人工智能赋能大学治理

人工智能赋能大学治理一数智赋能新质生产力二二人工智能大模型时代五人机协同共治新格局一数智赋能新质生产力二二人工智能大模型时代五人机协同共治新格局发展新一代人工智能极为必要，正当其时！加快发展不仅是“事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”，而且是“我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”，更是“推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战99略资源”深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的。以人工智能赋能建设质量再提级，加快人工智能赋能的课程教材建设，在相关领域搭建。建设国家试验区是国家赋予天津的重大科技任务，是建设“天津智港”、打造 的关键支撑。美国美国科技委发布《美国国战Ai发展》，这是全球首个国家层面人工智能战略国务院发布俄罗斯俄罗斯政府 发布《俄罗 斯2030年前国家人工智 能发展战略》美国美国白宫发布 《关键和新兴 技术国家战略》英国英国发布欧盟中国习近平总书记在第三届“一带一路”论坛中提出《全球人工智能治理倡议》通过《人工智能法案》，这是世界上第一部全面监管人工智能的法律召开2024世界人工智能大会，发表《人工智能全球治理上海宣言》 全球AI战略展开全方位竞争，深刻影响着全球经济、社会和科技的未来走向政府工作报告2030:核心产业规模及相关产业规2025:核心产业规模超过4000亿政府工作报告2030:核心产业规模及相关产业规2025:核心产业规模超过4000亿20242019●“人工智能”●201720152020:核心产业规模超过1500亿2020:核心产业规模超过1500亿2024年3月5日在第十四届全国人民代表大会第2024年3月5日在第十四届全国人民代表大会第二次会议上国务院总理李强作政府工作报告深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推面对新形势新需求，我国主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇持续加强人工智能相关学科专业和平台载体建设，培养一大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，以支撑智能科技和产业发展。——2023年世界智能大会教育部将实施人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学（AIforeducation）、科学研究（AIforScience）、社会（AIforSociety)的深度融合，为学习型社会、智能教育和数字技术发展提供有效的行动支撑。——2024年世界数字教育大会面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置。制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型。——教育强国建设规划纲要信息化信息化网络化数字化智能化数智化80s-90s90s-00s00s-10s10s-20s20s数据库/单机软件机器学习/知识图谱云计算/移动网络大模型/数字孪生TCP数据库/单机软件机器学习/知识图谱云计算/移动网络大模型/数字孪生TCP/IP/局域网数据成为链接介质流程驱动响应时间：小时级数据转数据成为链接介质流程驱动响应时间：小时级数据转化生产要素数据辅助响应时间：分钟级数据驱动决策算法推荐响应时间：秒级数据创造智能自主决策响应时间：毫秒级为记录载体人工经验主导物联网、大数据、人工智能算力正在成为新型基础设施，人机协同物联网、大数据、人工智能算力正在成为新型基础设施，人机协同突破认知边界工业革命（19世纪）知识实用化转型现代社会（20世纪）研究型大学+全球化工业革命（19世纪）知识实用化转型现代社会（20世纪）研究型大学+全球化当今时代（21世纪）数字化+社会责任中世纪（12-15世纪）宗教+学术传承技术创新、社会服务跨学科研究、国际协作技术创新、社会服务跨学科研究、国际协作教育公平、可持续发展培养精英、保存古典知识宗教权威宗教权威精英教育超学科融合大众教育单一学科全球责任学科交叉学术自由终身学习历史的延续，历史的延续，智能化、数字化时代的创新与重塑历史的延续，历史的延续，智能化、数字化时代的创新与重塑农耕文明时代农耕文明时代n学术自治n道德本位当代高校“课程思政”建设可追溯至书院将伦理教育融入经典研读传统，为现代大学治理提供了历史镜鉴工业文明时代“教授治校”“教授治校”《莫雷尔法案》"赠地学院"n科层制管理n规模化培养工业时代的大学制度使大学从“知识象牙塔”转型为社会进步引擎逐步催生未来智能大学范式智能文明时代"开环大学""开环大学"n数字技术n人工智能智能文明时代的治理数字化转型，通过AI技术深度融合重塑了大学的“管-教-学-研”全链条斯坦福大学等团队联合发布的生物学大模型“Evo2”通过整合生物学、人工智能与药物学，加速斯坦福大学等团队联合发布的生物学大模型“Evo2”通过整合生物学、人工智能与药物学，加速了。