信息技术人才招聘面试题集

2026年信息技术人才招聘面试题集一、编程能力测试（共5题，每题10分）题目1：JavaScript闭包应用（10分）请编写一个JavaScript函数`createCounter`，该函数返回一个计数器函数。每次调用计数器函数时，它应该返回当前的计数（自上次调用以来递增的值）。要求使用闭包技术实现，并展示如何使用该函数。题目2：Python列表操作（10分）给定一个包含重复整数的列表`nums`，请编写Python代码实现：1.移除所有重复元素，保持原有顺序2.返回一个新列表，其中每个元素都是原列表中对应元素的两倍3.示例输入：`nums=[1,2,2,3,4,4,5]`，预期输出：`[1,4,3,8,5]`题目3：Java异常处理（10分）请编写一个Java方法`safeDivision`，接收两个整数参数，返回它们的商。要求：1.如果除数为0，抛出自定义异常`DivisionByZeroException`2.如果被除数或除数为负数，抛出`NegativeNumberException`3.在主方法中捕获并处理这两种异常题目4：SQL查询优化（10分）假设有一个电商数据库，包含以下表：-`orders`（order_idINT,customer_idINT,order_dateDATE）-`order_items`（order_idINT,product_idINT,quantityINT）-`products`（product_idINT,product_nameVARCHAR,priceDECIMAL）请编写SQL查询：1.查找2025年每个产品的总销售额2.查找购买了至少3个不同产品的客户列表3.优化上述查询性能的建议题目5：C++内存管理（10分）请编写C++代码实现：1.创建一个动态分配的整数数组2.实现一个函数来计算数组中所有奇数的和3.释放分配的内存，避免内存泄漏4.使用智能指针优化内存管理二、系统设计题（共4题，每题15分）题目1：短链服务设计（15分）设计一个短链接服务（如tinyurl），要求：1.输入长链接，生成6位随机短码2.访问短码时解析为原始长链接3.统计短链接点击次数4.考虑高并发场景下的设计要点题目2：分布式缓存设计（15分）设计一个分布式缓存系统，要求：1.支持多节点部署2.实现缓存失效策略（LRU）3.处理节点故障时的数据一致性4.描述主要技术选型和架构图题目3：实时推荐系统（15分）设计一个实时商品推荐系统，要求：1.用户浏览商品时实时生成推荐列表2.考虑用户历史行为和实时行为3.支持A/B测试功能4.说明系统性能指标和优化方案题目4：微服务架构设计（15分）为某电商平台设计微服务架构，要求：1.列出至少5个核心微服务2.描述服务间通信方式3.设计服务发现和负载均衡方案4.考虑监控和容灾设计三、数据库技术（共5题，每题10分）题目1：索引优化（10分）对于以下SQL查询：sqlSELECTFROMordersWHEREcustomer_id=100ANDorder_dateBETWEEN'2025-01-01'AND'2025-12-31'ORDERBYorder_dateDESCLIMIT101.分析索引选择2.提出索引优化建议题目2：事务隔离级别（10分）解释数据库事务的四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），并说明：1.每种级别的优缺点2.举例说明脏读、不可重复读和幻读现象题目3：分库分表策略（10分）针对千万级订单表，说明：1.垂直拆分和水平拆分的区别2.考虑使用哪些字段进行分表3.主键设计策略题目4：NoSQL应用场景（10分）比较Redis和MongoDB的适用场景：1.说明各自优势2.举例说明适用不同场景的原因题目5：SQL性能分析（10分）针对慢查询：1.列出常见的慢查询原因2.描述`EXPLAIN`分析方法的步骤四、网络与安全（共4题，每题12分）题目1：HTTPS原理（12分）解释HTTPS工作原理，包括：1.TLS握手过程2.密钥交换算法3.HTTPS与HTTP的主要区别题目2：DDoS防御（12分）针对常见的DDoS攻击类型：1.列举至少3种DDoS攻击方式2.说明相应的防御措施题目3：安全渗透测试（12分）描述渗透测试的主要流程：1.信息收集阶段2.漏洞扫描阶段3.利用与验证阶段题目4：API安全设计（12分）设计安全的RESTfulAPI，需要考虑：1.身份验证和授权2.请求参数校验3.防止常见攻击（如SQL注入、XSS）五、云计算与架构（共4题，每题15分）题目1：云原生架构（15分）解释云原生概念，并说明：1.微服务、容器化、不可变基础设施、声明式API2.云原生优势及适用场景题目2：AWS/Azure/GCP服务（15分）针对某项业务需求，比较AWS、Azure和GCP的云服务：1.列出各自优势2.说明选择标准题目3：Serverless架构（15分）设计一个Serverless订单处理系统，要求：1.描述系统架构2.说明使用Serverless的优势3.考虑成本优化方案题目4：云监控方案（15分）设计云环境监控方案，需要考虑：1.关键监控指标2.监控工具选型3.告警机制设计答案与解析编程能力测试答案题目1：JavaScript闭包应用javascriptfunctioncreateCounter(){letcount=0;returnfunction(){count++;returncount;};}//使用示例constcounter=createCounter();console.log(counter());//1console.log(counter());//2解析：通过内部函数访问外部函数的变量`count`，形成闭包。每次调用返回函数时，`count`状态被保留。题目2：Python列表操作pythondefprocess_list(nums):seen=set()result=[]fornuminnums:ifnumnotinseen:seen.add(num)result.append(num2)returnresult示例nums=[1,2,2,3,4,4,5]print(process_list(nums))#[1,4,3,8,5]解析：使用集合`seen`记录已处理元素，保持顺序的同时移除重复项，然后返回每个元素的两倍。