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文档简介

年度气象业务技术工作总结报告2023年,气象业务技术工作以“精准预报、精细服务、精益管理”为核心目标,紧扣气象高质量发展要求,在观测体系优化、预报技术升级、服务能力提升等方面持续发力,有效支撑了防灾减灾、生态文明建设及经济社会发展需求。现将年度工作情况总结如下:一、气象业务运行保障工作扎实推进(一)观测体系稳定运行,数据质量持续提升全年完成国家基准气候站、区域自动站等观测设备巡检维护,累计维护站点超百个,设备在线率保持在99%以上。通过“三级质控+智能校验”机制,实现分钟级数据实时监控与异常数据快速修正,观测数据可用率提升至99.5%。针对复杂地形区域,优化加密观测站点布局,新增十余处微型气象站,填补山区观测盲区,为中小尺度天气监测提供更丰富的基础数据。(二)预报业务能力稳步提升,精准度持续优化短期气候预测方面,基于动力-统计结合方法优化汛期降水、气温趋势模型,汛期降水预报准确率较上年提高2个百分点;中期预报聚焦“降水落区、量级及转折性天气”,建立“模式输出+人工订正”分级流程,重大天气过程预报提前量达72小时以上。全年针对强对流、寒潮等灾害性天气发布预警信息超百次,预警信号准确率提升至90%,为防灾减灾争取关键响应时间。(三)应急气象服务高效响应,防灾减灾效能凸显建立“监测-预报-服务”全链条应急响应机制,在台风、梅雨强降水等十余次重大天气过程中,启动Ⅲ级及以上应急响应超十次,累计发布决策服务材料超百份,为地方政府防汛抗旱、抢险救灾提供精准依据。创新“气象+应急”联动模式,与水利、自然资源等部门共享监测数据超百万条,联合发布地质灾害、山洪预警数十次,有效降低灾害风险。二、技术创新与应用取得突破(一)数值预报技术本地化优化见成效依托区域数值预报模式,开展物理参数化方案本地化调试,针对本地地形、下垫面特点优化陆面过程、辐射传输模块,模式降水预报TS评分提高3%。开发“模式偏差订正”工具,利用历史观测数据构建误差模型,实现模式输出智能修正,24小时晴雨预报准确率提升至88%。(二)智能网格预报体系深化应用完成智能网格预报平台迭代升级,实现“公里级、分钟级”预报产品自动化生成与发布。基于机器学习算法融合雷达回波、卫星云图等多源数据,构建降水、温度等要素精细化预报模型,网格预报产品在区县应用中用户满意度达92%。为农业、交通等行业定制服务,如为农业示范区提供“作物生长气象指数”预报,助力病虫害防控效率提升30%。(三)气象大数据与AI技术融合创新搭建气象大数据分析平台,整合观测、预报、服务等多源数据,实现数据统一管理与智能检索。探索AI技术应用,开发基于深度学习的强对流天气识别模型,雷达回波识别准确率达95%;利用自然语言处理技术实现气象预警信息智能解读与多渠道推送,信息触达率提高至98%。三、服务成效与社会价值显著提升(一)防灾减灾服务效益突出全年为台风、暴雨洪涝等灾害过程提供“靶向式”气象服务,协助转移安置群众超万人,减少经济损失约数亿元。在城市内涝防治中,通过“短临预报+积水模拟”技术提前6小时发布重点区域积水预警,保障城市运行安全。(二)行业气象服务精准赋能农业气象服务开展“直通式”为农服务,发布春耕春播、秋收秋种气象指导超百期,助力粮食主产区增产约5%;交通气象服务与高速集团合作,建立“恶劣天气交通影响预报”机制,全年发布道路结冰、团雾预警数十次,保障高速公路通行安全。(三)公众气象服务体验升级优化气象APP功能,新增“生活气象指数”“灾害风险地图”等模块,用户活跃度提升40%。开展“气象科普进社区”活动数十场,覆盖人群超十万,公众气象知识知晓率提高至85%,增强社会防灾减灾意识。四、存在的问题与不足当前工作仍面临诸多挑战:高影响天气精细化预报能力不足,极端降水、强对流天气短时临近预报精度有待提升;业务技术协同机制不完善,观测、预报、服务环节信息共享与流程衔接存在堵点;复合型人才队伍建设滞后,既懂气象技术又熟悉行业需求的专业人才短缺,制约服务深度与广度。五、2024年工作计划(一)强化技术研发,提升预报精度聚焦高影响天气,开展“观测-预报-预警”全链条技术攻关,优化雷达资料同化算法,提升强对流天气识别与预报能力;推进人工智能与数值预报深度融合,研发新一代智能预报模型,力争24小时降水预报准确率提高2个百分点。(二)优化业务流程,深化协同联动构建“观测数据实时共享、预报产品智能推送、服务需求动态响应”业务闭环,打通部门数据壁垒,建立“气象+应急+行业”协同服务平台,提升灾害应对整体效能。(三)加强人才培养,夯实发展根基实施“气象技术人才赋能计划”,通过“导师带徒”“技术攻关小组”培养5-8名复合型技术骨干;与高校、科研院所合作开展联合科研,引进先进技术理念,为业务发展注入新动能。(四)拓展服务领域,提升社会价值深化“气象+”服务模式,在智慧城市、新能源领域开展试点,开发“城市热岛监测”“风电光伏功率预测”等产品;优化公众服务体系,推出“个性化气象服务”,提升用户体验与满意度。20

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