山东软科学课题申报书

山东软科学课题申报书一、封面内容

项目名称：山东省新旧动能转换背景下数字经济与制造业融合发展路径研究

申请人姓名及联系方式：张明，zhangming@

所属单位：山东大学经济学院

申报日期：2023年10月26日

项目类别：应用研究

二．项目摘要

本项目聚焦山东省新旧动能转换战略，以数字经济与制造业融合发展为核心研究对象，旨在探索数字经济赋能制造业转型升级的有效路径。研究以山东省制造业数字化发展现状为基础，分析当前融合过程中面临的技术瓶颈、制度障碍及资源短板，结合国内外先进经验，构建数字经济与制造业融合发展的评价指标体系。通过运用投入产出模型、空间计量经济学等方法，量化评估数字技术对制造业效率提升的影响，并识别关键驱动因素。项目将重点研究工业互联网平台建设、智能制造技术应用、数据要素市场培育等关键环节，提出针对性的政策建议，包括优化数字基础设施建设、完善数据安全治理体系、强化企业数字化能力培育等。预期成果包括一套适用于山东省制造业数字化融合的评价指标，以及一套具有可操作性的政策建议报告，为山东省制造业高质量发展提供理论支撑和实践指导。项目研究将有助于深化对数字经济与制造业融合规律的认识，为山东省在国家数字经济战略中发挥引领作用提供决策参考。

三.项目背景与研究意义

在全球化与数字化浪潮的双重驱动下，产业结构优化与升级已成为衡量区域竞争力的关键指标。山东省作为中国制造业大省和经济发展的重要引擎，正处于从传统工业经济向数字经济转型的关键时期。新旧动能转换战略的全面实施，为山东省经济高质量发展指明了方向，其中，推动数字经济与制造业深度融合，不仅是实现产业升级的核心路径，也是释放内生动力的关键举措。然而，在实践过程中，山东省制造业数字化转型仍面临诸多挑战，表现为数字化基础设施薄弱、核心技术对外依存度高、数据要素市场发育不完善、企业数字化意愿与能力不足等问题。这些问题不仅制约了制造业的效率提升，也影响了山东省在全球产业链中的地位。

当前，数字经济与制造业融合发展的研究已成为学术界和产业界关注的焦点。国际上，德国的“工业4.0”、美国的“先进制造业伙伴计划”等均将数字技术与制造业融合作为提升国家竞争力的核心战略。国内学者在数字经济与制造业融合领域已取得一定研究成果，主要集中在数字技术对制造业效率的影响、工业互联网平台建设等方面。然而，现有研究多侧重于宏观层面或特定技术领域，缺乏对区域特色和发展阶段的系统性分析。特别是针对山东省新旧动能转换背景下的制造业数字化转型，其内在机理、驱动因素及路径选择等仍需深入探讨。因此，本项目的研究不仅具有理论价值，更具有紧迫的现实意义。

从社会价值来看，本项目的研究成果将为山东省制造业数字化转型提供科学依据和政策参考。通过构建评价指标体系，可以全面评估山东省制造业数字化发展的现状与差距，为政府制定差异化政策提供依据。同时，研究成果将有助于提升社会对数字经济与制造业融合的认识，促进公众对数字化转型重要性的理解，进而形成全社会支持制造业升级的良好氛围。此外，本项目的研究将推动山东省制造业数字化转型的包容性发展，关注中小企业数字化转型面临的困境，提出针对性的帮扶措施，确保数字化转型成果惠及更广泛的企业群体。

从经济价值来看，本项目的研究将直接服务于山东省新旧动能转换战略的实施。通过深入分析数字经济与制造业融合的驱动因素和制约条件，可以为政府优化资源配置、制定产业政策提供决策支持。例如，研究成果可以指导政府加大对数字基础设施建设、智能制造技术研发、数据要素市场培育等关键领域的投入，推动形成数字经济与制造业融合发展的良性循环。此外，本项目的研究将有助于提升山东省制造业的整体竞争力，促进产业链、供应链的优化升级，为山东省经济高质量发展注入新动能。据测算，若能有效推动数字经济与制造业融合，山东省制造业增加值率有望提升2-3个百分点，为全省经济增长贡献显著力量。

从学术价值来看，本项目的研究将丰富数字经济与制造业融合领域的理论体系。通过构建适用于区域特色的评价指标体系，可以弥补现有研究在指标设计上的不足，为其他地区开展类似研究提供参考。同时，本项目将运用多种研究方法，深入探讨数字经济与制造业融合的内在机理，为相关理论研究提供新的视角和思路。此外，本项目的研究将促进跨学科交流与合作，推动经济学、管理学、工程学等学科的交叉融合，为数字化转型研究提供新的理论工具和分析框架。

四.国内外研究现状

数字经济与制造业融合发展作为全球制造业转型升级的重要趋势，已引起学术界和产业界的广泛关注。国内外学者在相关领域已开展了大量研究，积累了丰富的成果，但也存在一些尚未解决的问题和研究空白。

从国外研究来看，发达国家较早开始探索数字技术与制造业的融合路径。德国的“工业4.0”战略被誉为全球制造业数字化转型的标杆，其核心在于通过信息物理系统（CPS）实现制造业的智能化、网络化和个性化。学术界对“工业4.0”的研究主要集中在智能制造、工业互联网、智能工厂等方面。例如，Kritzinger等（2011）对“工业4.0”的概念框架进行了系统阐述，提出了智能化生产、网络化协同、个性化定制等关键特征。Vandermerwe和Rada（2018）则分析了数字技术如何重塑制造业的价值链，强调数据要素在制造业数字化转型中的核心作用。此外，美国、日本、韩国等发达国家也提出了各自的制造业发展战略，如美国的“先进制造业伙伴计划”、日本的“智能制造基础计划”等，均将数字技术与制造业融合作为提升国家竞争力的关键举措。国外研究的特点在于注重顶层设计和实践应用，强调跨学科合作和产业协同，形成了较为完善的理论研究体系和实践案例库。

