【《某地区气温、降水变化特征及其与植被的相关性分析案例》1400字】

某地区气温、降水变化特征及其与植被的相关性分析案例1.1研究区气温和降水时空变化特征利用ArcGIS软件里的克里金插值分析，对气温和降水量数据进行处理，生成年平均气温和年平均降水量的栅格数据如图4-1，根据所得数据，将陕西省三北防护林工程区区域内气温与降水数据统计汇总绘制成曲线图及变化趋势图（图4-2和图4-3）。图4-1研究区年均气温和年均降水量分布图4-2研究区年均气温变化趋势图4-3研究区年均降水量变化趋势在全球变暖背景下，研究区年平均气温整体呈现出上升趋势。从气温来看，渭河流域气温受周边城市分不多城市热岛效应影响普遍较高，而陕北地区由于纬度较高、海拔较高影响气温偏低。由表4-1和图4-2可知，研究区年均气温线性变化趋势为0.165℃/10a。而且研究区、关中地区和陕北地区三个区域的年均气温线性趋势都是上升的，上升趋势分别为0.165℃/10a、0.22℃/10a、0.127℃/10a，其中关中地区气温上升趋势值最大。从降水分布来看，关中平原由于地形优势和温带季风性气候影响降水较多，黄土高原受到高海拔地形阻挡以及水汽蒸发量大的影响降水稀少。由4-2和图4-3表可知，研究区年累积降水量呈现出上升趋势，年降水量线性变化趋势为51mm/10a。而且三个区域的年均累计降水量线性趋势都是上升的，上升趋势分别为0.165℃/10a、0.22℃/10a、0.127℃/10a。1.2研究区NDVI与气温、降水的相关性分析降水、气温的情况始终制约着植被类型及演变特征。基于ArcGIS栅格计算器获得气象因子与年均NDVI之间的相关系数，得到图4-4，并导出汇总表4-1和表4-2。从图可以直观看出，陕西省三北防护林工程区植被覆盖年均NDVI值与年均气温和年均降水量之间存在比较好的对应关系。（相关性分布范围：＜-0.5为显著负相关；-0.5～-0.3为低度负相关；-0.3～0.3为弱相关；0.3～0.5为低度正相关；＞0.5为显著正相关）表4-1陕西省三北防护林工程区年NDVI与年均气温的相关性分布相关性分布范围比例（%）显著负相关-0.73～-0.50.14低度负相关-0.5～-0.310.01弱相关-0.3～0.385.94低度正相关0.3～0.53.67显著正相关0.5～0.820.24表4-2陕西省三北防护林工程区年NDVI与年均降水量的相关性分布相关性分布范围比例（%）显著负相关-0.92～-0.52.92低度负相关-0.5～-0.32.34弱相关-0.3～0.346.95低度正相关0.3-0.518.22显著正相关0.5-0.8529.57ab图4-4研究区1995～2015年年均NDVI与年均气温、降水的相关性分布（a:NDVI与气温的相关性分布；b:NDVI与降水的相关性分布）结合表4-1和图4-4（a）可以发现，在1995～2015年间研究区年均气温的起伏变化能很好的对应植被覆盖NDVI均值的波动变化。其中85%的范围年均NDVI与年均气温呈现出弱相关，这有可能是由于植被覆盖度变化受到其他因素的影响；年均NDVI与年均气温负相关（显著负相关和低度负相关）的范围基本分布于关中平原地区，正相关（显著正相关和低度正相关）的范围大部分分布于黄土高原地区。因此，气温对研究区植被覆盖的影响不太大。结合表4-2和图4-4（b）可以发现，在1995～2015年间研究区年均NDVI与年均降水量的平均值为正数。其中47%的范围年均NDVI与年均降水量呈现出弱相关；年均NDVI与年均降水量负相关（显著负相关和低度负相关）的范围基本分布于关中平原南面和西面有些地区以及延安的西南部和榆林的西北部，正相关（显著正相关和低度正相关）的范围基本分布于黄土高原东面。因此，降水量对研究区植被覆盖的影响有很大的关系。通过Excel强大的图表分析能力，对植被覆盖NDVI、降水、气温均值等结果进行相关性计算，植被覆盖NDVI的线性趋势与植被覆盖NDVI多年均值相关性数值为-0.433，P＜001，表明二者呈现显著的较