2025秋人教版（新教材）初中信息科技人工智能专册第一学期期末模拟试题及答案（3套）

2025秋人教版（新教材）初中信息科技人工智能专册第一学期期末模拟试题及答案（一）选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）下列应用中，不属于人工智能应用场景的是（）智能音箱根据语音指令播放音乐B.计算器进行加减乘除运算手机相册自动对照片进行人物分类D.在线翻译工具将中文翻译成英文关于人工智能的定义，下列表述最准确的是（）人工智能是让机器拥有和人类完全相同的智能人工智能是让机器模拟人类的智能行为人工智能只能完成人类交办的简单任务人工智能不需要数据和算法支持就能运行人工智能实现方式中，通过分析大量历史数据训练模型来完成智能任务的是（）A.数据驱动方式B.规则驱动方式C.混合驱动方式D.手动驱动方式下列选项中，不属于人工智能技术基础的是（）A.数据B.算法C.算力D.鼠标文本处理的基本单位不包括（）A.字B.像素C.词D.句基于统计的文本生成，主要依靠分析文本数据的（）来生成新文本A.排版格式B.统计规律C.字体样式D.标点符号文本的语义编码的核心作用是（）A.美化文本格式B.增加文本字数C.将语义信息转化为机器可识别形式D.检查文本错别字注意力机制在文本生成中的作用是（）A.减少文本生成的时间B.让模型关注文本中的关键信息C.增加文本的字数D.改变文本的语言风格下列选项中，不属于文本生成影响因素的是（）A.输入提示的清晰度B.模型的训练数据C.计算机的外观设计D.参数设置下列属于图像特征的是（）A.词频B.颜色C.句长D.段落结构图像风格迁移的核心是（）A.改变图像的尺寸B.将一幅图像的风格迁移到另一幅图像C.给图像添加文字说明D.压缩图像文件大小基于文本描述生成图像的关键环节不包括（）A.文本编码B.图像特征映射C.图像渲染D.文本排版下列不属于声音智能生成类型的是（）A.语音合成B.音乐生成C.图像扫描D.音效生成视频智能生成的基础是（）A.文本编辑B.图像序列+声音同步C.数据统计D.算法优化关于人工智能技术的应用，下列说法正确的是（）人工智能技术只会带来好处，没有任何风险人工智能技术的应用需要遵循伦理规范只有专业技术人员才能使用人工智能技术人工智能技术不能应用于日常生活领域填空题（本大题共10小题，每空1分，共20分）常见的人工智能应用场景有________、________、________等，其基本特征包括能感知、________、________、善交流。人工智能的核心目标是________和________人类智能。人工智能的技术基础包括________、________和算力，其中________被称为人工智能的“燃料”。文本处理的基本单位包括字、________、________和段落，将连续文本拆分为独立词语的技术称为________。图像特征主要包括________、________、纹理特征等，提取图像特征的目的是让机器________和________图像。声音智能生成的类型主要有语音合成、________和________。视频智能生成的关键要求是________和________。文本生成的影响因素包括输入提示的清晰度、________和________等。注意力机制能让文本生成模型关注文本中的________，从而提升生成文本的________和准确性。人工智能的实现方式主要有数据驱动方式、________和________。简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）请简要说明人工智能的定义及其核心目标。简述人工智能技术基础的三个核心要素及其各自的作用。什么是文本的语义编码？其核心作用是什么？简要说明图像风格迁移的定义和常见应用场景。分析题（本大题共2小题，每小题8分，共16分）分析题：某同学使用文本生成工具撰写一篇关于“人工智能在校园中的应用”的短文，生成的短文存在内容不连贯、重点不突出的问题。请结合文本生成的影响因素，分析可能导致这一问题的原因，并提出相应的改进建议。分析题：随着图像智能生成技术的发展，出现了许多基于文本描述生成图像的应用。请分析这类应用的核心工作原理，并谈谈在使用这类应用时需要注意的伦理问题。实践应用题（本大题共1小题，共14分）某学校计划开展“人工智能技术在生活中的应用”主题调研活动，请你结合所学知识，完成以下任务：明确本次调研活动的目的。