国外研究在理论层面主要集中在以下几个方面：一是数字技术与制造业融合的内涵与机理。学者们从价值链重构、生产方式变革、商业模式创新等角度，探讨了数字技术如何影响制造业的各个环节。二是数字技术对制造业效率的影响。大量实证研究表明，数字技术的应用可以显著提升制造业的生产效率、创新能力和市场竞争力。三是工业互联网平台的建设与应用。工业互联网平台被认为是连接设备、数据和应用的关键载体，其建设与应用成为国外研究的重点。四是数据要素市场的发展与治理。学者们关注数据要素的市场价值、交易机制、安全保护等问题，为数据要素市场的培育提供了理论支持。

然而，国外研究也存在一些局限性。首先，多数研究集中于发达国家制造业的数字化转型，对发展中国家尤其是新兴经济体的研究相对较少。其次，国外研究多侧重于宏观层面或特定技术领域，缺乏对区域特色和发展阶段的系统性分析。特别是针对山东省新旧动能转换背景下的制造业数字化转型，其内在机理、驱动因素及路径选择等仍需深入探讨。此外，国外研究在政策建议方面多强调市场机制的作用，对政府在数字化转型中的角色和作用探讨不足。

从国内研究来看，近年来，随着数字经济的快速发展，数字经济与制造业融合已成为国内学术界研究的热点。学者们从不同角度探讨了数字经济对制造业的影响机制、融合路径和政策支持等议题。早期研究主要关注数字技术对制造业效率的影响，例如，黄群慧（2018）分析了数字化转型对制造业全要素生产率的影响，指出数字化转型是提升制造业效率的重要途径。随后，研究逐渐深入到具体的技术应用层面，如王忠军等（2019）研究了工业互联网平台在制造业中的应用模式和发展趋势。近年来，随着国家新旧动能转换战略的提出，学者们开始关注数字经济与制造业融合的区域差异和发展路径，例如，李晓华等（2020）分析了山东省新旧动能转换战略的实施效果，指出数字经济是推动山东省制造业转型升级的关键力量。

国内研究在实践层面主要集中在以下几个方面：一是数字经济与制造业融合的现状分析。学者们通过实证研究，分析了不同地区、不同行业制造业数字化发展的现状与差距。二是数字经济与制造业融合的驱动因素。研究发现，政府政策、市场需求、技术进步、企业能力等因素均对数字经济与制造业融合产生重要影响。三是数字经济与制造业融合的路径选择。学者们提出了数字化转型、产业链协同、商业模式创新等路径，为制造业数字化转型提供了实践指导。四是数字经济与制造业融合的政策支持。研究表明，政府应加大对数字基础设施建设、技术研发、人才培养等方面的投入，为制造业数字化转型提供政策支持。

尽管国内研究取得了显著进展，但仍存在一些不足。首先，多数研究侧重于宏观层面或特定技术领域，缺乏对区域特色和发展阶段的系统性分析。特别是针对山东省新旧动能转换背景下的制造业数字化转型，其内在机理、驱动因素及路径选择等仍需深入探讨。其次，国内研究在指标体系构建方面存在不足，缺乏一套科学、全面的评价指标体系。再次，国内研究在政策建议方面多强调政府的作用，对市场机制和企业主体作用的探讨不足。最后，国内研究在实证分析方面存在方法单一、数据来源有限等问题，影响了研究结果的可靠性和普适性。

综上所述，国内外研究在数字经济与制造业融合领域已取得了一定的成果，但仍存在一些尚未解决的问题和研究空白。本项目的研究将立足山东省新旧动能转换的实际情况，通过构建科学的评价指标体系，深入分析数字经济与制造业融合的内在机理、驱动因素及路径选择，提出针对性的政策建议，为山东省制造业数字化转型提供理论支撑和实践指导。

五.研究目标与内容

本项目旨在系统研究山东省新旧动能转换背景下数字经济与制造业融合发展的路径与机制，为山东省制造业转型升级和数字经济高质量发展提供理论依据与实践指导。基于此，项目设定以下研究目标，并围绕这些目标展开具体研究内容。

（一）研究目标

1.系统评估山东省数字经济与制造业融合发展的现状与水平。通过构建科学合理的评价指标体系，量化评估山东省制造业数字化转型的程度、特征及区域差异，识别当前融合发展面临的主要问题与挑战。

2.深入揭示山东省数字经济与制造业融合发展的内在机理与驱动因素。探究数字技术、数据要素、产业政策、企业能力等因素如何影响数字经济与制造业的融合进程，并分析不同要素之间的相互作用关系。

3.明确山东省数字经济与制造业融合发展的关键路径与模式。基于现状分析与机理研究，提出适合山东省新旧动能转换背景的融合发展路径，包括技术创新路径、产业协同路径、商业模式创新路径等，并识别不同行业的典型融合模式。

4.提出促进山东省数字经济与制造业深度融合的政策建议。针对融合发展面临的问题与挑战，提出具有针对性和可操作性的政策建议，包括优化数字基础设施布局、完善数据要素市场体系、强化企业数字化能力、完善产业政策支持等，为山东省制造业数字化转型提供决策参考。

（二）研究内容

1.山东省数字经济与制造业融合发展评价指标体系构建与实证分析

研究问题：如何构建一套科学合理的评价指标体系，以全面评估山东省数字经济与制造业融合发展的现状与水平？

假设：通过构建包含数字技术渗透、数据要素流动、产业协同创新、企业数字化能力、经济效益提升等维度的评价指标体系，可以有效地评估山东省数字经济与制造业融合发展的现状与水平。

