2025年高职商务数据分析与应用（数据分析基础）试题及答案

2025年高职商务数据分析与应用（数据分析基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据类型通常用于表示数量的多少且可以进行数值运算？A.字符串型B.数值型C.日期型D.布尔型2.数据清洗过程中，处理缺失值的方法不包括以下哪项？A.删除缺失值所在记录B.用均值填充C.用最大值填充D.用随机值填充3.用于描述数据集中各数据点离散程度的统计量是？A.均值B.中位数C.方差D.众数4.以下哪种抽样方法属于概率抽样？A.方便抽样B.判断抽样C.简单随机抽样D.配额抽样5.数据分析流程的第一步通常是？A.数据收集B.数据清洗C.数据分析D.数据可视化6.在数据分析中，探索性数据分析的主要目的是？A.验证假设B.发现数据中的模式和规律C.建立预测模型D.进行因果分析7.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现？A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类情况D.数据的分类情况8.以下哪个软件常用于数据分析？A.PhotoshopB.ExcelC.WordD.PowerPoint9.对于一组数据{10,20,30,40,50}，其均值是？A.20B.30C.40D.5010.数据可视化中，哪种图表适合展示数据的分布情况？A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图11.以下关于数据类型的说法，正确的是？A.文本型数据不能进行任何运算B.数值型数据一定是整数C.日期型数据可以进行日期运算D.布尔型数据只有一个值012.在数据清洗时，处理重复数据的常用方法是？A.全部保留B.随机删除C.只保留一条D.保留最大的值13.反映数据集中数据的中心位置的统计量是？A.标准差B.极差C.均值D.变异系数14.分层抽样适用于？A.总体各部分差异较小的情况B.总体各部分差异较大的情况C.对总体情况不了解时D.样本量较小的情况15.数据分析的最后一步通常是？A.数据报告B.数据存储C.数据备份D.数据共享16.描述数据集中数据的分散程度的指标是？A.中位数B.四分位数间距C.偏度D.峰度17.数据挖掘中的分类算法主要用于？A.预测数据的类别B.发现数据的关联关系C.对数据进行聚类D.提取数据的特征18.以下哪种图表适合比较不同类别之间的数据大小？A.散点图B.雷达图C.柱状图D.面积图19.对于数据{2,4,6,8,10}，其方差是？A.8B.10C.12D.1420.数据可视化的主要作用不包括？A.更直观地展示数据B.发现数据中的问题C.提高数据的准确性D.帮助理解数据第II卷（非选择题，共六十分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。1.数据收集的方法有多种，如问卷调查、______、网络爬虫等。2.数据清洗的主要任务包括处理缺失值、重复值、______等。3.常用的描述数据集中趋势的统计量有均值、中位数和______。4.数据挖掘的主要技术包括分类、聚类、关联规则挖掘和______等。5.数据可视化的原则包括准确性、______、简洁性等。（二）简答题（共15分）答题要求：本大题共3小题，每小题5分。简要回答问题。1.简述数据清洗的重要性。2.说明均值和中位数在描述数据集中趋势时的区别。3.简述数据可视化的一般步骤。（三）计算题（共15分）答题要求：本大题共2小题，第1题7分，第2题8分。请写出计算过程和答案。1.有一组数据{3,5,7,9,11}，计算其均值、方差。2.已知某数据集的均值为10，标准差为2，求在均值加减一个标准差范围内的数据占比。（四）案例分析题（共10分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。某电商平台收集了用户的购买行为数据，包括购买时间、购买商品类别、购买金额等。通过数据分析发现用户在周末的购买金额明显高于工作日。同时，购买电子产品的用户中，男性占比远高于女性。1.请分析该案例中使用了哪些数据分析方法？2.针对发现的问题，你认为电商平台可以采取哪些营销策略？（五）综合应用题（共20分）答题要求：阅读以下材料，完成相应任务。材料：某超市记录了一段时间内顾客的购物数据，包括顾客ID、购物时间、购买商品清单、购买金额等。超市希望通过数据分析了解顾客的购物习惯，以便优化商品陈列和营销策略。任务：1.设计一个数据分析方案，包括数据收集、清洗、分析和可视化的步骤。（10分）2.根据你设计的方案，假设经过分析发现购买牛奶的顾客通常也会购买面包，绘制一种合适的数据可视化图表来展示这种关联关系，并解释原因。（10分）答案：1.B2.D3.C4.C5.A6.B7.B8.B9.B10.D11.C12.C13.C14.B15.A16.B17.A18.C19.A20.C填空题答案：1.数据库查询2.异常值3.众数4.数据降维5.有效性简答题答案：1.数据清洗可提高数据质量，去除错误、重复、不完整数据，为后续分析提供可靠基础，避免因数据问题导致错误结论。2.均值是所有数据之和除以数据个数，易受极端值影响；中位数是将数据排序后位于中间位置的值，不受极端值影响，更能反映数据的中间水平。3.先明确分析目的，再选择合适可视化类型，准备数据并进行预处理，设计图表布局和样式，最后检查和优化图表并添加必要说明。计算题答案：1.均值=(3+5+7+9+11)/5=7；方差=[(3-7)^2+(5-7)^2+(7-7)^2+(9-7)^2+(11-7)^2]/5=8。2.根据正态分布，均值加减一个标准差范围内的数据占比约为68%。案例分析题答案：1.运用了对比分析（周末与工作日购买金额对比）和分类分析（购买电子产品用户的性别分类）。2.周末推出促销活动；针对男性用户在电子产品区提供专属优惠或推荐；根据购买关联，将牛奶和面包进行关联陈列或组合促销。综合应用题答案：1.收集数据后检查缺失值、重复值等进行清洗；