（4分）设计调研活动的主要流程（至少包含4个环节）。（6分）列举3个调研的核心内容（需结合本教材所学的人工智能相关知识）。（4分）参考答案选择题（每小题2分，共30分）1.B2.B3.A4.D5.B6.B7.C8.B9.C10.B11.B12.D13.C14.B15.B填空题（每空1分，共20分）智能音箱、人脸识别、在线翻译（答案合理即可）；会思考、可决策延伸、扩展数据、算法；数据词、句；分词技术颜色特征、形状特征；识别、理解音乐生成、音效生成画面流畅、内容连贯模型的训练数据、参数设置（答案合理即可）关键信息；连贯性规则驱动方式、混合驱动方式简答题（每小题5分，共20分）定义：人工智能是让机器模拟人类的感知、思考、决策等智能行为的技术。（3分）核心目标：延伸和扩展人类智能。（2分）三个核心要素：数据、算法、算力。（3分）作用：数据是人工智能的“燃料”，为模型训练提供基础；算法是人工智能的“引擎”，决定智能任务的实现方式；算力是支撑人工智能运行的计算能力，保障模型训练和任务执行的效率。（2分，每个要素作用简要说明即可）文本的语义编码：将文本所包含的语义信息转化为机器能够识别和处理的形式的过程。（3分）核心作用：让机器理解文本的含义，为后续的文本生成、文本分析等任务奠定基础。（2分）定义：图像风格迁移是将一幅图像的风格特征迁移到另一幅图像上，使目标图像保留原有内容的同时呈现出源图像风格的技术。（3分）常见应用场景：艺术创作（如将照片转化为油画风格）、照片美化、影视特效制作等。（2分，列举2个及以上合理场景即可）分析题（每小题8分，共16分）可能的原因：（4分，答出2点及以上合理原因即可）输入提示不清晰，没有明确短文的核心主题和结构要求，导致模型无法准确把握写作方向；模型的训练数据不够丰富或与“人工智能在校园中的应用”主题相关性较低，无法生成符合要求的连贯内容；参数设置不合理，影响了模型对文本连贯性和重点突出性的把控。改进建议：（4分，对应原因提出合理建议即可）优化输入提示，明确短文的主题、结构（如分几个部分）和核心要点，让模型有清晰的写作指引；选择与主题相关性高、数据质量好的文本生成模型，或对模型进行针对性的微调训练；调整模型参数，重点优化文本连贯性和重点突出相关的参数设置。核心工作原理：（4分）首先对输入的文本描述进行语义编码，将文本的语义信息转化为机器可识别的特征向量；然后通过图像特征映射模块，将文本特征向量映射为对应的图像特征；最后通过图像渲染模块，根据图像特征生成符合文本描述的图像。需要注意的伦理问题：（4分，答出2点及以上合理问题即可）版权问题：生成的图像可能侵犯他人的知识产权，需确保生成内容的原创性或获得合法授权；虚假信息问题：可能被用于生成虚假图像，误导公众，需规范使用场景；伦理边界问题：避免生成涉及暴力、色情、歧视等不良内容，坚守伦理底线。实践应用题（共14分）调研目的：（4分，答案合理即可）了解人工智能技术在日常生活中的具体应用场景；感受人工智能技术对生活的影响；加深对所学人工智能知识的理解和应用；培养观察、分析和调研能力。调研流程：（6分，至少包含4个环节，流程合理即可）调研准备：组建调研小组，明确分工；设计调研方案，包括调研内容、调研方式（如问卷、访谈）等；实地调研：通过问卷调查居民对人工智能应用的了解和使用情况；访谈相关行业从业者，了解人工智能技术在具体领域的应用细节；数据整理：收集调研数据和资料，进行分类、整理和初步分析；成果总结：撰写调研报告，总结人工智能技术在生活中的应用现状、影响及发展趋势；成果分享：在班级或学校内分享调研成果，交流调研心得。调研核心内容：（4分，答出3个合理内容即可）日常生活中常见的人工智能应用场景及其对应的技术原理（如语音助手对应的语音识别技术）；居民对不同人工智能应用的使用频率、满意度及原因；人工智能技术在生活应用中存在的问题（如隐私保护、使用门槛等）及改进建议；文本、图像、声音等智能生成技术在日常生活中的具体应用案例及影响。2025秋人教版（新教材）初中信息科技人工智能专册第一学期期末模拟试题及答案（二）选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）下列应用中，不属于人工智能技术应用的是（）A.智能语音助手实现语音拨号B.手机计算器进行加减乘除运算C.人脸识别门禁系统验证身份D.智能推荐系统推送感兴趣的内容关于人工智能的定义，下列说法最准确的是（）A.人工智能就是机器人B.