研究内容：首先，基于文献研究和专家咨询，构建山东省数字经济与制造业融合发展评价指标体系，包括一级指标、二级指标和三级指标。其次，收集山东省各市县制造业数字化发展的相关数据，运用熵权法、主成分分析法等方法对指标进行权重赋值，计算各市县数字经济与制造业融合发展指数。最后，分析融合发展指数的时空演变特征、区域差异及影响因素，识别当前融合发展面临的主要问题与挑战。

2.山东省数字经济与制造业融合发展内在机理与驱动因素研究

研究问题：山东省数字经济与制造业融合发展的内在机理是什么？哪些因素驱动了融合发展进程？

假设：数字技术进步、数据要素市场发育、产业政策支持、企业数字化能力提升等因素共同驱动了山东省数字经济与制造业融合发展，并存在复杂的相互作用关系。

研究内容：首先，运用结构方程模型（SEM）等方法，构建数字经济与制造业融合发展的理论模型，明确各要素之间的因果关系和影响路径。其次，基于山东省制造业企业的调查数据，运用多元回归分析、面板数据分析等方法，实证检验各驱动因素对融合发展的影响程度和作用机制。最后，分析不同驱动因素在不同行业、不同区域的差异，提出针对性的政策建议。

3.山东省数字经济与制造业融合发展路径与模式研究

研究问题：山东省数字经济与制造业融合发展的关键路径有哪些？不同行业的融合模式有何特点？

假设：山东省数字经济与制造业融合发展可以沿着数字化转型、产业链协同、商业模式创新等路径推进，不同行业存在不同的融合模式。

研究内容：首先，基于案例分析和比较研究，识别山东省数字经济与制造业融合发展的主要路径，包括技术创新路径、产业协同路径、商业模式创新路径等。其次，选择山东省具有代表性的制造业行业，如高端装备制造、化工、纺织等，深入分析其数字化转型的典型模式，包括企业自主转型、产业园区带动转型、产业链协同转型等。最后，总结不同行业的融合模式的特点和经验，提出适合山东省新旧动能转换背景的融合发展路径。

4.促进山东省数字经济与制造业深度融合的政策建议研究

研究问题：如何制定有效的政策，以促进山东省数字经济与制造业深度融合？

假设：通过优化数字基础设施布局、完善数据要素市场体系、强化企业数字化能力、完善产业政策支持等措施，可以有效地促进山东省数字经济与制造业深度融合。

研究内容：首先，基于前面的研究结论，识别山东省数字经济与制造业融合发展面临的主要问题与挑战。其次，运用政策模拟仿真等方法，评估不同政策方案的效果，提出促进融合发展的政策建议。包括：优化数字基础设施布局，加大对5G网络、工业互联网平台、数据中心等建设的投入；完善数据要素市场体系，建立健全数据产权制度、数据交易机制和数据安全保护体系；强化企业数字化能力，支持企业开展数字化转型，提供资金补贴、技术支持、人才培养等服务；完善产业政策支持，制定针对性的产业政策，支持制造业数字化转型，推动产业链、供应链的优化升级。

通过以上研究内容，本项目将系统研究山东省数字经济与制造业融合发展的路径与机制，为山东省制造业转型升级和数字经济高质量发展提供理论依据与实践指导。

六.研究方法与技术路线

本项目将采用多种研究方法相结合的方式，以科学、系统地研究山东省新旧动能转换背景下数字经济与制造业融合发展的路径与机制。具体研究方法、技术路线如下：

（一）研究方法

1.文献研究法

文献研究法是本项目的基础研究方法。通过系统梳理国内外关于数字经济、制造业转型、产业融合等方面的文献，了解该领域的研究现状、理论基础和前沿动态。具体包括：查阅国内外学术期刊、会议论文、研究报告等文献资料，对数字经济与制造业融合的概念、内涵、机理、路径、政策等方面进行深入研究；通过对山东省新旧动能转换战略相关文件、政策法规的学习，了解山东省制造业数字化转型的政策导向和发展目标；通过对相关案例的研究，总结数字经济与制造业融合发展的成功经验和失败教训。通过文献研究，为项目研究提供理论基础和参考依据。

2.构建评价指标体系法

构建评价指标体系法是本项目的重要研究方法。通过构建科学合理的评价指标体系，可以量化评估山东省数字经济与制造业融合发展的现状与水平。具体包括：基于文献研究和专家咨询，构建包含数字技术渗透、数据要素流动、产业协同创新、企业数字化能力、经济效益提升等维度的评价指标体系；运用熵权法、主成分分析法等方法对指标进行权重赋值，计算各市县数字经济与制造业融合发展指数；分析融合发展指数的时空演变特征、区域差异及影响因素，识别当前融合发展面临的主要问题与挑战。

3.案例分析法

案例分析法是本项目的重要研究方法。通过选择山东省具有代表性的制造业企业、产业园区和产业集群进行深入分析，总结数字经济与制造业融合发展的典型模式和成功经验。具体包括：选择山东省不同行业、不同规模、不同区域的制造业企业进行案例分析，了解其在数字化转型过程中的做法、经验和挑战；选择山东省具有代表性的产业园区和产业集群进行案例分析，了解其在推动数字经济与制造业融合方面的作用和机制；通过对案例的比较分析，总结数字经济与制造业融合发展的典型模式和成功经验，为山东省制造业数字化转型提供借鉴。

