钱包地址E.内容敏感度评分答案：ABC14.2024年国产3A游戏《影之刃零》采用的光线追踪特性包括：A.RTXDI直接光照B.RTXGI基于探针的全局光照C.DLSS3.5RayReconstructionD.Lumen动态全局光照E.SSR屏幕空间反射答案：ABC15.在数字孪生城市项目中，用于实现“语义级”LoD4建模的数据来源有：A.BIM+GIS融合B.倾斜摄影三维meshC.激光点云分类D.手机信令轨迹E.街景语义分割答案：ACE三、判断改错题（每题2分，共10分；先判断对错，再改正错误部分）16.NeRF（NeuralRadianceFields）在训练阶段必须依赖结构光投影数据。答案：错。改正：NeRF仅需多视角RGB图像及相机位姿，无需结构光。17.在Blender4.0的Cycles渲染器中，启用“LightTree”后，采样数量可降至64spp且无噪点。答案：错。改正：LightTree可显著降噪，但仍需至少256spp以保证高光细节。18.我国《生成式AI服务管理暂行办法》规定，AI生成内容必须添加可见水印，不可采用隐写方式。答案：错。改正：可采用隐写式水印，但须备案算法及密钥。19.在UnrealEngine5.3中，Nanite仅支持静态网格，不可变形。答案：错。改正：5.3版本已支持WorldPositionOffset实现有限形变。20.2024年发布的WebGPU标准中，computeshader最大工作组内存为32KB。答案：错。改正：上限为16384bytes，即16KB。四、填空题（每空1分，共15分）21.2023年，北京邮电大学团队提出的“______”算法，首次将NeRF渲染1080p单帧压缩至19ms，该算法名称首字母缩写为______。答案：InstantNGP；INGP22.在HDR10+标准中，动态元数据逐______帧传输，其最大亮度可达______nits。答案：帧；400023.我国《数据出境安全评估办法》规定，个人信息超过______万条须申报评估，数字艺术平台常用______技术实现匿名化。答案：10；差分隐私24.在Houdini中，使粒子沿SDF表面滑行的VEX函数是______，其默认碰撞余量参数为______voxel。答案：sdfflow；0.525.2024年，AdobeFireflyVideo模型支持的“文本生成视频”最大分辨率为______×______，采样位深为______bit。答案：1920；1080；10五、简答题（每题10分，共30分）26.结合2024年龙年春晚《锦鲤》舞蹈AR特效，简述“虚实遮挡一致性”的三项关键技术及其工程落地难点。答案：（1）深度图实时估计：采用LiDAR+RGB双模态融合，以240fps输出稠密深度，难点在于镜面反射导致空洞，需引入SPAD阵列补洞；（2）延迟补偿：端到端链路22ms，需用时间warp+相位预测算法，把舞蹈演员骨骼提前18ms渲染，难点在于预测误差累积；（3）合成遮挡：基于深度peeling四层排序，在ST211022流中插入alpha=0的“遮挡层”，难点在于切换镜头时深度不连续，需帧间MorphologicalAA。27.说明“生成式AI+数字非遗”在苗绣纹样再设计中的完整合规流程，并给出数据版权溯源的链上方案。答案：步骤1：纹样高保真采集，使用400dpi平板扫描+多光谱成像，输出TIFFRAW；步骤2：专家标注，采用CATS语义标签体系，区分图腾、植物、几何三类；步骤3：训练扩散模型，基于StableDiffusionXL微调，引入LoRArank=32，prompt模板含“苗绣+图腾+蓝色+锁绣”；步骤4：合规审查，调用国家非遗数据库API比对相似度<15%，并通过“深度合成标识”写入C2PA元数据；步骤5：链上存证，智能合约部署于文昌链，采用ERC3664可组合NFT，将纹样哈希、模型权重哈希、创作者钱包、授权范围写入event；步骤6：商业授权，B端用户调用合约mint子NFT，平台收取3%版税，自动分账至非遗传承人钱包。28.概述“体积视频”在2025年AppleVisionPro生态中的商业闭环，并计算其单分钟成本。答案：采集端：采用108目8K全景阵列+深度相机，单帧数据量2.3GB，压缩比采用MPEGIVV编码至150Mbps；传输端：使用HLS+MVHEVC，CDN边缘节点缓存，单用户峰值带宽25Mbps；渲染端：VisionPro双芯片M2+R1，本地解码功耗5W，续航保持2h；成本模型：（1）采集折旧：设备总价￥360万，按2000小时寿命，每分钟￥30；（2）存储：AWSS3IA，150Mbps×60s=1.125GB，￥0.013/GB/月，按1年循环，每分钟￥0.015；（3）流量：CloudFront￥0.12/GB，每分钟￥0.135；（4）平台抽成：AppStore30%，用户付费￥6/分钟，开发者实得￥4.2；综上，平台方单分钟成本≈￥0.18，毛利率96%，形成可持续闭环。六、计算题（15分）29.某数字人直播项目需在4K@60fps下实现人脸+身体同步驱动，参数如下：·面部：ARKitBS52维，以30Hz采样；·身体：MediaPipeBlazePose33点，以60Hz采样；·音频：48kHz16bit单声道；·协议：WebRTCH.264，目标码率8Mbps；·网络：5G上行链路，RTT28ms，丢包率0.8%。（1）计算单帧面部数据量（字节）；（2）计算单帧身体数据量（字节）；（3）若采用Protobuf+Varint编码，整体压缩比为1:3.2，求实际每秒载荷字节；（4）根据BBR模型，求理论最小拥塞窗口（packets），假设MTU=1300B；（5）若启用GoogleLyrav2语音编解码，比特率3kbps，问节省的音频带宽占比。答案：（1）面部：52维×4byte(float)=208B；（2）身体：33点×3×4byte=396B；（3）总原始每秒：(208×30+396×60)=31680B，压缩后31680/3.2=9900B/s；（4）BBRinflight=BDP=8Mbps×0.028s=28kbit=3500B，3500/1300≈3packets；（5）原始音频：48k×16=768kbps，Lyra后3kbps，节省(7683)/768=99.6%。七、创作题（30分）30.以“失落的海底图书馆”为主题，使用任意数字媒体工具链，设计一段30秒的沉浸式交互体验，需包含：（1）故事板（文字描述，≤200字）；（2）技术选型（引擎、插件、硬件）；（3）交互逻辑（用户动作→系统反馈）；（4）性能优化策略（CPU/GPU/网络）；（5）无障碍设计要点。答案：（1）故事板：用户佩戴VisionPro潜入深蓝，手触水幕即裂开，显现沉没的希腊式图书馆；光束自穹顶射下，卷轴自动翻页，浮现甲骨文与二进制交织；用户抓取一页，周围水流凝固成冰晶，时间静止，30秒后冰碎，场景消散。（2）技术选型：UnrealEngine5.4+Nanite+Metahuman（潜水员NPC）+Lumen全局光照；插件：HoudiniEngine（流体破碎）、MetaXRSDK、SteamVRInput；硬件：VisionPro+LeapMotionUltraleap（手势）+Teslasuit（触觉）。（3）交互逻辑：·手势“拨开”→触发水幕shader参数WPO，裂口扩张0.5m；·抓取卷轴→手部碰撞检测→Attachtohandsocket→触发时间膨胀曲线；·头部靠近书架→Niagara读取用户速度向量，生成气泡粒子；·语音“freeze”→语音转文本→执行Consolecommand“slomo0.01”。（4）性能优化：·GPU：Nanite集群误差阈值0.5，贴