公差分析简介及实例分析

公差分析简介及实例1-5.结束1.使用公差分析的必要性2.公差分析作用3.公差分析的分类及用法报告大纲:4.REARSOCKET平面度公差分析(例)2-一使用公差分析的原因及必要性*1工业化时代的需要

国际化的制造业趨勢.生产技术的专业化公司企业有时需在别的国家或地区寻求合理伙伴*2市场竟争的需要

交期.品质.成本…...*3.产品开发设计的需要

产品设计一般分为原形设计和二次生产设计不进行公差分析意味着将在制造时冒很大的风险3-二公差分析的作用及分类1设计时利用公差分析可合理分配各零件的公差.达到可制造性的要求.2.制造时可用以校核公差组合可否满足产品功能要求3.降低制造成本针对不同的状况使用不同的公差分析方法分类:

极端情况公差分析V.S.统计分析

(完全互换法)(大数互换法)4-A极端情况公差分析

即在建立好的一條尺寸链上保証各环(尺寸)公差均向一个方向上累积.也仍然滿足封闭環的装配性及功能要求方法分类:

a.正计算:

已知尺寸链上各尺寸的基本尺寸及极限偏差求封闭环的尺寸及极限偏差用于校核功能性b.反计算:

已知封闭环尺寸的基本尺寸及极限偏差求尺寸链上各尺寸的基本尺寸及极限偏差

用于设计时的公差分配

A)等公差法

B)等精度法缺点:易产生过于保守的设计导致制造成本提高

5-3σ-3σB.统计公差分析(大数分析法)1..正态分布σ

=

Σ(Xi-X0)2

n标准差σn-1=

Σ(Xi-X)2

n-1样本标准差±σ±2σ±3σP=0.682P=0.9544P=0.9973P=0.99936±4σ6-T0=σ0=σ12+σ22+σ32+...+σn2T0=1/K0Σ§iKi2Ti2理论依据:

1.大部分零件在其公差限制范围内.呈正态概率分布2.

如果两个或有限多個随机变量均呈正态分布.且互相独立

(不相關)那么它们之间相互迭加的结果也呈正态分布

即:对于呈非正态分布之零件组合则有:K0,Ki:相对分布系数

§I:传递系数7-

关于公差分析及其他1熟悉各种零件的加工工艺水平即制程能力.是成功设定公差的关键2.目前的CAD技术无法完全取代公差分析8-RearSocketforCardBusG2HOUSINGCONTACTSHIELDINGSHELL9-HOUSINGSHIELDINGSHELLCONTACT共面度须在0.10mm范围以内10-CONTACT:DIM0.45±0.05DIM0.00+0.10/-0.00HOUSING:DIM0.30±0.10DIM2.60+0.05/-0.00SHIELDING:DIM3.35±0.05SHELLDIM0.00+0.05/-0.00对产品平面度影响之相关零件尺寸11-使用极端情况进行的一般公差分析=[(0.30±0.10)+(2.60+0.05/-0.00)]+[(3.35±0.05)+(0.00+0.05/-0.00)]-[(0.45±0.05)+(0.00+0.10/-0.00)]=0.00+0.25/-0.35mm共面度:=HOUSING高+CONTACT高-SHELL高12-使用统计分析进行的公差分析2.以相关各尺寸之设计公差范围作为其对应标准偏差6σ3.依公式进行计算分别得出配合后共面度中心值及其偏差范围计算得:X=(0.30+2.625)+(0.45+0.05)-(3.35+0.025)=0.05mm合计:

共面度=0.05±0.136mm(0.186~-0.086)查表得:Z1=3*(0.10-0.05)/0.136=1.103

P=0.00048+(1-0.86433)=13.6%3σ=0.102+0.0252+0.052+0.0252+0.052+0.052

=0.136mm

1.以相关各尺寸之设计中心值作为平均值X13-0.30±0.102.60+0.05/-0.003.35±0.050.00+0.05/-0.000.45±0.050.00+0.10/-0.002.6312.6192.6250.0030.3260.2500.2980.0252*0.4760.0143.360.0380.4700.0093.340.0210.4740.0123.34810.0290.00170.00130.005480.00385MAXMINXσn-1X0=(2.625+0.298)+(0.474+0.012)-(3.3481+0.029)=0.03193σ=30.0032+0.0252