4.访谈法

访谈法是本项目的重要研究方法。通过访谈山东省政府相关部门负责人、行业协会专家、制造业企业高管和一线员工，获取一手资料，了解山东省数字经济与制造业融合发展的实际情况、存在的问题和政策需求。具体包括：设计访谈提纲，明确访谈目的和内容；选择山东省政府相关部门负责人、行业协会专家、制造业企业高管和一线员工进行访谈；对访谈内容进行整理和分析，形成访谈报告；将访谈结果与文献研究、数据分析结果相结合，进行综合分析。

5.实证分析法

实证分析法是本项目的重要研究方法。通过运用计量经济学模型，实证检验数字经济与制造业融合发展的内在机理与驱动因素。具体包括：基于山东省制造业企业的调查数据，运用多元回归分析、面板数据分析、结构方程模型（SEM）等方法，实证检验数字技术进步、数据要素市场发育、产业政策支持、企业数字化能力等因素对融合发展的影响程度和作用机制；基于山东省各市县的面板数据，运用空间计量经济学模型，分析数字经济与制造业融合发展的空间溢出效应和区域差异；基于山东省制造业企业的调查数据，运用倾向得分匹配（PSM）等方法，进行反事实推断，评估不同政策方案的效果。

6.德尔菲法

德尔菲法是本项目的重要研究方法。通过邀请相关领域的专家学者，对数字经济与制造业融合发展的关键路径、典型模式、政策建议等进行匿名评估和反馈，形成共识。具体包括：设计调查问卷，明确调查目的和内容；邀请相关领域的专家学者参与调查；对调查结果进行整理和分析，形成专家意见汇总表；对专家意见进行反馈，进行多轮调查，直到专家意见趋于一致；根据专家意见，提出促进山东省数字经济与制造业深度融合的政策建议。

（二）技术路线

本项目的研究技术路线分为以下几个阶段：

1.准备阶段

（1）文献综述。系统梳理国内外关于数字经济、制造业转型、产业融合等方面的文献，了解该领域的研究现状、理论基础和前沿动态。

（2）专家咨询。邀请相关领域的专家学者，对项目研究方案进行咨询和指导，完善研究方案。

（3）设计调查问卷和访谈提纲。设计调查问卷和访谈提纲，为数据收集提供工具。

2.数据收集阶段

（1）收集二手数据。收集山东省各市县制造业数字化发展的相关数据，包括数字技术投入、数据要素流动、产业协同创新、企业数字化能力、经济效益等方面的数据。数据来源包括山东省统计局、工业和信息化厅、发展和改革委员会等政府部门发布的统计年鉴、统计公报、研究报告等。

（2）开展问卷调查。选择山东省不同行业、不同规模、不同区域的制造业企业进行问卷调查，收集企业数字化转型方面的数据。

（3）开展访谈调查。选择山东省政府相关部门负责人、行业协会专家、制造业企业高管和一线员工进行访谈，获取一手资料。

3.数据分析阶段

（1）构建评价指标体系。基于文献研究和专家咨询，构建山东省数字经济与制造业融合发展评价指标体系，并运用熵权法、主成分分析法等方法对指标进行权重赋值，计算各市县数字经济与制造业融合发展指数。

（2）进行描述性统计分析。对收集到的数据进行描述性统计分析，了解山东省制造业数字化转型的现状和特征。

（3）进行实证分析。运用多元回归分析、面板数据分析、结构方程模型（SEM）等方法，实证检验数字经济与制造业融合发展的内在机理与驱动因素。

（4）进行案例分析。选择山东省具有代表性的制造业企业、产业园区和产业集群进行深入分析，总结数字经济与制造业融合发展的典型模式和成功经验。

（5）运用德尔菲法进行专家评估。邀请相关领域的专家学者，对数字经济与制造业融合发展的关键路径、典型模式、政策建议等进行匿名评估和反馈，形成共识。

4.成果总结阶段

（1）撰写研究报告。根据数据分析结果，撰写项目研究报告，总结研究结论和政策建议。

（2）提出政策建议。针对山东省数字经济与制造业融合发展面临的问题与挑战，提出具有针对性和可操作性的政策建议。

（3）发表学术论文。将项目研究成果撰写成学术论文，在国内外学术期刊上发表，为学术界和产业界提供参考。

通过以上技术路线，本项目将系统研究山东省数字经济与制造业融合发展的路径与机制，为山东省制造业转型升级和数字经济高质量发展提供理论依据与实践指导。

七．创新点

本项目在理论、方法和应用层面均具有显著的创新性，旨在为山东省数字经济与制造业融合发展提供新的研究视角、分析工具和实践路径。具体创新点如下：

（一）理论创新：构建融合多维要素的融合发展理论框架

现有研究多将数字经济与制造业融合发展视为单向的技术渗透过程，或侧重于宏观层面的影响分析，缺乏对融合过程中多维要素复杂互动机制的系统性理论阐释。本项目的主要理论创新在于，构建一个融合数字技术、数据要素、产业政策、企业能力、市场环境等多维要素的融合发展理论框架，深入揭示这些要素如何相互作用、相互影响，共同驱动或制约融合发展进程。

首先，本项目超越了传统技术驱动型的融合观，强调数据要素在融合发展中的核心地位。不同于以往将数据视为生产要素或信息载体的做法，本项目将数据要素视为一种能够产生网络效应和规模效应的关键生产资料，探讨数据要素的产生、流通、应用和治理如何塑造融合模式与成效。这为理解数字经济与制造业融合的内在逻辑提供了新的理论视角。

其次，本项目将产业政策和企业能力纳入融合发展的核心分析框架。不同于将政策视为外生变量的做法，本项目将政策视为引导和塑造融合进程的重要力量，分析不同政策工具（如财政补贴、税收优惠、标准制定、平台建设支持等）如何影响企业数字化转型的意愿和能力，以及政策组合的协同效应。同时，本项目将企业能力（如数字化战略、组织架构、人才储备、创新文化等）视为融合发展的内生变量，探讨企业能力如何影响其对数字技术的吸收、消化和转化能力，以及如何影响融合路径的选择和成效。