人工智能是能模拟人类智能行为的技术C.人工智能只能处理文本信息D.人工智能不需要技术支持就能实现下列不属于人工智能实现方式的是（）A.规则推理B.机器学习C.人工手动输入结果D.深度学习人工智能技术基础中，用于处理和分析数据的核心技术是（）A.数据存储技术B.数据挖掘技术C.网络传输技术D.硬件制造技术文本处理的基本单位不包括（）A.字符B.词语C.句子D.图像像素统计与文本生成的核心是通过分析文本的（）来生成新文本A.字数多少B.统计规律C.排版格式D.字体样式文本的语义编码的主要目的是（）A.让计算机理解文本的含义B.增加文本的字数C.改变文本的格式D.加密文本内容在文本生成中，注意力机制的作用是（）A.让计算机专注于文本的某一部分进行处理B.减少文本生成的时间C.增加文本的趣味性D.降低文本的复杂度下列哪项不属于文本生成的影响因素（）A.训练数据的质量B.模型的参数设置C.文本的排版方式D.生成的长度要求图像特征的提取不包括对图像的（）特征的提取A.颜色B.形状C.像素大小D.纹理图像风格迁移技术的核心是（）A.改变图像的内容B.保留图像内容，迁移艺术风格C.缩小图像的尺寸D.增加图像的亮度下列属于图像生成方式的是（）A.用相机拍摄照片B.手动用画图软件绘制图像C.基于生成模型生成全新图像D.扫描纸质图片根据文字生成图像时，计算机首先需要（）A.理解文字描述的内容B.确定图像的尺寸C.选择图像的颜色D.调整图像的清晰度声音的智能生成不包括以下哪种应用（）A.文字转语音B.模拟歌手演唱C.修复受损的音频D.播放已录制的音乐视频的智能生成与图像、声音智能生成的关系是（）A.仅依赖图像生成技术B.仅依赖声音生成技术C.是图像生成与声音生成技术的结合与延伸D.与两者无关填空题（本大题共10小题，每空1分，共20分）人工智能的英文缩写是________，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的________的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。我们身边的人工智能应用十分广泛，例如________、________等（至少填写2个）。机器学习是人工智能的核心技术之一，它主要分为________学习、________学习和强化学习三大类。文本处理中，将词语转化为计算机可识别的向量形式，这一过程属于________编码的核心环节。统计与文本生成中，常用的方法是通过构建________模型，分析文本中词语出现的概率规律。图像风格迁移中，需要输入两张图像，分别是________图像和________图像。基于生成对抗网络（GAN）的图像生成，主要由________网络和________网络相互作用完成。声音的智能生成中，计算机需要先对声音信号进行________处理，再通过模型生成新的声音信号。视频的智能生成本质上是________序列的生成，同时需要实现图像与声音的________同步。人工智能技术在带来便利的同时，也可能面临________、________等问题（至少填写2个）。判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分。正确的打“√”，错误的打“×”）人工智能技术已经完全超越了人类智能。（）深度学习是机器学习的一个分支，其灵感来源于人脑的神经网络结构。（）文本的语义编码越复杂，生成的文本质量越高。（）注意力机制是文本生成领域特有的技术，不能应用于图像生成。（）图像特征的提取是图像智能处理的基础，直接影响后续处理效果。（）用文字生成图像时，生成的图像必须与文字描述完全一致，没有任何差异。（）声音的智能生成技术可以模拟不同人的音色和语气。（）视频的智能生成只能基于现有视频片段进行拼接，不能生成全新内容。（）人工智能的实现方式中，规则推理适用于逻辑清晰、规则明确的场景。（）训练数据的质量和数量对人工智能模型的性能没有影响。（）简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）简要说明人工智能的技术基础主要包括哪些方面。简述统计与文本生成的基本流程。举例说明图像的风格迁移技术在生活中的应用场景。简要分析声音智能生成与文本智能生成之间的联系。综合应用题（本大题共2小题，第1题8分，第2题12分，共20分）某同学想利用人工智能技术生成一篇关于“校园秋天”的短文，请结合文本生成的相关知识，为他设计一个简要的生成方案，包括需要考虑的影响因素、关键步骤等。