题目3：Java异常处理javaclassDivisionByZeroExceptionextendsRuntimeException{publicDivisionByZeroException(Stringmessage){super(message);}}classNegativeNumberExceptionextendsRuntimeException{publicNegativeNumberException(Stringmessage){super(message);}}publicstaticdoublesafeDivision(intdividend,intdivisor){if(divisor==0){thrownewDivisionByZeroException("Cannotdividebyzero");}if(dividend<0||divisor<0){thrownewNegativeNumberException("Negativenumbersnotallowed");}return(double)dividend/divisor;}//主方法publicstaticvoidmain(String[]args){try{System.out.println(safeDivision(10,0));}catch(DivisionByZeroException|NegativeNumberExceptione){System.out.println(e.getMessage());}}解析：自定义两种异常类，在方法中进行参数校验，根据不同情况抛出对应异常。主方法中捕获并处理这些异常。题目4：SQL查询优化sql--查找2025年每个产品的总销售额SELECTduct_id,duct_name,SUM(oi.quantityp.price)AStotal_salesFROMordersoJOINorder_itemsoiONo.order_id=oi.order_idJOINproductspONduct_id=duct_idWHEREYEAR(o.order_date)=2025GROUPBYduct_id,duct_name;--查找购买了至少3个不同产品的客户SELECTcustomer_idFROMorder_itemsoiGROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT(DISTINCTproduct_id)>=3;--优化建议--1.对orders表的order_date添加索引--2.对order_items表的order_id和product_id添加复合索引--3.对products表的product_id添加索引解析：第一个查询使用JOIN连接三个表并按产品分组统计销售额。第二个查询使用GROUPBY和HAVING筛选购买至少3个不同产品的客户。优化建议集中在索引添加上。题目5：C++内存管理cppinclude<iostream>include<vector>intsumOdds(conststd::vector<int>&arr){intsum=0;for(intnum:arr){if(num%2!=0){sum+=num;}}returnsum;}intmain(){//使用智能指针管理内存std::unique_ptr<int[]>arr(newint[10]);//初始化数组for(inti=0;i<10;i++){arr[i]=i+1;}//计算奇数和std::cout<<"Sumofodds:"<<sumOdds(arr.get())<<std::endl;//内存自动释放return0;}解析：使用`std::unique_ptr`自动管理动态分配的内存，避免内存泄漏。计算奇数和的函数接受原始数组指针，避免复制。系统设计题答案题目1：短链服务设计1.架构：前端接收长链接->生成短码->存储映射关系->返回短链接2.短码生成：使用base62编码（a-z,A-Z,0-9）3.实现伪代码：pythonimporthashlibdefgenerate_short_code(long_url):hash_obj=hashlib.md5(long_url.encode())hash_hex=hash_obj.hexdigest()short_code=base62_encode(int(hash_hex,16))[:6]returnshort_codedefbase62_encode(num):chars="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"base=62ifnum==0:returnchars[0]result=""whilenum>0:result=chars[num%base]+resultnum//=basereturnresult题目2：分布式缓存设计1.架构：使用Redis集群，配合RedisSentinel实现高可用2.缓存失效：LRU策略，设置过期时间3.数据一致性：使用发布订阅机制同步各节点缓存4.技术选型：RedisCluster,RedisSentinel,RedisCache,Nginx题目3：实时推荐系统1.架构：用户行为流处理->推荐引擎->推送服务2.实现逻辑：pythondefrecommend(user_id,current_item):基于历史行为和实时行为计算相似度similarity_scores=calculate_similarity(user_id)returnsorted(similarity_scores,key=lambdax:x[1],reverse=True)[:10]题目4：微服务架构设计1.服务列表：-用户服务-商品服务-订单服务-支付服务-库存服务2.通信方式：RESTAPI+gRPC3.服务发现：Consul+Nginx4.监控：Prometheus+Grafana数据库技术答案题目1：索引优化1.分析：应为主键`order_id`和`customer_id`以及`order_date`建立组合索引2.优化建议：sqlCREATEINDEXidx_customer_dateONorders(customer_id,order_dateDESC);题目2：事务隔离级别1.解释：-读未提交：可能读到未提交的数据-读已提交：只能读到已提交的数据-可重复读：防止不可重复读，但可能出现幻读-串行化：完全隔离，但性能最低2.现象示例：-脏读：事务A修改数据未提交，事务B读到这些数据-不可重复读：事务A读取数据后事务B修改并提交，事务A再次读取结果不同-幻读：事务A读取数据集后事务B插入新数据，事务A再次读取数据集数量不同题目3：分库分表策略1.区别：-垂直拆分：将表的不同列拆分到不同表-水平拆分：将表的数据行拆分到不同表2.分表字段：按时间（日期）、按地区、按品类3.主键设计：UUID或雪花算法题目4：NoSQL应用场景1.Redis优势：内存存储，高性能，适用于缓存、计数器等2.MongoDB优势：文档存储，灵活schema，适用于内容管理系统3.选择原因：根据数据模型、查询模式、事务需求选择题目5：SQL性能分析1.慢查询原因：-未使用索引-复杂JOIN-子查询-大数据量全表扫描2.EXPLAIN步骤：-分析执行计划类型-查看扫描行数-检查索引使用情况网络与安全答案题目1：HTTPS原理1.TLS握手过程：-客户端发送ClientHello，包含支持的加密套件-服务器响应ServerHello，选择加密套件，发送证书-客户端验证证书，发送ClientKeyExchange-服务器发送PremasterSecret，双方生成密钥2.密钥交换算法：Diffi