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文档简介
2026年元数据治理专员面试题集一、单选题(共5题,每题2分)1.在元数据治理中,以下哪项不属于元数据的分类?(2分)A.描述性元数据B.事务性元数据C.机器学习元数据D.元数据管理元数据2.企业实施元数据治理的主要目的是什么?(2分)A.提高数据存储成本B.增加数据冗余C.提升数据质量和可用性D.减少数据分析师数量3.以下哪种工具最适合用于元数据的自动采集?(2分)A.Excel表格B.ETL工具C.元数据管理平台D.BI报表工具4.在元数据治理中,"数据血缘"指的是什么?(2分)A.数据的存储路径B.数据的产生和流转过程C.数据的访问权限D.数据的加密方式5.中国金融行业对元数据治理的监管要求主要依据哪项法规?(2分)A.《网络安全法》B.《数据安全法》C.《个人信息保护法》D.《征信业管理条例》二、多选题(共5题,每题3分)1.元数据治理的核心价值包括哪些?(3分)A.提高数据一致性B.降低合规风险C.优化数据资产配置D.增加人力成本2.企业常见的元数据来源有哪些?(3分)A.数据库元数据B.文件系统元数据C.API接口元数据D.业务文档3.元数据治理实施的关键步骤包括哪些?(3分)A.制定元数据标准B.选择元数据管理工具C.建立数据质量管理流程D.取消所有数据部门4.元数据治理中,以下哪些角色需要参与?(3分)A.数据架构师B.业务分析师C.数据科学家D.系统运维人员5.元数据治理的常见挑战有哪些?(3分)A.数据孤岛问题B.元数据质量低C.组织协同困难D.技术成本过高三、判断题(共5题,每题2分)1.元数据治理只需要IT部门负责即可。(2分)(正确/错误)2.所有元数据都需要实时更新。(2分)(正确/错误)3.元数据治理可以完全自动化,无需人工干预。(2分)(正确/错误)4.元数据治理与数据治理是同一概念。(2分)(正确/错误)5.元数据治理有助于提高数据资产的可视化程度。(2分)(正确/错误)四、简答题(共5题,每题4分)1.简述元数据治理的定义及其重要性。(4分)2.企业如何评估元数据治理的效果?(4分)3.元数据治理与数据质量管理的关系是什么?(4分)4.在金融行业,元数据治理有哪些特殊要求?(4分)5.企业如何平衡元数据治理的成本与收益?(4分)五、论述题(共2题,每题10分)1.结合中国银行业的特点,论述元数据治理的实施策略。(10分)2.分析元数据治理在未来数字化转型中的发展趋势。(10分)答案与解析一、单选题答案与解析1.C.机器学习元数据解析:元数据主要分为描述性、事务性、管理性等,机器学习元数据属于新兴领域,不属于传统分类。2.C.提升数据质量和可用性解析:元数据治理的核心目标是标准化、透明化数据资产,从而提升数据质量和易用性。3.C.元数据管理平台解析:ETL和BI工具辅助元数据采集,但专用平台更高效。4.B.数据的产生和流转过程解析:数据血缘记录数据从源头到应用的完整路径。5.B.《数据安全法》解析:中国金融业受《数据安全法》和《个人信息保护法》双重监管,但前者更侧重元数据全生命周期管理。二、多选题答案与解析1.A、B、C解析:元数据治理通过标准化和透明化降低风险、优化配置,但不会增加人力成本。2.A、B、C、D解析:元数据来源多样,涵盖系统、文档、业务规则等。3.A、B、C解析:实施步骤包括标准制定、工具选择和流程优化,取消部门不现实。4.A、B、C、D解析:跨部门协作是元数据治理成功的关键。5.A、B、C、D解析:挑战涉及技术、组织、成本等多方面。三、判断题答案与解析1.错误解析:元数据治理需业务部门参与,单一部门无法覆盖。2.错误解析:部分元数据(如静态报表)可定期更新。3.错误解析:自动化需人工设定规则和审核。4.错误解析:元数据治理是数据治理的一部分。5.正确解析:元数据可视化是治理的重要手段。四、简答题答案与解析1.元数据治理的定义及其重要性定义:元数据治理是规范、管理和维护元数据的系统性过程,确保数据资产的可追溯、可理解、高质量。重要性:提升数据透明度、降低合规风险、优化数据资产利用。2.评估元数据治理效果的方法-元数据完整率-质量评分(准确性、一致性)-业务部门满意度3.元数据治理与数据质量管理的关系元数据治理提供数据背景信息,支持质量评估;数据质量是元数据治理的成果之一。4.金融行业元数据治理的特殊要求-监管合规(如反洗钱、客户身份识别)-数据安全等级划分-高效的数据溯源能力5.平衡成本与收益的策略-优先治理高风险领域(如客户数据)-采用分阶段实施-选择性价比高的工具五、论述题答案与解析1.中国银行业元数据治理实施策略-合规驱动:基于《数据安全法》《反洗钱法》制定标准。-技术平台:选择支持多源数据采集的元数据管理工具(如Collibra、Informatica)。-组织协同:成立跨部门专项小组,明确业务与IT职责。-持续优化:定期审计元数据质量,动态调整治理方案。2.
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