随着人工智能技术的发展，图像、声音与视频的智能生成技术被广泛应用。请回答以下问题：简述根据文字生成视频的大致流程。（4分）分析这类智能生成技术可能带来的积极影响和潜在风险。（8分）参考答案选择题（每小题2分，共30分）1.B2.B3.C4.B5.D6.B7.A8.A9.C10.C11.B12.C13.A14.D15.C填空题（每空1分，共20分）1.AI；智能2.示例：智能扫地机器人、智能翻译机、自动驾驶汽车（任选2个）3.监督；无监督4.语义5.语言统计6.内容；风格7.生成；判别8.数字化9.图像；时序10.示例：隐私泄露、虚假信息传播、就业结构变化（任选2个）判断题（每小题1分，共10分）1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.√8.×9.√10.×简答题（每小题5分，共20分）人工智能的技术基础主要包括：数据基础（高质量、大规模的数据是模型训练的前提）；算法基础（如机器学习算法、深度学习算法等，是实现智能的核心）；计算基础（强大的算力支持，保障模型训练和推理的效率）；硬件基础（如GPU、专用AI芯片等，为技术实现提供硬件支撑）。（答出4点及以上得满分，意思对即可）统计与文本生成的基本流程：①数据收集与预处理（收集大量相关文本数据，进行清洗、分词等处理）；②统计规律分析（构建语言统计模型，分析词语出现的频率、共现关系等规律）；③生成文本（基于统计模型，按照一定规则生成符合规律的新文本）；④优化调整（对生成的文本进行评估，调整模型参数以提升生成质量）。（答出核心步骤，逻辑清晰得满分，意思对即可）示例：①艺术创作领域，将普通照片转化为油画、水彩画等艺术风格的作品；②影视制作领域，为影片特定片段赋予独特的艺术风格，提升视觉效果；③日常娱乐领域，用户通过APP将自己的照片转化为动漫风格、古风风格等，用于社交分享。（答出2个及以上合理示例，意思对即可得满分）声音智能生成与文本智能生成的联系：①输入关联：声音智能生成的很多场景（如文字转语音）需要以文本作为输入基础，先通过文本智能处理理解文本含义和语气；②技术互通：两者都依赖于机器学习、深度学习等核心技术，模型训练的思路和方法有相通之处；③应用协同：在很多综合应用中（如智能视频生成、智能播报），需要文本生成技术生成脚本，再通过声音生成技术转化为语音，实现协同应用。（答出3点及以上，意思对即可得满分）综合应用题（共20分）生成方案：①明确生成需求（确定短文的字数、语气风格（如抒情、写实）、核心内容（如校园的景物、师生活动等））；②选择合适的训练数据（收集与“校园”“秋天”相关的优质文本，如散文、诗歌片段等）；③选择文本生成模型（基于统计模型或深度学习模型，若追求质量可选择带注意力机制的模型）；④设置生成参数（确定生成长度、采样方式等）；⑤生成初稿并优化（结合文本生成的影响因素，对初稿进行修改调整，确保内容贴合主题、语句通顺、符合风格要求）。（答出关键环节，逻辑清晰得8分，意思对即可）（1）根据文字生成视频的大致流程：①文字理解（对输入的文字描述进行语义编码，理解内容、场景、人物动作、语气等信息）；②图像生成（基于文字理解的结果，生成视频所需的关键帧图像或连续图像序列）；③声音生成（根据文字内容和场景需求，生成对应的语音、背景音乐或音效）；④合成与同步（将生成的图像序列和声音进行时序同步，合成完整的视频文件）；⑤优化输出（对生成的视频进行质量评估，调整图像清晰度、声音协调性等）。（答出核心步骤，逻辑清晰得4分，意思对即可）（2）积极影响：①创作赋能：降低创作门槛，让普通用户也能快速生成图像、视频等内容，激发创作热情；②效率提升：在影视制作、广告设计等领域，大幅缩短内容制作周期，降低制作成本；③行业创新：推动传媒、娱乐、教育等行业的创新发展，催生新的应用场景（如智能课件生成、个性化影视内容）。（答出3点及以上，每点2分，共6分，意思对即可）潜在风险：①虚假信息风险：可能被用于生成虚假图像、视频，误导公众，影响信息真实性；②版权争议：生成内容可能侵犯原有作品的版权，引发法律纠纷；③伦理问题：可能生成低俗、不良内容，或滥用他人形象生成相关内容，侵犯隐私权和肖像权。（答出2点及以上，每点1分，共2分，意思对即可）2025秋人教版（新教材）初中信息科技人工智能专册第一学期期末模拟试题及答案（三）单项选择题（每题2分，共30分）下列选项中，不属于身边人工智能应用的是（）智能扫地机器人自动清扫房间B.