平台工程师面试题及答案

2026年平台工程师面试题及答案一、单选题（共5题，每题2分）1.题目：在分布式系统中，处理高并发请求时，以下哪种缓存策略最适合减少数据库压力？A.Read-ThroughCacheB.Write-ThroughCacheC.Write-BehindCacheD.Cache-Aside(LazyLoading)答案：D解析：Cache-Aside（惰性加载）策略在缓存未命中时才从数据库加载数据，适合高并发场景，避免频繁的数据库写操作。Read-Through和Write-Through会实时同步缓存和数据库，增加写延迟；Write-Behind在后台写数据库，但主要适用于写密集型场景。2.题目：Kubernetes中，以下哪个组件负责管理Pod的生命周期？A.etcdB.APIServerC.ControllerManagerD.Scheduler答案：C解析：ControllerManager负责监控集群状态，管理Pod、ReplicaSet、Deployment等资源。etcd是存储配置的键值数据库；APIServer提供集群访问接口；Scheduler负责Pod调度。3.题目：在微服务架构中，服务发现机制的核心作用是什么？A.负载均衡B.配置管理C.服务注册与发现D.日志聚合答案：C解析：服务发现机制允许服务动态注册和查询其他服务地址，是微服务通信的基础。负载均衡是网络层功能；配置管理通过配置中心实现；日志聚合由ELK等工具完成。4.题目：以下哪种存储架构最适合高可用分布式数据库？A.Master-SlaveB.Master-MasterC.ShardingD.ReplicatedCluster答案：D解析：ReplicatedCluster（主从复制集群）通过多副本提升容错性和读写分离能力，适合高可用场景。Master-Slave存在单点故障风险；Master-Master易引发冲突；Sharding是分片架构，关注扩展性而非高可用。5.题目：AWS中，以下哪种服务用于自动化部署和运维？A.EC2B.LambdaC.CloudFormationD.S3答案：C解析：CloudFormation通过模板管理资源，实现基础设施即代码；EC2是虚拟机服务；Lambda是Serverless函数；S3是对象存储。二、多选题（共5题，每题3分）1.题目：以下哪些属于容器编排工具的优势？A.自动扩缩容B.服务发现C.持久化存储管理D.自动化部署答案：A,B,D解析：容器编排（如Kubernetes）的核心能力包括自动扩缩（HorizontalPodAutoscaler）、服务发现（DNS）、自动化部署（GitOps）。持久化存储管理通常是附加组件（如NFS、PV）实现。2.题目：云原生架构中，以下哪些组件属于观测体系？A.PrometheusB.GrafanaC.ELKStackD.KubernetesEvents答案：A,B,C,D解析：观测体系包括监控（Prometheus）、可视化（Grafana）、日志（ELK）、事件（KubernetesEvents）等，全面覆盖系统状态。3.题目：以下哪些场景适合使用消息队列？A.异步处理B.解耦系统C.数据同步D.事务性消息答案：A,B,C解析：消息队列通过解耦、异步、缓冲特性优化系统架构。事务性消息通常由分布式事务（如2PC）或可靠事件处理实现，而非简单队列。4.题目：在CI/CD流程中，以下哪些环节属于自动化测试？A.单元测试B.集成测试C.UI测试D.性能测试答案：A,B,D解析：CI/CD中的自动化测试包括单元、集成、性能测试。UI测试通常作为独立阶段（如Selenium），因交互复杂性难以完全自动化。5.题目：以下哪些AWS服务可用于数据库备份？A.RDSBackupB.S3C.GlacierD.DynamoDBOn-DemandBackup答案：A,C,D解析：RDSBackup是关系型数据库备份；S3可存储备份文件；Glacier是归档存储，适合冷备；DynamoDBOn-DemandBackup是NoSQL备份。DynamoDB标准备份是按需触发。三、简答题（共5题，每题4分）1.题目：简述数据库分片（Sharding）的优缺点。答案：优点：-扩展性：水平切分数据，支持海量写入和读取。-性能：热点数据分散，避免单机瓶颈。-容错性：分片可独立部署，局部故障不影响全局。缺点：-复杂性：跨分片查询需逻辑聚合，事务管理困难。-迁移成本：数据重分片操作复杂。-透明性：应用需感知分片规则。2.题目：解释什么是"基础设施即代码"（IaC）及其优势。答案：IaC通过代码（如YAML、JSON）定义和部署资源（如Kubernetes、云服务），实现版本控制、自动化和可重复性。优势包括：-一致性：环境标准化，减少配置漂移。-效率：批量部署，降低人工操作。-可审计：变更可追溯，符合合规要求。3.题目：描述Kubernetes中StatefulSet与Deployment的区别。答案：StatefulSet：用于有状态应用，提供持久存储（如PV）、稳定网络标识（PodID）和有序滚动更新。Deployment：用于无状态应用，自动处理Pod复制、滚动更新和自愈。两者核心差异在于对状态和标识的管理。4.题目：简述微服务架构中的API网关作用。答案：API网关作为统一入口，处理：-负载均衡：分发请求到后端服务。-网络安全：认证、限流、加密。-请求聚合：多服务接口合并。-可观测性：日志收集和监控。5.题目：说明分布式事务的常见解决方案及其局限性。答案：解决方案：-2PC（两阶段提交）：强一致性，但阻塞严重。-TCC（Try-Confirm-Cancel）：补偿性事务，可用性高。-Saga：本地事务+补偿，最终一致性。局限性：-2PC：同步阻塞，不适合高并发。-TCC：实现复杂，依赖服务强一致性。-Saga：需手动补偿，事务边界模糊。四、论述题（共2题，每题6分）1.题目：论述云原生架构的核心原则及其在大型企业中的应用价值。答案：核心原则：-微服务化：业务能力拆分，独立演进。-容器化：标准化交付，跨环境移植。-动态编排：自动化管理，弹性伸缩。-基础设施即代码：可重复部署，版本控制。应用价值：-提升敏捷性：快速迭代和发布。-降低成本：资源按需分配，避免闲置。-增强韧性：故障自动隔离和恢复。-技术解耦：团队自主选择技术栈。2.题目：结合实际场景，论述监控系统的设计要点及指标体系构建方法。答案：设计要点：-层次化监控：系统、应用、业务分层。-可观测性：指标（Metrics）、日志（Logs）、追踪（Traces）结合。-异常告警：阈值+机器学习识别突变。指标体系构建：-性能指标：响应时间、吞吐量、资源利用率。-可用性指标：错误率、超时数、服务中断时间。-业务指标：订单量、转化率、用户留存。-健康度指标：依赖服务状态、配置校验。场景示例：电商系统需监控订单处理延迟、库存同步错误率，结合业务指标评估促销活动效果。五、实践题（共1题，10分）1.题目：设计一个高可用、可扩展的分布式存储方案，需说明：-技术选型（存储类型、中间件）。-数据一致性策略。-容灾备份方案。-自动扩缩容机制。答案：技术选型：-基础存储：分布式文件系统（如Ceph或MinIO）。-数据库：分片+读写分离（如TiDB+ShardingSphere）。-缓存：Redis集群（主从+哨兵）。数据一致性：-文件系统：Quorum写入（如Ceph的PVS）；-数据库：强一致性分片键；-缓存：RedisPipelining批量操作。容