数字技术图像基础处理 日历 - 本

附件1：XXXX大学计算机学院全日制本科教学日历202X～202Y年第Z学期课程名称数字图像处理课程性质必修课学时48学时学分3学分适用专业（方向）智能科学与技术、数字媒体技术等学生年级、人数开课单位计算机学院授课教师姓名、职称教务处制二0二五年八月填写说明一、本表格填写时，统一用宋体、5号字。表格可视需要放大或缩小，页面不够可以另外加页，但不能改变基本格式。课程教学不涉及表中相关栏目的，可不填写。二、“开课单位”填写授课教师所在系（部）或任职单位名称。“学时分配”栏中，各种类别所占学时的总和应等于总学时。三、“考试（考核）”方式填写开卷考试、闭卷考试、实验操作、操行评定、撰写论文、其他等。采用多种考试（考核）方式的，可以填写其中两种主要形式。四、某一门课程由多名教师共同讲授，应在封面“授课教师”栏目中列出所有授课教师姓名，并在第1页“教学任务安排”相关栏目中填写教学分工情况。各教师填写“课程教学进程”表格后集中装订。一人讲授一门课程的，应填写“教学任务安排”中与本课程相关的栏目，“教学的主要内容（章节）”栏目不填写。五、“执行情况”由开课单位所在学系依照教师调课、停课、换课记录，以及教师调整教学内容、开课时间的实际情况填写。学时分配课堂讲授专题讨论实验、社会实践、见习或实习自学指导其他4010（课外2学时）使用教材名称出版社版次与出版时间教材类别数字图像处理（第5版）清华大学出版社2025年8月第4版21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材授课语言全中文双语（注明语种）全外语（注明语种）普通话考试（考核）方式闭卷考试期末考试成绩约占60％；课程实验20%；平时成绩占20％平时成绩包括课堂考勤、课堂表现、课程作业时间地点从第1周至第16周星期X第m～n节；星期Y第m～n节授课地点：教学任务安排授课教师姓名职称理论课学时讨论学时答疑学时其他方式学时教学的主要内容（章节）38学时课外作业批改答疑实验实践10学时第一章至第七章第九章至第十四章

课程教学进程周序课次学时数教学主要内容授课教师执行情况理论实验实践1|212第1章绪论Marlab简介、运用及编程初步Marlab环境使用实践12第2章图像的表示：电磁波谱与可见光、人眼的亮度视觉特性、图像的表示；空间分辨率和灰度级分辨率；像素间的关系21.50.5第2章图像的表示：图像的显示第3章数字图像的基本运算:灰度反转；对数变换；灰度直方图；图像的代数运算3|411.50.5第3章数字图像的基本运算:图像的几何运算11.50.5第4章空间域图像增强：点运算增强方法；基于直方图均衡的图像增强；空间平滑滤波增强22灰度图像直方图均衡化实验5|6111第4章空间域图像增强：空间锐化滤波增强及实践实验二：图像线性平滑滤波去噪实验111第5章频率域图像处理：二维离散傅里叶变换～基于频率域的图像噪声消除（频率域低通滤波）实验三：图像非线性中值滤波去噪实验22第5章频率域图像处理：基于频率域的图像增强（频率域高通滤波）；带阻滤波和带通滤波。7|812第6章图像恢复12第7章图像压缩编码：DCT变换；数字图像压缩编码基础22第7章图像压缩编码：几种最基本的变长编码方法；位平面编码；游程编码9|1012第7章图像压缩编码：变换编码11.50.5第9章图像分割：图像分割的概念；基于边缘检测的图像分割；基于阈值的图像分割211第9章图像分割：基于跟踪的图像分割；基于区域的图像分割11|12111第10章图像特征提取：图像的边缘特征及其检测方法；图像的点与角点特征及其检测方法实验四：图像边缘检测实验11.50.5第10章图像特征提取：图像的纹理特征及其描述和提取方法22第10章图像特征提取：图像的形状特征；图像的统计特征13|1411.50.5第11章彩色视觉，彩色图像处理：彩色模型；彩色变换；彩色图像增强11.50.5第11章彩色图像处理：彩色图像的平滑；彩色图像的锐化21.5