清华大学智能产业研究院与字节跳动成立“可扩展大模型智能技术联合研究中心”，推动清华大学以“千亿参数多模态大模型GLM”为平台与技术基座，研发多个，服务不同学科领域的教师的教与学生的学。一数智赋能新质生产力二二人工智能大模型时代五人机协同共治新格局•深度学习•深度学习•专家系统•知识构建●2024年大模型推理理解能力跃迁●2024年大模型推理理解能力跃迁将思维链的引入使大模型具有复杂推理能力。●模型呈井喷式爆发态势,能力快速迭代，模态持续拓展。•经验归纳2022年超大规模生成与对如DALL-E22022年超大规模生成与对如DALL-E2Diffusion、2016年AlphaGo打败人类顶尖棋手李世石Hinton等提出具有可行性的深层神经1963年《数学原理》全部52条定理被Logic1986年Hinton等1963年《数学原理》全部52条定理被Logic●●对人工智能提出质疑，研究经费●对人工智能提出质疑，研究经费●茅斯会议提出●●●●AlexNet在ImageNet图像分类比赛中一战成先第二名十DeepMindAlphaFold2破解了困扰生物学界50年的蛋白●专家系统耗费大量人力，应用场景优先，代计算机研发失败，人工智能进入第二次一起一落二起二落全新时期人工智能经历了半个多世纪的发展历程，涌现出了众多影响深远的技术、产品 生成式AIDeepSeek生成式AI是人工智能发展的一个重要趋势，引领AI技术进入一个新阶段DeepSeek-V3DeepSeekLLMDeepSeekDeepSeek-V3DeepSeekLLMDeepSeek-R1DeepSeek-VLDeepSeek-VL具备通用的多在多样化、DeepSeek-VL具备通用的多在多样化、高质量语料库上进DeepSeek-R1为开源推理模型，通过多阶段训练和冷启动数据优化、全场景强化学习进推理、代码、数学和中文理解等多个领域超越了Llama2模态理解能力，能够处理包括逻辑图表、网页、公式识别、科学文献、自然图像以及复杂场景中的具身智能等多种任务行了预训练，并通过监督微调和强化学习进一步提升性能。旨在实现高效推理和低成本训语言理解与生成语言理解与生成l语义解读精准l对话生成流畅l信息提炼高效逻辑推理与交互逻辑推理与交互l演绎推断l思维链知识存储与检索知识存储与检索l知识高效检索l智能精准问答l在线网络搜索视觉与多模态视觉与多模态l图像精准解析l语音智能交互l多模态融合生成这些能力及其组合让大模型在多个任务中展现出强大的泛化能力幻觉现象l输入冲突的幻觉l语境冲突的幻觉l事实冲突的幻觉可解释性差可解释性差l基于数据的可解释性l基于模型的可解释性l基于结果的可解释性高级推理能力弱高级推理能力弱l本质是模式匹配l缺乏因果关系理解l依赖于输入提示伦理问题伦理问题l具有特定偏见的言论l泄露相关人的隐私l回复不安全可靠是否具备实体交互能力是否具备实体交互能力软件智能体具身机器人软件智能体波士顿动力Atlas任务泛化能力任务泛化能力垂直领域智能体通用任务智能体Lumiance条款审计智能体核心能力智能体核心能力对复杂需求进行多级拆解，生成可执行原子任务链动态匹配原子任务与工具库（本地API/第三方服务）记忆系统（短期+长期）长期记忆层长期记忆层短期记忆层实时上下文层大模型作为“大脑”提供统一的语义理解和推理能力支持跨模态信息处理 “大脑”多智能体角色分工任务分配：大模型指导任务划分-知识共享：通过大模型实知识共享：通过大模型实Manus的产品名，意思为“手”，来自拉丁文"mensetmanus"——知行合一。为LLM做一双能巧妙调用工具的手,从而扩展人的能力，让你心中的愿景成为现实。Manus性能领先Manus性能达到SOTA工具调用与自动化自主学习与优化多领域任务处理复杂任务规划与执行工具调用与自动化自主学习与优化多领域任务处理复杂任务规划与执行将复杂任务分解为子任务并自主执行支持文件处理、数据分析、内容创作、旅行规划等调用浏览器、代码编辑器、数据分析工具等根据用户反馈优化工作方式 这些能力及其组合让Manus在多个任务中展现出强大的泛化能力教学制作提示词查询教学制作提示词查询提示词：制作介绍小米su7的十页PPT教学制作提示词查询教学制作提示词查询提示词：我是一名中学物理老师，正准备教授动量守恒定律。