华为软件开发工程师面试全攻略及答案

2026年华为软件开发工程师面试全攻略及答案一、编程能力测试（共5题，每题20分，总分100分）1.编程题1（20分）：字符串反转-题目：编写一个函数，将输入的字符串反转。例如，输入"hello"，输出"olleh"。-要求：不能使用现成的反转函数，需手动实现。2.编程题2（20分）：斐波那契数列-题目：编写一个函数，计算斐波那契数列的第n项。例如，输入5，输出5（斐波那契数列：0,1,1,2,3,5,...）。-要求：使用动态规划方法，时间复杂度O(n)。3.编程题3（20分）：二叉树遍历-题目：给定一个二叉树，分别实现前序遍历、中序遍历和后序遍历的非递归版本。-要求：使用栈实现。4.编程题4（20分）：链表操作-题目：编写一个函数，删除链表的倒数第n个节点。例如，给定链表1->2->3->4->5，删除倒数第2个节点后，链表变为1->2->3->5。-要求：只能遍历一次链表。5.编程题5（20分）：滑动窗口-题目：给定一个字符串和窗口大小k，找到所有长度为k的子串，并返回其中包含最多不同字符的子串。例如，输入"abba"，k=2，输出"ba"。-要求：时间复杂度O(n)。二、算法设计题（共3题，每题30分，总分90分）1.算法题1（30分）：最短路径问题-题目：给定一个带权图，使用Dijkstra算法求从起点到终点的最短路径。-要求：实现Dijkstra算法，并说明时间复杂度。2.算法题2（30分）：动态规划应用-题目：给定一个字符串，判断是否可以通过删除一些字符将其变为回文串。例如，输入"abba"，输出true；输入"abc"，输出false。-要求：使用动态规划方法，时间复杂度O(n^2)。3.算法题3（30分）：贪心算法应用-题目：给定一组任务，每个任务有开始时间和结束时间，求最多能完成多少个不重叠的任务。-要求：使用贪心算法，按结束时间排序，时间复杂度O(nlogn)。三、系统设计题（共2题，每题35分，总分70分）1.系统设计题1（35分）：分布式缓存设计-题目：设计一个分布式缓存系统，支持高并发读写和高可用性。-要求：说明系统架构、数据一致性问题、负载均衡策略。2.系统设计题2（35分）：秒杀系统设计-题目：设计一个秒杀系统，支持高并发和防止恶意刷单。-要求：说明系统架构、数据库设计、防止刷单策略。四、基础知识题（共5题，每题15分，总分75分）1.基础知识题1（15分）：计算机网络-题目：简述TCP三次握手和四次挥手的过程。2.基础知识题2（15分）：操作系统-题目：解释进程和线程的区别，以及多线程的同步机制。3.基础知识题3（15分）：数据结构-题目：比较哈希表和二叉搜索树的优缺点。4.基础知识题4（15分）：数据库-题目：解释ACID特性及其含义。5.基础知识题5（15分）：编程语言-题目：简述Java中的垃圾回收机制。答案及解析一、编程能力测试1.字符串反转（20分）-答案：javapublicStringreverseString(Strings){char[]arr=s.toCharArray();intleft=0,right=arr.length-1;while(left<right){chartemp=arr[left];arr[left]=arr[right];arr[right]=temp;left++;right--;}returnnewString(arr);}-解析：通过双指针法，从字符串的两端向中间遍历，交换字符，直到left>=right。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。2.斐波那契数列（20分）-答案：javapublicintfib(intn){if(n<=1)returnn;inta=0,b=1,c=0;for(inti=2;i<=n;i++){c=a+b;a=b;b=c;}returnc;}-解析：使用动态规划，存储前两个数，逐步计算当前数，避免重复计算。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。3.二叉树遍历（20分）-答案：java//前序遍历publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNoderoot){List<Integer>res=newArrayList<>();if(root==null)returnres;Stack<TreeNode>stack=newStack<>();stack.push(root);while(!stack.isEmpty()){TreeNodenode=stack.pop();res.add(node.val);if(node.right!=null)stack.push(node.right);if(node.left!=null)stack.push(node.left);}returnres;}//中序遍历publicList<Integer>inorderTraversal(TreeNoderoot){List<Integer>res=newArrayList<>();if(root==null)returnres;Stack<TreeNode>stack=newStack<>();TreeNodecur=root;while(cur!=null||!stack.isEmpty()){while(cur!=null){stack.push(cur);cur=cur.left;}cur=stack.pop();res.add(cur.val);cur=cur.right;}returnres;}//后序遍历publicList<Integer>postorderTraversal(TreeNoderoot){List<Integer>res=newArrayList<>();if(root==null)returnres;Stack<TreeNode>stack1=newStack<>();Stack<TreeNode>stack2=newStack<>();stack1.push(root);while(!stack1.isEmpty()){TreeNodenode=stack1.pop();stack2.push(node);if(node.left!