最后，本项目将市场环境纳入融合发展的分析框架，探讨市场竞争格局、产业链结构、区域发展不平衡等因素如何影响融合进程与结果。这有助于理解融合发展的非均衡性特征，以及不同区域、不同行业融合发展的差异性。

通过构建这一多维要素互动的理论框架，本项目旨在深化对数字经济与制造业融合发展内在机理的认识，为相关理论研究提供新的分析工具和理论视角。

（二）方法创新：采用混合研究方法与空间计量模型

本项目在研究方法上创新性地采用混合研究方法（MixedMethodsResearch），将定量分析与定性分析相结合，以实现研究结论的相互印证和深度挖掘。同时，在定量分析中创新性地运用空间计量模型，以揭示融合发展进程中的空间溢出效应和区域差异。

首先，在定量分析方面，本项目不仅采用传统的多元回归分析、面板数据分析等方法，还创新性地运用结构方程模型（SEM）来分析多维要素之间的复杂因果关系和影响路径，以及运用倾向得分匹配（PSM）等方法进行反事实推断，以更准确地评估政策效果。特别是，本项目将运用空间计量经济学模型（如空间自回归模型SAR、空间误差模型SEM、空间杜宾模型SDM等），分析山东省数字经济与制造业融合发展进程中的空间溢出效应，即一个地区的融合发展水平如何影响周边地区的融合发展水平。这有助于理解区域融合发展过程中的空间互动关系和网络效应，为制定区域协调发展的政策提供依据。

其次，在定性分析方面，本项目不仅采用案例分析法来深入剖析典型企业的转型路径和经验，还创新性地运用德尔菲法，邀请相关领域的专家学者对融合发展路径、典型模式、政策建议等进行匿名评估和反馈，以形成共识，提高研究结论的可靠性和权威性。通过将定量分析与定性分析相结合，本项目能够更全面、更深入地理解数字经济与制造业融合发展的复杂性，提高研究结论的可靠性和实用性。

通过采用混合研究方法与空间计量模型，本项目旨在提高研究方法的科学性和严谨性，提升研究结论的深度和广度，为山东省数字经济与制造业融合发展提供更准确、更全面的实证支持。

（三）应用创新：提出区域化、差异化的融合发展路径与政策建议

本项目的应用创新主要体现在提出区域化、差异化的融合发展路径与政策建议，以切实解决山东省制造业数字化转型面临的实际问题，推动山东省数字经济与制造业高质量发展。

首先，本项目基于对山东省各市县数字经济与制造业融合发展现状、水平、差异及驱动因素的深入分析，将提出区域化的发展路径。针对山东省内不同区域（如中心城市、县域经济、沿海地区、内陆地区）的产业基础、资源禀赋、发展水平等方面的差异，本项目将提出具有针对性的融合发展路径，例如，对中心城市，重点支持其打造区域性数字产业集聚区和创新中心；对县域经济，重点支持其发展特色产业集群和数字化应用场景；对沿海地区，重点支持其拓展国际市场和参与全球竞争；对内陆地区，重点支持其承接产业转移和加强区域合作。

其次，本项目基于对不同行业（如高端装备制造、化工、纺织、食品等）数字化发展特点、瓶颈和需求的深入分析，将提出差异化的融合模式。例如，对高端装备制造业，重点支持其发展智能机器人、工业互联网平台等关键技术，推动生产过程的自动化、智能化；对化工行业，重点支持其发展数字化安全管理、绿色制造等应用场景，推动产业绿色转型升级；对纺织行业，重点支持其发展智能纺织机械、数字化供应链管理等应用场景，推动产业向价值链高端延伸。

最后，本项目基于对融合发展面临的主要问题与挑战的分析，将提出一系列具有针对性和可操作性的政策建议，包括优化数字基础设施布局、完善数据要素市场体系、强化企业数字化能力、完善产业政策支持、加强人才培养和引进、优化营商环境等。这些建议将充分考虑山东省的实际情况，具有较强的针对性和可操作性，能够为山东省政府制定相关政策提供参考。

通过提出区域化、差异化的融合发展路径与政策建议，本项目旨在为山东省制造业数字化转型提供切实可行的解决方案，推动山东省数字经济与制造业深度融合，为山东省经济高质量发展注入新动能。

八．预期成果

本项目旨在通过系统研究山东省新旧动能转换背景下数字经济与制造业融合发展的路径与机制，预期在理论、实践和人才培养等方面取得丰硕的成果，为山东省制造业转型升级和数字经济高质量发展提供有力支撑。

（一）理论成果

1.构建融合多维要素的融合发展理论框架

本项目预期构建一个融合数字技术、数据要素、产业政策、企业能力、市场环境等多维要素的融合发展理论框架，深化对数字经济与制造业融合发展内在机理的认识。该理论框架将超越传统技术驱动型的融合观，强调数据要素的核心地位，并将产业政策和企业能力视为影响融合进程的重要内生变量。这将为理解数字经济与制造业融合的内在逻辑提供新的理论视角，丰富和发展数字经济、产业经济学、区域经济学等相关领域的理论体系。

2.深化对融合发展驱动因素和作用机制的认识

本项目预期通过实证分析，揭示数字经济与制造业融合发展的关键驱动因素及其作用机制。例如，本项目预期发现数字技术的进步、数据要素市场的发育、产业政策的支持、企业数字化能力的提升等因素对融合发展具有显著的正向影响；同时，本项目预期发现不同驱动因素之间存在复杂的相互作用关系，例如，产业政策可以通过影响企业数字化能力来间接促进融合发展。这些发现将深化对融合发展驱动因素和作用机制的认识，为相关理论研究提供新的实证证据和理论解释。

