数据分析师银行风险控制绩效评定表

数据分析师银行风险控制绩效评定表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分风险识别准确率逾期贷款预测准确率35%85%采用AUC值进行评估，AUC值越高，准确率越高，按AUC值区间对应分值评分。欺诈交易检测准确率90%采用精确率与召回率结合评估，两者加权平均得分越高，准确率越高，按得分区间对应分值评分。异常交易模式识别数量95%按识别出的异常交易模式数量占总异常交易模式数量的比例进行评分，比例越高得分越高。风险预警及时性92%按风险预警发出时间与实际风险发生时间的间隔进行评分，间隔越短得分越高。风险识别报告质量90%由管理层根据报告的完整性、准确性、可操作性进行评分，满分10分，按得分区间对应分值评分。风险模型优化效果模型预测性能提升率25%10%对比优化前后模型的AUC值或F1分数提升幅度，提升幅度越大得分越高。模型迭代效率80%按模型迭代周期（如每月）内完成模型优化任务的数量和质量进行评分，完成数量和质量越高得分越高。模型业务适用性85%由业务部门根据模型在实际业务中的适用程度进行评分，满分10分，按得分区间对应分值评分。模型稳定性90%按模型在连续运行期间性能波动的幅度进行评分，波动幅度越小得分越高。模型文档完整性95%按模型文档的完整性和规范性进行评分，满分10分，按得分区间对应分值评分。风险数据治理数据质量达标率20%98%按风险相关数据字段（如客户信息、交易记录）的完整率、准确率、一致性等指标综合评分，达标率越高得分越高。数据治理流程优化5项按提出的并实施的数据治理流程优化建议数量和质量进行评分，数量和质量越高得分越高。数据安全合规性100%按数据采集、存储、使用等环节是否符合相关法律法规和内部制度进行评分，完全符合得满分。数据指标体系建设3项按建立的并推广的风险相关数据指标数量和质量进行评分，数量和质量越高得分越高。数据团队协作效率90%按与数据相关团队（如IT、业务部门）的协作顺畅程度和问题解决效率进行评分，得分越高得分越高。风险报告与沟通风险报告及时性20%95%按风险报告提交时间是否在规定截止时间前进行评分，越准时得分越高。风险报告内容质量90%由管理层根据报告的分析深度、洞察力、可读性进行评分，满分10分，按得分区间对应分值评分。风险沟通效果85%按与相关部门（如风险部、信贷部）沟通风险结论和建议的效果进行评分，效果越好得分越高。风险培训参与度100%按参与风险相关培训（如内部讲座、外部课程）的次数和质量进行评分，完全按要求参与得满分。风险建议采纳率80%按提出的风险相关建议被采纳并实施的比例进行评分，比例越高得分越高。本考核表用于评估数据分析师在银行风险控制岗位的绩效表现。请根据每个维度的指标，结合具体工作内容进行评分。权重表示各维度在总绩效中的重要性比例。评分标准已详细说明，请严格参照执行。最终绩效得分=Σ(各维度得分×权重)。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：