数据治理经理面试题及答案

2026年数据治理经理面试题及答案一、单选题（共5题，每题2分）1.题干：在数据治理中，以下哪项是数据质量管理中最核心的环节？A.数据清洗B.数据标准化C.数据监控D.数据血缘分析答案：A解析：数据清洗是数据质量管理的首要步骤，通过识别和纠正错误、缺失或冗余数据，为后续的标准化和监控奠定基础。标准化和血缘分析属于辅助环节，监控则是持续优化手段。2.题干：中国《数据安全法》规定，企业处理个人信息时，若达到一定规模，需设立哪种职位负责合规管理？A.数据安全官（DPO）B.数据治理经理C.法律顾问D.财务总监答案：A解析：《数据安全法》要求达到处理量较大的企业设立数据安全官，负责数据安全合规，而数据治理经理更侧重业务层面的数据管理。3.题干：以下哪种工具最适合用于数据血缘追踪？A.BI报表工具B.ETL调度平台C.数据目录D.数据湖答案：C解析：数据目录是集中管理元数据和血缘关系的关键工具，可可视化数据流转路径，便于追踪来源和影响。4.题干：在数据治理中，“数据所有权”通常由谁负责？A.IT部门B.数据治理委员会C.数据使用者D.数据所有者（业务部门）答案：D解析：数据所有权归属业务部门，IT部门负责技术实施，治理委员会负责监督，使用者需遵守规范。5.题干：中国银行业监管要求金融机构建立数据治理体系，以下哪项是最高级别的数据质量目标？A.完整性B.准确性C.及时性D.一致性答案：B解析：金融业务对数据准确性要求极高，如错误数据可能导致交易失败或合规风险，故准确性为最高优先级。二、多选题（共5题，每题3分）1.题干：数据治理成功的关键成功因素包括哪些？A.高层支持B.明确的职责分工C.自动化工具D.业务部门参与E.持续的培训答案：A、B、D、E解析：高层支持是资源保障，职责分工避免混乱，业务参与确保实用性，培训提升意识。工具是手段，非核心要素。2.题干：中国《个人信息保护法》中，以下哪些行为属于“以告知同意方式处理个人信息”的例外情况？A.为订立合同所必需B.为履行法定职责所必需C.经个人单独同意处理敏感信息D.为维护公共利益或已与个人订立合同而处理答案：A、B、D解析：C选项中，单独同意仅适用于特定场景，不能随意扩大。A、B、D属于法定豁免情形。3.题干：数据生命周期管理包括哪些阶段？A.数据采集B.数据存储C.数据使用D.数据销毁E.数据迁移答案：A、B、C、D、E解析：完整的数据生命周期涵盖采集、存储、使用、迁移和销毁，缺一不可。4.题干：企业实施数据治理可能带来的收益包括？A.降低合规风险B.提升决策效率C.优化数据资产利用率D.减少数据冗余E.提高客户满意度答案：A、B、C、D、E解析：数据治理通过标准化和监控，可全面改善数据质量，进而覆盖以上收益点。5.题干：在中国，哪些行业被强制要求建立数据分类分级制度？A.金融业B.医疗健康C.教育领域D.电信行业E.互联网平台答案：A、B、D、E解析：教育领域暂未强制，但其他行业均需根据《数据安全法》和《网络安全法》要求进行分级。三、判断题（共5题，每题2分）1.题干：数据治理只关注技术层面，与业务无关。答案：错解析：数据治理的核心是业务与技术的结合，需解决业务痛点并推动合规。2.题干：中国《数据安全法》规定，数据跨境传输需经国家网信部门安全评估。答案：对解析：法律明确要求敏感数据跨境需评估，普通数据需通过认证或标准传输。3.题干：数据质量维度中，“唯一性”指数据记录不可重复。答案：对解析：唯一性要求每条记录具有唯一标识，避免冗余，如客户ID不能重复。4.题干：数据治理委员会应由IT部门主导，业务部门配合。答案：错解析：治理委员会需由高管和业务代表共同组成，IT负责执行，而非主导。5.题干：数据目录与数据仓库是同一概念。答案：错解析：数据目录是元数据管理工具，数据仓库是存储结构化数据系统，功能不同。四、简答题（共3题，每题5分）1.题干：简述中国企业在数据跨境传输中需遵守的主要法律法规。答案：-《数据安全法》：敏感数据需境内存储或经国家网信部门评估；普通数据需通过安全认证机制。-《个人信息保护法》：个人信息出境需取得个人单独同意或通过认证标准（如安全评估、标准合同）。-《网络安全法》：关键信息基础设施运营者需进行安全评估。解析：需结合行业属性（如金融、医疗）和传输规模（敏感/普通）判断适用法律。2.题干：数据治理中，“数据标准”的定义是什么？答案：数据标准是统一数据定义、格式、命名、编码等规则，确保跨系统、跨部门数据的一致性和可比性。例如，中国金融业标准中，客户性别统一为“男/女”，而非“M/F”。解析：标准是治理的基础，需结合行业规范（如GB/T、ISO）和业务需求制定。3.题干：数据治理如何提升企业决策效率？答案：-通过数据质量管理，确保决策基于准确、完整的数据；-数据目录和血缘分析帮助快速定位所需数据源；-数据治理委员会协调跨部门需求，缩短数据获取周期。解析：需从数据可用性、可信度和获取效率三方面说明。五、案例分析题（共2题，每题10分）1.题干：某中国电商平台发现，用户地址数据存在大量错误（如省份与城市颠倒、重复地址），导致物流错误率上升，客户投诉增加。请设计数据治理改进方案。答案：问题分析：-数据采集阶段校验不足（未校验地址格式）；-缺乏地址标准化规则（如“北京市海淀区”与“海淀区北京市”视为同一地址）；-未建立地址清洗流程。改进方案：-技术层面：在订单系统增加地址校验规则（如省市顺序、必填项）；引入地址标准化工具（匹配国家标准地址库）；建立自动清洗流程（如合并重复地址）。-业务层面：与物流部门协作，提供错误地址反馈机制；优化客服培训，减少手动修正错误。-治理层面：成立地址数据专项小组，制定标准化手册；定期审计地址质量。解析：需结合电商平台业务特点，提出技术+业务+治理的闭环方案。2.题干：某中国金融机构因客户姓名拼音输入错误，导致反洗钱系统误判交易异常。该机构如何通过数据治理降低此类风险？答案：风险点：-客户姓名数据在采集、传输、存储环节可能存在错误；-反洗钱系统依赖姓名拼音进行匹配，易受错误干扰。治理措施：-数据采集端：-客户注册时采用OCR+人工校验方式录入姓名；-对姓名拼音进行格式校验（如首字母大写、无特殊字符）。-数据传输端：-建立数据传输加密和完整性校验机制，防止传输中错乱。-数据存储与使用：-建立“客户主数据模型”，统一姓名字段标准；-反洗钱系统增加模糊匹配算法（如声纹识别、笔画比对）。-治理监督：-定期抽检姓名数据准确性；-将姓名错误率纳入绩效考核。解析：需从数据全生命周期切入，结合金融监管要求（如反洗钱）提出解决方案。六、开放题（共1题，10分）1.题干：结合中国数据治理现状，你认为未来3年数据治理经理最重要的能力是什么？为什么？答案：未来核心能力：数据合规与风险管理能力理由：-法律趋严：中国《数据安全法》《个人信息保护法》持续深化，数据跨境传输、敏感数据保护等合规要求将更严格，数据治理经理需成为业务合规的“守门人”。-行业监管重点：金融、医疗、电信等高风