3.揭示融合发展进程中的空间差异和溢出效应

本项目预期通过空间计量模型的分析，揭示山东省数字经济与制造业融合发展进程中的空间差异和溢出效应。例如，本项目预期发现山东省内不同区域的融合发展水平存在显著差异，并存在明显的空间集聚特征；同时，本项目预期发现一个地区的融合发展水平对其周边地区的融合发展水平具有显著的正向影响，即存在空间溢出效应。这些发现将深化对融合发展空间差异和溢出效应的认识，为制定区域协调发展的政策提供理论依据。

通过以上理论成果的预期产出，本项目将推动数字经济与制造业融合发展理论的创新和发展，为相关领域的学术研究提供新的理论视角和分析工具。

（二）实践成果

1.构建山东省数字经济与制造业融合发展评价指标体系

本项目预期构建一套科学、合理的评价指标体系，用于量化评估山东省数字经济与制造业融合发展的现状与水平。该指标体系将包含数字技术渗透、数据要素流动、产业协同创新、企业数字化能力、经济效益提升等多个维度，并运用熵权法、主成分分析法等方法对指标进行权重赋值，计算各市县数字经济与制造业融合发展指数。该指标体系将为山东省政府相关部门提供一套科学的工具，用于监测和评估制造业数字化转型的进展和成效，为制定相关政策提供依据。

2.提出山东省数字经济与制造业融合发展路径与模式

本项目预期提出适合山东省新旧动能转换背景的融合发展路径，包括技术创新路径、产业协同路径、商业模式创新路径等，并识别不同行业的典型融合模式。例如，本项目预期提出针对高端装备制造业、化工行业、纺织行业等不同行业的数字化发展路径和模式，为不同行业的企业提供参考和借鉴。这些成果将为山东省制造业数字化转型提供实践指导，推动制造业向数字化、网络化、智能化方向发展。

3.提出促进山东省数字经济与制造业深度融合的政策建议

本项目预期针对山东省数字经济与制造业融合发展面临的问题与挑战，提出一系列具有针对性和可操作性的政策建议。这些建议将包括：优化数字基础设施布局，加大对5G网络、工业互联网平台、数据中心等建设的投入；完善数据要素市场体系，建立健全数据产权制度、数据交易机制和数据安全保护体系；强化企业数字化能力，支持企业开展数字化转型，提供资金补贴、技术支持、人才培养等服务；完善产业政策支持，制定针对性的产业政策，支持制造业数字化转型，推动产业链、供应链的优化升级；加强人才培养和引进，培养一批既懂数字经济又懂制造业的复合型人才；优化营商环境，简化审批流程，降低企业运营成本，激发企业创新活力。

这些建议将充分考虑山东省的实际情况，具有较强的针对性和可操作性，能够为山东省政府制定相关政策提供参考，推动山东省数字经济与制造业深度融合，为山东省经济高质量发展注入新动能。

通过以上实践成果的预期产出，本项目将为山东省制造业数字化转型提供切实可行的解决方案，推动山东省数字经济与制造业高质量发展。

（三）人才培养成果

1.培养一批熟悉数字经济与制造业融合发展的高端人才

本项目团队成员均具有丰富的教学和研究经验，在数字经济、产业经济学、区域经济学等领域具有较高的学术造诣。在项目研究过程中，团队成员将加强对青年科研人员的指导和培养，通过项目研究，培养一批熟悉数字经济与制造业融合发展的高端人才。这些人才将为山东省数字经济与制造业融合发展提供智力支持，为山东省经济高质量发展贡献力量。

2.提升团队成员的科研水平和学术影响力

本项目将组织团队成员参加国内外学术会议，发表高水平学术论文，提升团队成员的科研水平和学术影响力。同时，本项目将加强与国内外高校和科研机构的合作，开展学术交流和合作研究，进一步提升团队成员的科研水平和学术影响力。

3.为山东省培养一批熟悉数字经济与制造业融合发展的应用型人才

本项目将积极与山东省政府相关部门、行业协会、企业合作，将项目研究成果转化为实际应用，为山东省培养一批熟悉数字经济与制造业融合发展的应用型人才。这些人才将为山东省制造业数字化转型提供实际支持，推动山东省数字经济与制造业高质量发展。

通过以上人才培养成果的预期产出，本项目将培养一批高端人才，提升团队成员的科研水平和学术影响力，为山东省培养一批熟悉数字经济与制造业融合发展的应用型人才，为山东省数字经济与制造业融合发展提供人才保障。