普通手电筒根据光线明暗自动调节亮度语音助手根据指令播放音乐D.购物平台推荐符合用户喜好的商品关于人工智能的核心特征，下列说法正确的是（）仅能按照预设指令工作，无法学习新内容B.能感知外界信息，进行思考和决策必须依赖人类实时操控才能完成任务D.只能处理文字信息，无法识别其他类型信息人工智能实现方式中，通过分析大量数据总结规律来完成任务的是（）A.规则式B.学习式C.混合式D.指令式下列哪项不属于人工智能的技术基础三要素（）A.数据B.算法C.算力D.键盘文本处理的基本单位不包括（）A.字B.词C.像素D.句子统计与文本生成的核心依据是（）文字的出现频率和搭配规律B.作者的写作风格读者的阅读喜好D.文本的篇幅长短文本的语义编码的主要作用是（）增加文本的字数B.让机器理解文字的含义美化文本的排版D.提高文本的传播速度人工智能在文本生成时运用“注意力”机制，目的是（）减少生成内容的字数B.让生成内容更贴合上下文，更连贯降低对算力的需求D.加快生成速度下列哪项会影响文本生成的质量（）A.文本的颜色B.输入指令的清晰度C.阅读文本的设备D.文本的保存格式图像特征的提取是为了让人工智能（）增加图像的分辨率B.看懂图像的核心内容缩小图像的体积D.改变图像的颜色图像风格迁移的核心是（）同时改变图像的内容和风格B.保留内容，改变艺术风格保留风格，改变内容D.只改变图像的尺寸下列属于图像生成方式的是（）打印图像B.基于现有图像修改生成新图像拍摄图像D.扫描图像根据文字生成图像时，关键前提是（）文字描述足够具体、清晰B.文字篇幅足够长文字使用华丽的辞藻D.文字的字体足够美观声音的智能生成主要依赖于对声音的哪些特征的学习（）A.频率、节奏B.音量、时长C.传播速度D.传播介质视频的智能生成的核心逻辑是（）压缩图像文件B.提高声音质量连续生成静态图像并按顺序播放D.增加图像的色彩种类填空题（每空1分，共20分）人工智能的核心特征包括能感知、会思考、________、________。我们身边常见的人工智能应用有________、________（写出两种即可）。人工智能的实现方式主要有规则式、________和________三种。人工智能技术基础的三要素是数据、________和________，其中________被称为AI的“粮食”。文本处理的基本单位包括字、________、________和句子。统计与文本生成是根据文字的________和________来推测后续内容的。文本的语义编码能将文字含义转化为________能识别的形式，帮助其理解文本。图像风格迁移的特点是________不变，________改变。根据文字生成图像时，________的清晰度直接影响生成图像的准确性。声音的智能生成需要学习声音的________、________等特征；视频的智能生成是通过连续生成________并按顺序播放实现的。简答题（每题6分，共30分）请简述人工智能的技术基础三要素及其各自的作用。相比统计式文本生成，注意力机制在文本生成中有哪些优势？什么是图像特征的提取？其核心作用是什么？请说明文本生成的影响因素有哪些，并简要分析其中一个因素的影响。简述视频的智能生成的核心逻辑，并说明其关键要素。综合应用题（20分）某学校计划开展“人工智能创意展示”活动，要求同学们结合本学期所学的人工智能知识，设计一个基于文本、图像或声音的智能生成创意方案。请你完成以下任务：明确创意方案的主题（如“智能校园宣传文案生成”“校园风景风格迁移”等）；说明该方案所运用的人工智能相关知识（至少涉及本学期2个不同课时的知识点）；描述方案的实施步骤（至少3个步骤）；分析该方案的价值或意义（如提升宣传效率、培养创意能力等）。要求：语言流畅，逻辑清晰，内容具体，符合本学期所学知识范围。________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________参考答案及评分标准单项选择题（每题2分，共30分）1.B2.B3.B4.D5.C6.A7.B8.B9.B10.B11.B12.B13.A14.A15.C填空题（每空1分，共20分）1.可学习、能行动2.语音助手、智能推荐（答案不唯一，合理即可）3.学习式、混合式4.算法、算力、数据5.词、短语6.出现频率、搭配规律7.机器8.内容、风格9.输入指令10.频率、节奏（答案不