您能否创建一系列清晰准确的演示动画，并将它们整理成一个简单的HTML演示文稿？游戏制作提示词查询游戏制作提示词查询提示词：帮我写一个DOOM的网页版游戏，高保真，我可以用鼠标和键盘来玩数据估计Manus为一家得克萨斯州的BBQ门店深入进行门店周边的数据估算和分析并提供销售额项目学习当你需要学习某个开源项目时,manus会深入代码库理解代码，绘制系统结构图，并为你材料整理Manus可以为记者或投资人深入整理待访谈人的全面信息并历史讲解Manus为我们讲解莱克星顿第一枪的战役过程时，配上了自 一数智赋能新质生产力二二人工智能大模型时代五人机协同共治新格局10+学科基座模型颠覆性科学假设生成100+智慧化治理智能体10+学科基座模型颠覆性科学假设生成100+智慧化治理智能体数智赋能大学治理全流程全自主AI驱动科研范式智能辐射智能辐射知识反哺数字赋能知识优化AI+大学治理智能体市场AI+大学治理智能体市场动态优化资源调配自主管理科研进程智算基座知识基座多学科交叉融合特色知识平台AI赋能新工科消除学科工具壁垒破除学科知识孤岛AI大模型通过智能决策支持、流程自动化重构、数据深度治理和风险预警预判辅助大学治智能决策支持智能决策支持血数据深度治理GEmmaGEmma大学智能治理流程自动化重构风险预警预判提示词查询提示词：中国矿业大学在十五五期间应该如何突出办学特色,重点建设那些学科智能决策支持提示词查询提示词：如何使用大模型和智能体重构中国民航大学的招生流程？流程自动化重构提示词查询提示词：如何通过AI大模型对学生信息进行深度分析，支持个性化教育服务？数据深度治理风险预警预判风险预警预判提示词查询提示词查询提示词：提示词：一个学生因为考试成绩不佳，给辅导员发信息说自己要出去走走后失联，从辅导员到学院领导再到学校领导应该如何处理此类事情科研管理建议血血拓展应用落地拓展应用落地GEmma智能科研管理科研平台建设“AI+多学科”“AI+多学科”专业引进平台专业引进平台科研管理建议科研管理建议校长提示词查询校长提示词查询提示词：如果我是中国矿业大学的校长，应该如何使用DeepSeek辅助科研管理提示词：提示词：中国矿业大学是否需要建设一个算力集群，本地化部署DeepSeek-R1满血版本并支持全校师生使用大模型推理功能，如果有必要，应该如何建设并给出具体方案和建设经费分析？材料材料能源医学机械化工能源医学教育教育提示词：提示词：中国矿大应该如何整合全校学科，布局具身智能这一前沿热点提示词：提示词：中国矿大要发展具身智能方向，应该在校内重点培育和支持哪些团队和个人，从国内外中引入哪些团队，尤其是海外优青申报人选？一数智赋能新质生产力二二人工智能大模型时代五人机协同共治新格局第4范式：数据密集科学第2范式：理论科学第4范式：数据密集科学大数据理论模型大数据数据建模、分析数据建模、分析、挖掘21世纪初程等19世纪-20世纪中叶大模型、智能体大模型、智能体自动化科学研究2023年观察和实验自由落体、进化论等19世纪之前模拟20世纪中叶-21世纪初1.数据驱动的全流程智能化2.大模型驱动的自主科学发现3.人机融合的闭环科学验证人工操作（日均数次实验，误差率高）人工操作（日均数次实验，误差率高）有限实验数据局部仿真结果性算法、统计模型传统-人工AI-驱动AI-驱动AI-驱动AI-驱动AI-驱动概率推理、深度学习、复杂系统涌现智能以黑盒思想克服组合爆炸问题自动化平台形成“假设-实验-反馈”闭环概率推理、深度学习、复杂系统涌现智能以黑盒思想克服组合爆炸问题自动化平台形成“假设-实验-反馈”闭环多模态大数据(实验+文献+社会行为+模拟生成)跨学科创新机制√效率革命性提升√复杂问题突破√跨学科创新机制√(催生颠覆性技术)5.伦理与工程化落地4.跨学科知识图谱构建传统传统耗时、EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up6(低效),依赖)经验传统AI-驱动AI-驱动AI-驱动EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up9(可解),产业)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up9(验),模)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up2147483645(可),接)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up9(X),需)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up15(开放共),建立交)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up15(现全球),性关联)第五范式标志：机器涌现第五范式标志：机器涌现智能&人-机-物智能驱动料新驱动料新现状:从技术突破到生态重构ceceGEmma资源层 