综上所述，本项目预期在理论、实践和人才培养等方面取得丰硕的成果，为山东省制造业转型升级和数字经济高质量发展提供有力支撑，具有重要的学术价值和应用价值。

九.项目实施计划

本项目实施周期为三年，将按照研究目标和研究内容，分阶段、有步骤地推进研究工作。项目实施计划如下：

（一）项目时间规划

1.第一阶段：准备阶段（2024年1月-2024年12月）

任务分配：

（1）进一步深化文献综述，完善研究框架和方法设计。

（2）设计调查问卷和访谈提纲，并进行预调查。

（3）组建项目团队，明确分工，制定详细的工作计划。

（4）与山东省政府相关部门、行业协会、企业建立联系，为数据收集和实地调研创造条件。

进度安排：

（1）2024年1月-2024年3月，完成文献综述，初步确定研究框架和方法，设计调查问卷和访谈提纲。

（2）2024年4月-2024年6月，进行预调查，根据预调查结果修改和完善调查问卷和访谈提纲。

（3）2024年7月-2024年9月，组建项目团队，明确分工，制定详细的工作计划。

（4）2024年10月-2024年12月，与山东省政府相关部门、行业协会、企业建立联系，为数据收集和实地调研创造条件。

2.第二阶段：数据收集阶段（2025年1月-2025年12月）

任务分配：

（1）收集二手数据，包括山东省各市县制造业数字化发展的相关数据。

（2）开展问卷调查，收集企业数字化转型方面的数据。

（3）开展访谈调查，获取一手资料。

进度安排：

（1）2025年1月-2025年3月，收集二手数据，整理和完善数据。

（2）2025年4月-2025年6月，开展问卷调查，回收并整理问卷数据。

（3）2025年7月-2025年9月，开展访谈调查，整理访谈记录。

（4）2025年10月-2025年12月，对收集到的数据进行初步分析，撰写初步分析报告。

3.第三阶段：数据分析阶段（2026年1月-2026年12月）

任务分配：

（1）构建评价指标体系，并运用熵权法、主成分分析法等方法对指标进行权重赋值，计算各市县数字经济与制造业融合发展指数。

（2）进行描述性统计分析，了解山东省制造业数字化转型的现状和特征。

（3）运用多元回归分析、面板数据分析、结构方程模型（SEM）等方法，实证检验数字经济与制造业融合发展的内在机理与驱动因素。

（4）进行案例分析，选择山东省具有代表性的制造业企业、产业园区和产业集群进行深入分析。

（5）运用倾向得分匹配（PSM）等方法进行反事实推断，评估不同政策方案的效果。

（6）运用德尔菲法进行专家评估，形成共识。

进度安排：

（1）2026年1月-2026年3月，构建评价指标体系，并运用熵权法、主成分分析法等方法对指标进行权重赋值，计算各市县数字经济与制造业融合发展指数。

（2）2026年4月-2026年6月，进行描述性统计分析，撰写描述性统计分析报告。

（3）2026年7月-2026年9月，运用多元回归分析、面板数据分析、结构方程模型（SEM）等方法，实证检验数字经济与制造业融合发展的内在机理与驱动因素，撰写实证分析报告。

（4）2026年10月-2026年12月，进行案例分析，运用倾向得分匹配（PSM）等方法进行反事实推断，评估不同政策方案的效果；运用德尔菲法进行专家评估，形成共识，撰写案例分析报告和专家评估报告。

4.第四阶段：成果总结阶段（2027年1月-2027年12月）

任务分配：

（1）撰写研究报告，总结研究结论和政策建议。

（2）提出政策建议，形成政策建议报告。

（3）发表学术论文，将项目研究成果撰写成学术论文，在国内外学术期刊上发表。

进度安排：

（1）2027年1月-2027年4月，撰写研究报告，总结研究结论和政策建议。

（2）2027年5月-2027年7月，提出政策建议，形成政策建议报告。

（3）2027年8月-2027年12月，发表学术论文，将项目研究成果撰写成学术论文，在国内外学术期刊上发表。

（二）风险管理策略

1.数据收集风险及应对策略

风险描述：由于数据来源多样，可能存在数据质量不高、数据缺失、数据获取困难等问题。

应对策略：

（1）建立数据质量控制机制，对收集到的数据进行严格审核和清洗，确保数据的准确性和可靠性。

（2）与数据提供方建立良好的沟通机制，及时解决数据收集过程中遇到的问题。

（3）准备备用数据来源，以应对主要数据来源无法提供数据的情况。

2.研究方法风险及应对策略

风险描述：由于研究方法较为复杂，可能存在研究方法选择不当、研究方法应用不当等问题。

应对策略：

（1）在项目准备阶段，对研究方法进行充分论证，选择合适的研究方法。

（2）加强团队成员之间的交流与合作，共同探讨研究方法的应用问题。

（3）邀请相关领域的专家进行指导，确保研究方法的科学性和严谨性。

3.进度管理风险及应对策略

风险描述：由于项目实施周期较长，可能存在进度滞后的问题。

应对策略：

（1）制定详细的项目实施计划，明确各个阶段的任务分配、进度安排。

（2）建立项目进度监控机制，定期检查项目进度，及时发现并解决进度滞后的问题。

（3）根据项目进展情况，及时调整项目实施计划，确保项目按计划推进。

4.政策建议风险及应对策略

风险描述：由于政策建议需要考虑多方面因素，可能存在政策建议不切实际、政策建议难以实施等问题。

应对策略：

（1）在提出政策建议之前，对政策建议进行充分论证，确保政策建议的科学性和可行性。

（2）与政策制定方进行沟通，了解政策制定方的需求和考虑，确保政策建议符合政策制定方的期望。

（3）准备多种政策建议方案，以应对不同的情况。

通过以上项目时间规划和风险管理策略，本项目将确保项目按计划顺利推进，取得预期成果，为山东省制造业转型升级和数字经济高质量发展提供有力支撑。

十.项目团队

本项目团队由来自高校和科研机构的资深研究人员组成，团队成员在数字经济、产业经济学、区域经济学、管理科学与工程等领域具有丰富的教学、科研和咨询经验，能够为项目的顺利实施提供强有力的人才保障。团队成员专业背景和研究经验如下：

（一）项目主持人

项目主持人张教授，经济学博士，现任山东大学经济学院教授、博士生导师，兼任山东省政府智库研究员。张教授长期从事数字经济、产业经济学和区域经济学领域的教学和研究工作，主持了多项国家级和省部级科研项目，包括国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目以及山东省重点研发计划项目等。在数字经济与制造业融合发展方面，张教授主持完成了多项相关研究课题，出版了《数字经济与产业转型升级》、《区域协调发展理论与中国实践》等学术专著，在《经济研究》、《管理世界》、《中国工业经济》等国内外顶级学术期刊上发表多篇高水平论文。张教授的研究成果获得了省部级科研奖励多项，并多次被山东省政府相关部门采纳，为山东省经济社会发展提供了重要的智力支持。张教授具有丰富的项目管理和团队协作经验，能够有效地组织和协调项目团队的工作，确保项目按计划顺利推进。