=null)stack1.push(node.left);if(node.right!=null)stack1.push(node.right);}while(!stack2.isEmpty()){res.add(stack2.pop().val);}returnres;}-解析：前序遍历先访问节点，再遍历左子树和右子树；中序遍历先遍历左子树，再访问节点，最后遍历右子树；后序遍历先遍历左子树，再遍历右子树，最后访问节点。使用栈实现非递归遍历。4.链表操作（20分）-答案：javapublicListNoderemoveNthFromEnd(ListNodehead,intn){ListNodedummy=newListNode(0);dummy.next=head;ListNodefast=dummy;ListNodeslow=dummy;for(inti=0;i<n+1;i++){fast=fast.next;}while(fast!=null){fast=fast.next;slow=slow.next;}slow.next=slow.next.next;returndummy.next;}-解析：使用双指针法，fast先走n+1步，然后fast和slow一起走，当fast走到末尾时，slow指向要删除节点的前一个节点。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。5.滑动窗口（20分）-答案：javapublicStringmaxSubstring(Strings,intk){intn=s.length();if(n==0||k==0)return"";Map<Character,Integer>map=newHashMap<>();intleft=0,right=0,maxLen=0,maxStart=0;while(right<n){charc=s.charAt(right);map.put(c,map.getOrDefault(c,0)+1);while(map.size()>k){charleftChar=s.charAt(left);map.put(leftChar,map.get(leftChar)-1);if(map.get(leftChar)==0)map.remove(leftChar);left++;}if(right-left+1>maxLen){maxLen=right-left+1;maxStart=left;}right++;}returns.substring(maxStart,maxStart+maxLen);}-解析：使用滑动窗口和哈希表记录窗口中字符的频率，当窗口中字符种类超过k时，移动左指针缩小窗口。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(k)。二、算法设计题1.最短路径问题（30分）-答案：javapublicintdijkstra(int[][]graph,intstart,intend){intn=graph.length;int[]dist=newint[n];Arrays.fill(dist,Integer.MAX_VALUE);dist[start]=0;boolean[]visited=newboolean[n];for(inti=0;i<n;i++){intu=-1;for(intj=0;j<n;j++){if(!visited[j]&&(u==-1||dist[j]<dist[u])){u=j;}}visited[u]=true;for(intv=0;v<n;v++){if(graph[u][v]!=0&&dist[u]!=Integer.MAX_VALUE&&dist[u]+graph[u][v]<dist[v]){dist[v]=dist[u]+graph[u][v];}}}returndist[end];}-解析：Dijkstra算法通过贪心策略，每次选择未访问节点中距离最小的节点更新距离。时间复杂度O(n^2)，可以使用优先队列优化为O(nlogn)。2.动态规划应用（30分）-答案：javapublicbooleancanBePalindrome(Strings){intn=s.length();int[][]dp=newint[n][n];for(inti=n-1;i>=0;i--){for(intj=i;j<n;j++){if(s.charAt(i)==s.charAt(j)){dp[i][j]=(i+1>=j-1)?1:dp[i+1][j-1]+2;}else{dp[i][j]=Math.max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]);}}}returndp[0][n-1]==n;}-解析：动态规划dp[i][j]表示s[i..j]是否为回文串。如果s[i]==s[j]，则dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2；否则dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-1])。时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n^2)。3.贪心算法应用（30分）-答案：javapublicintmaxTasks(int[][]tasks){Arrays.sort(tasks,(a,b)->a[1]-b[1]);intcount=0,end=0;for(int[]task:tasks){if(task[0]>=end){count++;end=task[1];}}returncount;}-解析：按任务结束时间排序，每次选择最早结束的任务，确保不冲突。时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(1)。三、系统设计题1.分布式缓存设计（35分）-答案：-系统架构：使用一致性哈希算法将数据分片存储在多个缓存节点上，通过负载均衡器分发请求。-数据一致性问题