黑箱模型可解释性困境数据与算力依赖未来：从范式迭代到生态跃迁规则层协作层协作层生态跃迁生态跃迁参与者增加生态多样性参与者增加生态多样性数据驱动的生成式AI数据驱动的生成式AI产生海量稳定分子候选结构现有材料大数据管理与全球互联具身智能机器人进行黑灯实验数据驱动的判别式AI进行仿真筛选和功能预测2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU“启蒙1号”由中科院计算所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代核心论文领域跃升可视化核心论文From:DATE;ACMComputingSurveys生产速度5小时/400万逻辑门生产效率1000倍 DeePMD(深度势能)方法由中美团队合作开发，结合第一性原理与深度学习，将分子动力学模拟规模从百万级原子扩展至170亿原子，计算效率提升超1000倍。该成果在2020年获“戈登·贝尔奖”，2022年进一步优化后实现单日模拟11.2纳秒物理过程核心论文领域跃升可视化核心论文AI模拟(MPNNs)AI模拟(MPNNs)AMBER&CHARMMFrom:Naturecommunications;ComputerPhysicsCommunications模拟精度0.1-0.3A模拟速度小时模拟范围亿量级截至2024年，该系统已预测超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎覆盖地球所有已知蛋白质核心论文领域跃升可视化核心论文template-basedproteinstrutemplate-basedproteinstruFrom:Nature;naturecomputationalscience预测精度92.4%预测精度92.4%预测速度小时预测范围2.14亿 提出顶级交叉学科科学假设提出顶级交叉学科科学假设科研输出科研赋能联想理论联想理论知识重组理论知识重组理论 背景知识+研究灵感组合知识图谱助力可靠合作知识图谱助力可靠合作35追 第4步：强化学习迭第4步：强化学习迭代细化假设增加给定研究问题与生成假设之间的相似性通过检索和分析大量相关文献，获取重要背景知识，为假设生成提供基础第1步：问题定义与领域聚焦明确研究问题，第1步：问题定义与领域聚焦明确研究问题，分析研究需求，为后续步骤提供方向第5步：假设评估评估假设的相关性、新颖性、重要性和可验证性通过少样本学习或微调等策略，进一步提高生成假设的质量模型假设生成科学家提示词查询模型假设生成知识整合知识重组建立学科关联背景：在双波长激发（450/520知识整合知识重组建立学科关联背景：在双波长激发（450/520nm）的光氧化还原反应中，光强比例、溶剂极性（丙酮/乙腈混合比例）与自由基生成动力学间存在复杂非线性关系。在人工智能技术中……要求：这两个学科是否存在理论技术上的关联。ChemistryLaserSolvents模型假设生成科学家提示词查询模型假设生成提出假设《基于协同学习的双波长激发-溶剂协同优化模型》提出假设《基于协同学习的双波长激发-溶剂协同优化模型》假设生成启发式推理SolventsChemistryLaser假设生成启发式推理SolventsChemistryLaser在复杂非线性关系。在人工智能技术中……要求：根据学科关联，提出一套合理的科学假设。模型假设生成科学家提示词查询模型假设生成分析假设《基于协同学习的双波长激发-溶剂协同优化模型》分析假设《基于协同学习的双波长激发-溶剂协同优化模型》形式化分析SolventsChemistryLaser背景：在双波长激发（450/520nm形式化分析SolventsChemistryLaser背景：在双波长激发（450/520nm）的光氧化还原反应中，光强比例、溶剂极性（丙酮/乙腈混合比例）与自由基生成动力学间存在复杂非线性关系。在人工智能技术中……要求：根据科学假设，做出形式化分析。DeepseekDeepseek提出假设：“双波长激发系统与溶剂极性的动态匹配可调控自由基/极性交叉路径的竞