（二）项目副主持人

项目副主持人李研究员，管理学博士，现任山东省社会科学院产业经济研究所研究员、所长，兼任山东省制造业数字化转型研究中心主任。李研究员长期从事产业经济学、区域经济学和企业管理领域的教学和研究工作，主持了多项国家级和省部级科研项目，包括国家社会科学基金项目、山东省重点研发计划项目等。在数字经济与制造业融合发展方面，李研究员主持完成了多项相关研究课题，出版了《产业转型升级与区域经济发展》、《制造业数字化转型路径研究》等学术专著，在《中国工业经济》、《改革》等国内外核心学术期刊上发表多篇高水平论文。李研究员的研究成果多次获得省部级科研奖励，并多次被山东省政府相关部门采纳，为山东省制造业转型升级提供了重要的智力支持。李研究员具有丰富的调研经验和政策咨询经验，能够有效地组织和协调项目调研工作，并与山东省政府相关部门保持密切联系，为项目研究提供重要的政策支持和数据支持。

（三）项目成员

项目成员王博士，经济学博士，现任山东大学经济学院副教授，主要研究方向为数字经济、计量经济学和区域经济学。王博士在数字经济与制造业融合发展方面具有丰富的研究经验，主持完成了多项省部级科研项目，在《经济研究》、《管理科学学报》等国内外核心学术期刊上发表多篇高水平论文。王博士擅长运用计量经济学模型进行实证分析，能够为项目提供重要的数据分析支持。

项目成员赵教授，管理学博士，现任山东科技大学管理学院教授、博士生导师，主要研究方向为产业经济学、技术创新管理和企业战略。赵教授在数字经济与制造业融合发展方面具有丰富的研究经验，主持完成了多项国家级和省部级科研项目，出版了《技术创新与企业成长》、《企业战略管理》等学术专著，在《中国工业经济》、《科研管理》等国内外核心学术期刊上发表多篇高水平论文。赵教授擅长案例分析和企业调研，能够为项目提供重要的企业微观层面的数据和信息。

项目成员孙博士，统计学博士，现任山东省社会科学院数学研究所副研究员，主要研究方向为空间计量经济学和数据挖掘。孙博士在数字经济与制造业融合发展方面具有丰富的研究经验，主持完成了多项省部级科研项目，在《统计研究》、《管理科学学报》等国内外核心学术期刊上发表多篇高水平论文。孙博士擅长运用空间计量经济学模型进行实证分析，能够为项目提供重要的空间数据分析支持。

项目成员刘博士，经济学博士，现任山东大学经济学院博士后，主要研究方向为产业经济学、区域经济学和公共政策。刘博士在数字经济与制造业融合发展方面具有丰富的研究经验，主持完成了多项省部级科研项目，在《经济问题探索》、《中国人口·资源与环境》等国内外核心学术期刊上发表多篇高水平论文。刘博士擅长政策分析和比较研究，能够为项目提供重要的政策建议支持。

（二）团队成员的角色分配与合作模式

本项目团队成员专业背景和研究经验丰富，能够满足项目研究的需要。在项目实施过程中，团队成员将根据各自的专业特长和研究经验，承担不同的研究任务，并加强协作，共同推进项目研究。

项目主持人张教授负责项目的总体设计、研究方案的制定和项目进度管理，并负责撰写项目研究报告和政策建议报告。项目副主持人李研究员负责项目的具体组织实施、调研工作的协调和数据收集，并负责撰写案例分析报告和专家评估报告。项目成员王博士负责构建评价指标体系，并运用熵权法、主成分分析法等方法对指标进行权重赋值，计算各市县数字经济与制造业融合发展指数，并负责撰写描述性统计分析报告。项目成员赵教授负责进行案例分析，并运用倾向得分匹配（PSM）等方法进行反事实推断，评估不同政策方案的效果，并负责撰写案例分析报告。项目成员孙博士负责运用空间计量模型，分析山东省数字经济与制造业融合发展进程中的空间差异和溢出效应，并负责撰写空间计量分析报告。项目成员刘博士负责提出政策建议，并负责撰写政策建议报告。

在合作模式方面，本项目团队成员将通过定期召开项目会议、开展联合调研、共同撰写研究报告等方式，加强沟通与协作，确保项目研究质量。项目团队将建立完善的项目管理制度，明确各成员的职责和任务，并制定详细的项目实施计划，确保项目按计划顺利推进。项目团队将加强与山东省政府相关部门、行业协会、企业的沟通与合作，及时获取最新的政策信息、行业数据和案例资料，为项目研究提供有力支撑。同时，项目团队将积极与国内外高校和科研机构开展学术交流和合作研究，提升项目研究的理论水平和实践价值。

通过以上团队组建和合作模式设计，本项目将确保项目研究的高质量完成，为山东省制造业转型升级和数字经济高质量发展提供有力支撑。

十一.经费预算

本项目总经费预算为人民币80万元，主要用于人员工资、设备采购、材料费用、差旅费、调研费、数据购买费、专家咨询费、出版费、会议费等。具体预算明细如下：

（一）人员工资（20万元）

项目团队共有7名成员，包括项目主持人、项目副主持人及5名核心项目成员。根据山东省高校和科研机构的普遍薪酬标准，项目主持人张教授每月工资为5万元，项目副主持人李研究员每月工资为4万元，5